수동 인용 제출이 데이터 수집기 ​​제출보다 더 나은 성능을 보입니까?

게시 됨: 2019-04-22

온라인에서 검색되기 위해서는 중소기업과 대기업 모두 온라인 목록(로컬 인용이라고도 함)을 만들고 청구해야 합니다. 온라인에서 고객을 유치하고 검색 엔진에 정확한 데이터를 제공하는 확실한 방법입니다. 또한 기업은 이름, 주소 및 전화번호(NAP)와 같은 온라인 데이터가 정확한지 확인할 수 있습니다. 그러나 Google 마이 비즈니스에서 Bing 및 그 사이의 모든 것에 이르기까지 모든 비즈니스 목록을 만드는 것은 어려울 수 있습니다. 이것이 바로 Advice Local에서 지역 비즈니스를 대표하는 파트너를 위해 일을 하는 이유입니다.

로컬 프레즌스 관리 - 데모 요청

데이터 수집기와 수동 인용 제출의 차이점

기업이 수동 인용 제출에 의존하는 경우 정보를 직접 다른 사이트에 직접 입력해야 합니다. 이것은 매우 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 대부분의 사이트에는 여러 확인 단계가 필요합니다.

데이터 수집기(로컬 데이터 수집기라고도 함)는 작업을 좀 더 간단하게 만듭니다. 데이터 수집기를 사용하면 지역 기업이 최소한의 노력으로 NAP를 다양한 소스에 확산하는 데 도움이 됩니다. 간단히 말해서 데이터 수집기 ​​제출은 수동으로 수행하는 것보다 훨씬 빠르게 확인 단계를 처리하고 정보를 전파합니다.

물론 모든 것이 데이터 수집기는 아닙니다. 그들은 많은 작업을 수행하지만 지역 비즈니스가 Google 마이 비즈니스, Bing Places, Yelp 및 데이터 증폭기 네트워크를 통해 액세스할 수 있는 기타 디렉터리와 같은 다른 디렉터리에 제출하는 것이 중요합니다.

따라서 수동으로 인용을 제출하거나 상위 4개 데이터 수집 기관에 제출하여 여러 출처에 도달하는 중 어느 것이 더 나은 선택입니까? 두 가지 방법의 장단점과 온라인 디렉토리로 가장 큰 성공을 거두기 위한 권장 사항을 알아보려면 계속 읽으십시오.

수동 인용 제출 프로세스

수동 인용 구축 서비스가 필요한 모든 디렉토리 및 목록 사이트를 처리하는 것이 가능합니다. 각 제출물을 완료하는 데 평균적으로 10분이 걸린다고 가정하고 여러 위치에 있는 큰 체인에 300개의 제출물이 필요할 수 있다고 가정하면 상위 디렉토리에 제출하는 것만으로도 2주 분량의 작업을 쉽게 볼 수 있습니다.

대부분의 출처에 수동으로 인용을 제출하는 것은 완전 무료이므로 일부 기업에서는 비용을 절약하기 위해 이 방법을 선택합니다. 그러나 얼마나 많은 제출 서류가 필요한지, 그리고 기업에 작업에 투입할 인력과 시간이 있는지 여부에 따라 엄청난 작업량이 금전적 절감을 압도할 수 있습니다.

수동으로 제출하면 비즈니스에서 목록을 더 잘 제어할 수 있지만 목록은 여전히 ​​다른 데이터 소스에 의해 매우 쉽게 무시될 수 있습니다. 이것은 잘못된 데이터가 발생할 수 있는 한 가지 방법입니다.

데이터 수집기 ​​제출 프로세스

미국에는 4개의 주요 데이터 수집기가 있으며 각 데이터 수집기는 단일 위치에 있는 비즈니스에 대해 제출하기가 다소 간단합니다. 그러나 비즈니스에 제출물만 전담하는 팀이 없는 경우 여러 위치에 있는 비즈니스의 경우 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

미국의 데이터 수집기는 강력하며 지역 비즈니스가 온라인에서 검색될 수 있도록 하는 가장 중요한 방법 중 하나입니다. 지역 비즈니스의 NAP를 이러한 소스에 제출하면 정보를 여러 소스와 올바른 종류의 소스와 공유할 수 있습니다.

데이터 수집 기관에 제출하면 지역 비즈니스에 대한 소비자의 신뢰를 높일 수 있습니다. 소비자의 80%가 온라인에서 일관되지 않거나 잘못된 세부 정보를 볼 경우 지역 비즈니스에 대한 신뢰를 잃는다는 사실을 알고 계셨습니까? 기업이 데이터 수집기에 정확한 NAP 정보를 제출하면 인터넷에서 부정확한 인용 횟수를 줄일 수 있습니다.

각 데이터 수집기는 다르지만 모두 중요합니다.

