Visual AI ลบอุปสรรคในการค้าปลีกอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2023-10-26
ผู้หญิงถือถุงช้อปปิ้งข้ามถนน

ในภาพรวมการค้าปลีกที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ปัญหาที่ผู้ซื้อละทิ้งเส้นทางของลูกค้าถือเป็นความท้าทายประการหนึ่งที่ยังคงมีอยู่อย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นความคับข้องใจที่เกิดจากการค้นหาสินค้าที่ไม่ถูกต้อง การต้องใช้เวลานานในการคัดแยกด้วยตนเอง หรือการมีตัวเลือกมากมาย มีสิ่งกีดขวางบนถนนมากมายที่แบรนด์และผู้ค้าปลีกต้องเผชิญหากต้องการเปลี่ยนนักช้อปให้เป็นลูกค้าที่จะบรรลุเป้าหมาย ตลอดทางผ่านการชำระเงิน

Visual AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถจัดการกับปัจจัยต่างๆ ที่บ่อนทำลายความพึงพอใจของลูกค้าได้ ในบทความนี้ เราจะฝึกจิตด้วยการสวมบทบาทของนักช้อปที่เผชิญกับอุปสรรคและละทิ้งการเดินทางของลูกค้าก่อนเวลาอันควร และสำรวจว่า Visual AI สามารถลดความสูญเสียเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและขับเคลื่อนการซื้ออย่างต่อเนื่องได้อย่างไร

สารบัญ

  • 1 เผยอุปสรรคการค้าปลีกทั่วไป
    • 1.1 จุดเริ่มต้นของการเดินทางของลูกค้า
    • 1.2 จุดกึ่งกลางของการเดินทางของลูกค้า
    • 1.3 จุดสิ้นสุดของการเดินทางของลูกค้า
  • 2 เปลี่ยนบล็อกให้เป็นสะพาน

เปิดตัวสิ่งกีดขวางการค้าปลีกทั่วไป

ในส่วนนี้ เราจะมาลองมองสิ่งต่างๆ ผ่านสายตาของลูกค้ากัน เราจะดูสามขั้นตอนหลักๆ ของเส้นทางของลูกค้า สิ่งกีดขวางบนถนนที่ผู้ซื้ออาจเผชิญ และสิ่งที่อาจดูแตกต่างออกไปด้วยเครื่องมือและกลยุทธ์ที่เหมาะสม

จุดเริ่มต้นของการเดินทางของลูกค้า

ในตอนแรก ลูกค้าจะรู้สึกสงสัยและตื่นเต้นกับการค้นหาสิ่งที่ต้องการหรือจำเป็น ด้วยแรงบันดาลใจ พวกเขามุ่งมั่นที่จะค้นคว้า สำรวจ และตั้งงบประมาณสำหรับการซื้อ แต่สิ่งต่างๆ ไม่ได้ราบรื่นเสมอไป ต่อไปนี้คือความท้าทายบางประการที่ผู้ซื้อมักพบ ณ จุดนี้ของกระบวนการ:

สิ่งกีดขวางบนถนน 1: เต็มไปด้วยตัวเลือกมากมาย

ปัญหา: เมื่อเข้าถึงไซต์ร้านค้าปลีกของคุณ นักช้อปเห็นอะไร หน้าจอของลูกค้าอาจเต็มไปด้วยผลิตภัณฑ์มากมายล้นหลาม ประสาทสัมผัสที่มากเกินไปจนทำให้พวกเขาไม่แน่ใจว่าอะไรดูเหมือนเป็นงานใหญ่ การศึกษาก่อนหน้านี้พิสูจน์แล้วว่ามีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับผู้ค้าปลีก มากกว่าครึ่งหยุดซื้อเนื่องจากมีทางเลือกมากเกินไป และ 71% เปลี่ยนไปใช้การแข่งขันเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม

วิธีแก้ไข: ลูกค้าของคุณไม่จำเป็นต้องรู้สึกหนักใจอีกต่อไป คุณสามารถใช้ผู้ช่วยช้อปปิ้งส่วนตัวที่มองไม่เห็นแต่มีอยู่ตลอดเวลา พร้อมฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนโดย Visual AI ตัวอย่างเช่น นักช้อปสามารถดูคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับแต่งซึ่งสอดคล้องกับความต้องการและสไตล์ของพวกเขาผ่านภาพหมุนคำแนะนำส่วนบุคคล การใช้เครื่องมือเหล่านี้สามารถเปลี่ยนสิ่งที่ในตอนแรกอาจดูเหมือนวุ่นวายในการนำเสนอผลิตภัณฑ์แบบสุ่มไปเป็นการแสดงที่มีการจัดระเบียบอย่างดีบนหน้าแรกของคุณ และการนำทางที่ครั้งหนึ่งเคยยุ่งยากกลายเป็นเรื่องง่ายด้วยการกรองอัตโนมัติที่ไม่ซับซ้อน

สิ่งกีดขวางบนถนน 2: สินค้าหมด

แม็กซี่เดรสขาดสต๊อก

ปัญหา: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไม่สามารถซื้อสินค้าที่พวกเขาต้องการได้ ลองนึกภาพสิ่งนี้: ด้วยความกระตือรือร้นที่จะมองหาชุดที่สมบูรณ์แบบ นักช้อปคนหนึ่งของคุณสังเกตเห็นชุดที่งดงามและพยายามใส่ลงในตะกร้าของเธอ ลองนึกภาพดูว่าจะน่าผิดหวังเพียงใดที่เห็นข้อความ "สินค้าหมด" สำหรับขนาดของเธอ มันหยุดเธอในเส้นทางของเธอ ความหงุดหงิดคืบคลานเข้ามา และเธอเลือกที่จะละทิ้งการเดินทางของเธอบนไซต์ของคุณก่อนเวลาอันควร นี่ไม่ใช่ประสบการณ์ที่ไม่ธรรมดา นักช้อปในสหรัฐฯ ประมาณ 60% กล่าวว่าสินค้าไม่พร้อมส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา

วิธีแก้ไข: ในกรณีที่สินค้าหมด การตรวจสอบสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากช่วยให้มั่นใจได้ว่าเว็บไซต์ของคุณได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ด้วยข้อมูลสินค้าคงคลังจริงที่แสดงในร้านค้าออนไลน์ของคุณ คุณสามารถจัดการความคาดหวังของผู้ซื้อได้ ก้าวไปอีกขั้นหนึ่ง แบรนด์ต่างๆ ยังสามารถเสนอทางเลือกโดยอิงตามข้อมูลในอดีต ความชอบ และความพร้อมจำหน่ายผลิตภัณฑ์ของลูกค้า ตลอดจนข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากการติดแท็กผลิตภัณฑ์อัตโนมัติ นอกจากนี้ แบรนด์ต่างๆ ยังสามารถตั้งค่าระบบแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ที่จะแจ้งเตือนลูกค้าเมื่อมีสินค้าพร้อมจำหน่าย

สิ่งกีดขวางบนถนน 3: การค้นหาไม่ได้นำไปสู่สิ่งที่ต้องการ

ปัญหา: เป็นสัญชาตญาณที่เราไปที่แถบค้นหาบนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซโดยตรงเมื่อคุณกำลังมองหาบางอย่างที่เฉพาะเจาะจง ไม่ใช่แค่เรียกดูเท่านั้น อย่างไรก็ตาม นักช้อปอาจไม่ได้รู้วิธีแสดงสิ่งที่ต้องการอย่างชัดเจนเสมอไป หรืออาจไม่ทราบคำหลักที่เหมาะสมในการดึงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดขึ้นมา หากสิ่งนี้เกิดขึ้น ความคับข้องใจอาจเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว แทนที่จะเป็นเกตเวย์ แถบค้นหาจะกลายเป็นอุปสรรคต่อการค้นพบ ในความเป็นจริง สถาบัน Baymard พบว่าเกือบหนึ่งในสามของการพยายามค้นหาผลิตภัณฑ์ทั้งหมดล้มเหลวเมื่อผู้ซื้อใช้ฟังก์ชันการค้นหา

