GPT-4 與 ChatGPT：探索 GPT-4 優於 ChatGPT 的 7 種方式

您是否注意到 AI 語言模型是如何從基本的“是”或“否”答案轉變為讓您驚嘆不已的完整故事？

這就像看著您最喜歡的卡通人物栩栩如生並開始與您聊天。

作為真正的技術愛好者，您一定渴望更多地了解 AI 語言領域的最新冠軍。 這就是為什麼我們今天要進行一場激動人心的對決：GPT-4 vs. ChatGPT！

這兩個強者正在改變遊戲規則並重新定義我們與機器交談的方式。

但你為什麼要對這場 AI 決鬥感興趣呢？

那麼，了解 AI 語言模型如何演變和成長有助於我們看到智能通信和信息的未來。 這就像了解您最喜歡的超級英雄是如何獲得超能力的，以及他們接下來會做什麼。

準備好跳入這個驚人的冒險了嗎？

我們走吧！ 我們將探索 GPT-4 和 ChatGPT 的奇幻世界，找出它們的不同之處，並揭示 GPT-4 從 ChatGPT 搶走聚光燈的六種令人瞠目結舌的方式。

想知道它對你有什麼好處嗎？ 🤨

讓我們首先了解基礎知識 -

什麼是聊天 GPT？

ChatGPT 是由 OpenAI 的聰明才智開發的對話式 AI 聊天機器人。 ChatGPT 基於 GPT-3.5 構建，有助於根據提供的提示生成詳細的文本響應。 該模型接受了數十億個句子的訓練，使其具有近乎神奇的理解上下文和生成引人入勝的內容的能力。

ChatGPT 與眾不同的是它創新地使用了人類反饋強化學習 (RLHF)。 這種尖端方法使模型能夠從人類生成的數據中學習並隨著時間的推移改進其響應。 憑藉其驚人的功能，ChatGPT 正迅速成為尋求增強其客戶服務、營銷、內容創建和通信策略的企業的首選解決方案。

什麼是 GPT-4？

現在，讓我們將注意力轉向神秘的 GPT-4——OpenAI 語言模型皇冠上的明珠——迄今為止最先進的版本，於 2023 年 3 月 14 日亮相。這一非凡的創造標誌著深度學習世界的新巔峰。

GPT-4 席捲了 AI 世界，超越了其前身 GPT-3 和 ChatGPT，產生了真實準確的內容，散發出可靠性和可信度。 它有望進一步打破規模、訓練數據和能力的界限。

但是等等，還有更多！ 🤫

GPT-4 是真正的多模態大師，擅長破譯圖像並生成具有感知力的說明、分類和分析。 上面的櫻桃呢？ 它擁有創造性的天賦！

官方產品更新強調 GPT-4 可以“生成、編輯並與用戶協作完成創意和技術寫作任務，例如創作旋律、製作劇本，甚至掌握用戶的寫作風格。”

詳細了解如何使用 GPT-4。

人工智能語言模型的演變：GPT-4 和 ChatGPT

自從語言模型首次開始對 AI 世界產生影響以來，它已經取得了長足的進步。 從簡單的基於關鍵字的響應到生成聽起來像人類寫的整個段落，AI 語言模型不斷提高可能性的標準。

從想法到現實的旅程

GPT-4 和 ChatGPT 都是血統的一部分，其根源可以追溯到 OpenAI 對早期 GPT 模型的開發。 這些早期模型為我們今天看到的成熟後繼者奠定了基礎。 隨著 AI 研究的進展，每次迭代——從 GPT 到 GPT-2、GPT-3、GPT-3.5，再到現在的 GPT-4 和 ChatGPT——都展示了功能和改進方面的重大飛躍。

GPT-4 和 ChatGPT 的起源

GPT-4 和 ChatGPT 的基礎在於從 GPT-3 等先前模型中取得的成功和經驗教訓。 OpenAI 認識到這些模型在生成連貫和上下文感知響應方面的潛力，因此專注於進一步完善這些方面。 憑藉前沿算法和海量訓練數據的綜合力量，GPT-4和ChatGPT已經崛起為下一代人工智能語言模型。

ChatGPT 的主要特點

微調文本生成

ChatGPT 建立在 GPT 3.5 - GPT-3 的微調版本之上，就像您夢寐以求的對話夥伴！ 它有助於以對話的方式產生連貫的、切題的、引人入勝的回應。 是時候告別沉悶和無關緊要的回复，迎接引人入勝的對話了！ 🎉

詳細總結

是否曾經訪問過某個網頁並感覺自己淹沒在信息的海洋中？ 不要害怕！ ChatGPT 支持您。 由 AI 驅動的對話聊天機器人可以瀏覽內容頁面，並製作出捕捉本質、要點和上下文的銳利摘要。 無需再費力閱讀冗長的文章——ChatGPT 已為您準備就緒！ 📚

