Jak Google może wybierać odpowiedzi na pytania typu „Jak to zrobić”?

Jak Google może odpowiadać na zapytania typu „Jak to zrobić”

https://gofishdigital.com/google-how-to-queries/

Firma Google opublikowała patent na to, jak mogą obsługiwać zapytania dotyczące instrukcji

Zapoznaj się również ze stroną programisty Google dotyczącą sposobu korzystania z danych strukturalnych HowTo, aby uzyskać szczegółowe informacje o tym, w jaki sposób Google zaleca programistom wdrożenie znaczników strukturalnych HowTo. Ta strona określa dla nas cel znaczników typu „Jak to zrobić”:

Poradnik prowadzi użytkowników przez zestaw kroków niezbędnych do wykonania zadania i może zawierać wideo, obrazy i tekst. Na przykład „Jak zawiązać krawat” lub „Jak pokryć backsplash w kuchni”. Jeśli każdy krok w instrukcji musi być odczytany po kolei, to dobry znak, że uporządkowane dane HowTo mogą przynieść korzyści Twoim treściom. Uporządkowane dane HowTo są odpowiednie, gdy strona skupia się na tym, jak to zrobić.

Google otrzymał patent na zapytania typu „How-to”, które wyglądało na to, że warto było się nim podzielić, aby pokazać, co mogą myśleć o popisaniu odpowiedzi na zapytania typu How-to.

Jak od razu mówi nam opis patentu:

Niniejsza specyfikacja ma na celu dostarczenie instrukcji krok po kroku, jak wykonać zadanie w oparciu o analizę wielu źródeł.

Strona programisty nie zawiera niektórych informacji, które zawiera patent, mówiąc nam o tym, jak Google może analizować wiele źródeł, aby zapewnić „instrukcje krok po kroku dotyczące wykonania zadania w oparciu o analizę tych źródeł”.

Oto instrukcje dotyczące procesu odpowiadania na zapytanie Google:

• Można zidentyfikować zapytanie typu how-to związane z wykonaniem zadania oraz źródła związane z zapytaniem typu how-to
• Można określić kroki, które mogą umożliwić użytkownikowi wykonanie zadania
• Ustalenie kroków może opierać się na analizie źródeł związanych z zapytaniem typu how-to
• Można określić środki zaufania dla źródeł
• Kroki mogą być powiązane z zapytaniem typu how to w bazie danych
• Te kroki mogą zostać przekazane wyszukiwarce w odpowiedzi na zapytanie typu how-to (lub podobne zapytanie) przesłane przez osobę wyszukującą
• Analiza źródeł związanych z zapytaniem typu how-to może obejmować porównanie składników różnych zestawów kroków i identyfikację wspólnych elementów w celu określenia zestawu kroków

Bardziej szczegółowo, kroki procesu zapytania typu „Jak to zrobić” obejmują:

• Identyfikowanie zapytania typu how-to związanego z wykonaniem zadania
• Identyfikacja źródeł odpowiadających na zapytanie typu how-to
• Określenie miary ufności dla jednego lub więcej z wielu zidentyfikowanych źródeł, miara ufności danego źródła wskazująca na skuteczność danego źródła w dostarczaniu kroków dla zadania zapytania typu „jak to zrobić”
• Określanie kroków do wykonania zadania w oparciu o miary ufności dla zidentyfikowanych źródeł
• Powiązanie kroków z zapytaniem typu how-to i przechowywanie kroków, które mają być dostarczone w odpowiedzi na zapytanie typu how-to

Niektóre dodatkowe funkcje stojące za tym procesem mogą obejmować:

Przy wyszukiwaniu źródeł jednym ze źródeł może być instrukcja obsługi, a ta instrukcja obsługi może być uważana za jedno ze źródeł. Zestaw kroków do wykonania zadania może opierać się na instrukcji użytkownika.

Kroki za odpowiedzią w zapytaniu typu „Jak to zrobić”

Metoda odpowiedzi na zapytanie typu how-to może ponadto obejmować:

• Identyfikacja kroków z wielu źródeł
• Identyfikacja kroków z każdej grupy kroków
• Określanie kroków do wykonania zadania na podstawie tych kroków
• Określanie miar podobieństwa między krokami ze źródeł
• Określanie kroków do pokazania na podstawie miar podobieństwa

Miary podobieństwa mogą opierać się na:

• Dopasowanie słów kluczowych
• Dopasowanie do wyrażenia
• Dopasowywanie do drzewa analizy
• Wyniki podobieństwa dystrybucyjnego
• Edytuj wyniki dystansu

W niektórych implementacjach sposób może ponadto obejmować:

• Ustalenie, dla każdego kroku w każdej grupie kroków, wyniku trafności wskazującego na poziom ufności kroku
• Identyfikacja jednego lub więcej kroków z grupy kroków na podstawie ocen trafności

W jaki sposób wybierane są kroki w odpowiedzi na zapytanie typu „Jak to zrobić”?

