다음 웹 애플리케이션 프로젝트에서 사용을 고려해야 하는 8가지 우수한 AWS(Amazon Web Services)

디지털화의 세계는 사람들이 이제 시장에서 더 나은 성장 방법을 찾고 있을 정도로 성장했습니다. 비즈니스에 대해 이야기하면 하나의 패키지에 모든 것이 필요합니다. 이것은 강력한 보안 시스템으로 유연성, 자본 비용, 생산성 및 더 나은 하드웨어를 줄이는 것을 의미합니다. 시장에서 접할 수 있는 다양한 클라우드 서비스 플랫폼이 있지만 개발자를 위한 Amazon 웹 서비스(AWS)가 트렌드입니다.

업계는 비즈니스 간소화를 위해 가장 인기 있는 클라우드 서비스를 채택하고 있지만 이점을 얼마나 잘 활용할 수 있는지 아직 확신하지 못하기 때문에 이 클라우드 서비스가 최고의 선택입니다.

왜 Amazon Web Services(AWS)인가?

처음 사용자라면 당연히 이러한 서비스가 인기 있는 이유가 무엇인지 궁금할 것입니다. 그렇다면 이미 이 서비스가 최고가 되도록 만든 몇 가지를 예를 들면 사람, 유연성, 합리적인 가격입니다. 이러한 서비스를 통해 귀하의 사이트는 다른 선택에 비해 저렴한 가격으로 새로운 기능을 더 잘, 더 빠르게 수행할 수 있을 것입니다. 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 예상보다 더 나은 성능을 얻을 수 있으며 이는 결국 성취로 이어집니다.

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1. 아마존 EC2

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)는 더 나은 보안과 상당한 규모의 클라우드 용량 계산 방식을 제공하는 웹 서비스 중 하나입니다. 이것은 개발자가 웹 규모의 클라우드 컴퓨팅을 훨씬 쉽게 만들 수 있도록 설계되었습니다.

이것은 더 적은 마찰로 용량을 균일하게 구성하는 데 도움이 될 수 있는 인터페이스가 있는 간단한 웹 서비스입니다. 컴퓨팅 리소스를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 가장 광범위한 컴퓨터 플랫폼으로 알려진 구매 모델로 스토리지, 운영 체제 및 프로세서를 직접 선택할 수 있습니다.

당신은 무엇을 얻을?

• 99.99% 가용성의 SLA 약속.
• 안정적이고 확장 가능한 인프라.
• 몇 분 안에 용량을 늘리거나 줄입니다.
• Intel 및 Arm 기반 프로세서 선택.

2. 아마존 S3

Amazon S3로 통칭되는 Amazon Simple Storage Service는 데이터 가용성, 업계 최고의 확장성, 보안 및 성능을 갖춘 객체 서비스를 제공하는 웹 서비스 중 하나입니다. 이는 웹 사이트, 데이터 레이크, 백업, 모바일 애플리케이션 및 엔터프라이즈 애플리케이션과 같이 각기 다른 용도로 사용되는 모든 종류의 데이터를 저장하고 보호하면서 산업 및 모든 규모의 고객이 사용할 수 있음을 의미합니다.

이 서비스를 사용하면 조직, 비즈니스 및 규정 준수와 관련된 요구 사항을 충족하도록 미세 조정된 액세스 제어를 구성하는 동시에 데이터를 구성하는 데 도움이 되는 쉬운 관리 기능도 얻을 수 있습니다.

당신은 무엇을 얻을?

• 업계 최고의 성능.
• 확장성.
• 유효성.
• 내구성.
• 변동하는 요구 사항을 충족합니다.

