Kompletny przewodnik po cyklu życia danych

W obecnych czasach dane są niezbędnym zasobem dla rozwoju biznesu. Istnieje jednak kilka elementów i czynników związanych z maksymalizacją danych. Wszystkie te elementy kończą się koncepcją zwaną cyklem życia danych.

Od gromadzenia do wykorzystania dane wymagają jakości, staranności, powtarzalności, bezpieczeństwa itp. Ponadto śledzenie staje się coraz bardziej skomplikowane, ponieważ firmy uzyskują większy dostęp do (krytycznych) danych. Ponadto wraz ze wzrostem ilości danych pojawiają się problemy z użytkowaniem, przechowywaniem, przetwarzaniem itp.

Następnie pojawiają się duże zbiory danych, które nieproporcjonalnie rozsadzają problemy i złożoność.

Zrozumienie podstaw cyklu życia danych ma kluczowe znaczenie dla wyjaśnienia złożoności zarządzania danymi. Stąd potrzeba opracowania tego ostatecznego przewodnika po cyklu życia danych.

Co to jest cykl życia danych?

Cykl życia danych odnosi się do całkowitego czasu, jaki dany zestaw danych spędza w systemie. Jak sama nazwa wskazuje, cykl życia danych to wszystkie fazy, przez które przechodzą, od gromadzenia do późniejszej utylizacji. Cykl życia danych nie kończy się na końcu; to pętla. Cały proces powtarza się od początku do końca w niekończącym się cyklu.

Jednak nie wszystkie zestawy i typy danych mają ten sam cykl życia. Niektóre są ubijane, a niektóre pozostają w magazynie. Głównym czynnikiem wpływającym na to jest znaczenie. Dane postrzegane jako nieistotne są usuwane z bazy danych.

W tym samym duchu cenne dane można poprawić, starannie uporządkować w klasy lub przygotować do dystrybucji. Te działania związane z danymi kończą się tak zwanym zarządzaniem cyklem życia danych.

Złożoność zarządzania cyklem życia danych zależy od wielkości Twojej firmy. Ponieważ architektura danych staje się coraz bardziej rozbudowana, do zarządzania systemami mogą być potrzebni wewnętrzni specjaliści. W jednej z kolejnych sekcji tego artykułu przyjrzymy się szczegółowo zarządzaniu cyklem życia danych.

Zalecane dla Ciebie: najważniejsze wskazówki dotyczące ochrony danych klientów.

Etapy cyklu życia danych

Różne instytucje mają różne etapy cyklu życia danych. Nawet w firmie, w różnych działach można stosować różne cykle życia danych. Zasadniczo cykl życia danych firmy zależy od jej potrzeb i specyfiki. Dlatego przed wykonaniem cyklu życia danych organizacja musi określić swoje potrzeby. Zastosowany cykl życia danych powinien mieć bezpośredni wpływ na Twoją działalność.

Zasadniczo cykl życia danych firmy będzie oparty na następujących etapach.

Pokolenie

Etap generowania oznacza początek każdego cyklu życia danych. Organizacje nie mogą używać tego, czego nie mają.

Generowanie danych jest tak nieodłączne od firm ^XXI wieku, że proces ten jest niemal autonomiczny – podobny do natury. Może się to zdarzyć, nawet jeśli nie jesteś tego świadomy. Generowanie i gromadzenie danych rozpoczęło się, gdy Twoja firma ma konta w mediach społecznościowych, stronę internetową lub stronę docelową.

Co więcej, autonomiczne generowanie danych odbywa się z partnerami, klientami, inwestorami itp. Dane otrzymujesz przy każdej sprzedaży, komunikacji, wynajmie, interakcji itp. Gdy zwrócisz świadomą uwagę na te szczegóły, zauważysz uśpioną skarbnicę danych.

Kolekcja

Prawie wszystkie dzisiejsze infrastruktury cyfrowe generują dane. Jednak obowiązek zebrania jak największej ilości spada na Ciebie. Chociaż nie możesz zebrać wszystkich. Powinieneś skonfigurować system do identyfikacji ważnych danych do zebrania. Od tego etapu musisz zacząć ubijać niepotrzebne dane.

