모든 산업이 혁신을 주도하도록 돕는 3가지 IoT 트렌드

많은 기업에게 2021년은 기업 역사상 가장 도전적인 해 중 하나입니다. 그러나 IoT(사물 인터넷) 기술 덕분에 전 세계 기업은 모든 것을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 기업이 최신 소비자 트렌드를 찾도록 지원하거나 비즈니스 모델을 형성하는 데 있어 IoT는 중요한 역할을 합니다.

소매 및 제조에서 자동차 및 의료에 이르기까지 모든 산업은 IoT와 같은 기술을 채택하여 더욱 스마트해지고 있습니다. 귀하의 비즈니스가 경쟁에서 살아남지 못하면 원치 않는 손실이 발생할 수 있습니다.

대유행은 2020년 IoT 성장에 중대한 장애물이었습니다. 그러나 2019년 11월 연구에서는 IoT 지출이 2020년에 15% 크게 증가할 것으로 예상했지만 8%만 성장할 수 있다고 예측했습니다. 그러나 International Data Corporation의 예측에서 알 수 있듯이 IoT는 올해 다시 제자리를 찾을 것입니다. 2020년부터 2024년까지 11% 이상의 성장률에 도달할 것입니다.

따라서 게임을 강화하기 위해 IoT 기술을 비즈니스 모델과 병합하는 것의 중요성을 무시할 수 없습니다. 다음은 비즈니스가 혁신과 성공을 주도하는 데 도움이 되는 트렌드입니다.

1. IoT 기기와 엣지 컴퓨팅

로컬 서버와 클라우드는 계산이 수행되는 유일한 플랫폼이 아닙니다. 그러나 대부분의 경우 원격 서버를 사용하면 전송이 지연됩니다. 이러한 이유로 클라우드 컴퓨팅은 자율 주행 차량과 같이 실시간 계산이 필요한 실행에 항상 옵션이 아닙니다.

한편, 엣지 IoT는 보행자 움직임, 차량 우선순위 지정, 적응형 신호등, 전자 통행료, 주차 감지 등을 감지하는 교통 카메라와 함께 이미 사용되고 있습니다. IBM, Microsoft, Amazon과 같은 업계 리더들은 엣지 컴퓨팅에 막대한 투자를 함으로써 엣지 컴퓨팅을 신뢰했습니다. 또한 스마트 IoT 장치, 데이터 보안 및 더 빠른 데이터 처리에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

Amazon의 2세대 AWS IoT Greengrass 서비스가 이제 운영이 시작되어 개발자가 Lambda 기능이 있는 에지 장치를 사용하도록 권장합니다. 또한 개발자가 기계 학습을 흡수하고 IoT 장치 내에서 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

곧 많은 IoT 솔루션에 온보드 AI가 포함되기 시작하고 클라우드에서 엔드포인트 머신까지 컴퓨팅을 장려할 것입니다. 여기에 추가되는 세 가지 주요 이유는 클라우드 처리당 비용, 데이터 개인 정보 보호 및 보안, 반응 시간입니다. 따라서 비즈니스가 이 중 하나를 목표로 하는 경우 IoT 기술을 구현하면 목표를 보다 효율적으로 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. IoT 및 데이터 분석

Google은 검색 트렌드를 기반으로 한 통찰력으로 우리를 망쳤습니다. Spotify 및 Netflix와 같은 다른 멀티미디어 플랫폼도 우리가 무엇을 듣고 보고 싶어하는지 완벽하게 알고 있습니다. 그러나 이 기술은 지속적으로 개선되고 있기 때문에 알고리즘은 여전히 ​​실수를 하고 관련 없는 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.

혁신적인 홈 기술 부문은 개인화를 기반으로 합니다. 결과적으로 주택 소유자가 일상적인 가정 활동을 관리하는 데 도움이 되는 기술은 최대 소비자 만족도를 제공하기 위해 정교한 개인 경험이 필요합니다.

