สุดยอดคู่มือวงจรชีวิต

ในยุคปัจจุบัน ข้อมูลเป็นทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการเติบโตของธุรกิจ อย่างไรก็ตาม มีองค์ประกอบและปัจจัยหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มข้อมูลให้สูงสุด องค์ประกอบทั้งหมดนี้มีขึ้นในแนวคิดที่เรียกว่า data lifecycle

ตั้งแต่การรวบรวมไปจนถึงการใช้งาน ข้อมูลต้องการคุณภาพ ความขยัน การทำซ้ำ ความปลอดภัย ฯลฯ นอกจากนี้ การติดตามมีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อบริษัทต่างๆ เข้าถึงข้อมูล (ที่สำคัญ) ได้มากขึ้น นอกจากนี้ เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น ปัญหาในการใช้งาน การจัดเก็บ การประมวลผล ฯลฯ ก็เกิดขึ้น

จากนั้นข้อมูลขนาดใหญ่จะเข้ามาในรูปภาพ พัดเอาปัญหาและความซับซ้อนออกไปเกินสัดส่วน

การทำความเข้าใจพื้นฐานของวงจรข้อมูลกลายเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้เข้าใจความซับซ้อนของการจัดการข้อมูลอย่างกระจ่างชัด ดังนั้น ความต้องการคู่มือขั้นสูงสุดสำหรับวงจรชีวิตข้อมูลนี้

Data Lifecycle คืออะไร?

วัฏจักรข้อมูลหมายถึงระยะเวลารวมที่ชุดข้อมูลหนึ่งใช้ในระบบของคุณ ตามชื่อที่สื่อถึง วงจรชีวิตของข้อมูลคือขั้นตอนทั้งหมดที่ผ่าน ตั้งแต่การรวบรวมไปจนถึงการกำจัดทิ้งในภายหลัง วงจรชีวิตของข้อมูลไม่ได้หยุดในตอนท้าย มันเป็นวง กระบวนการทั้งหมดยังคงทำซ้ำตั้งแต่ต้นจนจบในรอบที่ไม่สิ้นสุด

อย่างไรก็ตาม ชุดข้อมูลและประเภทข้อมูลบางประเภทมีวงจรชีวิตไม่เท่ากัน บางส่วนถูกปั่นและบางส่วนยังคงอยู่ในการจัดเก็บ ปัจจัยที่มีอิทธิพลสำคัญสำหรับเรื่องนี้คือความเกี่ยวข้อง ข้อมูลที่เห็นว่าไม่เกี่ยวข้องจะถูกลบออกจากฐานข้อมูล

ในทำนองเดียวกัน ข้อมูลที่มีค่าสามารถปรับปรุง จัดเรียงอย่างระมัดระวัง หรือเตรียมการสำหรับการกระจาย กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเหล่านี้มีผลสูงสุดในสิ่งที่เรียกว่าการจัดการวงจรข้อมูล

ความซับซ้อนของการจัดการวงจรข้อมูลของคุณขึ้นอยู่กับขนาดของธุรกิจของคุณ เนื่องจากสถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณมีความครอบคลุมมากขึ้น คุณอาจต้องมีผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรเพื่อจัดการระบบ ในตอนต่อไปของบทความนี้ เราจะดูรายละเอียดเกี่ยวกับการจัดการวงจรข้อมูล

แนะนำสำหรับคุณ: เคล็ดลับยอดนิยมสำหรับการปกป้องข้อมูลลูกค้า

ขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูล

สถาบันต่างๆ มีขั้นตอนของวงจรข้อมูลที่แตกต่างกัน แม้แต่ภายในบริษัท ก็สามารถใช้วงจรชีวิตข้อมูลที่แตกต่างกันในแผนกต่างๆ ได้ โดยพื้นฐานแล้ว วงจรชีวิตข้อมูลของบริษัทขึ้นอยู่กับความต้องการและลักษณะเฉพาะ ดังนั้น ก่อนดำเนินการวงจรข้อมูล องค์กรของคุณต้องระบุความต้องการ วงจรชีวิตของข้อมูลที่ใช้ควรมีผลกระทบโดยตรงต่อธุรกิจของคุณ

โดยพื้นฐานแล้ว วงจรชีวิตข้อมูลของบริษัทจะถูกนำมาใช้ในขั้นตอนต่อไปนี้

รุ่น

ขั้นตอนการสร้างเป็นจุดเริ่มต้นของวงจรชีวิตข้อมูลใดๆ องค์กรไม่สามารถใช้สิ่งที่พวกเขาไม่มีได้

