10 способов, которыми искусственный интеллект (ИИ) может улучшить вашу стратегию партнерского маркетинга

Опубликовано: 2022-03-25

Мы все видели фильмы, в которых искусственный интеллект (ИИ) становится частью повседневной жизни, усиливая наши системы машинным обучением и автоматизацией. Пока мы этого не сделали (пока), искусственный интеллект проник в нашу повседневную деятельность, начиная от случайных поисков в Google и заканчивая регулированием уличных фонарей на дорогах. Есть много задач, которые мы, люди, находим либо утомительными, либо повторяющимися, что делает продвижение ИИ несколько приветствуемым. Все больше и больше компаний по всему миру интегрируют ИИ в свои системы, особенно в цифровой маркетинг, который в значительной степени зависит от присутствия в Интернете. Фактически, доля маркетологов, использующих ИИ в своих усилиях, подскочила с 29% в 2018 году до 84% в 2020 году. Одна из наиболее часто используемых форм реферального онлайн-маркетинга называется партнерским маркетингом, в котором издатель (партнер) рекламирует продукт в обмен на продажи. комиссия. При таком всплеске программ аффилированного маркетинга по всему миру вполне естественно искать способы оптимизировать производительность. Вот тут-то и появляется ИИ, который почти без усилий проникает в пространство цифрового маркетинга. Согласно статистике, 61% сотрудников заявили, что ИИ помог им повысить производительность труда. Между всеми маркетинговыми инструментами и другими автоматизированными преимуществами трудно понять, с чего начать и как интегрировать ИИ в маркетинговую стратегию. Если вам интересно узнать, как ИИ может помочь вашим методам партнерского маркетинга, продолжайте читать!

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Прежде чем мы углубимся в мелкие детали того, как искусственный интеллект (ИИ) может улучшить наши маркетинговые методы, было бы неплохо рассказать, что это такое — конечно, с точки зрения непрофессионала.

Область искусственного интеллекта связана с разработкой интеллектуальных машин, которые могут выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект. В этой области существует множество направлений, которые часто делятся на категории и типы в зависимости от их сильных сторон и возможностей. Две широкие категории — это узкий ИИ и общий ИИ.

умные роботы-фермеры

Узкий ИИ

Также упоминается как «слабый ИИ». Эта категория состоит из ИИ, который работает в ограниченном контексте и считается симуляцией человеческого интеллекта. Узкий ИИ обычно очень хорошо выполняет одну задачу. Примеры включают чат-ботов, распознавание лиц и виртуальных помощников, таких как печально известные Siri и Alexa.

Обратите внимание, что большая часть узкого ИИ основана на машинном обучении и глубоком обучении. Машинное обучение вводит данные в компьютер и использует статистические методы для «обучения» и улучшения выполнения определенной задачи без необходимости постоянного программирования. Глубокое обучение — это тип машинного обучения, при котором данные вводятся через многоуровневую и биологически вдохновленную нейронную сеть. Погружаясь «вглубь» в обработку данных, через нейронную сеть устанавливаются соединения, взвешивающие входные данные для достижения оптимальных результатов.

Сильный ИИ

Это называется «Сильный ИИ» и является искусственным интеллектом, широко известным в поп-культуре. Такие персонажи, как ВИКИ (виртуальный интерактивный кинетический интеллект) из адаптации Айзека Азимова «Я, робот». Сильный ИИ — это машины с интеллектом, которые можно применить в любой ситуации. Помимо ВИКИ, другие примеры включают Данные из «Звездного пути» и Пэт из «Умного дома».

Также существует четыре основных типа ИИ.

реактивный

Это самый простой тип машин с искусственным интеллектом, поскольку он использует свой интеллект, чтобы воспринимать стимулы и реагировать на них. Памяти нет, поэтому прошлые воспоминания не влияют на принятие решений. Отличным примером реактивного ИИ являются шахматные игры, которые заранее запрограммированы с ограниченными и повторяемыми правилами.

