人工智能 (AI) 改善联盟营销策略的 10 种方法

已发表: 2022-03-25

我们都看过电影,其中人工智能 (AI) 通过机器学习和自动化强化我们的系统成为日常生活的一部分。 虽然我们(还没有)在那里,但人工智能已经进入我们的日常活动,从随意的谷歌搜索到调节道路上的路灯。 我们人类发现有许多任务要么乏味要么重复,这使得人工智能的进步有些受欢迎。 世界各地越来越多的企业正在将人工智能集成到他们的系统中,尤其是数字营销系统,这在很大程度上依赖于互联网的存在。 事实上,在他们的努力中使用人工智能的营销人员从 2018 年的 29% 跃升至 2020 年的 84%。最常用的在线推荐营销形式之一称为联属网络营销,其中出版商(联属网络营销)为产品做广告以换取销售委员会。 随着全球联属网络营销计划的激增,寻找优化绩效的方法是很自然的。 这就是人工智能的用武之地,几乎可以毫不费力地进入数字营销领域。 据统计,61% 的员工声称 AI 有助于提高他们的工作效率。 在所有营销工具和其他自动化优势之间,很难知道从哪里开始以及如何将人工智能整合到营销策略中。 如果您有兴趣了解 AI 如何帮助您的联盟营销技术,请继续阅读!

什么是人工智能(AI)?

在我们深入了解人工智能 (AI) 如何改进我们的营销技术的细节之前,最好先了解一下它是什么——当然,用外行的话来说。

人工智能领域涉及设计可以执行通常需要人类智能的任务的智能机器。 该领域有广泛的分支,并且通常根据其优势和能力分为类别和类型。 两大类是狭义人工智能和一般人工智能。

聪明的机器人农民

狭义的人工智能

也称为“弱人工智能”。 此类别包括在有限环境中工作的人工智能,被认为是人类智能的模拟。 狭义的 AI 通常可以很好地执行一项任务。 示例包括聊天机器人、面部识别以及臭名昭著的 Siri 和 Alexa 等虚拟助手。

请注意,许多狭义 AI 是基于机器学习和深度学习的。 机器学习将数据输入计算机并使用统计方法“学习”和改进某项任务,而无需不断编程。 深度学习是一种机器学习,它通过多层、受生物启发的神经网络输入数据。 通过“深入”数据处理,通过神经网络建立连接,权衡输入以获得最佳结果。

强大的人工智能

这被称为“强人工智能”,是流行文化中臭名昭著的人工智能——基于艾萨克·阿西莫夫改编的《我,机器人》中的 VIKI(虚拟交互式动力学智能)等角色。 强人工智能是可以应用于任何情况的具有智能的机器。 除了 VIKI,其他例子包括来自 Star Trek 的 Data 和来自 Smart House 的 Pat。

AI也有四种主要类型

反应性

这是最基本的人工智能机器类型,因为它利用自己的智能来感知刺激并做出反应。 没有记忆存储,所以过去的记忆不会影响决策。 反应式人工智能的一个很好的例子是国际象棋游戏,它预先编程了有限且可重复的规则。

内存有限

顾名思义,这种类型的人工智能能够存储数据和过去的预测。 通过使用先前的信息,它可以权衡决策,并使用过去的预测来推断接下来会发生什么。 它比反应式人工智能更复杂,并且不断地输入新数据以升级机器学习过程。 自动驾驶汽车是有限记忆人工智能的一个例子。

自动驾驶汽车

心智理论

这种类型的人工智能被认为是人工智能的下一个层次。 虽然我们的技术进步还没有达到这个水平,但其背后的想法是人工智能可以理解人类、动物甚至其他机器的思想和情感过程。 通过这种理解,他们可以“感受”并做出自己的决定。 掌握“心”的多维概念并参与自我反思的行为是这里的关键。

自我意识

这个级别的人工智能是在掌握了心智理论之后出现的。 自我意识将是人工智能了解人类、人类自身存在甚至具有人类意识水平的最后一步。 当然,这个过程需要人类自己了解人类的意识水平,才能将其编程到机器中,这样我们就可以将这种水平的人工智能留给电影和我们遥远的未来。

考虑到 AI 的类型,可以肯定地说只有两种(反应性和有限记忆)类型与营销技术相关,尤其是联属网络营销技术。 所以现在,让我们仔细看看这个数字营销策略。

什么是人工智能营销工具?