การสร้างข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อธุรกิจใน ^{ศตวรรษ} ที่ 21 ซึ่งกระบวนการนี้เกือบจะเป็นอิสระ - เหมือนธรรมชาติ มันสามารถเกิดขึ้นได้แม้ว่าคุณจะไม่รู้ตัวก็ตาม การสร้างและการสะสมข้อมูลได้เริ่มต้นขึ้นเมื่อบริษัทของคุณมีบัญชีโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ หรือหน้า Landing Page

นอกจากนี้ การสร้างข้อมูลอัตโนมัติจะเกิดขึ้นกับคู่ค้า ลูกค้า นักลงทุน ฯลฯ คุณจะได้รับข้อมูลทุกครั้งที่มีการขาย การสื่อสาร การจ้าง การโต้ตอบ ฯลฯ เมื่อคุณใส่ใจกับรายละเอียดเหล่านี้อย่างมีสติ คุณจะสังเกตเห็นคลังข้อมูลที่อยู่เฉยๆ

ของสะสม

โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลเกือบทั้งหมดในปัจจุบันสร้างข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความรับผิดชอบตกอยู่กับคุณในการรวบรวมให้ได้มากที่สุด แม้ว่าคุณจะไม่สามารถรวบรวมได้ทั้งหมด คุณควรตั้งค่าระบบเพื่อระบุข้อมูลสำคัญที่จะรวบรวม คุณต้องเริ่มปั่นข้อมูลที่ไม่จำเป็นจากขั้นตอนนี้

มีหลายกระบวนการในการรวบรวมข้อมูล เหล่านี้คือ:

• แบบฟอร์ม: ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น Google ฟอร์ม, Typeform ฯลฯ คุณสามารถตั้งค่าหน้ารวบรวมข้อมูลในเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย ฯลฯ
• แบบสำรวจ: แบบสำรวจเป็นวิธีที่เจาะจงมากขึ้นในการสร้างข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลจากผู้ใช้ มีประสิทธิภาพในการรับข้อมูลที่เหมาะกับบุคคลจำนวนมากในคราวเดียว
• การ สัมภาษณ์: การสัมภาษณ์จะเพียงพอเมื่อคุณต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากผู้ใช้หรือลูกค้าของคุณ แม้ว่าจะไม่มีประสิทธิภาพหากคุณต้องรับมือกับตลาดขนาดใหญ่
• การสังเกตโดยตรง: นี่คือระบบการเก็บรวบรวมข้อมูลทั่วไป คุณไม่จำเป็นต้องตรวจสอบด้วยตนเองทุกชั่วโมง คุณสามารถสังเกตวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันของคุณด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ การมีภาพรวมโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้ใช้แพลตฟอร์มของคุณ ปัญหาที่พวกเขาเผชิญ ฯลฯ ช่วยให้คุณปรับปรุงสิ่งที่ส่งมอบได้

มีกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลมากขึ้นที่องค์กรสามารถใช้ ระบุสิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับบริษัทของคุณและเพิ่มเป็นสองเท่า

กำลังประมวลผล

ข้อมูลจะไร้ประโยชน์หากไม่มีการประมวลผล ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลมีหลายรูปแบบ

• Wrangling: Data wrangling เกี่ยวข้องกับการทำความสะอาดและแปลงข้อมูลดิบให้เป็นรูปแบบที่ใช้งานได้มากขึ้น
• การ บีบอัด: การบีบอัดข้อมูลเกี่ยวข้องกับการแปลงชุดข้อมูลเป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การ เข้ารหัส: การเข้ารหัสข้อมูลจะแปลข้อมูลดิบเป็นอักขระที่เข้ารหัสเพื่อป้องกัน

พื้นที่จัดเก็บ

เมื่อรวบรวมและประมวลผลข้อมูลจะต้องมีการจัดเก็บ ข้อมูลถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร หรือโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ข้อมูลยังสามารถเก็บไว้ในอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลขนาดเล็ก เช่น ฮาร์ดไดรฟ์ เทปคาสเซ็ท ฯลฯ

การตั้งค่าสถานที่จัดเก็บข้อมูลเป็นการดำเนินการที่ซับซ้อน ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าดำเนินการโดยมืออาชีพ หากคุณเป็นองค์กรขนาดใหญ่ ให้พิจารณาใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลบนคลาวด์

