Cinque metriche di Google Analytics comunemente fraintese

Alcune metriche di Google Analytics confondono il mondo del marketing online e vengono spesso fraintese. Questo articolo li chiarisce e spiega con precisione come vengono calcolati i singoli valori e come devono essere interpretati.

1. Tempo medio sulla pagina / Durata media della sessione

Google Analytics calcola il tempo trascorso su una pagina come differenza tra il caricamento della pagina di una pagina e il caricamento della pagina successiva. Per questo motivo Google Analytics non può calcolare il tempo trascorso sull'ultima pagina di una sessione. Per compensare ciò, il calcolo del tempo medio di visita di una pagina esclude tutti i caricamenti di pagina che comportano la visualizzazione della pagina precedente di una sessione. Di conseguenza, il calcolo della durata media della sessione di una pagina con un alto tasso di uscita si basa su un numero relativamente basso di pagine.

La metrica "durata media della sessione", invece, non tiene conto del tempo trascorso sull'ultima pagina di una sessione. Qui viene utilizzata la quantità totale di tempo trascorso sul sito Web fino al caricamento della pagina precedente, e l'intero tempo viene quindi diviso per il numero di sessioni. Per questo motivo, la durata media della sessione misurata tende a essere riportata più bassa di quanto non sia in realtà.

I due esempi seguenti mostrano il calcolo delle due metriche:

Sessione 1

Per questa sessione, le due metriche, "durata media della sessione per pagina" e "tempo medio della sessione", hanno il seguente aspetto:

• Tempo sulla Pagina A = 5 Min.
• Tempo sulla Pagina B = 5 Min.
• Tempo in Pagina C = Il Tempo in Pagina C non può essere calcolato, e questo è quindi escluso dal calcolo del Tempo medio in Pagina. (Se GA non è in grado di calcolare un tempo medio sulla pagina C dalle visualizzazioni di pagina rimanenti, questo viene visualizzato come 0).
• Durata della sessione = 10 min.

Sessione 2

Questa sessione genera i seguenti valori per le due metriche:

• Tempo sulla Pagina A = 2 Min.
• Tempo sulla Pagina C = 2 Min.
• Tempo in Pagina B = Il Tempo in Pagina B non può essere calcolato, e questo è quindi escluso dal calcolo del Tempo medio in Pagina. (Se GA non è in grado di calcolare un tempo medio sulla Pagina B dalle visualizzazioni di pagina rimanenti, questo viene visualizzato come 0).
• Durata della sessione = 4 min.

Sessione 3

Mentre qui, il tempo trascorso sarebbe simile a questo:

• Tempo in Pagina A = Il Tempo in Pagina A non può essere calcolato, questo è quindi escluso dal calcolo del Tempo medio in Pagina. (Se GA non è in grado di calcolare un tempo medio sulla Pagina A dalle visualizzazioni di pagina rimanenti, questo viene visualizzato come 0).
• Durata della sessione = 0 min.

Il tempo medio sulle varie pagine e il tempo medio sul sito per tutte le visite sarebbe quindi:

• Tempo Medio Pagina A = (5 Min. + 2 Min.)/2 = 3.5 Min.
• Tempo medio sulla pagina B = 5 min.
• Tempo medio sulla pagina C = 2 min.
• Durata media della sessione = (10 min. + 4 min. + 0 min.)/3 = 4,67 min.

È fondamentale tenerlo a mente quando si tratta di siti Web e pagine con tassi di rimbalzo e di uscita elevati. Questo è quando Google Analytics deve fare affidamento su campioni di piccole dimensioni, che possono portare a informazioni fuorvianti o distorte.

2. Utenti

Google Analytics utilizza i cookie che vengono memorizzati nel browser per misurare il numero di visitatori . Per questo motivo Google Analytics vede ogni browser e dispositivo come un nuovo visitatore. Di conseguenza, Google Analytics conta un browser come visitatore unico se i cookie sono stati precedentemente eliminati.

Di conseguenza, il numero di visitatori in Google Analytics è quasi sempre superiore al numero effettivo di visitatori del tuo sito web.

Il grafico mostra quanto sia facile per due persone diverse essere elencate come cinque visitatori unici in Google Analytics.

Dieses Problem konnen Sie umgehen, wenn Sie mit User-IDs arbeiten. In diesem Fall haben Sie genauere Angaben, wie viele verschiedene Personen Ihre Webseite besuchen.

3. Traffico diretto

Quando apprendono per la prima volta le varie sorgenti di traffico, a molte persone viene insegnato che il traffico diretto è il risultato di qualcuno che inserisce l'URL direttamente nel browser o fa clic su un segnalibro. Sebbene entrambi si traducano in traffico diretto, è essenziale notare che il secchio diretto cattura anche molto più traffico. La definizione effettiva di traffico diretto è qualsiasi traffico in cui la prima pagina della sessione non contiene un referrer all'interno delle intestazioni della richiesta HTTP.

Questo può avere molteplici ragioni:

• Un rinvio da https a http non includerà le informazioni di riferimento.
• Alcune app non trasmettono informazioni sui referral.
• Le e-mail e i collegamenti non contrassegnati da un documento promozionale pdf, excel o word non contrassegnato non conterranno informazioni di riferimento.
• Ottieni anche estensioni del browser che possono modificare o rimuovere le informazioni sui referrer.
• Infine, alcuni siti Web mascherano o rimuovono le informazioni di riferimento quando inviano visitatori a un altro sito (per motivi di sicurezza).