Ограниченная память

Как следует из названия, этот тип ИИ способен хранить данные и прошлые прогнозы. Используя предыдущую информацию, он может взвесить решения и, используя прошлые прогнозы, сделать вывод о том, что может произойти дальше. Он сложнее, чем реактивный ИИ, и ему постоянно поступают новые данные для улучшения процесса машинного обучения. Самоуправляемые автомобили — пример искусственного интеллекта с ограниченной памятью.

Самоуправляемый автомобиль

Теория разума

Этот тип ИИ считается следующим уровнем искусственного интеллекта. Хотя наши технологические достижения еще не достигли такого уровня, идея заключается в том, что ИИ может понимать мыслительные и эмоциональные процессы людей, животных и даже других машин. Благодаря этому пониманию они могли «чувствовать» и принимать собственные решения. Ключевыми здесь являются понимание многомерной концепции «ума» и участие в саморефлексивном поведении.

Самосознание

Этот уровень ИИ наступает после понимания Теории Разума. Самосознание станет последним шагом ИИ к пониманию человечества, собственного существования и даже обретению человеческого уровня сознания. Этот процесс, конечно, требует, чтобы люди сами понимали человеческие уровни сознания, чтобы иметь возможность запрограммировать его в машину, поэтому мы можем оставить этот уровень ИИ для фильмов и нашего далекого будущего.

Учитывая типы ИИ, можно с уверенностью сказать, что только два типа (реактивный и с ограниченной памятью) имеют значение, когда речь идет о методах маркетинга, особенно в партнерском маркетинге. Итак, теперь давайте подробнее рассмотрим эту стратегию цифрового маркетинга.

Что такое маркетинговые инструменты ИИ?

Как мы все знаем, предприятиям важно анализировать большие объемы данных на ходу, чтобы вносить обоснованные изменения в свои маркетинговые стратегии и кампании. Тратить ненужные отрезки времени на предположения и использовать метод проб и ошибок в своих кампаниях иногда может быть решающим фактором. Для борьбы с этими крайне требовательными процессами постоянно разрабатываются бесчисленные маркетинговые инструменты на основе ИИ. Согласно статистике ИИ, 40% компаний используют инструменты ИИ, машинное обучение и анализ данных для решения проблем с качеством данных. Инструмент на базе ИИ — это программное обеспечение или платформа, использующая технологию ИИ для помощи в анализе данных и принятии автоматизированных решений. Существует множество переменных, которые можно ввести в компьютер для облегчения машинного обучения, таких как рыночные тенденции, данные о трафике и прогнозная информация. В целом, инструменты предназначены для сбора информации для разработки оптимальной маркетинговой стратегии путем выделения факторов, которые могут дать подсказки о траектории движения покупателя. Внедрение автоматизации маркетинга с использованием ИИ в бизнес партнерского маркетинга увеличивает скорость анализа и, следовательно, сокращает время отклика. Поскольку эти процессы выполняются без участия человека, сами маркетологи могут посвятить время другим задачам, общей оптимизации эффективности работы и, в конечном итоге, увеличению партнерского дохода.

Как ИИ улучшает стратегии партнерского маркетинга?

Существует широкий спектр маркетинговых инструментов ИИ, которые могут помочь в решении различных задач, связанных с маркетингом. Инструменты на базе искусственного интеллекта могут быть полезны при анализе больших наборов данных, анализе информации для создания творческих ресурсов и даже вмешательстве для написания контента, когда вы испытываете спонтанный писательский блок. Так как же ИИ на самом деле улучшает сам аффилированный маркетинг?

Как работает партнерский маркетинг?

