API 生成とデータ メッシュによってデータ アーキテクチャが簡素化される仕組み

今日の急速に進化するデジタル環境において、企業は既存のシステムを最新化し、データの真の可能性を活用するための革新的な方法を常に模索しています。

良いニュースは、API 生成とデータ メッシュ戦略を完璧に組み合わせることで、これらの課題に対する答えが得られるということです。 この強力なコンビは、データへのアクセス、管理、展開の方法を変革し、無関係なインフラストラクチャに新しい命を吹き込みます。

この記事では、API 生成がレガシー システムと最新のシステムの間のギャップを埋め、データ メッシュの実装を成功させる方法について説明します。 組織のデータに潜在する計り知れない価値を解き放ち、ビジネスをより効率的なデータ主導型の文化に向けて推進してください。

API 生成とデータ メッシュを理解する

APIの生成 ツールとソフトウェアを使用してアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を自動的に作成するプロセスです。 API は、さまざまなソフトウェア アプリケーションが通信してデータを交換できるようにする一連のプロトコルとルールです。 API 生成を使用すると、コードを手動で記述せずに API を作成できるため、プロセスが高速かつ効率的になります。

API プラットフォームには、組織が API を管理できるようにするためのさまざまな機能が付属していることがよくあります。 たとえば、一部のツールは、企業が API の使用状況を追跡し、パフォーマンスを監視し、アクセス制御を管理できるようにする API 管理機能を提供します。 その他には、開発者が API の使用方法をより簡単に理解できるように、API のドキュメントを自動的に生成する自動ドキュメント機能が含まれる場合もあります。

最新のデータドリブン組織における API

API を使用すると、安全かつ制御された方法でデータにアクセスし、さまざまなソフトウェア アプリケーションで利用できるようになります。 これらはソフトウェア アプリケーション間の仲介者として機能し、セキュリティを損なうことなくシームレスにデータを共有できるようにします。

たとえば、医療提供者は API を使用してデータベースから患者情報と医療データにアクセスし、患者ダッシュボードを構築して、患者に個別の治療計画と健康上の推奨事項を表示できます。 同様に、分析ソフトウェアは API を使用して、さまざまなソースからデータを抽出し、分析し、関係者に洞察を提供する場合があります。

最新のデータドリブン組織では、いくつかの理由から API の重要性がますます高まっています。

• API を使用すると、組織はさまざまなソフトウェア アプリケーションが安全にアクセスできる一元化されたデータ リポジトリを作成できます。これにより、データの管理とメンテナンスがより合理化され、不整合のリスクが軽減され、データへのアクセスを制御することでセキュリティが向上します。
• API を使用すると、組織はさまざまなソフトウェア アプリケーションを統合でき、ビジネス目標を達成するために連携できるアプリケーションの統合エコシステムの作成に役立ちます。 たとえば、電子商取引 Web サイトは、すべて API を使用して、Web サイトを支払いゲートウェイ、配送プロバイダー、在庫管理システムと統合できます。
• API により、データ分析と意思決定が簡素化されます。 企業は、さまざまなソースからデータを抽出し、分析ソフトウェアで利用できるようにすることで、自社の業務、顧客の行動、市場の傾向についての洞察を得ることができます。 これは、組織が情報に基づいた意思決定を行い、製品とサービスを改善し、競争上の優位性を獲得するのに役立ちます。

ただし、レガシー システムやデータベースを API ファーストに最新化することは、特に医療や金融などの規制の厳しい業界では困難な場合があります。 このような場合、レガシー データベースをリングフェンスし、オンプレミス API ゲートウェイを使用して機密データを保護することが重要です。 さらに、セキュリティとスケーラビリティを確保するには、REST API のベスト プラクティスに従うことが不可欠です。

データメッシュとは何ですか?

