基于人们搜索位置的本地查询建议

人们从许多不同的地方进行搜索，他们在某些地方搜索的内容可能会作为查询建议显示在搜索结果中。 最近的一项谷歌专利告诉我们更多关于搜索引擎如何使用从不同位置的搜索收集的信息来帮助其他搜索者......

当您在搜索引擎上执行搜索时，除了提供指向网页、图像、视频和新闻文章的链接的搜索结果外，您还可能会看到查询建议或查询优化，使您能够查看相关结果。 这些可能会出现在您看到的搜索结果底部的列表中，也可能会在您键入查询时出现在搜索框的下拉列表中。 例如，搜索“自由女神像”，您可能会在搜索结果底部看到一组相关搜索，如下所示：

与自由女神像相关的搜索

• 自由女神像事实
• 自由女神像皇冠
• 自由女神像信息
• 自由女神像高度
• 自由女神像的意义
• 自由女神像题词
• 自由渡轮雕像
• 法国自由女神像

除了这样的列表，下拉列表可能会从搜索框中显示，如下所示：

这些旨在满足搜索者的信息需求或改进搜索或搜索策略。

谷歌本周获得了一项关于查询建议的专利，这些建议专注于人们在特定位置搜索的查询。 这些是“基于与发出查询的位置相关联的类别的查询建议”。

如果有人从“兴趣点”(POI) 进行搜索，例如“商店、博物馆、旅游景点、公园、政府大楼”，则搜索引擎可能会收集有关该查询和该位置的查询日志数据。

例如，如果人们从电子商店搜索，以了解有关电视或其他电器的信息，那么他们在这些 POI 中搜索的内容可能对其他人搜索这些地点有所帮助。 该专利说明了这一点：

在为接收到的查询前缀选择查询建议时，搜索系统可以考虑与用户位置相关联的类别。 例如，用户105a和105c位于电子商店附近或之中。 因此，搜索系统可以提供与电子产品商店类别相关联的查询建议，例如“电子产品”。 查询前缀“te”的查询建议130a和130c，例如“电视”、“电视品牌”和“电视机”因此与与位置115a和115c相关联的类别“电子产品”相关。 另一方面，用户105b位于家居用品商店内。 因此，搜索系统可以提供与家居用品商店类别（例如“茶”）相关联的查询建议。 因此，针对相同查询前缀“te”（例如“tea”、“tea party”和“tea press”）的查询建议130b与与位置115b相关联的类别“tea”相关。

该专利告诉我们，该专利中发现的工艺的优点是：

1. 通过考虑与发出查询的位置相关联的类别，搜索系统可以提供更有可能导致用户找到满足其信息需求的资源的查询建议。
2. 提供与位置相关的查询建议还可以通过减少输入长查询的需要来节省用户时间。
3. 查询建议还可以帮助用户制定符合他们需要的查询，并且可以提供用户会感兴趣或有用的其他查询。

该专利是：

本地查询建议
发明人：David Kogan 和 Daniel G. Koulomzin
受让人：谷歌
美国专利 9,626,454
授予日期：2017 年 4 月 18 日
提交时间：2015 年 7 月 13 日

抽象的

用于提供查询建议的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。 方法之一包括接收标识查询和发出查询的位置的查询日志数据。 标识发出查询的位置附近的兴趣点。 标识发出查询的位置附近的兴趣点的类别。 该查询与发出查询的位置附近的兴趣点的类别相关联。

该专利告诉我们，它可能会根据搜索频率对与这些类别之一相关的查询进行排名。 因此，如果很多人从电子产品商店搜索“电视”，这可能是该地理位置的高排名查询建议：

在一些实施方式中，系统通过将查询的预期频率或总体频率与表示针对在与该类别相关联的位置附近接收的查询的查询频率的类别特定查询频率进行比较来计算乘数M。 例如，特定查询“电视”的总体频率，可能是 10,000 中的 1 个查询。 如果针对从与类别“电子”相关联的位置接收的查询所接收的查询“电视”的类别特定频率大于例如总频率的两倍、三倍或 100 倍，则系统可以计算乘数 M当为在与“电子”类别相关联的位置附近提交的查询前缀提供时，提升查询建议“电视”的排名。 另一方面，如果从与类别“电子”相关联的位置接收的查询的特定类别频率小于例如总查询频率的一半、十分之一或百分之一，则系统可以计算乘数M 降低了在与“电子”类别相关联的位置附近提交的查询前缀的查询建议“电视”的排名。

我们提供了有关 Google 如何使用与在不同位置执行的搜索相关的查询日志数据来提供查询建议的更多详细信息。 鉴于人们在商店陈列室的移动设备上执行搜索； 这可能是有用的信息。 非常有趣的是，Google 如何根据搜索者如何改变他们的搜索方式（以及从何处）来改变搜索结果。