Экономит время

Количество задач, требующих внимания при проведении кампаний аффилированного маркетинга, может увеличиваться, что со временем требует многих часов работы и усилий. Инвестируя в маркетинговые инструменты ИИ для выполнения трудоемких и повторяющихся задач, вы можете выделить свою маркетинговую команду для решения других срочных или критических задач. На самом деле, 73% лиц, принимающих бизнес-решения, заявили, что ИИ позволяет людям сосредоточиться на другой важной работе. Во многих случаях использование инструментов на основе ИИ может сэкономить время за счет уменьшения количества человеческих ошибок. Уменьшение количества повседневных задач, требующих взаимодействия с человеком, позволяет им быть более преданными и сконцентрированными на каждой из них.

Автоматические решения

Маркетинговые инструменты ИИ могут очень помочь, автоматизируя решения, подкрепленные данными. После всего процесса сбора структурированных данных он может затем проанализировать их и принять оптимальное решение в мгновение ока. Этот тип данных включает в себя траектории решений клиентов, соответствующие ответы на электронные письма во время взращивания лидов или даже реактивные ответы с использованием чат-ботов. Действительно, компании, использующие ИИ, утверждали, что 69% их времени на обработку данных можно автоматизировать.

Генерация контента

Мы все знаем, что на огромном пространстве цифрового маркетинга главное — контент. Возможность постоянно создавать ценный и привлекательный контент является одним из главных приоритетов для любого бизнеса, поскольку это увеличивает шансы на получение квалифицированных потенциальных клиентов. Инструменты на базе ИИ могут помочь в этом, помогая в создании контента. Помимо творческих ресурсов, искусственный интеллект позволяет постоянно выпускать высококачественный контент в оптимальное время в зависимости от платформы социальных сетей.

81% маркетологов и 84% издателей уже используют партнерский маркетинг.

Структурированные данные

Когда дело доходит до исследования поведения потребителей, ИИ может проводить метаанализ и представлять структурированные данные маркетинговым командам для использования в их усилиях. Этот тип информации включает информацию о нишах потенциальных клиентов, популярных ключевых словах и оптимальных алгоритмах воздействия. С помощью этих данных усилия аффилированного маркетинга могут быть оптимизированы для нужной аудитории, поскольку они могут создать своих идеальных покупателей. Последовательный анализ данных также позволяет маркетинговым командам видеть, какие факторы работают хорошо, а какие нет, чтобы они могли постоянно улучшать эффективность своих кампаний.

Увеличивает лидогенерацию

Усилия по оптимизации контента могут увеличить лидогенерацию. Это включает в себя создание персонализированного контента для вашей целевой аудитории, а также персонализированный контент для потенциальных клиентов, когда они уже находятся в вашей воронке продаж. Маркетинговые инструменты ИИ могут помочь с методами взращивания потенциальных клиентов, такими как автоматические рассылки электронной почты или автоматические ответы на определенные вопросы на странице. Статистика показывает, что компании, использующие ИИ в своих маркетинговых усилиях, увеличили количество полученных лидов на 50%. Помощь квалифицированным лидам в соответствии с их потребностями может помочь увеличить коэффициент конверсии.

10 способов, которыми ИИ может улучшить вашу стратегию партнерского маркетинга

Теперь, когда вы увидели, как искусственный интеллект может повлиять на вашу стратегию партнерского маркетинга, пришло время отточить различные методы, которые вы можете использовать. Инструменты на базе искусственного интеллекта охватывают весь спектр задач, начиная от анализа данных и заканчивая созданием контента, поэтому было бы идеально ознакомиться с их возможностями, чтобы выбрать те, которые вы можете беспрепятственно включить в свои маркетинговые усилия. Вот несколько способов, которыми маркетинговые инструменты ИИ могут оптимизировать ваш контент и улучшить вашу стратегию партнерского маркетинга.