  • Factual은 50개 이상의 국가에 지사를 두고 있으며 게시자로는 The Weather Channel, Yelp, Apple, Bing, Facebook 및 Uber가 있습니다.
  • Infogroup은 검색 트래픽의 약 95%를 차지하는 검색, 탐색 및 모바일 산업의 고객에게 데이터 라이선스를 제공합니다.
  • Neustar Localeze는 90개 이상의 검색 플랫폼, 디렉토리, 탐색 서비스, 모바일 앱 및 소셜 사이트에 데이터를 배포합니다.
  • Foursquare는 5,500만 명 이상의 사용자를 보유하고 있어 최고의 위치 기반 소셜 네트워크입니다. 7천만 개 이상의 추천 및 70억 개 이상의 현지 비즈니스 체크인이 있습니다.

비즈니스 목록 제출을 위해 누군가를 고용할 수 있습니까?

이전에 말했듯이 모든 디렉토리가 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 그러나 지역 기업이 데이터를 일부가 아닌 모두에게 제출하는 것이 중요합니다. 그것이 제3자(Advice Local! 같은)가 들어오는 곳입니다.

광범위한 디렉토리 및 데이터 수집기 ​​네트워크를 통해 비즈니스 정보를 전송하는 많은 목록 관리 서비스가 있어 회사가 가능한 가장 정확한 온라인 인지도를 가질 수 있습니다(예: 상위 데이터 수집기를 포함하는 데이터 증폭기 네트워크 검토, Google, Bing 및 Yelp와 같은 로컬 페이지와 Garmin, Apple 및 Waze와 같은 GPS 및 매핑 앱).

우리는 기업이 자신의 정보를 가지고 있는 상위 집계자를 볼 수 있는 데이터 집계자 스캔 도구를 보유하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스 소유자는 온라인 존재(그리고 가장 취약한 위치)에 대한 보다 포괄적인 관점을 구축할 수 있습니다.

수동 인용 제출 서비스의 가격은 서비스 요금에 따라 월별, 연도별 또는 개별 사이트별로 다를 수 있습니다. 대부분의 경우 서비스는 상당히 저렴한 가격으로 디렉토리 목록을 생성하지만 유지 관리합니까? 이것은 지역 목록 관리 제공업체를 선택할 때 물어봐야 하는 많은 질문 중 하나입니다.

모든 최고의 데이터 소스에 비즈니스 정보를 제출하는 데 시간이 걸리므로 제3자 회사를 고용하는 것은 비용 효율적일 뿐만 아니라 현명합니다. 예, 우리는 부분적이지만 잘못된 길로 인도하지도 않습니다.

애그리게이터 제출이 포함된 비즈니스 목록에 대해 특정 디렉토리를 선택할 수 있습니까?

온라인 디렉토리에 수동으로 제출하는 방법 중 하나는 비즈니스 정보를 수신할 사이트를 선택할 수 있다는 것입니다. 기업은 제출할 디렉토리 수와 가장 중요하다고 생각하는 디렉토리를 결정할 수 있습니다. 그러나 많은 다른 디렉토리 및 데이터 소스가 다른 소스로부터 제출물을 받거나 웹을 스크랩하기 때문에 비즈니스는 여전히 원하지 않는 디렉토리에 나열될 수 있습니다. 더 많은 통제권을 갖기 위해.

데이터 수집기 ​​제출을 통해 기업은 이러한 통제력의 일부를 잃게 되지만 많은 것을 얻습니다. 4개의 USA 수집업체에 제출된 정보는 웹에 이전에 게시된 비즈니스에 대한 잘못된 데이터를 수정할 수 있는 사이트 네트워크로 전송됩니다.

중복 인용의 영향

"인용이 많을수록 즐겁다"라고 생각할 수도 있습니다. 맞습니까? 잘못된. 더 많은 인용은 중복 인용으로 번역될 수 있습니다. 중복 인용은 특히 인용 중 하나(또는 둘 다)에 부정확한 정보가 포함된 경우 모든 종류의 비즈니스에 좋지 않습니다. BrightLocal에 따르면 약 78%의 소비자가 온라인 디렉토리에서 잘못된 정보를 발견하면 지역 비즈니스 사용을 중단할 것이라고 말합니다. 또한 Google은 중복 항목을 스팸으로 간주하고 비즈니스의 온라인 순위에 영향을 줄 수 있습니다.

이는 제출을 처리하기 위해 제3자를 고용하는 것의 또 다른 이점입니다. 일부 서비스는 인터넷에 흩어져 있는 잘못된 정보를 정리합니다. 결과적으로 비즈니스의 순위와 가시성이 향상될 것입니다. 선택한 목록 관리 파트너가 인용 정리 프로세스를 처리하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

기업은 어떤 제출이 올바른지 어떻게 결정할 수 있습니까?

지역 비즈니스 디렉토리에 제출하는 방법을 결정하는 것은 소규모 비즈니스 소유자에게 복잡한 결정이 될 수 있습니다. Google 마이 비즈니스, Bing 및 Yelp와 같은 가장 중요한 소스부터 먼저 시작하세요. 그런 다음 예산이 증가하면 서비스를 사용하여 확장합니다.

데이터 수집기 ​​제출은 광범위한 사이트를 다루기 때문에 다음으로 가는 것이 좋은 단계입니다.