釋放同理心

ChatGPT 不僅僅是一個冷酷的典型 AI——它也有心！ 這意味著令人難以置信的 AI 模型旨在理解語言的情感細微差別，使其能夠以同理心和支持來響應用戶輸入。 這就像有一個富有同情心的朋友，他總是在那裡傾聽並提供一個虛擬的肩膀來依靠。 💓

但 ChatGPT 並非沒有限制。 看一看！

ChatGPT 的局限性

生成過時的內容

ChatGPT 建立在 GPT-3.5 的基礎上，GPT-3.5 在 2021 年之前接受數據訓練。因此，如果您希望生成真實的內容，包括實時趨勢或時事——ChatGPT 可能幫不上什麼忙。

短期記憶

ChatGPT 擁有令人印象深刻的語言理解能力，但其短期記憶有時會阻礙其性能。 此外，它有時可能是重複的。

信息不准確

儘管語言精通，但 ChatGPT 有時可能會生成錯誤或誤導性信息。

無法生成圖像

ChatGPT 是一個令人難以置信的工具，但它無法幫助您處理 AI 圖像。 你只能生成一個文本提示，然後用它來從 Dall-E 生成一個圖像

而這也是 OpenAI 推出更強大、更高級版本——GPT-4 的原因。 它是 GPT-3.5 的微調版本。 讓我們來看看 GPT-4 提供的驚人功能。

GPT-4 的主要功能會讓您驚嘆不已。 🤗

多模態能力

GPT-4 中最令人驚嘆的升級之一是多模態能力，這意味著 GPT-4 已經升級，現在也可以理解圖像。 此外，GPT-4 是一個多任務處理專家！ 它可以在單個文本提示中兼顧多項任務，並像老闆一樣理解和執行它們。 😎

增強對上下文的理解

在破譯複雜的句子和生成在多個對話回合中保持上下文的響應時，GPT-4 就像專業人士一樣！ 該模型將可操縱性提升到一個全新的水平並生成準確的結果。 💫

高級推理能力

GPT-4 擁有一些令人印象深刻的腦力。 該模型展示了先進的推理能力和改進的問題解決能力，這有助於提出類似人類的反應。 準備好迎接最艱難的挑戰。 最好的部分是什麼？ 它只會越來越好！ 🤗

GPT-4 的局限性

儘管 GPT-4 可能非常出色，但它並非沒有缺點。 讓我們深入探討這項尖端人工智能技術面臨的一些限制：

當現實變得模糊

GPT-4 傾向於“幻覺”事實，偶爾會在推理能力上出錯，這可能是一個缺點。 雖然它創建了引人入勝的內容，但必須了解這些不准確之處。

生成過時的信息：

GPT-4 的訓練數據只持續到 2021 年 9 月，這意味著它很難生成實時時事的內容。 對於那些尋求利用 GPT-4 來創建最新內容的人來說，這種限制可能是一個障礙。

無法生成 AI 圖像：

儘管具有令人難以置信的能力，但 GPT-4 仍然無法生成 AI 生成的圖像。 這個缺失的拼圖使它無法成為一個完整的、多合一的內容創建強國。

ChatSonic 突破了 GPT-4 的局限性，為您帶來無與倫比的內容生成體驗！ 🚀

現在我們對 GPT-4 和 ChatGPT 有了更深入的了解，讓我們在下一節中深入探討 GPT-4 優於 ChatGPT 的七種方式。

終極對決——GPT-4 vs. ChatGPT

現在我們已經介紹了我們的 AI 競爭者，讓我們對它們進行直接比較，比較它們的主要特性、功能和局限性。 你準備好進行終極對決了嗎？

1. 多式聯運

ChatGPT 與其先進的繼任者 GPT-4 之間最顯著的區別之一在於它們處理輸入的方法。 雖然 GPT-3.5 通過 ChatGPT 僅限於生成結果的文本輸入，但 GPT-4 實現了巨大飛躍，允許用戶提交圖像作為查詢的一部分。

在 GPT-4 的盛大展示期間，OpenAI 總裁兼聯合創始人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 如何毫不費力地破譯網站的線框圖（網站的基本框架）並生成整個網站的代碼。

在另一個令人眼花繚亂的展示中，OpenAI 展示了一個添加圖像的演示，聊天機器人被要求解釋其背後的幽默。

雖然 ChatGPT 缺乏此功能，但 GPT-4 可以理解圖像並根據圖像的上下文為用戶提供文本響應。

這種非凡的能力是美國視覺處理公司 Be My Eyes 所獨有的。 然而，OpenAI 已經宣布，它將在未來逐步授予更多企業使用 GPT-4 圖像處理能力的權限——儘管具體的時間表仍在保密中。