Quindi, mentre si fa clic su un segnalibro o si immette l'URL direttamente nella barra degli indirizzi verrà conteggiato come traffico diretto, è importante ricordare che molte altre fonti di traffico rientrano nel traffico diretto. Ciò è dovuto principalmente al fatto che GA non sa da dove proviene il traffico per la maggior parte del tempo.

4. Visualizzazioni di pagina vs. visualizzazioni di pagina uniche

Google Analytics definisce il termine visualizzazione di pagina come una visualizzazione di una pagina web acquisita dal codice di monitoraggio di Analytics. Ogni volta che la pagina viene ricaricata, viene conteggiata una nuova visualizzazione di pagina. Se nel frattempo visualizzi altre pagine e poi torni alla pagina originale, la pagina viene calcolata di nuovo con una visualizzazione di pagina.

Le visualizzazioni di pagina uniche sono registrate a livello di sessione. Questi rappresentano un accumulo di visualizzazioni di pagina generate dallo stesso utente durante la stessa sessione. Ad esempio, se visiti questo post del blog dieci volte, verranno conteggiate dieci visualizzazioni di pagina, ma solo una visualizzazione di pagina unica. Per questo motivo, le visualizzazioni di pagina saranno sempre superiori alle visualizzazioni di pagina uniche.

Le visualizzazioni di pagina ti mostrano come gli utenti interagiscono con il tuo sito web. Poiché le singole visualizzazioni di pagina ignorano gli aggiornamenti di pagina e più visualizzazioni di pagina in una singola sessione, ti danno una visione più accurata della quantità di traffico utente. Ciò ti consente di vedere più facilmente quali delle pagine sono effettivamente attraenti per i tuoi utenti. Puoi quindi capire come progettare al meglio i contenuti sul tuo sito Web per generare visualizzazioni di pagina più uniche.

5. Frequenza di rimbalzo

Google Analytics definisce un rimbalzo come una sessione su una singola pagina del tuo sito web. La frequenza di rimbalzo, quindi, include il numero di rimbalzi diviso per il numero di sessioni. Il problema qui è con la frequenza di rimbalzo per le singole pagine. Qui, la frequenza di rimbalzo viene calcolata come il numero di rimbalzi su questa pagina diviso per il numero totale di sessioni in cui questa pagina è la pagina di ingresso.

La frequenza di rimbalzo a livello di pagina viene spesso confusa con la frequenza di uscita. La frequenza di uscita mostra anche quante volte è stata lasciata una pagina, simile alla frequenza di rimbalzo. Il tasso di uscita viene calcolato come segue: quante volte la pagina è l'ultima pagina di una sessione diviso per il numero di volte che quella pagina è stata visualizzata.

È importante capire la differenza tra queste due metriche. L'esempio seguente illustra un po' meglio la differenza:

Immagina che ci siano solo queste quattro sessioni su una pagina web:

Sessione 1:

Sessione 2:

Sessione 3:

Sessione 4:

Nel complesso, ci sono solo due sessioni che contano come rimbalzi, Sessione 2 e Sessione 4. Pertanto la frequenza di rimbalzo del sito Web è 2/4 = 50%

• La pagina A ha tre visualizzazioni di pagina (visita 1, 2 e 3) e due uscite (visita 2 e 3); ciò equivale a un tasso di uscita di 2/3 = 66,66%.
• La pagina A è stata anche la pagina di destinazione due volte (visita 1 e 2) e ha un rimbalzo (visita 2); questo equivale a una frequenza di rimbalzo di 1/2 = 50%
• La pagina B ha anche due visualizzazioni di pagina (visita 2 e 3); esso, tuttavia, non ha uscite, quindi un tasso di uscita dello 0%. Una volta era anche la pagina di destinazione (Sessione 3), ma poiché non si trattava di un rimbalzo, ha una frequenza di rimbalzo dello 0%.
• La pagina C ha tre visualizzazioni di pagina (visita 1, 3 e 4) e un'uscita (visita 4), quindi un tasso di uscita di 1 / 3 = 33,33%
• Tuttavia, la pagina C è stata la pagina di destinazione solo una volta (visita 4), poiché anche questo era un rimbalzo, la pagina C ha una frequenza di rimbalzo del 100%
• Infine, la Pagina D aveva solo una visualizzazione di pagina (Visita 1), dove era anche la pagina di uscita, risultando in un tasso di uscita del 100%. Poiché la Pagina D non è mai stata la pagina di destinazione, non ha avuto rimbalzi e ha una frequenza di rimbalzo dello 0%.

Come mostra questo esempio, la frequenza di rimbalzo del sito Web, la frequenza di rimbalzo delle singole pagine e la frequenza di uscita delle pagine possono ottenere risultati molto diversi e quindi fornire anche ulteriori spiegazioni. È fondamentale che le tre metriche siano interpretate correttamente e che i risultati siano incorporati di conseguenza nella valutazione del sito web.

Se hai domande su queste metriche, non esitare a contattarci.