GPT-4 与 ChatGPT:探索 GPT-4 优于 ChatGPT 的 7 种方式

已发表: 2023-03-22

您是否注意到 AI 语言模型是如何从基本的“是”或“否”答案转变为让您惊叹不已的完整故事?

这就像看着您最喜欢的卡通人物栩栩如生并开始与您聊天。

作为真正的技术爱好者,您一定渴望更多地了解 AI 语言领域的最新冠军。 这就是为什么我们今天要进行一场激动人心的对决:GPT-4 vs. ChatGPT!

这两个强者正在改变游戏规则并重新定义我们与机器交谈的方式。

但你为什么要对这场 AI 决斗感兴趣呢?

那么,了解 AI 语言模型如何演变和成长有助于我们看到智能通信和信息的未来。 这就像了解您最喜欢的超级英雄是如何获得超能力的,以及他们接下来会做什么。

准备好跳入这个惊人的冒险了吗?

我们走吧! 我们将探索 GPT-4 和 ChatGPT 的奇幻世界,找出它们的不同之处,并揭示 GPT-4 从 ChatGPT 抢走聚光灯的六种令人瞠目结舌的方式。

想知道它对你有什么好处吗? 🤨

让我们首先了解基础知识 -

目录

什么是聊天 GPT?

ChatGPT 是由 OpenAI 的聪明才智开发的对话式 AI 聊天机器人。 ChatGPT 基于 GPT-3.5 构建,有助于根据提供的提示生成详细的文本响应。 该模型接受了数十亿个句子的训练,使其具有近乎神奇的理解上下文和生成引人入胜的内容的能力。

ChatGPT 与众不同的是它创新地使用了人类反馈强化学习 (RLHF)。 这种尖端方法使模型能够从人类生成的数据中学习并随着时间的推移改进其响应。 凭借其惊人的功能,ChatGPT 正迅速成为寻求增强其客户服务、营销、内容创建和通信策略的企业的首选解决方案。

什么是 GPT-4?

现在,让我们将注意力转向神秘的 GPT-4——OpenAI 语言模型皇冠上的明珠——迄今为止最先进的版本,于 2023 年 3 月 14 日亮相。这一非凡的创造标志着深度学习世界的新巅峰。

GPT-4 席卷了 AI 世界,超越了其前身 GPT-3 和 ChatGPT,产生了真实准确的内容,散发出可靠性和可信度。 它有望进一步打破规模、训练数据和能力的界限。

但是等等,还有更多! 🤫

GPT-4 是真正的多模态大师,擅长破译图像并生成具有感知力的说明、分类和分析。 上面的樱桃呢? 它拥有创造性的天赋!

官方产品更新强调 GPT-4 可以“生成、编辑并与用户协作完成创意和技术写作任务,例如创作旋律、制作剧本,甚至掌握用户的写作风格。”

详细了解如何使用 GPT-4。

人工智能语言模型的演变:GPT-4 和 ChatGPT

自从语言模型首次开始对 AI 世界产生影响以来,它已经取得了长足的进步。 从简单的基于关键字的响应到生成听起来像人类写的整个段落,AI 语言模型不断提高可能性的标准。

从想法到现实的旅程

GPT-4 和 ChatGPT 都是血统的一部分,其根源可以追溯到 OpenAI 对早期 GPT 模型的开发。 这些早期模型为我们今天看到的成熟后继者奠定了基础。 随着 AI 研究的进展,每次迭代——从 GPT 到 GPT-2、GPT-3、GPT-3.5,再到现在的 GPT-4 和 ChatGPT——都展示了功能和改进方面的重大飞跃。

GPT-4 和 ChatGPT 的起源

GPT-4 和 ChatGPT 的基础在于从 GPT-3 等先前模型中取得的成功和经验教训。 OpenAI 认识到这些模型在生成连贯和上下文感知响应方面的潜力,因此专注于进一步完善这些方面。 凭借前沿算法和海量训练数据的综合力量,GPT-4和ChatGPT已经崛起为下一代人工智能语言模型。

ChatGPT 的主要特点

微调文本生成

ChatGPT 建立在 GPT 3.5 - GPT-3 的微调版本之上,就像您梦寐以求的对话伙伴! 它有助于以对话的方式产生连贯的、切题的、引人入胜的回应。 是时候告别沉闷和无关紧要的回复,迎接引人入胜的对话了! 🎉

详细总结

是否曾经访问过某个网页并感觉自己淹没在信息的海洋中? 不要害怕! ChatGPT 支持您。 由 AI 驱动的对话聊天机器人可以浏览内容页面,并制作出捕捉本质、要点和上下文的锐利摘要。 无需再费力阅读冗长的文章——ChatGPT 已为您准备就绪! 📚

释放同理心

ChatGPT 不仅仅是一个冷酷的典型 AI——它也有心! 这意味着令人难以置信的 AI 模型旨在理解语言的情感细微差别,使其能够以同理心和支持来响应用户输入。 这就像有一个富有同情心的朋友,他总是在那里倾听并提供一个虚拟的肩膀来依靠。 💓

但 ChatGPT 并非没有限制。 看一看!

