Cara Melakukan Pengujian A/B: Panduan Komprehensif untuk Pemula

Seberapa sering Anda menghadapi masalah pilihan dalam pemasaran digital Anda? Bagaimana Anda memutuskan apa yang tepat untuk audiens Anda? Pilihan apa yang memungkinkan Anda mendapatkan hasil maksimal dari strategi Anda dan meningkatkan tingkat konversi Anda? Ini adalah pertanyaan yang tidak dapat Anda hindari saat membangun situs web bisnis , membuat konten untuk kehadiran online Anda, dan terlibat dalam aktivitas pemasaran.

Tetapi mengapa mengacak peluang Anda untuk sukses jika ada cara yang terbukti untuk mengetahui pilihan mana yang kemungkinan besar akan memberi Anda hasil yang Anda andalkan? Solusinya adalah pengujian A/B. Pada artikel ini, kita akan melihat lebih dekat teknik pemasaran ini dan menjawab pertanyaan paling penting: bagaimana melakukan pengujian A/B?

Apa itu pengujian A/B?

Pengujian A/B, alias pengujian terpisah, adalah metode eksperimental dalam pemasaran digital yang terdiri dari membandingkan kinerja dua varian dari satu konten dengan tujuan akhir untuk mengidentifikasi mana yang pada akhirnya harus digunakan untuk menghasilkan hasil terbaik.

Sebagian besar aktivitas pemasaran mengarah pada peningkatan tingkat konversi, yang pada dasarnya adalah kemampuan kampanye Anda untuk mengubah prospek menjadi pelanggan. Dalam hal ini, pengujian A/B adalah cara untuk membuktikan bahwa satu variasi lebih efektif daripada yang lain dalam hal memaksimalkan tingkat konversi.

Berikut adalah contoh sederhana. Anda ingin mengirim email pemasaran tetapi mengalami kesulitan memutuskan mana dari dua varian baris subjek yang lebih mungkin untuk meyakinkan penerima untuk mengklik surat Anda. Yang perlu Anda lakukan adalah membuat dua kelompok audiens yang berukuran sama dan mengirimkan masing-masing email dengan subjek yang berbeda. Salah satu yang menunjukkan tingkat terbuka yang lebih baik harus dikirim ke seluruh audiens target Anda. Ini adalah tindakan pengujian A/B yang khas.

Untuk industri yang berbeda, pengujian split yang sistematis dan konsisten dapat menghasilkan banyak manfaat. Secara optimal melaporkan statistik berikut:

• Media : Pengujian A/B meningkatkan jumlah rata-rata tampilan halaman sebesar 29% dan keterlibatan pembaca sebesar 14%.
• E-niaga : keterlibatan pembelanja tumbuh sebesar 13% sementara pendapatan meningkat sebesar 21%.
• SaaS : tampilan halaman hingga 29% lebih banyak dan keterlibatan pelanggan 17% lebih tinggi.

Meskipun demikian, sulit untuk mengabaikan pentingnya pengujian A/B untuk mengoptimalkan tingkat konversi Anda karena ini adalah salah satu metode utama untuk meminimalkan faktor keacakan dalam bagaimana keputusan Anda diterjemahkan ke dalam konversi.

Lagi pula, melakukan bisnis sambil hanya mengandalkan "firasat" Anda hampir tidak dapat membawa Anda terlalu jauh, sementara data empiris aktual yang diperoleh sebagai hasil eksperimen akan meningkatkan peluang Anda untuk sukses.

Apa yang bisa diuji A/B?

Jawaban singkatnya: hampir apa saja asalkan masuk akal. Semua yang berpotensi memengaruhi perilaku dan pengambilan keputusan prospek Anda dapat menjalani uji A/B dengan berbagai hasil:

• Blog : Menguji judul, subjudul, teks paragraf, dan panjangnya dapat meningkatkan lalu lintas blog dan keterlibatan pembaca.
• Beranda : Baik elemen desain (gambar, tata letak halaman, header, footer, menu navigasi, skema warna, dll.) dan konten (judul, deskripsi teks, testimonial, penghargaan, sebutan media, dll.) dapat diuji A/B secara berurutan untuk mengurangi rasio pentalan (menjaga pengunjung lebih lama di beranda Anda) dan meningkatkan konversi.
• Halaman arahan : Pertimbangkan halaman pengujian terpisah yang menampilkan gambar yang berbeda, formulir pendaftaran, dan CTA (ajakan bertindak) untuk mencapai tingkat konversi terbaik. Bahkan detail sekecil apa pun, seperti desain tombol CTA, teks, warna, dan lokasi di halaman, dapat memengaruhi efektivitas halaman arahan Anda.
• Halaman produk : Mengoptimalkan nama dan deskripsi produk, gambar produk, dan salinan penjualan melalui pengujian A/B akan menghasilkan lebih banyak pembelian di toko online Anda.
• Pemasaran email : Variabel yang berbeda, seperti baris subjek, judul, salam, body copy dan panjangnya, dapat memengaruhi tingkat buka email Anda, keterlibatan pembaca, dan tingkat konversi.
• Iklan online : Efektivitas iklan Anda dapat ditingkatkan melalui pengujian A/B dari berbagai judul, salinan iklan, dan penawaran, sehingga memungkinkan Anda untuk mengurangi pengeluaran iklan Anda.
• SEO : Pengujian A/B dapat membantu Anda mengoptimalkan situs untuk mesin telusur jika Anda memiliki cukup waktu dan keahlian untuk bereksperimen dengan berbagai meta-tag, kata kunci, pengalihan, URL variasi, dll. Namun berhati-hatilah agar tidak dihukum oleh Google karena melanggar Pedoman Webmaster.

Apa yang diperlukan untuk pengujian A/B?

Pengujian terpisah adalah tentang memilih salah satu dari dua varian yang tersedia dari satu hal yang sama. Pilihan Anda tergantung pada umpan balik yang Anda terima setelah menguji kedua sampel dalam kondisi yang sama. Umpan balik ini tercermin dalam indikator kuantitatif, seperti pembelian, klik, tampilan, suka, bagikan, kurs terbuka, dll.

Jadi, agar pengujian A/B Anda akurat, Anda perlu memastikan bahwa Anda memiliki hal-hal berikut:

1. Objek pengujian dan variabelnya : Objek adalah konten atau kampanye yang ingin Anda uji; variabel adalah bagian atau properti tertentu dari objek ini yang dapat memiliki dua variasi. Kembali ke contoh sebelumnya, objek kita adalah email pemasaran. Variabel adalah baris subjeknya.
2. Variasi A : Versi pertama dari variabel Anda. Dalam kasus kami, ini adalah salah satu formulasi baris subjek yang ada dalam pikiran Anda.
3. Variasi B : Versi kedua dari variabel Anda. Baris subjek alternatif, masing-masing.
4. Dua kelompok audiens yang setara : Tujuan Anda adalah memastikan bahwa variabel A dan B diuji pada kelompok orang yang relatif sama. Jika tidak, hasil eksperimen Anda akan miring. Dalam hal email kami, yang perlu Anda lakukan adalah mengambil bagian dari milis Anda (ini akan menjadi grup fokus Anda) dan membaginya menjadi dua bagian. Namun, ketika menguji halaman situs web, Anda harus berurusan dengan audiens "tak terbatas" karena Anda tidak tahu berapa banyak pengunjung yang akan datang untuk melihatnya. Dalam hal ini, masuk akal untuk membagi lalu lintas Anda menjadi lima puluh lima puluh. Dengan demikian, separuh pengunjung Anda akan diperlihatkan versi A, sementara separuh lainnya akan melihat versi B. Namun pastikan bahwa setiap grup hanya ditampilkan satu varian setiap kali. Sebagian besar alat pengujian A/B dapat memastikan hal itu.
5. Hipotesis : Bergantung pada apa yang sebenarnya Anda uji, Anda perlu membuat asumsi tentang hasil eksperimen Anda. Misalnya, “ email A lebih mungkin dibuka daripada email B, karena [.. . ] ”. Ini akan memungkinkan Anda untuk mengklarifikasi tujuan Anda di muka dan menentukan metrik apa yang harus Anda gunakan untuk mengonfirmasi atau menyangkal hipotesis.
6. Metrik pengujian : Metrik yang akan Anda andalkan untuk mengidentifikasi variasi mana, A atau B, yang berkinerja lebih baik. Mengikuti hipotesis kami, dalam kasus kami, ini adalah tingkat buka email. Jika varian A mendapatkan lebih banyak pembukaan daripada varian B pada akhir periode pengujian, maka performanya lebih baik, dan hipotesis Anda dikonfirmasi. Jika varian B mengalahkan varian A, hipotesis terbantahkan, dan masuk akal untuk mengirim email dengan baris subjek B ke seluruh daftar Anda.