1. Исследование ключевых слов

Исследование ключевых слов абсолютно необходимо, когда речь идет об улучшении показателей SEO и оптимизации контента. Используя релевантные ключевые слова в заголовке, мета-описании и коротком/длинном контенте, вы повышаете свой рейтинг SEO. Это поднимает ваш контент вверх в рейтинге, делая ваш бизнес первым в поисковых системах. Более 25% пользователей нажимают на первую страницу результатов поиска. Чем выше ваша позиция на первой странице результатов, тем больше органического трафика вы привлекаете к своему бизнесу. Данные показывают, что первые пять результатов органического поиска получают примерно 67% всех кликов. Существует множество инструментов на базе ИИ, которые помогают генерировать оптимальные ключевые слова с длинным хвостом. Использование этих ключевых слов не только создаст органический трафик, но и улучшит качество вашего контента, что удержит новых потенциальных клиентов на вашей странице.

Более 65% аффилированных маркетологов общаются со своими клиентами в социальных сетях.

2. Индивидуальный пользовательский опыт

То, как пользователь воспринимает ваш сайт, влияет на его впечатление о вашем бизнесе. Стремление к общему положительному и плавному пользовательскому опыту может сделать ваш бизнес запоминающимся. Есть много способов сделать это, но наиболее распространенный метод — понять поведение потребителей, чтобы персонализировать вашу страницу. Маркетинговые инструменты ИИ могут анализировать данные о поведении клиентов и реагировать, представляя соответствующий и актуальный контент или предложения. Эти данные включают демографическую информацию, местоположение и другие переменные. Чем больше вы знаете о своих потенциальных клиентах, тем лучше вы сможете персонализировать их пользовательский опыт. 62% потребителей заявили, что готовы использовать ИИ для лучшего опыта. Добавляя функции на основе искусственного интеллекта, вы можете включать такие элементы, как push-уведомления или чат-боты, которые в конечном итоге также могут повысить заинтересованность клиентов на вашей странице.

3. Чат-боты

Чат-боты на базе ИИ — одна из наиболее часто используемых форм ИИ-маркетинга, поскольку они значительно ускоряют процесс ответов на простые вопросы пользователей. Это позволяет направить время и усилия сотрудников на решение более важных задач. Наличие чат-бота с искусственным интеллектом способствует персонализации взаимодействия с пользователем во время его пребывания на вашей странице. Удивительно, но 63% пользователей предпочитают общаться с чат-ботом, а не с человеком при взаимодействии с бизнесом. Чат-боты получают и анализируют данные, выявляют проблему и предлагают пользователю быстрые решения в зависимости от его потребностей. Статистика показала, что основными преимуществами использования чат-ботов являются:

  • круглосуточное обслуживание (64%)
  • Мгновенные ответы на запросы (55%)
  • Простые ответы на вопросы (55%)

Использование этого типа инструментов AI-маркетинга повышает репутацию вашего бизнеса, поскольку показывает, что вы цените время пользователя и хотите предоставить решения и ответы как можно скорее.

4. Google Аналитика

Если вы не используете Google Analytics для своего бизнеса, вы упускаете много ценных данных, которые могут повысить эффективность ваших маркетинговых усилий. Для сравнения: на сегодняшний день Google Analytics используется 56% всех веб-сайтов. Google Analytics предоставляет полезную информацию, то есть значимые данные, с которыми вы можете действовать. Примеры включают объем органического трафика, количество времени, проведенное на каждой странице, как они туда попали и другие важные переменные. Данные, которые предоставляет этот инструмент на основе искусственного интеллекта, охватывают информацию о вашей аудитории, привлечении клиентов, поведении потребителей и коэффициентах конверсии. Использование каждой части информации может способствовать повышению эффективности вашей кампании аффилированного маркетинга, а также привлечению качественных лидов.

панель аналитики гугл

5. Креативный контент

Вы можете ускорить создание контента для своего бизнеса, используя возможности контента, созданного ИИ. Этот тип контента включает в себя статистическую инфографику, рыночные отчеты или другие сгенерированные сводки, которые привлекают ваших клиентов. Преимущество использования контента, созданного ИИ, заключается в том, что его стиль согласован и экономит ваше рабочее время в долгосрочной перспективе. Использование маркетинговых инструментов искусственного интеллекта позволяет создавать тщательный и сложный контент, на который в противном случае ушло бы время. Это определенно преодолевает типичное явление блока Writer, одновременно оптимизируя исходный контент. Блоги, интерактивные видеоролики и практические руководства — все это примеры контента, повышающего вовлеченность аудитории.