ChatGPT 的局限性

生成过时的内容

ChatGPT 建立在 GPT-3.5 的基础上,GPT-3.5 在 2021 年之前接受数据训练。因此,如果您希望生成真实的内容,包括实时趋势或时事——ChatGPT 可能帮不上什么忙。

短期记忆

ChatGPT 拥有令人印象深刻的语言理解能力,但其短期记忆有时会阻碍其性能。 此外,它有时可能是重复的。

信息不准确

尽管语言精通,但 ChatGPT 有时可能会生成错误或误导性信息。

无法生成图像

ChatGPT 是一个令人难以置信的工具,但它无法帮助您处理 AI 图像。 你只能生成一个文本提示,然后用它来从 Dall-E 生成一个图像

而这也是 OpenAI 推出更强大、更高级版本——GPT-4 的原因。 它是 GPT-3.5 的微调版本。 让我们来看看 GPT-4 提供的惊人功能。

GPT-4 的主要功能会让您惊叹不已。 🤗

GPT-4 功能 - GPT-4 与 ChatGPT
GPT-4 的特点

多模态能力

GPT-4 中最令人惊叹的升级之一是多模态能力,这意味着 GPT-4 已经升级,现在也可以理解图像。 此外,GPT-4 是一个多任务处理专家! 它可以在单个文本提示中兼顾多项任务,并像老板一样理解和执行它们。 😎

增强对上下文的理解

在破译复杂的句子和生成在多个对话回合中保持上下文的响应时,GPT-4 就像专业人士一样! 该模型将可操纵性提升到一个全新的水平并生成准确的结果。 💫

高级推理能力

GPT-4 拥有一些令人印象深刻的脑力。 该模型展示了先进的推理能力和改进的问题解决能力,这有助于提出类似人类的反应。 准备好迎接最艰难的挑战。 最好的部分是什么? 它只会越来越好! 🤗

GPT-4 的局限性

尽管 GPT-4 可能非常出色,但它并非没有缺点。 让我们深入探讨这项尖端人工智能技术面临的一些限制:

当现实变得模糊

GPT-4 倾向于“幻觉”事实,偶尔会在推理能力上出错,这可能是一个缺点。 虽然它创建了引人入胜的内容,但必须了解这些不准确之处。

生成过时的信息:

GPT-4 的训练数据只持续到 2021 年 9 月,这意味着它很难生成实时时事的内容。 对于那些寻求利用 GPT-4 来创建最新内容的人来说,这种限制可能是一个障碍。

无法生成 AI 图像:

尽管具有令人难以置信的能力,但 GPT-4 仍然无法生成 AI 生成的图像。 这个缺失的拼图使它无法成为一个完整的、多合一的内容创建强国。

ChatSonic 突破了 GPT-4 的局限性,为您带来无与伦比的内容生成体验! 🚀

现在我们对 GPT-4 和 ChatGPT 有了更深入的了解,让我们在下一节中深入探讨 GPT-4 优于 ChatGPT 的七种方式。

终极对决——GPT-4 vs. ChatGPT

现在我们已经介绍了我们的 AI 竞争者,让我们对它们进行直接比较,比较它们的主要特性、功能和局限性。 你准备好进行终极对决了吗?

OpenAI 狂欢 GPT-4 演示

1. 多式联运

ChatGPT 与其先进的继任者 GPT-4 之间最显着的区别之一在于它们处理输入的方法。 虽然 GPT-3.5 通过 ChatGPT 仅限于生成结果的文本输入,但 GPT-4 实现了巨大飞跃,允许用户提交图像作为查询的一部分。

在 GPT-4 的盛大展示期间,OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 如何毫不费力地破译网站的线框图(网站的基本框架)并生成整个网站的代码。

GPT-4
来源:https://twitter.com/blader/status/1635792905628712960?s=20

在另一个令人眼花缭乱的展示中,OpenAI 展示了一个添加图像的演示,聊天机器人被要求解释其背后的幽默。

来源:https://twitter.com/thealexbanks/status/1635704695833628672?s=20

虽然 ChatGPT 缺乏此功能,但 GPT-4 可以理解图像并根据图像的上下文为用户提供文本响应。

这种非凡的能力是美国视觉处理公司 Be My Eyes 所独有的。 然而,OpenAI 已经宣布,它将在未来逐步授予更多企业使用 GPT-4 图像处理能力的权限——尽管具体的时间表仍在保密中。

