您应该考虑在下一个 Web 应用程序项目中使用 8 个优秀的 Amazon Web Services (AWS)

数字化世界已经发展到这样一个程度，人们现在正在寻找更好的方式在市场上发展。 谈到业务，他们只需要一个包中的所有东西。 这意味着通过强大的安全系统缩短灵活性、资本支出、生产力和更好的硬件。 您可以在市场上遇到不同的云服务平台，但面向开发人员的亚马逊网络服务 (AWS) 是趋势之一。

由于业界正在采用最流行的云服务来简化业务，但仍不确定他们能在多大程度上利用这一优势，因此该云服务是最佳选择。

为什么选择亚马逊网络服务 (AWS)？

作为初次使用的用户，您当然会想知道是什么让这种服务受欢迎，那么它是人，灵活性，合理的价格来命名一些已经使这项服务成为顶级的人。 有了这样的服务，您的网站将能够更好、更快地运行，而且新功能也能以比其他选择更优惠的价格运行。 您不仅可以省钱，还可以获得比您预期更好的性能，这最终证明对您来说是一项成就。

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1.亚马逊EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 服务，可提供更好的安全性并以相当大的方式计算云中的容量。 这旨在使开发人员更容易进行 Web 规模的云计算。

这是一个简单的 Web 服务，它有一个界面，可以帮助您以更少的摩擦获得均匀的容量配置。 它使您可以完全控制计算资源。 已知是最广泛的计算机平台，您可以自行选择存储、操作系统和处理器的购买模式。

你得到了什么？

• 99.99% 可用性的 SLA 承诺。
• 可靠、可扩展的基础设施。
• 在几分钟内增加或减少容量。
• 可选择英特尔和基于 Arm 的处理器。

2.亚马逊S3

Amazon Simple Storage Service（通常称为 Amazon S3）是一种提供对象服务的 Web 服务，具有更好的数据可用性、行业领先的可扩展性、安全性和更好的性能。 这意味着行业和各种规模的客户都可以使用它，同时存储和保护他们有不同用途的任何类型的数据，例如网站、数据湖、备份、移动应用程序和企业应用程序。

使用此服务，您还可以获得一项易于管理的功能，该功能可以帮助您组织数据，同时配置经过微调的访问控制，以满足您与组织、业务甚至合规性相关的要求。

你得到了什么？

• 行业领先的性能。
• 可扩展性。
• 可用性。
• 耐用性。
• 满足波动的需求。

3.亚马逊DynamoDB

无论规模如何，Amazon DynamoDB 都是一种灵活且快速的选择。 您可以将其视为一个键值数据库，有助于在任何规模上提供单个数字毫秒的性能。 它还通过多活动、多区域甚至持久的数据库进行了完全的管理。 您还可以获得内置的安全、备份和恢复解决方案，以及适用于互联网规模应用程序的内存缓存。 它还有助于每天处理数万亿个请求，可以支持每秒百万个请求的峰值。

有很多企业，如 Airbnb、Lyft，甚至 Redfin，以及像 Toyota 和 Capital one 这样快速增长的企业，它们用于提供更好的性能和可扩展性，以支持他们的关键任务工作负载。

你得到了什么？

• 持续的。
• 构建具有几乎无限存储空间的应用程序。
• 跨多个 AWS 区域复制您的数据。
• 具有微秒延迟的更快访问。
• 托管内存缓存。

4.亚马逊RDS

借助 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，您可以执行操作、对其进行精细设置，甚至可以在云中扩展关系数据库。 它还提供最具成本效益的容量，您可以在自动执行耗时的管理任务（如数据库设置以及硬件配置和备份）时调整其大小。 它允许您专注于应用程序，以便您可以专注于更好的性能和所需的兼容性。

您只需单击几下即可设置并获得云中关系数据库的可扩展性。 您可以在不同的数据库中找到它，例如针对更好的内存进行了优化。 您还可以使用数据库引擎进行选择，例如 SQL Server、MariaDB、Amazon Aurora、PostgreSQL 和 MySQL。 如果您想迁移现有数据库，则可以使用 AWS Database Migration Service 到 Amazon RDS。