众所周知,企业必须随时随地分析大量数据,以便对其营销策略和活动进行有根据的更改。 花费不必要的时间猜测并在他们的活动中采取反复试验的方法有时可能是成败的局面。 为了应对这些高要求的流程,正在不断开发无数人工智能驱动的营销工具。 根据 AI 统计,40% 的公司使用 AI 工具、机器学习和数据分析来解决数据质量问题。 人工智能驱动的工具是一种软件或平台,它利用人工智能技术来帮助分析数据和做出自动化决策。 有许多变量可以输入计算机以促进机器学习,例如市场趋势、交通数据和预测信息。 总体而言,这些工具旨在收集信息,以便通过突出可能提供有关购买者轨迹线索的因素来制定最佳营销策略。 在联盟营销业务中实施人工智能营销自动化可以提高分析速度,从而加快响​​应时间。 由于这些过程是在没有人为干预的情况下完成的,因此营销人员自己可以将时间花在其他任务上,从而全面优化绩效效率并最终增加会员收入。

人工智能如何改进联盟营销策略?

在营销方面,有各种各样的人工智能营销工具可以协助完成不同类型的任务。 在分析大量数据集、分析信息以构建创意资产,甚至在遇到自发写作障碍时介入编写内容时,人工智能工具会很有帮助。 那么,人工智能究竟是如何改善联盟营销本身的呢?

联盟营销如何运作?

节省时间

运行联属网络营销活动时需要注意的任务数量可能会增加,随着时间的推移会花费大量时间和精力。 通过投资人工智能营销工具来完成耗时且重复的任务,您可以分配营销团队专注于其他紧急或关键任务。 事实上,73% 的商业决策者声称人工智能可以让人类专注于其他重要工作。 在许多情况下,利用人工智能驱动的工具可以通过减少人为错误的数量来节省时间。 减少需要人工交互的日常任务的数量,使他们能够更加专注并专注于每一项任务。

自动决策

人工智能营销工具可以通过自动化有数据支持的决策来提供很大帮助。 在收集结构化数据的整个过程之后,它可以分析它并在瞬间做出最佳决策。 这种类型的数据包括客户决策的轨迹、潜在客户培养期间对电子邮件的适当响应,甚至是使用聊天机器人的反应性响应。 确实,使用人工智能的企业声称,他们 69% 的数据相关处理时间可以实现自动化。

内容生成

在浩瀚的数字营销中,我们都知道内容为王。 能够始终如一地创造有价值和引人入胜的内容是任何企业的主要优先事项之一,因为它增加了获得合格潜在客户的机会。 人工智能驱动的工具能够通过帮助内容生成来帮助实现这一点。 除了创意资产外,人工智能还允许根据社交媒体平台在最佳时间持续发布高质量内容。

81% 的营销人员和 84% 的发布商已经在使用联属网络营销

结构化数据

在研究消费者行为方面,人工智能能够进行元分析并呈现结构化数据,供营销团队在他们的工作中使用。 此类信息包括潜在客户的利基市场、热门关键词和最佳曝光算法。 有了这些数据,联盟营销工作可以针对合适的受众进行优化,因为他们可以创建理想的买家角色。 对数据的一致分析还可以让营销团队了解哪些因素表现良好或表现不佳,因此他们可以不断提高他们的活动绩效。

增加潜在客户的产生

努力进行内容优化可以增加潜在客户的产生。 这包括为您的目标受众制作个性化内容,以及为已经在您的销售渠道中的潜在客户定制内容。 人工智能营销工具可以协助潜在客户培养方法,例如自动发送电子邮件或自动回复页面上的某些问题。 统计数据显示,在营销工作中使用人工智能的企业收到的潜在客户数量增加了 50%。 根据他们的需求帮助合格的潜在客户可以帮助提高转化率。

人工智能可以改善您的联盟营销策略的 10 种方法

既然您已经了解了人工智能如何影响您的联属网络营销策略,那么是时候磨练一下您可以使用的不同技术了。 人工智能驱动的工具从数据分析一直到内容创建,因此最好了解它们的功能,以便选择可以无缝整合到营销工作中的工具。 以下是人工智能营销工具可以优化您的内容并增强您的联盟营销策略的一些方法。