6. Автоматизируйте принятие решений

ИИ может помочь в автоматизации решений, анализируя данные и превращая их в полезную информацию. После сбора данных из вашей маркетинговой аналитики или эффективности кампании он определяет оптимальный ответ и выполняет его практически мгновенно. Одним из многих преимуществ использования этих инструментов автоматизации является скорость принятия маркетинговых решений. ИИ не только помогает принимать разумные решения, но и выполняет их без вмешательства человека. Согласно недавнему исследованию, 72% компаний, использующих ИИ, верят, что это облегчит их работу. Средства автоматизированного принятия решений в основном предназначены для задач, требующих низкого уровня интеллекта, или задач, не связанных со сложными проблемами.

7. Повторяющиеся задачи

Когда сотрудники тратят драгоценное время на рутинные и повторяющиеся задачи, это убивает время, и именно здесь на помощь приходит узкий ИИ. Поскольку планирование, организация и выполнение решений требуют огромного количества умственных ресурсов, маркетинговые инструменты ИИ могут опустошить вашу тарелку, выполняя простые повторяющиеся задачи. Легко программируемые задачи, такие как отправка приветственных писем или организация наборов данных, являются примерами того, о чем могут позаботиться инструменты ИИ. Это позволяет вам контролировать другие качественные данные (например, ответы на отзывы клиентов) или интерактивные задачи (последующие звонки потенциальным клиентам).

8. Языковая обработка

Обработка естественного языка (NLP) — это тип технологии искусственного интеллекта, связанный с языковой аналитикой. Он анализирует неструктурированные данные (письменные или устные ответы ваших клиентов) и анализирует их, чтобы извлечь такую ​​информацию, как намерения клиентов, их мотивы для покупки или этапы их пути к покупке. Все эти данные жизненно важны для ваших маркетинговых усилий, чтобы улучшить их опыт работы с вашим бизнесом. Обработка естественного языка может помочь в оптимизации контента, ваших усилиях по брендингу и, что наиболее важно, в привлечении потенциальных клиентов. Понимая качественный набор данных от ваших клиентов, вы расширяете объем данных, которые можно использовать для улучшения ваших стратегий аффилированного маркетинга.

3 страны с основным целевым трафиком для аффилированных маркетологов - США, Великобритания, ЕС

9. Автоматизация электронного маркетинга

Одним из преимуществ электронного маркетинга является то, что пользователи охотно предоставили свой адрес электронной почты, чтобы получить контент позже. Хотя это абсолютно не приглашение к спаму, инструменты на базе ИИ могут помочь собрать информацию и создать релевантный контент для ваших клиентов в зависимости от их стадии на пути к покупке. Эти электронные письма могут быть автоматизированы и выпущены с помощью капельной электронной почты, которая показала эффективные результаты. У предприятий, которые использовали капельные кампании по электронной почте, общий объем продаж увеличился на 20%. Инструменты искусственного интеллекта также могут анализировать такие данные, как коэффициент открытия электронной почты и рейтинг кликов, предоставляя вам больше информации для персонализации контента и повышения коэффициента конверсии. Фактически, 87% компаний, внедривших ИИ в свои стратегии, использовали его для улучшения электронного маркетинга. Обязательно добавьте ключевые слова, сгенерированные AI, в тему письма, чтобы обозначить содержание. Информация, передаваемая клиентам, должна быть актуальной, полезной и ясной.