资料来源:https://twitter.com/BeMyEyes/status/1635690254689599488?s=20

2.训练数据

GPT-4 已经接受了 170 万亿个参数的训练,这是一个比其前身 ChatGPT 大得多的数据集,后者接受了高达 1750 亿个数据点的训练。 OpenAI 的网页强调,这个最新的语言模型 (LLM) “纳入了更多的人类反馈,包括 ChatGPT 用户提交的反馈”,推动了 GPT-4 的发展。

在开发人员演示中,该公司还透露 GPT-4 拥有更广泛的内存,这意味着它可以保存和处理更多信息以响应用户查询。

虽然 ChatGPT 可以处理可观的 4,096 个令牌(约 8000 个单词),但 GPT-4 的内存容量飙升至 32,768 个令牌(约 64,000 个单词)。

这种 8 倍的增长意味着 GPT-4 可以处理比其 GPT-3.5 支持的对手 ChatGPT 多 8 倍的信息,从而为新迭代提供更丰富的上下文和背景。

为了给你一个更好的主意,OpenAI 解释说一个标记大致相当于一个单词的四分之三。

3.准确性

在 GPT-4 的盛大揭幕仪式上,该公司透露海量数据和内存为新的语言模型提供了涡轮增压,增强了其推理能力并提供了更精确的结果。

根据该公司的官方页面,GPT-4 是一个开拓者,“与 GPT-3.5 相比,“响应不允许内容请求的可能性低 82%,产生事实响应的可能性高 40%”,这一切都归功于额外的数据点推动它的训练。

但是等等,还有更多! GPT-4 现在接受更长的输入,使其能够制作出令人惊叹的长篇书面内容,开辟了一个充满可能性的世界。

OpenAI 也没有忽视解决“恶意”提示的重要性。 他们齐心协力确保新模型在响应用户查询时提供“更少的意外”,使其成为更加可靠和值得信赖的 AI 伴侣。

4.多语种

在人工智能领域,英语占据主导地位,从数据、测试到研究论文无处不在。 然而,大型语言模型的卓越能力有可能克服语言障碍并丰富来自不同语言背景的用户的生活。

GPT-4 开始了这一激动人心的旅程,展示了其在 26 种语言中以令人印象深刻的准确性回答各种多项选择题的能力,从旋律优美的意大利语到神秘的乌克兰语和充满活力的韩语。 它擅长罗曼语和日耳曼语,但对其他语言表现出非凡的适应性。

GPT-4 比 ChatGPT 多语言。 虽然这种对语言能力的初步探索是一个充满希望的开始,但它只是拥抱全方位多语言潜力的冰山一角。

5.上下文窗口

GPT-4 和 GPT-3.5 之间一个经常被忽视的区别在于上下文窗口和上下文大小的领域。 上下文窗口是指模型在聊天会话期间可以保留在其“内存”中的数据量及其持续时间。 GPT-4 以显着增强的上下文大小和窗口超越其前身。

此外,这一显着改进使 GPT-4 能够长时间保持对话的上下文,并更好地遵守对话期间提供的指示。

ChatGPT 的最大问题是随着对话的展开,模型倾向于跑题。 但是,GPT-4 并不能完全避免这个问题。 其优越的上下文窗口大大缓解了这个问题。

此外,GPT-4 解决了您可以在单个提示中使用的文本量的限制。 使用 GPT-3,总结冗长的文本通常涉及将其分成多个部分并逐个处理。 GPT-4 增强的上下文长度允许您一次性输入整个 PDF 并毫不费力地获得摘要,而无需将文本分成块。

6. 事实内容

GPT-3.5 的一个缺点是它倾向于自信地制造出无意义或不准确的信息。 在人工智能的世界里,这种现象被称为“人工智能幻觉”,可以理解的是,它可以动摇用户对人工智能生成内容的信任。

对于 GPT-4,幻觉仍然是一个挑战。 然而,GPT-4 技术报告揭示了一线希望:新模型比 GPT-3.5 产生幻觉的可能性降低了 19% 到 29%。

但展示这种改进的不仅仅是技术报告。 如果您仔细观察 GPT-4 生成的 ChatGPT 回复,您会发现它们更加基于事实和可靠。

7. 创造力

GPT-4 最好的部分是其令人难以置信的创造力,将 AI 推向了新的高度! GPT-3.5 已经很有创意了,你可以用 ChatGPT 完成很多事情。 它甚至在创造力方面优于许多其他大型语言模型。

然而,GPT-4 是另一个层次! 在简单的任务中你可能看不到 GPT-4 相对于 GPT-3.5 的创造性优势,但是当面临需要更大创造力的更复杂的挑战时,GPT-4 才真正脱颖而出。

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让我们深入了解 Writesonic 和 ChatSonic 现在带来的奇妙功能!

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Writesonic - GPT-4 与 ChatGPT
写声

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ChatSonic - GPT-4 与 ChatGPT
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