1.关键词研究

在提高 SEO 分数和内容优化方面,关键字研究绝对至关重要。 通过在标题、元描述和短/长格式内容中使用相关关键字,您可以提高您的 SEO 分数。 这会提高您的内容排名,使您的业务在搜索引擎中排名第一。 超过 25% 的用户点击搜索结果的第一页。 您在结果首页上的位置越高,您为您的业务带来的自然流量就越多。 数据显示,前五个自然搜索结果获得了大约 67% 的点击。 有许多人工智能驱动的工具可以帮助生成最佳的长尾关键词。 使用这些关键字不仅会产生自然流量,还会提高您的内容质量,从而在您的页面上留住新的潜在客户。

超过 65% 的联盟营销人员在社交媒体上与客户联系

2. 个性化的用户体验

用户体验您的网站的方式会影响他们对您的业务的印象。 争取整体积极和流畅的用户体验可以让您的业务令人难忘。 有很多方法可以解决这个问题,但最常见的方法是了解消费者行为,以便您的页面体验可以个性化。 AI 营销工具可以分析有关客户行为的数据,并通过提供适当且相关的内容或优惠来做出回应。 该数据包括人口统计信息、位置和其他变量。 您对潜在客户了解得越多,就越能更好地个性化他们的用户体验。 62% 的消费者声称他们愿意使用人工智能来获得更好的体验。 通过添加 AI 驱动的功能,您可以包含推送通知或聊天机器人等元素,最终也可以增加您页面上的客户参与度。

3.聊天机器人

人工智能驱动的聊天机器人是最常用的人工智能营销形式之一,因为它们可以更快地回答简单的用户问题。 这使得员工的时间和精力可以分配到其他地方来完成更关键的任务。 拥有 AI 支持的答案聊天机器人有助于在用户访问您的页面期间个性化用户体验。 令人惊讶的是,63% 的用户在与企业交互时更喜欢向聊天机器人发送消息,而不是人类。 聊天机器人接收和分析数据,检测问题,并根据用户的需求为他们提供快速的解决方案。 统计数据显示,使用聊天机器人的主要好处是:

  • 24 小时服务 (64%)
  • 即时查询回复 (55%)
  • 简单的问题回答 (55%)

使用这种类型的人工智能营销工具可以增加您的业务声誉,因为它表明您重视用户的时间并希望尽快提供解决方案和答案。

4.谷歌分析

如果您没有将 Google Analytics 用于您的业务,那么您将错过许多可以提升您的营销工作的宝贵数据。 从这个角度来看,截至今天,56% 的网站都使用谷歌分析。 谷歌分析提供可操作的见解,这是您可以采取行动的有意义的数据。 示例包括自然流量、在每个页面上花费的时间、他们如何到达那里以及其他关键变量。 这个由人工智能驱动的工具提供的数据涵盖了有关您的受众、客户获取、消费者行为和转化率的信息。 利用每一条信息都有助于提高您的联属网络营销活动的绩效,以及产生高质量的潜在客户。

谷歌分析仪表板

5. 创意内容

您可以利用 AI 生成的内容的功能来促进您的业务内容创建。 此类内容包括对您的客户有吸引力的统计信息图表、市场报告或其他生成的摘要。 使用 AI 生成内容的好处是其风格一致,从长远来看可以节省您的业务时间。 借助 AI 营销工具,您可以创建需要时间的全面而困难的内容。 这绝对克服了典型的作家阻塞现象,同时优化了原创内容。 博客、交互式视频和操作指南都是增加观众参与度的内容示例。

6. 自动化决策

人工智能可以通过分析数据并将其转化为可操作的见解来帮助自动化决策。 从您的营销分析或活动绩效中收集数据后,它会确定最佳响应并几乎立即执行。 使用这些自动化工具的众多好处之一是制定营销决策的速度。 人工智能不仅有助于智能决策,而且执行无需人工干预即可完成。 在最近的一项研究中,72% 的使用 AI 的企业相信它会让他们的工作更轻松。 自动化决策工具主要用于需要低智能水平的任务,或不涉及复杂问题的任务。

7. 重复性任务

让员工将宝贵的时间花在平凡和重复性的任务上是一种时间杀手,这就是狭隘的人工智能介入以挽救局面的地方。 由于计划、安排和执行决策需要大量的脑力资源,人工智能营销工具可以通过执行简单的重复性任务来清空你的盘子。 易于编程的任务(例如发送欢迎电子邮件或组织数据集)是 AI 工具可以处理的示例。 这让您可以监督其他定性数据(如回复客户评论)或人工交互任务(跟进潜在客户的电话)。