你得到了什么？

• 易于管理。
• 命令行界面。
• 用于访问功能的简单 API 调用。
• 无需安装。

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5.AWS Lambda

AWS Lambda 是一种无服务器的计算服务。 这意味着您可以在不需要服务器或维护它的情况下运行代码。 通过这种方式，可以使用工作负载感知解决方案创建集群扩展逻辑。 您还可以维护事件的集成。

多亏了 Lambda，可以在任何应用程序的虚拟平台上运行代码，甚至后端服务也可以更好。 准确地说，它提供零管理。 您所要做的就是以 zip 文件的形式上传代码，您的 Lambda 服务器将在使用传入需求运行代码时自动分配执行能力，无论流量规模如何。

您可以在众多 AWS Lambda 使用案例中找到可以节省应用程序运行成本的地方。 甚至可以将您的代码设置为自动从 140 个 AWS 服务触发。 甚至可以使用您喜欢的语言编写 Lambda 函数，例如 Node.js、Python、Go、Java。

你得到了什么？

• 没有要管理的服务器。
• 在没有基础设施的情况下运行您的代码。
• 连续缩放。
• 单独处理每个触发器。

6.亚马逊光帆

Amazon Lightsail 最好的部分是托管环境。 它可以自动配置网络，同时确保在服务器启动时排除 teg 猜测。 此外，它运行在您信任的 AWS 网络上。 您甚至可以轻松地配置网络，并且具有很高的安全性。 防火墙、IP 地址、DNS 等安全措施已经包含在内。 API 非常强大。 这意味着您可以使用简单的 API 扩展应用程序并将其与外部应用程序集成。

你得到了什么？

• 高可用性存储。
• 基于 SSD 的持久存储。
• 处理您增加的流量。
• 安全密钥管理。

7.亚马逊虚拟私有云

Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 是一项高效服务，可让您在逻辑定义的虚拟网络中启动 AWS 资源。 这样，您就可以完全控制虚拟网络环境。 这还包括可供选择的 IP 地址范围、要创建的子网、路由表配置以及网络逃逸。 可以将 IPv4 和 IPv6 用于虚拟私有云中的资源，这将确保资源和应用程序的安全性和易于访问。

由于它是基础服务之一，您可以轻松自定义 VPC 配置的网络。 您还可以使用不同的安全层，包括网络访问控制列表和安全扩展来控制对 Amazon EC2 的访问。

你得到了什么？

• 高级安全功能。
• 入站和出站过滤。
• 带外监控。
• 在线流量检查。
• 简单的设置和使用。
• 创建子网、路由表和 IP 范围。

在创建通用网络设置时，您可以找到满足需求的正确匹配项。 最终，您将来到 Virtual Private Cloud 以利用自己的优势。 配置网络后，使用可达性分析器很容易对其进行验证。

8. 亚马逊 SageMaker

借助 Amazon SageMaker，开发人员和数据科学家可以方便地制作、训练、构建甚至部署高质量学习模型的机器，这些模型将汇集为机器学习而设计的不同功能集。 您现在可以在每一步使用正确的工具来加快创新步伐。 这通常是开发机器学习所必需的。 这包括特征工程、标记、准备数据、自动机器学习、统计偏差检测、调整、训练、监控甚至维护工作流程。

这主要是需求，因为您可以使用此选项提高生产力。 它属于同类产品，是一个完全集成的解决方案，专为 ML 设计，可以将 ML 所需的一切都放在一个可视化界面下。 借助这种集成能力，ML 可以方便地构建，而无需花费时间编写自定义集成代码，从而降低价格。

你得到了什么？

• 可扩展的实验。
• 支持许多流行的深度学习框架。
• 具有 150 多种流行的开源模型的机器学习启动器。
• 使用您自己的数据构建 ML 模型。

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最后的话

Amazon Web Services (AWS) 提供了更好的灵活性选项。 您将能够选择最适合虚拟环境的数据库、编程语言、操作系统，甚至其他服务。 充分利用在云上加载这些应用程序和软件并查看结果。