2.訓練數據

GPT-4 已經接受了 170 萬億個參數的訓練，這是一個比其前身 ChatGPT 大得多的數據集，後者接受了高達 1750 億個數據點的訓練。 OpenAI 的網頁強調，這個最新的語言模型 (LLM) “納入了更多的人類反饋，包括 ChatGPT 用戶提交的反饋”，推動了 GPT-4 的發展。

在開發人員演示中，該公司還透露 GPT-4 擁有更廣泛的內存，這意味著它可以保存和處理更多信息以響應用戶查詢。

雖然 ChatGPT 可以處理可觀的 4,096 個令牌（約 8000 個單詞），但 GPT-4 的內存容量飆升至 32,768 個令牌（約 64,000 個單詞）。

這種 8 倍的增長意味著 GPT-4 可以處理比其 GPT-3.5 支持的對手 ChatGPT 多 8 倍的信息，從而為新迭代提供更豐富的上下文和背景。

為了給你一個更好的主意，OpenAI 解釋說一個標記大致相當於一個單詞的四分之三。

3.準確性

在 GPT-4 的盛大揭幕儀式上，該公司透露海量數據和內存為新的語言模型提供了渦輪增壓，增強了其推理能力並提供了更精確的結果。

根據該公司的官方頁面，GPT-4 是一個開拓者，“與 GPT-3.5 相比，“響應不允許內容請求的可能性低 82%，產生事實響應的可能性高 40%”，這一切都歸功於額外的數據點推動它的訓練。

但是等等，還有更多！ GPT-4 現在接受更長的輸入，使其能夠製作出令人驚嘆的長篇書面內容，開闢了一個充滿可能性的世界。

OpenAI 也沒有忽視解決“惡意”提示的重要性。 他們齊心協力確保新模型在響應用戶查詢時提供“更少的意外”，使其成為更加可靠和值得信賴的 AI 伴侶。

4.多語種

在人工智能領域，英語佔據主導地位，從數據、測試到研究論文無處不在。 然而，大型語言模型的卓越能力有可能克服語言障礙並豐富來自不同語言背景的用戶的生活。

GPT-4 開始了這一激動人心的旅程，展示了其在 26 種語言中以令人印象深刻的準確性回答各種多項選擇題的能力，從旋律優美的意大利語到神秘的烏克蘭語和充滿活力的韓語。 它擅長羅曼語和日耳曼語，但對其他語言表現出非凡的適應性。

GPT-4 比 ChatGPT 多語言。 雖然這種對語言能力的初步探索是一個充滿希望的開始，但它只是擁抱全方位多語言潛力的冰山一角。

5.上下文窗口

GPT-4 和 GPT-3.5 之間一個經常被忽視的區別在於上下文窗口和上下文大小的領域。 上下文窗口是指模型在聊天會話期間可以保留在其“內存”中的數據量及其持續時間。 GPT-4 以顯著增強的上下文大小和窗口超越其前身。

此外，這一顯著改進使 GPT-4 能夠長時間保持對話的上下文，並更好地遵守對話期間提供的指示。

ChatGPT 的最大問題是隨著對話的展開，模型傾向於跑題。 但是，GPT-4 並不能完全避免這個問題。 其優越的上下文窗口大大緩解了這個問題。

此外，GPT-4 解決了您可以在單個提示中使用的文本量的限制。 使用 GPT-3，總結冗長的文本通常涉及將其分成多個部分並逐個處理。 GPT-4 增強的上下文長度允許您一次性輸入整個 PDF 並毫不費力地獲得摘要，而無需將文本分成塊。

6. 事實內容

GPT-3.5 的一個缺點是它傾向於自信地製造出無意義或不准確的信息。 在人工智能的世界裡，這種現像被稱為“人工智能幻覺”，可以理解的是，它可以動搖用戶對人工智能生成內容的信任。

對於 GPT-4，幻覺仍然是一個挑戰。 然而，GPT-4 技術報告揭示了一線希望：新模型比 GPT-3.5 產生幻覺的可能性降低了 19% 到 29%。

但展示這種改進的不僅僅是技術報告。 如果您仔細觀察 GPT-4 生成的 ChatGPT 回复，您會發現它們更加基於事實和可靠。

7. 創造力

GPT-4 最好的部分是其令人難以置信的創造力，將 AI 推向了新的高度！ GPT-3.5 已經很有創意了，你可以用 ChatGPT 完成很多事情。 它甚至在創造力方面優於許多其他大型語言模型。

然而，GPT-4 是另一個層次！ 在簡單的任務中你可能看不到 GPT-4 相對於 GPT-3.5 的創造性優勢，但是當面臨需要更大創造力的更複雜的挑戰時，GPT-4 才真正脫穎而出。

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讓我們深入了解 Writesonic 和 ChatSonic 現在帶來的奇妙功能！

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