10. Обнаружение мошенничества

Мошеннический трафик может стоить компаниям больших денег в их маркетинговых усилиях, поэтому обнаружение и предотвращение мошенничества имеет жизненно важное значение. Фактически, недавняя статистика показала, что почти 70% предприятий, чей маркетинговый бюджет составлял не менее 1 миллиона долларов, потеряли 20% своих бюджетов из-за мошенничества. Инструменты на базе ИИ могут использовать алгоритм машинного обучения, чтобы помочь в обнаружении мошенничества путем анализа сложных наборов данных. Можно определить рискованное поведение, например количество попыток подключения в час или скорость заполнения форм. ИИ может помочь отслеживать качество трафика и отличать органический трафик от мошеннического. Внедряя инструменты предотвращения мошенничества, вы повышаете внутреннюю безопасность и одновременно снижаете риск потерь.

Что внедрение ИИ сделает для вашей маркетинговой стратегии?

Включив ИИ в свою маркетинговую стратегию, вы автоматически откроете новые возможности автоматизированной помощи. Вы не только экономите время, когда дело доходит до утомительных и повторяющихся задач, но и повышаете общую репутацию вашего бренда. Эти мощные инструменты повышают качество обслуживания клиентов, когда дело доходит до их взаимодействия с вашей страницей. Очень важно оставить потенциальных клиентов с положительным и запоминающимся впечатлением, что в конечном итоге приводит к повышению коэффициента конверсии и более высокой рентабельности инвестиций. Создание персонализированного контента также жизненно важно, чтобы показать своим клиентам, что вы их понимаете, а не просто пытаетесь спамить их неактуальной рекламой или информацией. Маркетинговые инструменты искусственного интеллекта могут помочь в создании контента в едином стиле. Улучшение брендинга, постоянное размещение ценного контента и привлечение органического трафика — все это результаты, которые вы можете ожидать при включении ИИ в свои усилия по аффилированному маркетингу.

Компьютер с повышенным трафиком

Вывод

По мере развития наших технологий стратегии партнерского маркетинга совершенствуются благодаря разработке инструментов на основе искусственного интеллекта. Почти каждый аспект бизнеса можно сделать более эффективным, особенно когда речь идет о повторяющихся задачах или автоматизированном принятии решений. Использование Google Analytics для улучшения SEO и оптимизации контента — один из лучших способов усилить свою маркетинговую игру. Кроме того, создание креативных ресурсов, анализ практических идей и ускорение соответствующих ответов клиентам — все это помогает создать положительный имидж компании. Инструменты искусственного интеллекта также улучшают пользовательский опыт и персонализацию — два очень важных фактора, которым маркетинговые команды стремятся уделять приоритетное внимание. После анализа всех преимуществ, которые могут предложить маркетинговые инструменты ИИ, нельзя отрицать, что включение этих мощных инструментов поднимет ваши маркетинговые методы на ступеньку выше как по скорости, так и по эффективности. Нет сомнений в том, что искусственный интеллект играет ключевую роль в будущем маркетинга. Выведите свой бизнес на новый уровень, интегрировав эти инструменты в свою маркетинговую стратегию, и пожинайте плоды!

Часто задаваемые вопросы

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект — это исследование создания машин, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.

Что такое маркетинговые инструменты ИИ?

Инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ) — это программное обеспечение или платформы, которые используют технологию ИИ для анализа и принятия решений.

Как ИИ может улучшить стратегии партнерского маркетинга?

ИИ может улучшить стратегии партнерского маркетинга, автоматизируя решения, генерируя контент, собирая и анализируя структурированные данные.

Какие есть способы включить ИИ в маркетинговые стратегии?

Некоторые способы включения ИИ в маркетинговые стратегии включают использование инструментов для исследования ключевых слов, персонализации пользователей, маркетинговой аналитики, автоматизации электронной почты и обработки естественного языка.

Что внедрение ИИ даст вашему бизнесу?

Включение искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии вашего бизнеса повысит качество лидогенерации, повысит органический трафик и, в конечном итоге, повысит рентабельность инвестиций.