Kiat untuk pengujian A/B yang efektif

Pengujian A/B adalah eksperimen yang relatif sederhana yang memungkinkan Anda mengetahui apa yang terbaik untuk kampanye Anda. Namun, agar hasil tes Anda akurat, pertimbangkan untuk mempertimbangkan rekomendasi berikut:

• Terapkan pengujian A/B di tempat yang paling dibutuhkan : Eksperimen apa pun membutuhkan waktu untuk diselesaikan. Anda tidak akan punya waktu untuk menguji semuanya secara A/B, jadi pastikan untuk fokus pada hal-hal yang secara langsung memengaruhi tingkat konversi Anda, misalnya CTA, email pemasaran, dll.
• Pelajari data analitik sebelum melakukan tes : Hindari menjalankan tes secara membabi buta. Jika tidak, Anda hanya akan membuang waktu Anda. Gunakan alat seperti Google Analytics untuk menemukan area bermasalah dalam situs dan corong konversi Anda. Cari halaman dengan rasio pentalan tinggi, CTA yang tidak efektif, dll. Pertimbangkan untuk menggunakan instrumen tambahan untuk menganalisis perilaku pengunjung Anda, misalnya, peta panas dan survei di halaman.
• Pengujian A/B tidak lebih dari satu variabel pada satu waktu : Ingatlah bahwa tujuan Anda adalah mengisolasi elemen yang dimaksud dari lingkungannya untuk menguji salah satu variannya yang akan membantu semuanya berperforma lebih baik. Jika Anda memeriksa beberapa variabel sekaligus, Anda tidak akan dapat mengatakan dengan pasti apa yang sebenarnya telah mempengaruhi hasil. Misalnya, jika Anda menguji versi tombol CTA yang berbeda, pastikan Anda memasukkan satu perubahan pada satu waktu (warna, ukuran, atau teks).
• Uji kedua varian secara bersamaan : Waktu juga dapat memengaruhi hasil pengujian Anda. Oleh karena itu pentingnya menguji satu varian bersama yang lain.
• Berikan pengujian Anda cukup waktu untuk menghasilkan hasil yang kredibel : Sulit untuk mengatakan berapa lama Anda harus menjalankan pengujian A/B untuk mendapatkan hasil yang dapat dipercaya. Itu tergantung pada apa yang sebenarnya Anda uji dan seberapa besar audiens Anda. Umumnya, semakin sedikit lalu lintas yang didapat situs Anda, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan data yang substansial.
• Terapkan perubahan berdasarkan hasil Anda : Yang terakhir namun tidak kalah pentingnya, pastikan bahwa waktu dan upaya yang diinvestasikan dalam pengujian A/B dimanfaatkan dengan baik. Selama Anda mendapatkan hasil yang signifikan, perkenalkan secara strategis dalam kampanye Anda. Jika tidak ada data signifikan yang mendukung salah satu variasi yang telah Anda uji, maka variabel yang Anda pilih tidak konklusif dan Anda harus menjalankan pengujian lain atau menggunakan varian apa pun yang Anda inginkan.

Kesimpulan

Pengujian A/B bukanlah hal yang wajib. Anda melakukannya untuk meminimalkan dugaan dalam kampanye pemasaran Anda atau tidak. Namun, setelah melakukan beberapa pengujian yang berhasil, Anda akan menemukan bahwa beberapa varian berkinerja jauh lebih baik daripada yang lain dan mengetahui varian tersebut dapat memberi Anda lebih banyak keuntungan, mempermudah pengambilan keputusan, dan merencanakan materi pemasaran.