データ メッシュは、データの所有権、ガバナンス、分散の分散化に重点を置いたデータ アーキテクチャへの比較的新しいアプローチです。 これは、柔軟性が低く、維持費が高くつき、拡張が難しいという従来の集中型データ ウェアハウスの制限に対応します。

データ メッシュ戦略では、多くの場合、データを製品として想定し、各ドメインまたはビジネス ユニットが独自の製品の作成、保守、共有を担当します。 このアプローチは、マイクロサービスがモノリシック アプリケーションをより小さなモジュール化されたサービスに分割する方法に似ています。 データの所有権とガバナンスを分散化することで、企業は自社のニーズにより適した、より柔軟で適応性のあるデータ インフラストラクチャを構築できます。

すべてのデータ関連タスクの管理をデータ専門家からなる集中チームに依存するのではなく、データ メッシュは部門横断的なチームがドメインの所有権を取得することを奨励します。 これにより、セルフサービスのデータ インフラストラクチャが容易になるだけでなく、チームがデータをより詳細に制御できるようになり、より迅速なイノベーションが容易になります。

全体として、データ メッシュは、組織がデータ管理に取り組む方法における大きな変化を表しています。 ビジネス目標をより適切にサポートするために、より機敏で応答性が高く、効率的なインフラストラクチャを作成する方法として、多くの企業がデータ メッシュを検討しています。

API生成によるデータアクセスの高速化

アクセスの標準化はデータ アクセスを高速化するための鍵ですが、まず API 生成がどのように機能するかを理解しましょう。

API 生成の仕組み

API を手動でコーディングする場合とは異なり、API 生成ソフトウェアを使用して API を作成するには、2 つの簡単な手順のみが必要です。 まず、組織は API を通じて公開したいデータ ソースを特定する必要があります。

特定されると、生成ツールによってすぐに使用できる API のセットが作成されます。 これらのツールには、API 管理、自動ドキュメント、セキュリティ機能、REST API のベスト プラクティスのサポートも含まれています。

データは、基盤となるテクノロジーに関係なく、承認されたアプリケーションからアクセスできる標準化された API を通じて公開されます。 これにより、組織全体でのデータ共有が容易になり、データのサイロ化が解消され、不整合のリスクが軽減されます。

出典:ドリームファクトリー

データサイロを打破する

データにアクセスするための標準インターフェイスを作成することにより、API を生成することで、さまざまなチームが独自のデータ ストレージとアクセス メカニズムを維持する必要がなくなります。 これにより、データの不整合のリスクが軽減され、データの品質が向上し、部門間のコラボレーションが強化されます。

さらに、API の生成により、組織は適応性を向上させるマイクロサービス ベースのアーキテクチャをセットアップできます。 API を介して通信する一連の小規模なモジュール型サービスとしてアプリケーションを構築し、より柔軟でスケーラブルなアーキテクチャを作成できます。 このアプローチは、組織がレガシー システムとデータベースを最新化し、より効率的で統合されたデータ エコシステムを構築するのに役立ちます。

API生成によるシステムの最新化

API の生成は、レガシー システムと最新のシステムの間のギャップを埋めることと、既存のシステムとデータの価値を高めることの 2 つの方法でシステムを最新化します。 方法を見てみましょう。

従来のシステムと最新のシステムの間のギャップを埋める

レガシー システムから最新のシステムへの移行は、より優れたデータ アーキテクチャを構築するための第一歩です。

レガシーシステムの課題

レガシー システムは多くの場合、データ共有や最新のシステムとの統合のサポートが限られており、分離して動作するように設計されていました。 その結果、レガシー システムに保存されているデータへのアクセスには時間がかかり、エラーが発生しやすく、拡張が困難になります。

レガシー システムの最大の課題の 1 つは、最新のデータ管理ツールやプラットフォームと互換性のない時代遅れのテクノロジーやプロトコルに依存していることが多いことです。 たとえば、多くのレガシー システムでは SOAP ベースの Web サービスが使用されていますが、これを最新の REST ベースの API と統合するのは難しい場合があります。

出典:ドリームファクトリー

ここで API 生成が登場し、データにアクセスするための標準化されたインターフェイスを提供することで、レガシー システムの課題に対する解決策を提供します。 API の生成により、組織は SOAP を REST API に簡単に変換し、今日のデジタル環境の要求を満たすためにシステムを最新化することができます。 API 生成により、レガシー システムと最新のアプリケーションの間のギャップを埋めることで、組織は競争力と関連性を維持できるようになります。

公共部門向けの API 生成およびデータ メッシュ戦略

API 生成とデータ メッシュ戦略は、柔軟でスケーラブルなデータ インフラストラクチャを提供することで、組織がレガシー システムの課題を克服するのに役立ちます。 API 生成を使用して REST API のセットを作成することにより、組織は、基礎となるソースに関係なく、組織全体のデータにアクセスするための標準インターフェイスを提供します。

