人工智能 (AI) 改善聯盟營銷策略的 10 種方法

我們都看過電影，其中人工智能 (AI) 通過機器學習和自動化強化我們的系統成為日常生活的一部分。 雖然我們（還沒有）在那裡，但人工智能已經進入我們的日常活動，從隨意的谷歌搜索到調節道路上的路燈。 我們人類發現有許多任務要么乏味要么重複，這使得人工智能的進步有些受歡迎。 世界各地越來越多的企業正在將人工智能集成到他們的系統中，尤其是數字營銷系統，這在很大程度上依賴於互聯網的存在。 事實上，在他們的努力中使用人工智能的營銷人員從 2018 年的 29% 躍升至 2020 年的 84%。最常用的在線推薦營銷形式之一稱為聯屬網絡營銷，其中出版商（聯屬網絡營銷）為產品做廣告以換取銷售委員會。 隨著全球聯屬網絡營銷計劃的激增，尋找優化績效的方法是很自然的。 這就是人工智能的用武之地，幾乎可以毫不費力地進入數字營銷領域。 據統計，61% 的員工聲稱 AI 有助於提高他們的工作效率。 在所有營銷工具和其他自動化優勢之間，很難知道從哪裡開始以及如何將人工智能整合到營銷策略中。 如果您有興趣了解 AI 如何幫助您的聯盟營銷技術，請繼續閱讀！

什麼是人工智能（AI）？

在我們深入了解人工智能 (AI) 如何改進我們的營銷技術的細節之前，最好先了解一下它是什麼——當然，用外行的話來說。

人工智能領域涉及設計可以執行通常需要人類智能的任務的智能機器。 該領域有廣泛的分支，並且通常根據其優勢和能力分為類別和類型。 兩大類是狹義人工智能和一般人工智能。

狹義的人工智能

也稱為“弱人工智能”。 此類別包括在有限環境中工作的人工智能，被認為是人類智能的模擬。 狹義的 AI 通常可以很好地執行一項任務。 示例包括聊天機器人、面部識別以及臭名昭著的 Siri 和 Alexa 等虛擬助手。

請注意，許多狹義 AI 是基於機器學習和深度學習的。 機器學習將數據輸入計算機並使用統計方法“學習”和改進某項任務，而無需不斷編程。 深度學習是一種機器學習，它通過多層、受生物啟發的神經網絡輸入數據。 通過“深入”數據處理，通過神經網絡建立連接，權衡輸入以獲得最佳結果。

強大的人工智能

這被稱為“強人工智能”，是流行文化中臭名昭著的人工智能——基於艾薩克·阿西莫夫改編的《我，機器人》中的 VIKI（虛擬交互式動力學智能）等角色。 強人工智能是可以應用於任何情況的具有智能的機器。 除了 VIKI，其他例子包括來自 Star Trek 的 Data 和來自 Smart House 的 Pat。

AI也有四種主要類型

反應性

這是最基本的人工智能機器類型，因為它利用自己的智能來感知刺激並做出反應。 沒有記憶存儲，所以過去的記憶不會影響決策。 反應式人工智能的一個很好的例子是國際象棋遊戲，它預先編程了有限且可重複的規則。

內存有限

顧名思義，這種類型的人工智能能夠存儲數據和過去的預測。 通過使用先前的信息，它可以權衡決策，並使用過去的預測來推斷接下來會發生什麼。 它比反應式人工智能更複雜，並且不斷地輸入新數據以升級機器學習過程。 自動駕駛汽車是有限記憶人工智能的一個例子。

心智理論

這種類型的人工智能被認為是人工智能的下一個層次。 雖然我們的技術進步還沒有達到這個水平，但其背後的想法是人工智能可以理解人類、動物甚至其他機器的思想和情感過程。 通過這種理解，他們可以“感受”並做出自己的決定。 掌握“心”的多維概念並參與自我反思的行為是這裡的關鍵。

自我意識

這個級別的人工智能是在掌握了心智理論之後出現的。 自我意識將是人工智能了解人類、人類自身存在甚至具有人類意識水平的最後一步。 當然，這個過程需要人類自己了解人類的意識水平，才能將其編程到機器中，這樣我們就可以將這種水平的人工智能留給電影和我們遙遠的未來。