Przedstawione kroki do wykonania zadania można wybrać ze źródła w oparciu o miarę ufności źródła.

Miara zaufania do źródła może opierać się na:

• Ranking danego źródła
• Częstotliwość wizyt w danym źródle
• Liczba linków do podanego źródła
• Spójność danego źródła
• Opinie użytkowników związane z danym źródłem

Miarę jakości można określić dla zestawu kroków, które mogą być dostarczone w odpowiedzi na przesłane zapytanie.

Wynik zapytania może być również określony dla przesłanego zapytania, w oparciu o pewność, że zapytanie osoby wyszukującej wskazuje na chęć otrzymania kroków w celu wykonania zadania wskazanego w zapytaniu; oraz decyzję, że pokazanie kroków w odpowiedzi na zapytanie zaspokoi potrzeby osoby wyszukującej.

Metoda może ponadto obejmować:

• Ustalenie co najmniej jednego poziomu umiejętności wymaganego do wykonania zadania
• Czas trwania zadania
• Lista narzędzi potrzebnych do wykonania zadania
• Lista materiałów potrzebnych do wykonania zadania.

Ten patent dotyczący odpowiadania na pytania typu how-to można znaleźć pod adresem:

Ustalenie zestawu kroków reagujących na zapytanie typu how-to
Wynalazcy: Kerwell Liao, Nikhil Sharma, LaDawn Risenmay Jentzsch i Jennifer Ellen Fernquist
Pełnomocnik: GOOGLE LLC
Patent USA: 10 585 927
Przyznano: 10 marca 2020 r.
Złożony: 2 marca 2017 r.

Abstrakcyjny

Metody i aparatura związana z dostarczaniem kroków do wykonania zadania na podstawie analizy wielu źródeł. Można zidentyfikować zapytanie typu how-to związane z wykonywaniem zadania oraz wiele źródeł związanych z zapytaniem typu how-to. Zestaw kroków związanych z wykonywaniem zadania może być określony w oparciu o analizę wielu źródeł, które są związane z zapytaniem typu how-to, opcjonalnie obejmując określenie miary ufności dla wielu źródeł. Zestaw kroków może być powiązany z zapytaniem typu how-to w bazie danych. Zestaw kroków może być dostarczony użytkownikowi w odpowiedzi na zapytanie typu how-to przesłane przez użytkownika. W niektórych implementacjach analiza wielu źródeł związanych z zapytaniem typu „jak to zrobić” może obejmować porównywanie komponentów różnych zestawów kroków i identyfikowanie wspólnych elementów w celu określenia zestawu kroków.

Warunki zadań i warunki zapytań w zapytaniach typu How-to

Patent wskazuje kilka przykładów tego, co nazywają terminami zadaniowymi i terminami zapytania:

• „jak usunąć smołę z odzieży” to zapytanie, które zawiera terminy zadaniowe („usuń smołę z odzieży”), które identyfikują zadanie usuwania smoły z odzieży i zawierają zapytania („jak to zrobić”) wskazujące na chęć informacje, które można wykorzystać do usuwania smoły z odzieży.
• „Jak zmienić oponę samochodową” to zapytanie zawierające instrukcje dotyczące zadań („zmień oponę samochodową”), które identyfikują zadanie zmiany opony samochodowej i zawierają terminy zapytania („jak zrobić”) wskazujące na pragnienie informacji, które można wykorzystać przy wymianie opony samochodowej.

Jak Google może identyfikować zapytania instruktażowe

1. Użycie kluczowych terminów lub fraz kluczowych – mogą one zostać uwzględnione w zapytaniu. Na przykład prefiks zapytania może być dopasowany do jednego lub więcej warunków zapytania, takich jak:

• "jak"
• "Jak ja"
• „jak to się robi”
• "czy ktoś wie"
• „gdzie znajdę instrukcje”
• „gdzie mogę uzyskać instrukcje”
• „czy ktoś może mi powiedzieć”
• „naucz mnie”
• "Powiedz mi, jak"
• "w jaki sposób"
• "gdzie"
• "instrukcje"
• „?”