การจัดการ

การดำเนินการจัดการฐานข้อมูลรวมถึงการเรียงลำดับ จัดเก็บ และดึงข้อมูลเมื่อจำเป็น กระบวนการจัดการข้อมูลเป็นกระบวนการที่ใหญ่โต ซึ่งทำงานเกือบตลอดเวลา ทุกกิจกรรมที่ช่วยให้ข้อมูลทำงานตั้งแต่ต้นจนจบคือการดำเนินการด้านการจัดการ

การวิเคราะห์

ในรูปแบบดิบ ข้อมูลไม่สามารถเข้าใจได้ การวิเคราะห์ช่วยให้เข้าใจได้ วัตถุประสงค์ของข้อมูลคือการแจ้ง หากไม่มีการวิเคราะห์ที่เหมาะสม ข้อมูลก็ไม่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าได้ นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ใช้เครื่องมือและกลยุทธ์ต่างๆ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุดจากข้อมูล

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างรวมถึงการสร้างแบบจำลองทางสถิติ ปัญญาประดิษฐ์ อัลกอริธึม การเรียนรู้ของเครื่อง การขุดข้อมูล ฯลฯ

การสร้างภาพ

การสร้างภาพข้อมูลเกี่ยวข้องกับการสร้างการแสดงข้อมูลแบบกราฟิก ระยะวงจรข้อมูลนี้ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือการแสดงภาพหลายอย่าง ซึ่งทำงานแตกต่างกัน การแสดงภาพช่วยให้ผู้บริหารของบริษัท ผู้มีอำนาจตัดสินใจ นักการตลาด ฯลฯ เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม การแสดงภาพไม่ได้จำกัดอยู่เพียงข้อมูลที่ลูกค้าต้องเผชิญเท่านั้น สามารถมองเห็นชุดข้อมูลใดๆ ได้ เวทีเป็นหลักเพื่อช่วยให้ความเข้าใจและความเข้าใจ

การตีความ

ขั้นตอนการตีความเกี่ยวข้องกับการวาดสมมติฐานและสรุปผลจากข้อมูลที่วิเคราะห์และแสดงเป็นภาพ คุณภาพของการตีความข้อมูลขึ้นอยู่กับว่าขั้นตอนก่อนหน้านั้นดำเนินการได้ดีเพียงใด การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเหมาะสมนำไปสู่การตีความที่ถูกต้อง ส่งผลให้มีการตัดสินใจที่ยอดเยี่ยม

คุณอาจชอบ: เครือข่ายพร็อกซีแบบ Peer-to-Peer รักษาข้อมูลขนาดใหญ่อย่างซื่อสัตย์ได้อย่างไร

การจัดการวงจรข้อมูลคืออะไร

คำตอบสำหรับการจัดการข้อมูลคืออะไรอยู่ในกรอบงาน เป็นแบบจำลองที่จัดการข้อมูลตลอดวงจรชีวิตของมัน ด้วยโมเดลการจัดการวงจรข้อมูล ข้อมูลจะถูกปรับให้เหมาะสมตั้งแต่การรวบรวมไปจนถึงการลบ โดยพื้นฐานแล้ว โครงสร้างพื้นฐานการจัดการเริ่มต้นด้วยการสร้างข้อมูลและสิ้นสุดด้วยการทำลายข้อมูลหรือการนำกลับมาใช้ใหม่

จุดเน้นของการจัดการวงจรข้อมูลคือการเพิ่มประสิทธิภาพ

เป้าหมายหลักของการจัดการวงจรข้อมูลคืออะไร

การจัดการวงจรข้อมูลมีความสำคัญต่อธุรกิจ และมีเป้าหมายหลักดังต่อไปนี้:

ความปลอดภัย

การขโมยข้อมูลเป็นที่แพร่หลายในโลกปัจจุบัน หากบริษัทขาดความกระตือรือร้นในการปกป้องข้อมูล การละเมิดและการแฮ็กก็ใกล้เข้ามา อย่างไรก็ตาม เมื่อรูปแบบการจัดการวงจรข้อมูลทำงานอย่างเหมาะสม ภัยคุกคามและการโจมตีที่ประสงค์ร้ายจะได้รับการปกป้อง

มีจำหน่าย

การจัดการวงจรข้อมูลเกี่ยวข้องกับการป้องกันการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต อย่างไรก็ตาม ระบบยังต้องส่งข้อมูลไปยังผู้ใช้ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม โครงสร้างพื้นฐานการจัดการวงจรข้อมูลซึ่งล้มเหลวในลักษณะนี้ไม่เหมาะสม

นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลควรสามารถส่งข้อมูลเดียวกันไปยังหลาย ๆ คนพร้อมกันได้ ดังนั้น คุณควรให้ความสนใจกับแบนด์วิธของระบบ ความเร็วในการโหลด ฯลฯ นอกจากนี้ ทีมและบุคลากรที่แตกต่างกันในบริษัทอาจจำเป็นต้องดึงข้อมูลเมื่อใดก็ได้ ดังนั้นจึงควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีอุปสรรคต่อกระบวนการดังกล่าว

ความซื่อสัตย์

คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าตัวข้อมูลเอง การมีข้อมูลไม่เพียงพอ บริษัทของคุณต้องมีข้อมูลที่ถูกต้อง เมื่อบริษัทดูแล ประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็น ถือเป็นการสูญเสียทางการเงิน

นอกจากนี้ ข้อมูลคุณภาพต่ำยังบ่อนทำลายการตัดสินใจ กลยุทธ์ทางการตลาด การเสนอขาย ฯลฯ ดังนั้น คุณภาพของข้อมูลจะต้องได้รับการตรวจสอบและคงไว้ซึ่งมาตรฐานตั้งแต่จุดรวบรวม

นอกจากนี้ ควรดำเนินการตรวจสอบระบบตามปกติโดยมุ่งเป้าไปที่การลบข้อมูลที่ล้าสมัย ตัวอย่างเช่น ข้อมูลบางส่วนมีความเกี่ยวข้องเฉพาะในช่วงเวลาที่กำหนดเท่านั้น เป็นการสิ้นเปลืองที่จะเก็บข้อมูลดังกล่าวไว้

การจัดการวงจรข้อมูลช่วยธุรกิจได้อย่างไร

ไม่ว่าคุณจะมีองค์กรขนาดใหญ่หรือธุรกิจขนาดเล็ก การเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพจะพลิกโฉมเกม ประโยชน์ต่อไปนี้จะเกิดขึ้นเมื่อคุณใช้โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ข้อมูลมีอยู่ทุกที่ อย่างไรก็ตาม มีกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในแต่ละอุตสาหกรรม ด้วยโมเดลการจัดการวงจรข้อมูลที่ทันสมัย ​​กระบวนการข้อมูลของคุณจึงอยู่ภายในขอบเขตของกฎหมายได้อย่างง่ายดาย

ประสิทธิภาพ

การจัดการข้อมูลสามารถทำได้ แต่เมื่อธุรกิจของคุณใช้ระบบการจัดการวงจรข้อมูลมาตรฐาน ขั้นตอนการเพิ่มข้อมูลให้สูงสุดทั้งหมดจะมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ระบบข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพจะสิ้นเปลืองทรัพยากรทางการเงินที่มีอยู่อย่างจำกัด

ความปลอดภัย

การจัดการวงจรข้อมูลให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ข้อมูลที่มีการรักษาความปลอดภัยอย่างเหมาะสมจะบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ คุณควรตั้งค่ามาตรการฉุกเฉินหากระบบรักษาความปลอดภัยของคุณถูกละเมิด ตัวอย่างเช่น สิ่งสำคัญคือต้องมีระบบข้อมูลสำรองที่อัปเดต

ปรับปรุงค่าข้อมูล

การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูลจะย้ำทุกรายการข้อมูล กระบวนการ และระบบ การปรับปรุงและปรับปรุงข้อมูลอย่างต่อเนื่องช่วยเพิ่มมูลค่าข้อมูลโดยรวม ยิ่งคุณภาพของข้อมูลสูงขึ้น การตัดสินใจก็จะยิ่งดีขึ้น

คุณอาจชอบ: ซอฟต์แวร์ห้องข้อมูลเสมือน 10 อันดับแรก

บทสรุป

วงจรชีวิตของข้อมูลไม่มีวันสิ้นสุด ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่ทำงานกับทุกแง่มุมของกรอบงาน นอกจากนี้ ข้อมูลได้พัฒนามาเป็นหัวใจของทุกธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ ดังนั้นการลงทุนทรัพยากรที่เพียงพอจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ในฐานะเจ้าของธุรกิจหรือนักวิเคราะห์ข้อมูล จำเป็นต้องเตรียมระบบการจัดการข้อมูลให้พร้อมสำหรับการขยายขนาดกับบริษัทของคุณ เมื่อบริษัทของคุณเติบโตขึ้น ข้อมูลขนาดใหญ่ก็จะเกิดขึ้น การจัดการข้อมูลที่ไม่เหมาะสมและไม่มีประสิทธิภาพสามารถนำไปสู่การสูญเสียจำนวนมาก