考慮到 AI 的類型，可以肯定地說只有兩種（反應性和有限記憶）類型與營銷技術相關，尤其是聯屬網絡營銷技術。 所以現在，讓我們仔細看看這個數字營銷策略。

什麼是人工智能營銷工具？

眾所周知，企業必須隨時隨地分析大量數據，以便對其營銷策略和活動進行有根據的更改。 花費不必要的時間猜測並在他們的活動中採取反複試驗的方法有時可能是成敗的局面。 為了應對這些高要求的流程，正在不斷開發無數人工智能驅動的營銷工具。 根據 AI 統計，40% 的公司使用 AI 工具、機器學習和數據分析來解決數據質量問題。 人工智能驅動的工具是一種軟件或平台，它利用人工智能技術來幫助分析數據和做出自動化決策。 有許多變量可以輸入計算機以促進機器學習，例如市場趨勢、交通數據和預測信息。 總體而言，這些工具旨在收集信息，以便通過突出可能提供有關購買者軌跡線索的因素來製定最佳營銷策略。 在聯盟營銷業務中實施人工智能營銷自動化可以提高分析速度，從而加快響應時間。 由於這些過程是在沒有人為乾預的情況下完成的，因此營銷人員自己可以將時間花在其他任務上，從而全面優化績效效率並最終增加會員收入。

人工智能如何改進聯盟營銷策略？

在營銷方面，有各種各樣的人工智能營銷工具可以協助完成不同類型的任務。 在分析大量數據集、分析信息以構建創意資產，甚至在遇到自發寫作障礙時介入編寫內容時，人工智能工具會很有幫助。 那麼，人工智能究竟是如何改善聯盟營銷本身的呢？

節省時間

運行聯屬網絡營銷活動時需要注意的任務數量可能會增加，隨著時間的推移會花費大量時間和精力。 通過投資人工智能營銷工具來完成耗時且重複的任務，您可以分配營銷團隊專注於其他緊急或關鍵任務。 事實上，73% 的商業決策者聲稱人工智能可以讓人類專注於其他重要工作。 在許多情況下，利用人工智能驅動的工具可以通過減少人為錯誤的數量來節省時間。 減少需要人工交互的日常任務的數量，使他們能夠更加專注並專注於每一項任務。

自動決策

人工智能營銷工具可以通過自動化有數據支持的決策來提供很大幫助。 在收集結構化數據的整個過程之後，它可以分析它並在瞬間做出最佳決策。 這種類型的數據包括客戶決策的軌跡、潛在客戶培養期間對電子郵件的適當響應，甚至是使用聊天機器人的反應性響應。 確實，使用人工智能的企業聲稱，他們 69% 的數據相關處理時間可以實現自動化。

內容生成

在浩瀚的數字營銷中，我們都知道內容為王。 能夠始終如一地創造有價值和引人入勝的內容是任何企業的主要優先事項之一，因為它增加了獲得合格潛在客戶的機會。 人工智能驅動的工具能夠通過幫助內容生成來幫助實現這一點。 除了創意資產外，人工智能還允許根據社交媒體平台在最佳時間持續發布高質量內容。

結構化數據

在研究消費者行為方面，人工智能能夠進行元分析並呈現結構化數據，供營銷團隊在他們的工作中使用。 此類信息包括潛在客戶的利基市場、熱門關鍵詞和最佳曝光算法。 有了這些數據，聯盟營銷工作可以針對合適的受眾進行優化，因為他們可以創建理想的買家角色。 對數據的一致分析還可以讓營銷團隊了解哪些因素表現良好或表現不佳，因此他們可以不斷提高他們的活動績效。

增加潛在客戶的產生

努力進行內容優化可以增加潛在客戶的產生。 這包括為您的目標受眾製作個性化內容，以及為已經在您的銷售渠道中的潛在客戶定制內容​​。 人工智能營銷工具可以協助潛在客戶培養方法，例如自動發送電子郵件或自動回复頁面上的某些問題。 統計數據顯示，在營銷工作中使用人工智能的企業收到的潛在客戶數量增加了 50%。 根據他們的需求幫助合格的潛在客戶可以幫助提高轉化率。

人工智能可以改善您的聯盟營銷策略的 10 種方法

既然您已經了解了人工智能如何影響您的聯屬網絡營銷策略，那麼是時候磨練一下您可以使用的不同技術了。 人工智能驅動的工具從數據分析一直到內容創建，因此最好了解它們的功能，以便選擇可以無縫整合到營銷工作中的工具。 以下是人工智能營銷工具可以優化您的內容並增強您的聯盟營銷策略的一些方法。

