사람들이 검색하는 위치를 기반으로 한 지역 검색어 제안

사람들은 다양한 장소에서 검색하며 어떤 장소에서 검색한 내용은 검색어 제안으로 검색 결과에 표시될 수 있습니다. 최근 Google 특허는 검색 엔진이 다른 검색자를 돕기 위해 다른 위치에서 수집한 정보를 사용하는 방법에 대해 자세히 알려줍니다.

검색 엔진에서 검색을 수행하면 웹 페이지, 이미지, 비디오 및 뉴스 기사에 대한 링크를 제공하는 검색 결과 외에 관련 결과를 볼 수 있는 쿼리 제안 또는 쿼리 구체화가 표시될 수도 있습니다. 이는 표시되는 검색 결과 하단의 목록에 표시되거나 검색어를 입력할 때 검색 상자의 드롭다운에 나열될 수 있습니다. 예를 들어 "Statue of Liberty"를 검색하면 검색 결과 하단에 다음과 같은 관련 검색 세트가 표시될 수 있습니다.

자유의 여신상 관련 검색어

• 자유의 여신상 사실
• 자유의 여신상 왕관
• 자유의 여신상 정보
• 자유의 여신상 높이
• 자유의 여신상 의미
• 자유의 여신상 비문
• 자유의 여신상 페리
• 자유의 여신상 프랑스

이와 같은 목록 외에도 다음과 같이 검색 상자에 드롭다운 목록이 표시될 수 있습니다.

이는 검색자의 정보 요구를 충족시키거나 검색 또는 검색 전략을 개선하기 위한 것입니다.

Google은 이번 주 사람들이 특정 위치에서 검색하는 검색어에 초점을 맞춘 검색어 제안에 대한 특허를 받았습니다. 이것은 "쿼리가 발행된 위치와 관련된 카테고리를 기반으로 한 쿼리 제안"입니다.

누군가가 "상점, 박물관, 관광 명소, 공원, 정부 청사"와 같은 "관심 장소"(POI)에서 검색하는 경우 검색 엔진은 해당 쿼리 및 해당 위치에 대한 쿼리 로그 데이터를 수집할 수 있습니다.

예를 들어, 사람들이 전자 제품 매장에서 검색하여 TV 또는 기타 전자 제품에 대해 검색하는 경우 해당 POI에서 검색하는 내용은 해당 장소를 검색하는 다른 사람들에게 도움이 될 수 있습니다. 이 특허는 다음과 같이 설명합니다.

수신된 쿼리 프리픽스에 대한 쿼리 제안을 선택할 때 검색 시스템은 사용자의 위치와 관련된 카테고리를 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자(105a, 105c)는 전자 제품 매장 근처에 있거나 전자 제품 매장에 있습니다. 따라서, 검색 시스템은 전자 제품 매장 카테고리, 예를 들어 "전자 제품"과 관련된 쿼리 제안을 제공할 수 있습니다. 따라서 쿼리 접두사 "te", 예를 들어 "텔레비전", "텔레비전 브랜드" 및 "텔레비전 세트"에 대한 쿼리 제안(130a 및 130c)은 위치(115a 및 115c)와 연관된 카테고리 "전자제품"과 관련됩니다. 한편, 사용자(105b)는 가정용품 매장 내부에 위치한다. 따라서, 검색 시스템은 가정용품 매장 카테고리, 예를 들어 "차"와 관련된 쿼리 제안을 제공할 수 있습니다. 따라서 동일한 쿼리 접두사 "te", 예를 들어 "tea", "tea party" 및 "tea press"에 대한 쿼리 제안(130b)은 위치(115b)와 연관된 카테고리 "tea"와 관련됩니다.

이 특허는 이 특허에서 발견된 프로세스의 장점이 다음과 같다고 알려줍니다.

1. 쿼리가 발행된 위치와 관련된 범주를 고려함으로써 검색 시스템은 사용자가 정보 요구를 충족시키는 리소스를 찾도록 할 가능성이 더 큰 쿼리 제안을 제공할 수 있습니다.
2. 위치 관련 쿼리 제안을 제공하면 긴 쿼리를 입력할 필요성을 줄여 사용자의 시간을 절약할 수도 있습니다.
3. 쿼리 제안은 또한 사용자가 필요에 맞는 쿼리를 공식화하는 데 도움이 될 수 있으며 사용자가 흥미롭거나 유용하다고 생각하는 다른 쿼리를 제공할 수 있습니다.

특허는 다음과 같습니다.

지역 검색어 제안
발명가: David Kogan 및 Daniel G. Koulomzin
담당자: Google
미국 특허 9,626,454
부여: 2017년 4월 18일
출원일: 2015년 7월 13일

추상적 인

쿼리 제안을 제공하기 위한 컴퓨터 저장 매체에 인코딩된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 방법, 시스템 및 장치. 방법 중 하나는 쿼리 및 쿼리가 발행된 위치를 식별하는 쿼리 로그 데이터를 수신하는 것입니다. 쿼리가 발행된 위치 근처의 관심 지점이 식별됩니다. 쿼리가 발행된 위치 근처의 관심 지점 범주가 식별됩니다. 쿼리는 쿼리가 실행된 위치 근처의 관심 지점 범주와 연결됩니다.

특허에 따르면 검색 빈도에 따라 이러한 범주 중 하나와 관련된 쿼리의 순위를 지정할 수 있습니다. 따라서 많은 사람들이 전자 제품 매장에서 "텔레비전"을 검색하는 경우 해당 지리적 위치에서 높은 순위의 검색어 제안이 될 수 있습니다.

일부 구현에서, 시스템은 쿼리의 예상 또는 전체 빈도를 카테고리와 연관된 위치 근처에서 수신된 쿼리에 대한 쿼리의 빈도를 나타내는 카테고리 특정 쿼리 빈도와 비교함으로써 승수 M을 계산합니다. 예를 들어 특정 검색어 "텔레비전"의 전체 빈도는 10,000개 중 1개일 수 있습니다. 카테고리 "전자 제품"과 관련된 위치에서 수신된 쿼리에 대한 수신된 쿼리 "텔레비전"의 카테고리별 빈도가 전체 빈도의 예를 들어 2배, 3배 또는 100배 이상인 경우 시스템은 승수 M을 계산할 수 있습니다. "전자 제품" 범주와 관련된 위치 근처에서 제출된 쿼리 접두사에 대해 제공되는 경우 쿼리 제안 "텔레비전"의 순위를 높입니다. 반면에, 카테고리 "전자제품"과 관련된 위치로부터 수신된 쿼리의 카테고리별 빈도가 전체 쿼리 빈도의 예를 들어, 절반, 1/10 또는 100분의 1 미만인 경우 시스템은 승수를 계산할 수 있습니다. "전자 제품" 범주와 관련된 위치 근처에서 제출된 쿼리 접두사에 대한 쿼리 제안 "텔레비전"의 순위를 내리는 M입니다.

Google이 쿼리 제안을 제공하기 위해 다양한 위치에서 수행된 검색과 관련된 쿼리 로그 데이터를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용이 제공됩니다. 매장 쇼룸에서 모바일 기기로 검색을 수행하는 사람들을 감안할 때; 이것은 유용한 정보가 될 수 있습니다. Google이 검색자가 검색 방법(및 어디서)을 변경하는지에 따라 검색 결과를 변경하는 방법은 매우 흥미로웠습니다.