Istnieje kilka procesów zbierania danych. To są:

• Formularze: za pomocą narzędzi, takich jak formularze Google, Typeform itp., możesz skonfigurować strony gromadzenia danych w swojej witrynie, mediach społecznościowych itp.
• Ankiety: Ankiety to bardziej szczegółowy sposób generowania spostrzeżeń i danych od użytkowników. Skutecznie pozyskują dopasowane informacje od wielu osób jednocześnie.
• Wywiady: Wywiady wystarczą, gdy potrzebujesz bardziej szczegółowych informacji od użytkowników lub klientów. Jest to jednak nieefektywne, jeśli masz do czynienia z dużym rynkiem.
• Obserwacja bezpośrednia: Jest to najczęstszy system gromadzenia danych. Nie musisz też ręcznie monitorować tego co godzinę. Zamiast tego możesz obserwować, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją za pomocą zautomatyzowanych narzędzi. Szczegółowy przegląd tego, w jaki sposób użytkownicy korzystają z Twojej platformy, z jakimi problemami się borykają itp., pomaga poprawić rezultaty.

Istnieje więcej procesów gromadzenia danych, które organizacje mogą zastosować. Określ, co działa w Twojej firmie i podwój to.

Przetwarzanie

Dane stają się bezużyteczne, jeśli nie są przetwarzane. Etap przetwarzania danych ma różne formy.

• Walka: Walka o dane obejmuje czyszczenie i przekształcanie surowych danych w bardziej użyteczne formaty.
• Kompresja: Kompresja danych polega na konwersji zestawów danych na bardziej wydajne formaty przechowywania.
• Szyfrowanie: szyfrowanie danych przekształca nieprzetworzone dane na zakodowane znaki, aby je chronić.

Składowanie

Po zebraniu i przetworzeniu danych należy je przechowywać. Dane są przechowywane w bazach danych, serwerach lokalnych lub infrastrukturach chmurowych. Dane mogą być również przechowywane na mniejszych urządzeniach pamięci, takich jak dyski twarde, kasety itp.

Utworzenie magazynu danych to skomplikowana operacja. Dlatego upewnij się, że jest wykonywany przez profesjonalistę. Jeśli Twoja organizacja jest dużą organizacją, rozważ użycie architektury danych w chmurze.

Kierownictwo

Operacje zarządzania bazą danych obejmują sortowanie, przechowywanie i pobieranie danych w razie potrzeby. Proces zarządzania danymi jest ogromny i przebiega niemal bez przerwy. Każda czynność, która utrzymuje dane w działaniu od początku do końca, jest operacją zarządzania.

Analiza

W surowym formacie dane mogą być niezrozumiałe. Analiza pomaga to zrozumieć. Celem danych jest informowanie. Bez odpowiedniej analizy dane nie mogą dostarczyć żadnych wartościowych informacji. Analitycy danych i naukowcy korzystają z różnych narzędzi i strategii, aby uzyskać jak najlepszy wgląd w dane.

Niektóre narzędzia do analizy danych obejmują modelowanie statystyczne, sztuczną inteligencję, algorytmy, uczenie maszynowe, eksplorację danych itp.

Wyobrażanie sobie

Wizualizacja danych polega na tworzeniu graficznych reprezentacji informacji. Ten etap cyklu życia danych wykorzystuje kilka narzędzi do wizualizacji, które działają inaczej. Wizualizacja pomaga kierownictwu firmy, decydentom, marketerom itp. lepiej zrozumieć klientów.

Wizualizacja nie ogranicza się jednak do danych skierowanych do klienta. Dowolny zestaw danych można wizualizować. Etap ma głównie pomóc w zrozumieniu i zrozumieniu.

Interpretacja

Faza interpretacji polega na stawianiu hipotez i wyciąganiu wniosków z analizowanych i wizualizowanych danych. Jakość interpretacji danych zależy od tego, jak dobrze wykonano poprzednie kroki. Właściwe zarządzanie danymi i ich analiza prowadzą do dokładnej interpretacji, a tym samym wpływają na doskonałe podejmowanie decyzji.

Możesz chcieć: Jak sieci proxy Peer-to-Peer zapewniają uczciwość Big Data?

Co to jest zarządzanie cyklem życia danych?

Odpowiedź na to, czym jest zarządzanie danymi, leży w frameworku. To model, który zarządza danymi przez cały cykl życia. Dzięki modelowi zarządzania cyklem życia danych dane są optymalizowane od momentu ich zebrania do usunięcia. Zasadniczo infrastruktura zarządzania zaczyna się od tworzenia danych, a kończy na zniszczeniu lub ponownym wykorzystaniu danych.