3. 아마존 다이나모DB

Amazon DynamoDB는 규모에 관계없이 유연하고 빠른 옵션입니다. 모든 규모에서 단일 디지털 밀리초 성능을 제공하는 데 도움이 되는 키-값 데이터베이스로 간주할 수 있습니다. 또한 다중 활성, 다중 지역 및 내구성 있는 데이터베이스로 완벽하게 관리되었습니다. 또한 인터넷 규모 애플리케이션을 위한 -memory 캐싱이 포함된 내장형 보안, 백업 및 복원 솔루션을 얻을 수 있습니다. 또한 초당 최대 백만 요청을 지원할 수 있는 매일 수조 건의 요청을 처리하는 데 도움이 됩니다.

Airbnb, Lyft, 심지어 Redfin과 같은 기업과 빠르게 성장하는 기업인 Toyota 및 Capital과 같은 기업이 미션 크리티컬 워크로드를 지원하기 위해 더 나은 성능과 확장성을 위해 사용됩니다.

당신은 무엇을 얻을?

• 일관된.
• 거의 무제한 스토리지로 애플리케이션을 구축하십시오.
• 여러 AWS 리전에서 데이터를 복제합니다.
• 마이크로초 지연 시간으로 더 빠른 액세스.
• 관리형 인메모리 캐시.

4. 아마존 RDS

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용하면 작업을 수행하고 미세하게 설정하고 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 확장할 수도 있습니다. 또한 데이터베이스 설정, 하드웨어 프로비저닝 및 백업과 같이 시간이 많이 걸리는 관리 작업을 자동화하면서 크기를 조정할 수 있는 가장 비용 효율적인 용량을 제공합니다. 필요한 호환성으로 더 나은 성능에 집중할 수 있도록 응용 프로그램에 집중할 수 있습니다.

몇 번의 클릭만으로 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 설정하고 확장성을 얻을 수 있습니다. 더 나은 메모리를 위해 최적화된 것과 같은 다른 데이터베이스에서 찾을 수 있습니다. 또한 데이터베이스 엔진이 SQL Server, MariaDB, Amazon Aurora, PostgreSQL 및 MySQL과 같은 선택 집합을 만들도록 합니다. 기존 데이터베이스를 마이그레이션하려는 경우 AWS Database Migration Service를 Amazon RDS로 사용할 수 있습니다.

당신은 무엇을 얻을?

• 관리하기 쉽습니다.
• 명령줄 인터페이스.
• 기능에 액세스하기 위한 간단한 API 호출.
• 설치할 필요가 없습니다.

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5. AWS 람다

AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. 즉, 서버를 요구하지 않고 코드를 실행하거나 유지 관리할 수 있습니다. 이러한 방식으로 워크로드 인식 솔루션으로 클러스터 확장 로직을 생성할 수 있습니다. 이벤트의 통합을 유지할 수도 있습니다.

Lambda 덕분에 백벤드 서비스가 더 좋을 수도 있는 모든 애플리케이션으로 가상 플랫폼에서 코드를 실행할 수 있습니다. 정확히 말하면 제로 관리를 제공합니다. 코드를 zip 파일 형식으로 업로드하기만 하면 트래픽 규모에 관계없이 들어오는 요구 사항을 사용하여 코드를 실행하는 동안 Lambda 서버가 자동으로 실행 능력을 할당합니다.

수많은 AWS Lambda 사용 사례에서 애플리케이션의 실행 비용을 절약할 수 있는 곳을 찾을 수 있습니다. 140개의 AWS 서비스에서 자동으로 트리거되도록 코드를 설정할 수도 있습니다. Node.js, Python, Go, Java 등 원하는 언어로 Lambda 함수를 작성하는 것도 가능합니다.

당신은 무엇을 얻을?

• 관리할 서버가 없습니다.
• 인프라 없이 코드를 실행합니다.
• 지속적인 확장.
• 각 트리거를 개별적으로 처리합니다.

6. 아마존 라이트세일

Amazon Lightsail의 가장 좋은 부분은 관리형 환경입니다. 서버가 시작되는 동안 teg 추측이 나오지 않도록 네트워킹을 자동으로 구성할 수 있습니다. 또한 신뢰를 구축한 AWS 네트워크에서 실행됩니다. 강력한 보안으로 네트워크를 쉽게 구성할 수도 있습니다. 방화벽, IP 주소, DNS와 같은 보안 조치가 이미 포함되어 있습니다. API는 상당히 강력합니다. 즉, 간단한 API를 사용하여 애플리케이션을 확장하고 이를 외부 애플리케이션과 통합할 수 있습니다.

