Sugestões de consulta local com base em onde as pessoas pesquisam

As pessoas pesquisam em muitos lugares diferentes e as coisas que pesquisam em alguns lugares podem aparecer nos resultados da pesquisa como sugestões de consulta. Uma patente recente do Google nos diz mais sobre como o mecanismo de pesquisa pode usar as informações coletadas em pesquisas em diferentes locais para ajudar outros pesquisadores ...

Ao realizar uma pesquisa em um mecanismo de pesquisa, além dos resultados da pesquisa que fornecem links para páginas da web, imagens, vídeos e artigos de notícias, você também pode ver sugestões de consulta ou refinamentos de consulta que permitem ver os resultados relacionados. Eles podem aparecer em uma lista na parte inferior dos resultados da pesquisa que você vê ou podem ser listados em uma lista suspensa de uma caixa de pesquisa, conforme você digita em uma consulta. Por exemplo, pesquise “Estátua da Liberdade” e você poderá ver na parte inferior dos resultados de pesquisa um conjunto de pesquisas relacionadas que se parecem com isto:

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Além de uma lista como essa, uma lista suspensa pode ser exibida em uma caixa de pesquisa, como esta:

Eles se destinam a satisfazer as necessidades de informação dos pesquisadores ou a refinar uma busca ou estratégia de busca.

O Google obteve uma patente esta semana sobre sugestões de consulta que se concentram em consultas que as pessoas procuram em locais específicos. Estas são “sugestões de consulta com base em uma categoria associada a um local onde a consulta foi emitida”.

Se alguém pesquisar em um “ponto de interesse” (POI), como “uma loja, um museu, uma atração turística, um parque, um prédio do governo”, o mecanismo de pesquisa pode coletar dados de registro de consulta sobre essa consulta e esse local.

Por exemplo, se as pessoas estão pesquisando em lojas de eletrônicos para saber mais sobre TVs ou outros aparelhos eletrônicos, o que procuram nesses POIs pode ser útil para outras pessoas que procuram esses lugares. A patente ilustra isso:

Ao selecionar sugestões de consulta para um prefixo de consulta recebido, um sistema de pesquisa pode considerar uma categoria associada a uma localização de um usuário. Por exemplo, os usuários 105a e 105c estão localizados perto ou em lojas de eletrônicos. Assim, um sistema de pesquisa pode fornecer sugestões de consulta associadas a uma categoria de loja de eletrônicos, por exemplo, “eletrônicos”. As sugestões de consulta 130a e 130c para o prefixo de consulta "te", por exemplo, "televisão", "marcas de televisão" e "aparelho de televisão", estão, portanto, relacionadas à categoria "eletrônicos" associada aos locais 115a e 115c. Por outro lado, o usuário 105b está localizado dentro de uma loja de artigos domésticos. Assim, um sistema de pesquisa pode fornecer sugestões de consulta associadas a uma categoria de loja de artigos para casa, por exemplo, “chá”. As sugestões de consulta 130b para o mesmo prefixo de consulta “te”, por exemplo, “chá”, “festa do chá” e “prensa de chá”, estão, portanto, relacionadas à categoria “chá” associada à localização 115b.

A patente nos diz que as vantagens do processo encontradas nesta patente são:

1. Ao considerar categorias associadas a locais onde as consultas foram emitidas, um sistema de pesquisa pode fornecer sugestões de consulta com maior probabilidade de resultar na localização dos usuários de recursos que satisfaçam suas necessidades informativas.
2. Fornecer sugestões de consulta relevantes à localização também pode economizar o tempo dos usuários, reduzindo a necessidade de inserir consultas longas.
3. As sugestões de consulta também podem ajudar os usuários a formular consultas que atendam às suas necessidades e podem fornecer outras consultas que o usuário consideraria interessantes ou úteis.

A patente é:

Sugestões de consulta local
Inventores: David Kogan e Daniel G. Koulomzin
Cessionário: Google
Patente dos Estados Unidos 9.626.454
Concedido: 18 de abril de 2017
Arquivado: 13 de julho de 2015

Resumo

Métodos, sistemas e aparelhos, incluindo programas de computador codificados em mídia de armazenamento de computador, para fornecer sugestões de consulta. Um dos métodos inclui o recebimento de dados de log de consulta que identificam uma consulta e um local onde a consulta foi emitida. Um ponto de interesse próximo ao local onde a consulta foi emitida é identificado. Uma categoria do ponto de interesse próximo ao local onde a consulta foi emitida é identificada. A consulta está associada à categoria do ponto de interesse próximo ao local onde a consulta foi emitida.

A patente nos diz que ela pode classificar as consultas associadas a uma dessas categorias pela frequência com que ela é pesquisada. Portanto, se muitas pessoas pesquisarem "televisão" em uma loja de eletrônicos, essa pode ser uma sugestão de consulta altamente classificada nessa localização geográfica:

Em algumas implementações, o sistema calcula o multiplicador M comparando uma frequência esperada ou geral de uma consulta com uma frequência de consulta específica da categoria que representa uma frequência da consulta para consultas recebidas perto de locais associados à categoria. Por exemplo, a frequência geral de uma determinada consulta “televisão”, talvez 1 consulta em 10.000. Se a frequência específica da categoria da consulta recebida "televisão" para consultas recebidas de locais associados à categoria "eletrônicos" for mais do que, por exemplo, duplo, triplo ou 100 vezes, a frequência geral, o sistema pode calcular um multiplicador M que promove a classificação da sugestão de consulta “televisão” quando fornecido para um prefixo de consulta enviado próximo a um local associado à categoria “eletrônicos”. Por outro lado, se a frequência específica da categoria da consulta recebida de locais associados à categoria "eletrônicos" for menor que, por exemplo, metade, um décimo ou um centésimo da frequência geral da consulta, o sistema pode calcular um multiplicador M que rebaixa a classificação da sugestão de consulta “televisão” para um prefixo de consulta enviado próximo a um local associado à categoria “eletrônicos”.

Recebemos mais detalhes sobre como o Google pode usar dados de log de consulta associados a pesquisas realizadas em locais diferentes para fornecer sugestões de consulta. Atendendo às pessoas que realizam pesquisas em dispositivos móveis em showrooms de lojas; esta pode ser uma informação útil. Muito interessante como o Google está mudando os resultados de pesquisa com base em como os pesquisadores estão mudando a forma como pesquisam (e de onde).