Głównym celem zarządzania cyklem życia danych jest optymalizacja.

Jakie są główne cele zarządzania cyklem życia danych?

Zarządzanie cyklem życia danych ma kluczowe znaczenie dla firm i ma następujące podstawowe cele:

Bezpieczeństwo

Kradzież danych jest powszechna w dzisiejszym świecie. Jeśli firma staje się niedbała w kwestii ochrony swoich danych, nieuchronne są naruszenia i włamania. Jednak gdy model zarządzania cyklem życia danych jest wykonywany optymalnie, zagrożenia i złośliwe ataki są odpierane.

Dostępność

Zarządzanie cyklem życia danych obejmuje zapobieganie nieautoryzowanemu dostępowi do danych. Jednak system musi również dostarczać dane do właściwych użytkowników we właściwym czasie. Infrastruktura zarządzania cyklem życia danych, która w tym przypadku zawodzi, nie jest optymalna.

Ponadto infrastruktury danych powinny również umożliwiać dostarczanie tych samych danych wielu osobom jednocześnie. Dlatego należy zwracać uwagę na przepustowość systemu, szybkość ładowania itp. Ponadto różne zespoły i personel w firmie mogą w dowolnym momencie pobierać dane. Dlatego ważne jest, aby zapewnić brak przeszkód w takich procesach.

Integralność

Jakość danych jest ważniejsza niż same dane. Nie wystarczy mieć dane; Twoja firma musi mieć prawidłowe dane. Gdy firma zarządza, przetwarza i przechowuje niepotrzebne dane, jest to strata finansowa.

Ponadto dane niskiej jakości utrudniają podejmowanie decyzji, strategie marketingowe, oferty sprzedaży itp. W związku z tym jakość danych musi być monitorowana i utrzymywana na stałym poziomie, już od punktu zbierania.

Ponadto powinny odbywać się regularne kontrole systemu, mające na celu usunięcie nieaktualnych danych. Na przykład niektóre dane dotyczą tylko określonych okresów. Przechowywanie takich danych jest marnotrawstwem.

Jak zarządzanie cyklem życia danych pomaga firmom

Niezależnie od tego, czy masz duże przedsiębiorstwo, czy małą firmę, dostęp do wysokiej jakości danych zmienia zasady gry. Wdrożenie infrastruktury danych dostosowanej do Twojej firmy przyniesie następujące korzyści.

Zgodność z rozporządzeniem

Dane są dostępne wszędzie. Istnieją jednak przepisy dotyczące prywatności danych w poszczególnych branżach. Dzięki nowoczesnemu modelowi zarządzania cyklem życia danych procesy związane z danymi z łatwością pozostają w granicach prawa.

Efektywność

Zarządzanie danymi może wymagać zadań. Ale kiedy Twoja firma korzysta ze standardowego systemu zarządzania cyklem życia danych, wszystkie etapy maksymalizacji danych stają się efektywne. Szczególnie w przypadku małych firm nieefektywne systemy danych marnują tylko ograniczone zasoby finansowe.

Bezpieczeństwo

Zarządzanie cyklem życia danych stawia bezpieczeństwo na pierwszym miejscu. Odpowiednio zabezpieczone dane pozwalają osiągnąć cele biznesowe. Powinieneś także ustanowić środki awaryjne, jeśli twoje systemy bezpieczeństwa zostaną naruszone. Na przykład ważne jest, aby mieć zaktualizowany system danych kopii zapasowych.

Ulepszona wartość danych

Zarządzanie cyklem życia danych powtarza każdy element danych, proces i system. Ciągłe ulepszanie i wzbogacanie danych poprawia ogólną wartość danych. Im wyższa jakość danych, tym lepsze podejmowanie decyzji.

Możesz także polubić: Top 10 oprogramowania do wirtualnego pokoju danych.

Wniosek

Cykl życia danych nigdy się nie kończy. Stąd potrzeba wyspecjalizowanych ekspertów, którzy pracują nad każdym aspektem frameworka. Co więcej, dane stały się sercem każdego udanego biznesu. Dlatego tak ważne jest zainwestowanie dużych zasobów.

Jako właściciel firmy lub analityk danych ważne jest, aby przygotować systemy zarządzania danymi do skalowania wraz z firmą. Wraz z rozwojem firmy powstają duże zbiory danych. Niewłaściwe i nieefektywne zarządzanie danymi może prowadzić do ogromnych strat.