1.關鍵詞研究

在提高 SEO 分數和內容優化方面，關鍵字研究絕對至關重要。 通過在標題、元描述和短/長格式內容中使用相關關鍵字，您可以提高您的 SEO 分數。 這會提高您的內容排名，使您的業務在搜索引擎中排名第一。 超過 25% 的用戶點擊搜索結果的第一頁。 您在結果首頁上的位置越高，您為您的業務帶來的自然流量就越多。 數據顯示，前五個自然搜索結果獲得了大約 67% 的點擊。 有許多人工智能驅動的工具可以幫助生成最佳的長尾關鍵詞。 使用這些關鍵字不僅會產生自然流量，還會提高您的內容質量，從而在您的頁面上留住新的潛在客戶。

2. 個性化的用戶體驗

用戶體驗您的網站的方式會影響他們對您的業務的印象。 爭取整體積極和流暢的用戶體驗可以讓您的業務令人難忘。 有很多方法可以解決這個問題，但最常見的方法是了解消費者行為，以便您的頁面體驗可以個性化。 AI 營銷工具可以分析有關客戶行為的數據，並通過提供適當且相關的內容或優惠來做出回應。 該數據包括人口統計信息、位置和其他變量。 您對潛在客戶了解得越多，就越能更好地個性化他們的用戶體驗。 62% 的消費者聲稱他們願意使用人工智能來獲得更好的體驗。 通過添加 AI 驅動的功能，您可以包含推送通知或聊天機器人等元素，最終也可以增加您頁面上的客戶參與度。

3.聊天機器人

人工智能驅動的聊天機器人是最常用的人工智能營銷形式之一，因為它們可以更快地回答簡單的用戶問題。 這使得員工的時間和精力可以分配到其他地方來完成更關鍵的任務。 擁有 AI 支持的答案聊天機器人有助於在用戶訪問您的頁面期間個性化用戶體驗。 令人驚訝的是，63% 的用戶在與企業交互時更喜歡向聊天機器人發送消息，而不是人類。 聊天機器人接收和分析數據，檢測問題，並根據用戶的需求為他們提供快速的解決方案。 統計數據顯示，使用聊天機器人的主要好處是：

• 24 小時服務 (64%)
• 即時查詢回复 (55%)
• 簡單的問題回答 (55%)

使用這種類型的人工智能營銷工具可以增加您的業務聲譽，因為它表明您重視用戶的時間並希望盡快提供解決方案和答案。

4.谷歌分析

如果您沒有將 Google Analytics 用於您的業務，那麼您將錯過許多可以提升您的營銷工作的寶貴數據。 從這個角度來看，截至今天，56% 的網站都使用谷歌分析。 谷歌分析提供可操作的見解，這是您可以採取行動的有意義的數據。 示例包括自然流量、在每個頁面上花費的時間、他們如何到達那里以及其他關鍵變量。 這個由人工智能驅動的工具提供的數據涵蓋了有關您的受眾、客戶獲取、消費者行為和轉化率的信息。 利用每一條信息都有助於提高您的聯屬網絡營銷活動的績效，以及產生高質量的潛在客戶。

5. 創意內容

您可以利用 AI 生成的內容的功能來促進您的業務內容創建。 此類內容包括對您的客戶有吸引力的統計信息圖表、市場報告或其他生成的摘要。 使用 AI 生成內容的好處是其風格一致，從長遠來看可以節省您的業務時間。 借助 AI 營銷工具，您可以創建需要時間的全面而困難的內容。 這絕對克服了典型的作家阻塞現象，同時優化了原創內容。 博客、交互式視頻和操作指南都是增加觀眾參與度的內容示例。

6. 自動化決策

人工智能可以通過分析數據並將其轉化為可操作的見解來幫助自動化決策。 從您的營銷分析或活動績效中收集數據後，它會確定最佳響應並幾乎立即執行。 使用這些自動化工具的眾多好處之一是製定營銷決策的速度。 人工智能不僅有助於智能決策，而且執行無需人工干預即可完成。 在最近的一項研究中，72% 的使用 AI 的企業相信它會讓他們的工作更輕鬆。 自動化決策工具主要用於需要低智能水平的任務，或不涉及復雜問題的任務。