2. Użycie prefiksu z warunkami zapytania oraz dodatkowych terminów po prefiksie , co może wiązać się z dopasowaniem warunków zapytania do warunków zapytania, a także dopasowaniem warunków zapytania do warunków zadania. Na przykład:

• Pytanie „zmienić przebitą oponę?” można zidentyfikować jako zapytanie typu „jak to zrobić” na podstawie dopasowania terminów „zmień przebitą oponę” do wyrażenia zadaniowego „zmiana przebitej opony” i dopasowania terminu „?” do terminu zapytania „?”
• Zapytanie „usuń smołę instrukcje” można zidentyfikować jako zapytanie typu how-to na podstawie dopasowania terminów „usuń smołę” do wyrażenia zadaniowego „usuwanie smoły” i dopasowania terminu „instrukcje” do zapytania „instrukcje”

3. Można stosować dokładne dopasowanie i/lub miękkie dopasowanie między warunkami zapytania a warunkami zapytania i/lub terminami dotyczącymi zadań .

Kluczowe terminy i frazy kluczowe (w tym terminy dotyczące zadań i/lub terminy dotyczące zapytań), które mogą być często uwzględniane w zapytaniach typu how-to, mogą być przechowywane w bazie danych zawartości.

Terminy zadań można zidentyfikować na podstawie:

• Oznaczanie części mowy
• Analiza semantyczna
• Analiza składniowa
• Inne techniki

4. Częstotliwość terminów zapytań i terminów zadań zawartych w zapytaniu może być wykorzystana do określenia, czy zapytanie jest zapytaniem typu how-to.

Dane związane z częstotliwością kluczowych terminów w zapytaniach i/lub częstotliwością w innym zbiorze dokumentów mogą być opcjonalnie przechowywane w bazie danych treści i wykorzystywane do ustalenia, czy zapytanie jest zapytaniem typu „jak to zrobić”.

• „Jak zrobić ciasto od zera” może być zidentyfikowane jako zapytanie typu how to tylko wtedy, gdy terminy zadania „zrób ciasto od zera” występują z co najmniej progową częstotliwością w poprzednich zapytaniach.

5. Częstotliwość składania zapytania może być wykorzystana do ustalenia, czy zapytanie jest zapytaniem typu how-to.

Ta częstotliwość może być przechowywana w bazie danych treści. Zapytanie może zostać zidentyfikowane jako zapytanie typu how-to, jeśli zostało przesłane z co najmniej progową częstotliwością.

• „Jak zrobić ciasto od zera” może być postrzegane jako zapytanie typu how-to, jeśli ono i jego odmiany spełniają próg poziomu zapytań w kilku poprzednich zapytaniach.

6. Podobne zapytania instruktażowe mogą być ze sobą powiązane

Powiązania między podobnymi zapytaniami typu how-to mogą być przechowywane w bazie danych zawartości. Podobne zapytania instruktażowe to zapytania wskazujące na chęć uzyskania informacji w celu wykonania podobnych zadań, takich jak:

• „jak usunąć smołę z odzieży”
• „jak mogę usunąć smołę z odzieży?”
• „jak usunąć smołę z tkaniny”
• „usuń plamy ze smoły”
• „pogromca plam – smoła”

Podobne zapytania typu how-to można zidentyfikować, porównując z nich odpowiednie terminy zapytania i/lub terminy zadań.

7. Analiza wyników wyszukiwania i/lub dokumentów wyników wyszukiwania związanych z zapytaniem typu how-to

SERP odpowiadające na zapytanie mogą być analizowane w celu ustalenia, czy wynik wyszukiwania zawiera dokument zawierający kroki związane z wykonaniem zadania zidentyfikowanego przez zapytanie.

Tak więc, pierwsza najwyżej sklasyfikowana liczba N wyników wyszukiwania może zostać przeanalizowana, aby sprawdzić, czy ich liczba progowa obejmuje kroki związane z wykonaniem zadania zidentyfikowanego przez zapytanie.

Strona w tych wynikach wyszukiwania może mieć najwyższy wskaźnik wyboru dla zapytania, które może być również analizowane w celu sprawdzenia, czy zawiera kroki dotyczące wykonania zadania zidentyfikowanego przez zapytanie.