まず、データ セキュリティとサイバーセキュリティを強化します。 一連の標準化された API を通じてデータ アクセスを一元化することで、組織はデータをより詳細に制御できるようになります。

第 2 に、より柔軟で適応性のあるデータ インフラストラクチャを提供して、最新化の取り組みをサポートし、より優れたレポートを可能にします。 データにアクセスするための標準化されたインターフェイスを作成することにより、組織はさまざまなアプリケーション間のデータ フローを促進します。

第三に、API 生成とデータ メッシュ戦略は、公共部門の組織が一般データ保護規則 (GDPR) や医療保険の相互運用性と責任に関する法律 (HIPAA) などのデータ プライバシー規制を遵守するのに役立ちます。 API を介してデータ アクセスを一元化することで、組織は機密データにアクセスできるユーザーを管理し、関連する規制に従ってデータが保存および処理されるようにします。

最後に、これらのアプローチにより、データ ガバナンスと品質管理をより適切に管理できるようになります。 組織は、各ドメインに対する明確な所有権と責任を確立することで、長期にわたってデータを適切に維持することができます。 これにより、データの破損が防止され、データ分析とレポート作成におけるエラーや不一致のリスクが軽減されます。

シカゴ市は、さまざまな部門や機関にまたがるデータの中央リポジトリを提供するオープン データ プログラムを導入することにより、API 生成とデータ メッシュ戦略の導入に成功しました。 このプログラムは API を使用して、さまざまなシステム間でのデータ共有と統合を促進し、市のデータ資産の管理とデータ分析の向上に役立っています。

もう 1 つの例は米国国防総省 (DoD) です。 DoD の Joint Common Foundation (JCF) プログラムは、API とマイクロサービスを使用して、さまざまなドメインやアプリケーション間でのデータ共有と統合を可能にします。 このアプローチは、国防総省が高度な分析と AI 機能をサポートするのに役立ちました。

既存のシステムやデータの価値を高める

レガシー システムからの移行が不可能な場合は、既存のシステムとデータの価値を強化して、それらを最大限に活用します。

未利用のデータを探索する

公共部門の組織でデータ主導の意思決定の必要性が高まる中、レガシー システムの未利用のデータには、サービスのアップグレードやコストの削減につながる貴重な洞察が保存されています。 未利用のデータの潜在的な利点には次のようなものがあります。

• 意思決定の改善。 未利用のデータを分析することで、組織は自社の業務と顧客の行動をより深く理解し、解約リスクや潜在的なアップセルの機会を発見できるようになります。
• 効率の向上。 データが活用されていないと、ビジネス プロセスや業務の非効率性が明らかになり、組織はボトルネックに対処し、ワークフローを円滑化し、生産性を向上させることができます。
• 競争上の優位性。 未発見のデータを効果的に活用する組織は、競合他社よりも競争上の優位性を獲得し、変化する市場状況により迅速に対応し、よりパーソナライズされた対象を絞ったサービスを顧客に提供できます。
• 革新。 新たに発見されたデータは、イノベーションと創造性を推進するための新しい製品やサービスの機会を特定するのにも役立ちます。
• コスト削減。 非効率性と最適化の機会を特定することで、未活用のデータがコストの削減と運用の効率化につながります。

たとえば、ヘルスケア分野では、電子医療記録 (EHR) には膨大な量の患者データが含まれており、これらのデータを分析して患者のケア、治療、結果に関するアイデアを得ることができます。 同様に、政府機関のレガシー システムには、政策決定に役立つ可能性のある傾向やパターンを特定するための履歴データが含まれている場合があります。

レガシーデータから価値を抽出する

API の生成は、組織がレガシー データから価値を抽出するのに役立ちます。 レガシー システムにアクセスしてデータを取得する API を生成することで、組織はそのデータを最新のデータ インフラストラクチャで使用できるようにすることができます。

企業は、レガシー システムを含む複数のソースからのデータを組み合わせて分析し、事業運営、顧客の行動、意思決定に影響を与えるその他の要因についての洞察を得ることができます。 さらに、API はアクセスを標準化し、カスタム統合作業の必要性を減らすことでデータ管理を改善します。