7. 重複性任務

讓員工將寶貴的時間花在平凡和重複性的任務上是一種時間殺手，這就是狹隘的人工智能介入以挽救局面的地方。 由於計劃、安排和執行決策需要大量的腦力資源，人工智能營銷工具可以通過執行簡單的重複性任務來清空你的盤子。 易於編程的任務（例如發送歡迎電子郵件或組織數據集）是 AI 工具可以處理的示例。 這讓您可以監督其他定性數據（如回复客戶評論）或人工交互任務（跟進潛在客戶的電話）。

8. 語言處理

自然語言處理 (NLP) 是一種與語言分析有關的人工智能技術。 它從非結構化數據（客戶的書面或口頭答复）中獲取洞察力，並對其進行分析以提取信息，例如客戶意圖、購買動機或購買過程中的階段。 所有這些數據對於您的營銷工作至關重要，以改善他們對您的業務的體驗。 自然語言處理有助於內容優化、品牌推廣，最重要的是，潛在客戶的產生。 通過了解來自客戶的一組定性數據，您可以擴展可用於改進聯盟營銷策略的數據量。

9. 電子郵件營銷自動化

電子郵件營銷的一個好處是用戶願意提供他們的電子郵件地址以便以後接收內容。 雖然這絕對不是垃圾郵件的邀請，但人工智能驅動的工具可以幫助收集洞察力並根據客戶在購買過程中的階段為他們創建相關內容。 這些電子郵件可以使用電子郵件滴灌自動發布和發布，這已顯示出有效的結果。 使用電子郵件滴灌活動的企業的整體銷售額增長了 20%。 人工智能工具還可以分析電子郵件打開率和點擊率等數據，為您提供更多信息來個性化內容並提高轉化率。 事實上，在其戰略中實施人工智能的公司中有 87% 使用它來增強電子郵件營銷。 請務必在電子郵件主題中添加 AI 生成的關鍵字以指示內容。 傳遞給客戶的信息應該是相關的、有用的和清晰的。

10.欺詐檢測

欺詐性流量會使企業在營銷工作中花費大量資金，因此檢測和預防欺詐至關重要。 事實上，最近的統計數據顯示，在營銷預算至少為 100 萬美元的企業中，近 70% 的企業因欺詐而損失了 20% 的預算。 人工智能驅動的工具可以使用機器學習算法通過分析複雜的數據集來幫助檢測欺詐。 可以發現風險行為，例如每小時的連接嘗試次數或填寫表格的速度。 人工智能可以幫助監控流量質量並區分自然流量和欺詐流量。 通過實施防欺詐工具，您可以提高內部安全性，同時降低損失風險。

結合人工智能將為您的營銷策略帶來什麼？

通過將 AI 納入您的營銷策略，您可以自動開闢新的自動化幫助途徑。 在處理繁瑣和重複性的任務時，您不僅可以節省時間，還可以提高您的整體品牌聲譽。 這些強大的工具在客戶與您的頁面交互時提升了客戶體驗。 給潛在客戶留下積極和難忘的印象非常重要，最終會帶來更好的轉化率和更高的投資回報率。 生成個性化內容對於向您的客戶展示您了解他們而不只是試圖向他們發送不相關的廣告或信息也至關重要。 人工智能營銷工具可以幫助創建具有一致風格的內容。 將 AI 納入聯盟營銷工作時，您可以期待更好的品牌推廣、持續發布有價值的內容以及推動自然流量。

結論

隨著我們技術的進步，由於人工智能工具的開發，聯盟營銷策略得到了改進。 幾乎可以提高業務的每個方面的效率，尤其是在重複性任務或自動化決策方面。 利用谷歌分析來改進搜索引擎優化和內容優化是你可以做的最好的事情之一，以加強你的營銷遊戲。 最重要的是，生成創意資產、分析可行的見解以及加快對客戶的適當響應都有助於為企業樹立正面形象。 人工智能工具還增強了用戶體驗和個性化，這是營銷團隊努力優先考慮的兩個非常重要的因素。 在篩選了人工智能營銷工具可以提供的所有好處之後，不可否認的是，整合這些強大的工具將使您的營銷技術在速度和效率上都提高一個檔次。 毫無疑問，人工智能在未來的營銷中扮演著關鍵角色。 通過將這些工具整合到您的營銷策略中，讓您的業務走上快車道並獲得回報！