8. Podobne zapytania mogą wykorzystywać dodatkowe metody

Mogą to być:

• Dopasowanie słów kluczowych
• Dopasowanie do wyrażenia
• Kontekstowe dopasowanie podobieństwa fraz

9. Podobieństwo między terminami można określić innymi sposobami

Mogą to być:

Odległość semantyczna lub długość ścieżki wzdłuż krawędzi między terminami w zasobie zewnętrznym, takim jak leksykalna baza danych. Leksykalna baza danych może zawierać kluczowe terminy i/lub wyrażenia, w tym słowa, rzeczowniki, przymiotniki, czasowniki, przysłówki itp. oraz ich wzajemne powiązania pojęciowe i/lub semantyczne. W niektórych implementacjach kluczowe terminy i/lub frazy mogą być pogrupowane na podstawie znaczenia kluczowych terminów i/lub fraz i/lub ich powiązań składniowych z innymi kluczowymi terminami i/lub frazami. W niektórych implementacjach baza danych, taka jak baza danych treści, może zawierać podobne dystrybucyjnie terminy zapytań i/lub terminy zadań oraz odpowiadające im wyniki podobieństwa dystrybucyjnego. Zwroty, które zwykle występują w podobnych kontekstach, można na przykład uznać za mające podobne znaczenie. Na przykład pierwsza fraza, która występuje razem z tymi samymi słowami, co druga fraza w zbiorze dokumentów, takich jak strony internetowe HTML, może być uznana za dystrybucyjnie podobną do drugiej frazy. Identyfikowanie dwóch lub większej liczby zapytań jako podobnych może być wykorzystane w jednym lub większej liczbie etapów opisanych tutaj metod. Na przykład zapytania mogą być pogrupowane w celu określenia, czy zbiorcza częstotliwość zapytań jest wystarczająco duża, aby stanowić identyfikację takich zapytań jako zapytania typu how-to i określenie zestawu kroków do wykonania zadania zidentyfikowanego przez takie zapytania. Również, na przykład, identyfikacja źródeł do określenia zestawu kroków i/lub dowolnego rankingu związanego z takimi źródłami może być oparta na rankingu źródeł dla każdego z wielu podobnych zapytań. Również na przykład kojarzenie zestawu kroków z zapytaniem typu how-to może obejmować kojarzenie zestawu kroków z podobnym zapytaniem typu how-to.

Niektóre inne typy zapytań typu „Jak to zrobić”

Patent opisuje kilka innych przypadków, w których zapytania typu How-to mogą być wyszukiwane przez osoby wyszukujące. Mogą to być:

• Instalowanie części zamiennej w pojeździe
• Instalowanie złożonego oprogramowania
• Wykonanie zadania związanego z poszukiwaniem („jak znaleźć nowy dom w Mieście?)
• Zapytanie lokalizacyjne związane z mapą

Miary zaufania związane ze źródłami

Miara zaufania dla źródła może wskazywać na skuteczność tego źródła w dostarczaniu poprawnych kroków w celu wykonania określonej kwerendy typu how-to.

Miara zaufania do źródła może opierać się na:

• Aktualność danego źródła (znacznik czasu wskazujący ostatnią aktualizację źródła).
• Liczba dokumentów linkujących do danego źródła (wskazująca popularność lub autorytatywną wartość źródła)
• Liczba linków wychodzących z danego źródła (wskazująca na kompletność źródła.)
• Jeśli opiera się na linkach wychodzących, może również opierać się na współczynniku selekcji linków wychodzących
• Analiza spójności danego źródła
• Jak ściśle dane źródło wiąże się z zadaniem zidentyfikowanym przez zapytanie typu „how-to”?
• Dowód w postaci tekstu kotwicy (jeśli strona zawiera linki z tekstem kotwicy, który jest podobny do informacji o zadaniu omówionym na stronie).
• Częstotliwość wizyt w danym źródle
• Analiza stosunku informacji do szumu danego źródła. Ten szum może obejmować takie elementy, jak znaczniki HTML, białe znaki, niepowiązane linki, reklamy sponsorowane lub treści obejmujące niepowiązane treści
• Liczba kroków przewidzianych do wykonania zadania zapytania typu how-to (Większa liczba kroków może wskazywać na kompleksowość).
• Na podstawie autora i/lub wydawcy powiązanego z danym źródłem (np. jeśli zapytanie typu how-to odnosi się do zadania technicznego, czy autor i/lub wydawca jest uznanym autorytetem w zakresie takiego zadania technicznego?)
• Na podstawie autora źródła i atrybutów autora, takich jak odpowiednie kwalifikacje techniczne i/lub doświadczenie, aby zapewnić wiarygodne informacje związane z zapytaniem)
• Omówione tutaj techniki można opcjonalnie łączyć