당신은 무엇을 얻을?

• 고가용성 스토리지.
• 영구 SSD 기반 스토리지.
• 증가된 트래픽을 처리합니다.
• 안전한 키 관리.

7. 아마존 가상 사설 클라우드

Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)는 논리적으로 정의한 가상 네트워크에서 AWS 리소스를 시작할 수 있는 효율적인 서비스 중 하나입니다. 이를 통해 가상 네트워킹 환경을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 여기에는 선택할 수 있는 IP 주소 범위, 생성할 서브넷, 네트워크 도피와 함께 라우팅 테이블 구성도 포함됩니다. 가상 사설 클라우드의 리소스에 IPv4 및 IPv6을 사용할 수 있으므로 리소스 및 애플리케이션에 대한 보안과 손쉬운 액세스가 보장됩니다.

기본 서비스 중 하나이기 때문에 VPC 구성의 네트워킹을 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다. Amazon EC2에 대한 액세스를 제어하기 위해 네트워크 액세스 제어 목록과 보안 그룹을 포함하는 다양한 보안 계층을 사용할 수도 있습니다.

당신은 무엇을 얻을?

• 고급 보안 기능.
• 인바운드 및 아웃바운드 필터링.
• 대역 외 모니터링.
• 인라인 트래픽 검사.
• 간단한 설정 및 사용.
• 서브넷, 라우팅 테이블 및 IP 범위를 생성합니다.

공통 네트워킹 설정을 생성할 때 요구 사항에 적합한 일치 항목을 찾을 수 있습니다. 결국 가상 사설 클라우드에 와서 이점을 활용하게 될 것입니다. 네트워크를 구성한 후에는 Reachability Analyzer를 사용하여 쉽게 검증할 수 있습니다.

8. 아마존 세이지메이커

Amazon SageMaker를 사용하면 개발자와 데이터 과학자가 기계 학습을 위해 특별히 설계된 다양한 기능을 결합하는 고품질 학습 모델의 기계를 편리하게 만들고, 교육하고, 구축하고, 배포할 수도 있습니다. 이제 각 단계에서 올바른 도구를 사용하여 혁신을 가속화할 수 있습니다. 이것은 종종 기계 학습을 개발하는 데 필요합니다. 여기에는 기능 엔지니어링, 레이블 지정, 데이터 준비, 자동 ML, 통계적 편향 감지, 조정, 교육, 모니터링 및 워크플로 유지 관리가 포함됩니다.

이 옵션을 사용하면 생산성을 높일 수 있기 때문에 대부분 수요가 있습니다. 단일 시각적 인터페이스에서 ML에 필요한 모든 것을 가져올 수 있는 ML 전용으로 설계된 완전히 통합된 종류의 솔루션입니다. 이 통합 기능을 통해 ML은 사용자 지정 통합 코드를 작성하는 데 시간을 들이지 않고도 편리하게 구축할 수 있으므로 가격을 낮출 수 있습니다.

당신은 무엇을 얻을?

• 확장 가능한 실험.
• 딥 러닝을 위해 많이 사용되는 프레임워크를 지원합니다.
• 150개 이상의 인기 있는 오픈 소스 모델이 있는 머신 러닝 런처.
• 자체 데이터로 ML 모델을 빌드합니다.

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마지막 단어

Amazon Web Services(AWS)는 더 나은 유연성 옵션을 제공합니다. 가상 환경에 가장 적합한 데이터베이스, 프로그래밍 언어, OS 및 기타 서비스를 선택할 수 있습니다. 클라우드에서 해당 애플리케이션과 소프트웨어를 로드하는 데 최대한 활용하고 결과를 확인하십시오.