วิธีแก้ไข: โชคดีที่มีเครื่องมือมากมายที่สามารถบรรเทาประสบการณ์การค้นหาที่น่าหงุดหงิดดังกล่าวได้ ด้วยการค้นหาด้วยกล้อง ลูกค้าสามารถชี้อุปกรณ์ของตนไปยังรายการที่พวกเขาต้องการหรืออัปโหลดภาพที่บันทึกไว้ได้อย่างง่ายดาย และ AI ภาพจะนำทางพวกเขาไปยังผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน นอกจากนี้ ความสามารถของ Visual AI ในการวิเคราะห์ภาพผลิตภัณฑ์และมองเห็นสินค้าที่คล้ายกันตามรูปร่าง สี ลวดลาย และพื้นผิว ช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าไม่เพียงแต่ค้นพบสิ่งที่พวกเขาแสวงหาในตอนแรก แต่ยังสะดุดกับทางเลือกที่น่าพึงพอใจอีกด้วย การติดแท็กและการจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์อัตโนมัติเบื้องหลังเปลี่ยนกระบวนการซื้อจากการตามล่าหาสมบัติเป็นการสำรวจที่ราบรื่นและน่าพึงพอใจ

สิ่งกีดขวางบนถนน 4: พวกเขาพบสิ่งที่ชอบแต่ราคาสูงเกินไป

ผู้หญิงตกใจที่กำลังดูแล็ปท็อป

ปัญหา: ลองนึกภาพลูกค้าเลื่อนดูไซต์หรือผลการค้นหาของคุณ และพวกเขาสะดุดกับการซื้อที่เกือบจะสมบูรณ์แบบ มันมีขนาด สี วัสดุ รูปแบบที่เหมาะสม รายละเอียดเกือบทั้งหมดสอดคล้องกับความต้องการของพวกเขา จากนั้นอุปสรรคที่คุ้นเคยก็ปรากฏขึ้น: ป้ายราคา เมื่อเห็นสินค้าที่ต้องการแต่ไม่สามารถซื้อได้ นักช้อปจึงละทิ้งการค้นหาในไซต์ของคุณโดยสิ้นเชิงด้วยความท้อแท้

วิธีแก้ไข: ราคาคือการพิจารณาที่สำคัญสำหรับผู้ซื้อจำนวนมาก โดยมากถึง 70% ถึง 90% ของลูกค้าในตลาดหลักๆ ระบุว่าคำนึงถึงคุณค่า คุณสามารถจัดการกับสถานการณ์ด้านราคาได้โดยเตรียมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ดึงดูดใจผู้ซื้อ ภาพหมุนคำแนะนำสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ทางเลือกที่มีสไตล์ การออกแบบ หรือคุณสมบัติที่คล้ายคลึงกัน แต่มีราคาที่เป็นมิตรกับกระเป๋าสตางค์มากกว่า นอกจากนี้ ลูกค้าสามารถ "ชื่นชอบ" สินค้าที่ตนต้องการได้ และหากราคาลดลงหรือมีส่วนลดในที่สุด การแจ้งเตือนก็จะมาถึงทันที

ตรงกลางของการเดินทางของลูกค้า

ในระหว่างเส้นทางของลูกค้า ผู้เลือกซื้อมักจะพบว่าตนเองมีคำถามและข้อควรพิจารณาที่ตัดสินใจหรือตัดสินใจซื้อสินค้าของตนไม่ได้ พวกเขาพิจารณาการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ ชั่งน้ำหนักมูลค่าของการซื้อ และแสวงหาความมั่นใจว่าตัวเลือกของพวกเขาสอดคล้องกับความต้องการและความชอบของพวกเขา ทั้งหมดนี้ในขณะเดียวกันก็ดำเนินกระบวนการตัดสินใจด้วย ต่อไปนี้เป็นอุปสรรคตามปกติที่ผู้ซื้อต้องเผชิญเมื่อถึงจุดนี้ในการเดินทาง:

สิ่งกีดขวางบนถนน 1: ไม่สามารถเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ได้