Inne podejścia

• Zapytanie typu how-to może wykorzystywać odpowiedź znalezioną w instrukcji obsługi, która opisuje, jak wykonać zadanie, a ta instrukcja może mieć najwyższą miarę zaufania jako źródło kroków do wykonania zadania
• Jedno lub więcej źródeł (źródła o wysokiej randze) może być użytych do uwzględnienia kroków w celu wykonania zadania z niektórymi krokami z jednego źródła, a niektórymi z innego
• Niektóre dodatkowe kroki mogą być uwzględnione jako opcjonalne
• Niektóre kroki mogą być pokazane i oznaczone jako mniej niż idealne
• Informacje mogą być przedstawione w akapicie, a nie w zestawie kroków
• Techniki przetwarzania języka naturalnego mogą być wykorzystywane do segmentacji akapitu lub innego segmentu tekstu na kroki, które wykonują przynajmniej część zadania

Patent zawiera również informacje na temat rozważania podobieństw kroków, które mogą być uwzględnione w realizacji zadań w odpowiedzi na zapytanie typu how-to, oraz o ocenach trafności kroków. Ocena trafności dla kroku może częściowo opierać się na mierze zaufania dla źródeł, w których ten krok jest zidentyfikowany. Tak więc krok z wysoko cenionego podręcznika technicznego może mieć wyższy wynik trafności.

Ocena trafności dla grupy kroków może opierać się na liczbie źródeł identyfikujących krok odpowiadający grupie kroków wymaganych do wykonania zadania.
Poszczególne kroki do wykonania w celu wykonania zadania mogą opierać się na ocenach pewności, takich jak „wysokie zaufanie”, „średnie zaufanie”. i „niskie zaufanie”. (na podstawie tego, jak często te kroki pojawiają się w źródłach wskazujących, że krok jest wymagany.

Zatem istotność kroków może opierać się zarówno na miarach zaufania ze źródeł, jak i na liczbie źródeł, które obejmują te kroki.

Kroki muszą spełniać progową ocenę trafności, aby mogły zostać uwzględnione jako kroki w bazie danych treści, z których mogą pochodzić odpowiedzi na zapytania typu „jak to zrobić”.

Atrybuty odpowiedzi na pytania typu „Jak to zrobić”

Atrybuty skojarzone z zestawem kroków mogą być identyfikowane i wyświetlane wraz z tymi krokami w odpowiedzi na zapytanie. Przykłady mogą obejmować:

• Tytuł zestawu kroków (np. „Jak wymienić oponę samochodową”)
• Poziom umiejętności (np. osoba w wieku prowadzenia pojazdu)
• Szacowany wymagany czas (np. dwadzieścia pięć minut)
• Wymagane narzędzia (np. podnośnik i klucz)
• Materiały wymagane do wykonania zadania
• Jedno lub więcej źródeł (np. instrukcja obsługi) powiązanych z określonym zestawem kroków
• Jedno lub więcej oświadczeń ostrzegawczych (np. zaparkuj samochód na równej powierzchni, umieść zatyczki za oponami, aby zapobiec stoczeniu się, zaciągnij hamulec ręczny).

Źródła mogą obejmować źródła, na których oparty jest zestaw etapów i/lub które są zidentyfikowane jako zgodne z jednym lub większą liczbą etapów.

Patent zawiera więcej szczegółów na temat atrybutów, które mogą być powiązane z krokami, a także mierników jakości dla każdego kroku i każdego atrybutu, który może być powiązany z zestawem kroków.

Informuje nas również o etykietach, które mogą być powiązane z krokami, takich jak „najlepsze przypuszczenie” i „najwyższa pewność” lub „najniższa pewność”.

Zapytania dotyczące wynosów

Uwzględniłem wiele różnych aspektów tego patentu, ale zawiera on wiele szczegółów i nie uchwyciłem wszystkiego.

Przeczytaj patent, aby zrozumieć, które są zalecane, i miejmy nadzieję, że ten post ułatwi przejście przez patent.

Jedną z rzeczy, które bardzo mnie zainteresowały w procesie powstawania patentu, było to, jak wiele wysiłku wkłada się w porównywanie różnych źródeł informacji o zadaniach i krokach prowadzących do ich realizacji.

Myślę, że pomaga to zrozumieć, dlaczego niektóre odpowiedzi mogą być lepsze niż inne w przypadku zapytań typu how-to.