数据生命周期终极指南

已发表: 2022-02-05

在当今时代，数据是企业发展不可或缺的资源。但是，最大化数据涉及几个要素和因素。所有这些元素最终形成了称为数据生命周期的概念。

从收集到使用，数据需要质量、勤奋、重复、安全等。此外，随着公司获得更多（关键）数据的访问权限，跟踪变得越来越复杂。此外，随着数据量的增加，使用、存储、处理等方面的问题也会出现。

然后大数据出现，使问题和复杂性变得不成比例。

了解数据生命周期的基本原理对于揭开数据管理复杂性的神秘面纱变得至关重要。因此，需要这份数据生命周期的终极指南。

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什么是数据生命周期？

数据生命周期是指特定数据集在您的系统中花费的总持续时间。顾名思义，数据的生命周期是它所经历的所有阶段，从收集到后续处置。数据生命周期不会结束；这是一个循环。整个过程从头到尾不断重复，永无止境。

但是，并非所有数据集和类型都具有相同的生命周期。有的被搅动，有的留在仓库里。一个主要的影响因素是相关性。被认为不相关的数据将从数据库中删除。

同样，有价值的数据可以得到改进，仔细排列成类，或准备分发。这些与数据相关的活动最终形成了所谓的数据生命周期管理。

数据生命周期管理的复杂性取决于您的业务规模。随着您的数据架构变得更加广泛，您可能需要内部专业人员来管理系统。在本文的后续部分中，我们将详细介绍数据生命周期管理。

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不同机构的数据生命周期有不同的阶段。即使在公司内部，不同部门也可以使用不同的数据生命周期。从本质上讲，公司的数据生命周期取决于其需求和特点。因此，在执行数据生命周期之前，您的组织必须确定其需求。所采用的数据生命周期应该对您的业务产生直接影响。

从根本上说，公司的数据生命周期将以以下阶段为前提。

生成阶段标志着任何数据生命周期的开始。组织不能使用他们没有的东西。

数据生成对于²¹世纪的企业来说是如此固有，以至于该过程几乎是自主的——类似于自然。即使你没有意识到它也可能发生。一旦您的公司拥有社交媒体帐户、网站或登录页面，数据的生成和积累就开始了。

此外，您的合作伙伴、客户、投资者等都会自动生成数据。您会在每次销售、沟通、雇佣、互动等过程中获得数据。当您有意识地关注这些细节时，您会注意到休眠的数据宝库。

今天几乎所有的数字基础设施都会生成数据。但是，您有责任尽可能多地收集。虽然，你不能收集所有。您应该建立一个系统来识别要收集的重要数据。您必须从这个阶段开始搅动不必要的数据。

数据收集有几个过程。这些都是：

表单：使用 Google 表单、Typeform 等工具，您可以在您的网站、社交媒体等中设置数据收集页面。
调查：调查是一种更具体的从用户那里生成见解和数据的方式。它们可以有效地同时从许多人那里获取量身定制的信息。
访谈：当您需要从用户或客户那里获得更深入的信息时，访谈就足够了。但是，如果您正在处理一个大市场，这将是低效的。
直接观察：这是最常见的数据收集系统。您也不需要每小时手动监控一次。相反，您可以观察用户如何使用自动化工具与您的网站或应用程序进行交互。详细了解用户如何使用您的平台、他们面临的问题等，有助于您改进可交付成果。

组织可以采用更多的数据收集流程。确定什么对你的公司有用，然后加倍努力。