8. 语言处理

自然语言处理 (NLP) 是一种与语言分析有关的人工智能技术。 它从非结构化数据(客户的书面或口头答复)中获取洞察力,并对其进行分析以提取信息,例如客户意图、购买动机或购买过程中的阶段。 所有这些数据对于您的营销工作至关重要,以改善他们对您的业务的体验。 自然语言处理有助于内容优化、品牌推广,最重要的是,潜在客户的产生。 通过了解来自客户的一组定性数据,您可以扩展可用于改进联盟营销策略的数据量。

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9. 电子邮件营销自动化

电子邮件营销的一个好处是用户愿意提供他们的电子邮件地址以便以后接收内容。 虽然这绝对不是垃圾邮件的邀请,但人工智能驱动的工具可以帮助收集洞察力并根据客户在购买过程中的阶段为他们创建相关内容。 这些电子邮件可以使用电子邮件滴灌自动发布和发布,这已显示出有效的结果。 使用电子邮件滴灌活动的企业的整体销售额增长了 20%。 人工智能工具还可以分析电子邮件打开率和点击率等数据,为您提供更多信息来个性化内容并提高转化率。 事实上,在其战略中实施人工智能的公司中有 87% 使用它来增强电子邮件营销。 请务必在电子邮件主题中添加 AI 生成的关键字以指示内容。 传递给客户的信息应该是相关的、有用的和清晰的。

10.欺诈检测

欺诈性流量会使企业在营销工作中花费大量资金,因此检测和预防欺诈至关重要。 事实上,最近的统计数据显示,在营销预算至少为 100 万美元的企业中,近 70% 的企业因欺诈而损失了 20% 的预算。 人工智能驱动的工具可以使用机器学习算法通过分析复杂的数据集来帮助检测欺诈。 可以发现风险行为,例如每小时的连接尝试次数或填写表格的速度。 人工智能可以帮助监控流量质量并区分自然流量和欺诈流量。 通过实施防欺诈工具,您可以提高内部安全性,同时降低损失风险。

结合人工智能将为您的营销策略带来什么?

通过将 AI 纳入您的营销策略,您可以自动开辟新的自动化帮助途径。 在处理繁琐和重复性的任务时,您不仅可以节省时间,还可以提高您的整体品牌声誉。 这些强大的工具在客户与您的页面交互时提升了客户体验。 给潜在客户留下积极和难忘的印象非常重要,最终会带来更好的转化率和更高的投资回报率。 生成个性化内容对于向您的客户展示您了解他们而不只是试图向他们发送不相关的广告或信息也至关重要。 人工智能营销工具可以帮助创建具有一致风格的内容。 将 AI 纳入联盟营销工作时,您可以期待更好的品牌推广、持续发布有价值的内容以及推动自然流量。

流量增加的计算机

结论

随着我们技术的进步,由于人工智能工具的开发,联盟营销策略得到了改进。 几乎可以提高业务的每个方面的效率,尤其是在重复性任务或自动化决策方面。 利用谷歌分析来改进搜索引擎优化和内容优化是你可以做的最好的事情之一,以加强你的营销游戏。 最重要的是,生成创意资产、分析可行的见解以及加快对客户的适当响应都有助于为企业树立正面形象。 人工智能工具还增强了用户体验和个性化,这是营销团队努力优先考虑的两个非常重要的因素。 在筛选了人工智能营销工具可以提供的所有好处之后,不可否认的是,整合这些强大的工具将使您的营销技术在速度和效率上都提高一个档次。 毫无疑问,人工智能在未来的营销中扮演着关键角色。 通过将这些工具整合到您的营销策略中,让您的业务走上快车道并获得回报!

常见问题

什么是人工智能(AI)?

人工智能是研究创建可以执行通常需要人类智能的任务的机器。

什么是人工智能营销工具?

人工智能 (AI) 驱动的工具是使用人工智能技术进行分析和决策的软件或平台。

人工智能如何改进联盟营销策略?

人工智能可以通过自动化决策、生成内容、收集和分析结构化数据来改进联盟营销策略。

有哪些方法可以将 AI 纳入营销策略?

您可以将人工智能纳入营销策略的一些方法是使用关键字研究、用户个性化、营销分析、电子邮件自动化和自然语言处理工具。

整合人工智能将为您的业务带来什么?

将 AI 纳入您的业务营销策略将提高质量潜在客户的产生,促进有机流量驱动,并最终提高投资回报率。