ผู้หญิงถือเสื้อผ้าหลายชิ้นบนแขนของเธอ

ปัญหา: เนื่องจากปัจจุบันมีทางเลือกในการช้อปปิ้งมากมาย นักช้อปจึงมองหาข้อเสนอที่ดีที่สุด เพียงเพราะแบรนด์ของคุณนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการ ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาจะซื้อสินค้าจากเว็บไซต์ของคุณให้เสร็จสิ้นโดยไม่ต้องทำการบ้าน ในความเป็นจริง 28% ของผู้ซื้อใช้โทรศัพท์มือถือของตนขณะอยู่ในร้านค้าจริงเพื่อค้นหาส่วนลด เปรียบเทียบราคา และอ่านรีวิวผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความต้องการในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล โดยลูกค้าที่ชาญฉลาดจะค้นคว้าผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาต้องการซื้อและชั่งน้ำหนักความเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม การมีข้อมูลมากเกินไปนั้นเป็นเรื่องจริง ตัวเลือกจำนวนมากและการขาดความชัดเจนในความแตกต่างอาจทำให้ลูกค้าของคุณรู้สึกหนักใจได้

วิธีแก้ปัญหา: แบรนด์สามารถประหยัดเวลาของลูกค้าโดยทำให้ข้อมูลที่พวกเขาต้องการปรากฏบนเว็บไซต์ของตน ด้วยความสามารถในการอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์แบบเคียงข้างกัน เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงแก้ไขสถานการณ์โดยการนำเสนอคุณสมบัติหลักและข้อมูลจำเพาะของแต่ละรายการ ขณะนี้ลูกค้าสามารถประเมินตัวเลือกของตนได้อย่างมั่นใจ โดยแยกแยะได้อย่างรวดเร็วว่าผลิตภัณฑ์ใดสอดคล้องกับความต้องการของตนมากที่สุด การช็อปปิ้งสามารถกลายเป็นประสบการณ์ที่คล่องตัวและให้ข้อมูลได้ เพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าจะค้นพบผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ

สิ่งกีดขวางบนถนน 2: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่เพียงพอ

ปัญหา: เมื่อถึงจุดนี้ของการเดินทางของลูกค้า นักช้อปที่เห็นสินค้าที่พวกเขาไม่สนใจนั้นกำลังสั่นคลอน และอาจทำให้แบรนด์ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกลายเป็นสิ่งจำเป็นแทนที่จะเป็นสิ่งที่ดี ผู้บริโภคเกือบครึ่งหนึ่งแสดงความชื่นชอบในการซื้อสินค้าผ่านแบรนด์ที่มอบประสบการณ์เฉพาะบุคคล เนื่องจากไม่มีการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลเพียงพอหรือไม่มีเลย ลูกค้าอาจสงสัยว่าผลิตภัณฑ์ที่ตนจับตามองนั้นสอดคล้องกับความต้องการของตนอย่างแท้จริงหรือไม่ พวกเขายังสามารถโน้มน้าวตัวเองให้ตรวจสอบร้านค้าปลีกรายอื่นที่อาจมีการตรึงสิ่งที่พวกเขาชอบไว้ได้

วิธีแก้ปัญหา: ผู้ค้าปลีกสามารถป้องกันการสูญเสียรายได้ได้โดยการปลดล็อกพลังแห่งความเป็นส่วนตัว ความสามารถนี้จะวิเคราะห์ข้อมูลแบบไม่มีฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งเพื่อแยกแยะข้อมูลประชากรและความชอบสไตล์ของลูกค้า เพื่อให้มั่นใจว่าประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบ end-to-end จะได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะ สิ่งนี้จะเปลี่ยนเป็นการเดินทางที่สะท้อนถึงลูกค้าแต่ละรายอย่างใกล้ชิด ซึ่งส่งผลให้พวกเขารู้สึกว่าถูกมองเห็นและเข้าใจ และต้องการกลับมาอีก

สิ้นสุดการเดินทางของลูกค้า

ในช่วงสุดท้ายของเส้นทางของลูกค้า ผู้ซื้อมักจะชั่งน้ำหนักความเชื่อมั่นโดยรวมต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการ ถึงกระนั้น มันก็ไม่ได้กำไรแน่นอน ความไม่สะดวกเล็กๆ น้อยๆ อาจทำให้พวกเขาเปลี่ยนใจได้ ความท้าทายที่นักช้อปมักเผชิญระหว่างการเดินทางส่วนนี้ ได้แก่:

สิ่งกีดขวางบนถนน 1: กระบวนการชำระเงินที่ซับซ้อน

คนที่ถือบัตรเครดิตขณะชำระเงินออนไลน์

ปัญหา: เมื่อลูกค้าเข้าใกล้ช่วงสุดท้ายของเส้นทางการช็อปปิ้ง กระบวนการชำระเงินที่ซับซ้อนอาจกลายเป็นอุปสรรคสำคัญได้ ในความเป็นจริง การสำรวจผู้บริโภคในสหรัฐฯ พบว่า 17% ละทิ้งคำสั่งซื้อด้วยเหตุผลนี้เอง

วิธีแก้ปัญหา: แบรนด์และผู้ค้าปลีกออนไลน์สามารถใช้เทคโนโลยี Visual AI เพื่อเป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ โซลูชันการจดจำรูปภาพช่วยให้ผู้ซื้อสามารถสแกนบัตรเครดิตของตนได้อย่างง่ายดายเพื่อการป้อนข้อมูลการชำระเงินที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น หมดยุคของการพิมพ์หมายเลขบัตร วันหมดอายุ และรหัสรักษาความปลอดภัยแล้ว นอกจากนี้ ผู้ค้าปลีกยังสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพิ่มเติมได้โดยทำให้แบบฟอร์มชำระเงินง่ายขึ้น และกรอกรายละเอียดโดยอัตโนมัติ

สิ่งกีดขวางบนถนน 2: ความกังวลเกี่ยวกับความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์

ปัญหา: เมื่อซื้อสินค้าออนไลน์ ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์อาจทำให้ลูกค้าเลิกซื้อได้อย่างง่ายดาย ความกลัวในการเลือกสินค้าที่มีข้อกำหนดที่ไม่ถูกต้องปรากฏขึ้น และผู้บริโภคจำนวนมากก็ไม่ต้องการจัดการกับความจำเป็นที่อาจเกิดขึ้นในการผ่านขั้นตอนการคืนหรือเปลี่ยนสินค้าที่น่าหงุดหงิด

วิธีแก้ปัญหา: ด้วยคำแนะนำเกี่ยวกับขนาดที่ขับเคลื่อนโดย AR ลูกค้าจะได้รับโอกาสพิเศษในการ "ลอง" เสื้อผ้าและเครื่องประดับแบบเสมือนจริง ผู้ซื้อประมาณ 61% กล่าวว่าพวกเขาชอบร้านค้าปลีกที่มีประสบการณ์ AR เครื่องมืออันชาญฉลาดนี้ช่วยให้พวกเขาเห็นภาพว่าสินค้าจะพอดีกันอย่างไรก่อนที่จะเพิ่มลงในรถเข็น ซึ่งช่วยลดความไม่แน่นอนได้ นอกเหนือจากการเพิ่มความมั่นใจของลูกค้าแล้ว สิ่งนี้ยังนำเสนอโอกาสสำหรับผู้ค้าปลีกในการขายต่อยอดและการขายต่อเนื่อง เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับตะกร้าสินค้า

เปลี่ยนบล็อกให้เป็นสะพาน

ด้วยการจัดการกับสิ่งกีดขวางบนถนนทั่วไปที่ขัดขวางการเดินทางของลูกค้าในทุกขั้นตอนอย่างเชี่ยวชาญ Visual AI จึงมีศักยภาพที่แข็งแกร่งในฐานะคู่หูในการช้อปปิ้งที่สมบูรณ์แบบ นอกจากการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าแล้ว ยังเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับผู้ค้าปลีกอีกด้วย ในขณะที่การค้าปลีกมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การใช้ AI แบบเห็นภาพไม่ได้เป็นเพียงทางเลือกเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้ที่ต้องการความเป็นเลิศในการมอบประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ราบรื่น ได้รับข้อมูล และมีส่วนร่วม

ผู้เขียน : ซิเรนา รูบินอฟ

Bio: Sirena เป็นนักการตลาดเนื้อหาอาวุโสที่ Syte เธอเป็นนักคิดเชิงสร้างสรรค์ที่มีประสบการณ์มากกว่าทศวรรษในด้านการวิจัย การเขียน และการแก้ไขให้กับบริษัท B2B เธอหลงใหลในการนำแนวคิดอีคอมเมิร์ซมาสู่ชีวิตบนกระดาษและบนหน้าจอ

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Syte โปรดไปที่ www.syte.ai วันนี้