さらに、公共部門の組織は API 生成を利用してレガシー データベースやシステムを最新化し、サイロからデータを取り出すことができます。 たとえば、教育分野では、従来のシステムに学生の人口統計、提供するコース、学生の成績に関する情報が含まれることがよくあります。

このデータを取得する API を生成することで、教育者はデータを分析して傾向やパターンを特定し、教育実践やカリキュラム開発に情報を提供できます。 同様に、運輸部門では、レガシー システムに、交通パターン、車両のメンテナンス、および業務に影響を与えるその他の要因に関する情報が含まれている場合があります。

このデータにアクセスする API は、交通機関が業務の効率を向上させ、より良いサービスを国民に提供するのに役立ちます。

データ メッシュの実装を成功させるために API 生成を採用する

データ メッシュの実装を成功させるには、API の生成を引き受け、それをシステムに統合する必要があります。

適切な API 生成ツールの選択

API 生成ツールを選択するときは、次の重要な基準を考慮してください。

• データ保護:データのセキュリティを確保することは非常に重要です。 API 生成ツールは、データ暗号化、アクセス制御、監視機能などの堅牢なセキュリティ機能を提供する必要があります。
• パフォーマンスとスケーラビリティ:組織の進化する要件に合わせてスケールアップまたはスケールダウンできるツールを見つけてください。 ビジネスが成長するにつれて、ツールはデータ量とユーザー トラフィックの変化に対応できる必要があります。
• API のカスタマイズ:各組織には固有の要件があるため、API 生成ツールもこれらのニーズを満たすように高度にカスタマイズできる必要があります。
• エンドユーザー エクスペリエンス: API 生成ツールは、ノーコード/ローコードからハイコードまでさまざまです。 チームのダイナミクス、ニーズ、技術性を理解することは、最も適切なソリューションを選択するのに役立ちます。
• テクニカル サポート:ほとんどの API 生成ツールはプラグ アンド プレイ モデルを使用しているため、信頼性が高く応答性の高いテクニカル サポート チームを用意することは良い考えです。

実装のベストプラクティス

同様に、API 生成とデータ メッシュ展開の実装は複雑なプロセスです。 この実用的なアドバイスに従ってプロセスを進めてください。

• API ファーストのアプローチを採用する:データ インフラストラクチャを設計するときは、アプリケーションやインターフェイスを構築する前に API の開発を優先します。 データはより整理され、技術的な専門知識に関係なく、データを必要とするすべての人がアクセスできるようになります。
• REST API のベスト プラクティスを使用する: RESTful API は、柔軟でスケーラブルで使いやすいため、現在使用されている最も一般的なタイプの API です。 HTTP メソッドを使用してデータ リソースと対話する、データ階層を反映するリソース URL を設計する、データ交換形式として JSON または XML を使用するなど、業界標準の REST API のベスト プラクティスに従ってください。
• セキュリティを優先する: API を実装するときは、セキュリティを最優先する必要があります。 API へのアクセスを制御するには、認証および認可メカニズムの使用を検討してください。 また、機密データを暗号化し、不審なアクティビティがないか API を監視する必要があります。
• 標準化の促進:企業全体で API を標準化すると、一貫性が促進され、再利用性が促進されます。 これにより、API の作成と管理のプロセスも簡素化されます。
• 監視を続ける:企業は API を監視して、API が最適に実行されていることを確認し、問題を迅速に特定して対処する必要があります。

これらのベスト プラクティスに従うことで、API 生成とデータ メッシュ展開の取り組みが成功し、ビジネス目標と一致するようになります。

データ インフラストラクチャを最新化します。 可能性を実現する

API 生成とデータ メッシュ戦略は、データ インフラストラクチャを最新化し、データの真の可能性を引き出すという課題に対する強力なソリューションを提供します。 情報にアクセスするための標準化されたインターフェイスを作成することで、企業はデータ資産をより適切に管理し、さまざまなシステム間での共有と統合を促進し、分析を向上させることができます。

API 生成およびデータ メッシュ戦略を実装すると、組織はデータ プライバシー規制を遵守し、ガバナンスを改善し、品質管理を強化し、デジタル世界で競争力を維持することができます。

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