AI 성장과 최신 에지 컴퓨팅은 이 시장 영역이 눈에 띄게 성장할 수 있도록 자신합니다. AI는 곧 소유자의 습관에 따라 선택을 시작합니다. 이러한 이유로 일반 데이터가 충분하지 않고 신경망을 훈련시키기 위한 급격한 개인화가 필요합니다. 따라서 고객의 개인 데이터가 필요합니다. 그러나 이러한 유형의 데이터는 비밀인 경우가 많으며 사용자는 이를 공유하고 싶어하지 않습니다.

이 문제에 대한 답은 고객의 개인 데이터가 고객의 장치에서 로컬로 저장 및 처리되는 에지 컴퓨팅에 있을 수 있습니다. 비즈니스는 비즈니스 모델에 사용되는 지능형 기술에 대한 고객의 인식을 개선해야 합니다. 결과적으로 IoT(사물 인터넷)를 통한 에지 컴퓨팅은 스마트 장치를 사용할 때 고객 데이터에 보호 계층을 추가합니다. 이는 고객의 만족도를 높이고 기업이 원하는 목표를 보다 효율적으로 달성하는 데 도움이 됩니다. 또한 주요 목표가 데이터를 위한 안전한 환경을 제공하여 고객 만족도를 극대화하는 것이라면 이 기술을 채택하면 조직에 수많은 이점이 있을 수 있습니다.

3. IoT 및 헬스케어 산업

작년에 가장 눈에 띄는 IoT 수직은 코로나바이러스 전염병으로 인한 의료였습니다. 몇 년 동안 의료 산업에서 IoT 프로젝트를 수행하는 것은 산업의 일반적인 수동적 입장과 고도로 규제된 특성으로 인해 효율성이 떨어졌습니다.

그러나 상황이 변하면서 대유행이 의료 산업, 특히 병원에서 디지털 혁명을 일으켰다는 증거가 늘어나고 있습니다. 미국 식품의약국(FDA)은 팬데믹 기간 동안 디지털 도구를 장려하기 위해 여러 임시 정책을 발표했습니다. 2020년 10월 독일은 처음으로 특정 건강 문제에 대한 디지털 건강 앱에 대한 액세스를 승인했습니다. 예를 들어, 스트레스와 불안을 치료하는 데 도움이 되는 앱.

2020년 말, 유명한 공급망 모니터링 개발업체인 Controlant는 정확한 백신 유통을 위해 미국 정부와 화이자에 모니터링 지원을 제공하기 시작했습니다. 이러한 백신은 운송 과정에서 서늘한 환경에 보관해야 하기 때문에 특히 중요합니다.

팬데믹 기간 동안 기하급수적으로 성장한 또 다른 애플리케이션은 의사가 화상 통화로 환자를 치료하는 원격 의료입니다. 많은 의료 전문가들은 원격 의료가 환자를 원격으로 진단하는 IoT 장치의 사용을 장려하는 디지털 진단을 향한 첫 번째 단계로 간주된다고 믿습니다. 그 결과 2020년 전 세계 여러 병원에서 이 기술을 사용하기 시작했습니다. 2020년 12월, 런던에서 온 한 외과의사가 캘리포니아에서 바나나에 원격 수술을 하던 중 영상이 퍼졌습니다.

IoT 기술이 의료 산업에 상당한 영향을 미치면서 계속해서 우리를 놀라게 할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 이것은 의사, 환자 및 관리를 향상시키는 의료 산업의 다른 기술 동향을 통해서만 가능해질 것입니다.

그것을 요 ​​약하기

사물 인터넷 기술의 최신 발전은 우리가 가능하다고 생각했던 것보다 더 많은 것을 우리에게 제공합니다. 비즈니스에서 한 단계 더 발전할 수 있는 기술을 찾고 있다면 IoT가 바로 당신이 기다려온 것입니다. 비즈니스 모델을 재정의하고 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. 적절한 IoT 에코시스템을 사용하면 비즈니스에 경쟁업체보다 우위를 제공함과 동시에 고객을 만족시킬 수 있습니다.