为初学者学习 Python 的 12 个资源

想要学习一门新语言会浪费初学者的时间。 我们听到了你的声音，这里是学习 Python 的最佳资源的精选列表。

本文帮助您找到适合初学者的资源来学习最流行的编程语言——Python 。

我们为什么要学习 Python？

现在很多人都想学习热门的编程语言，即Python 。 其中一些是有原因的，而另一些则没有。

在学习任何编程语言之前，问问自己为什么要学习它？ 这个问题让你明白了一些。 并且知道如果你自学那门编程语言你能做什么。 最有可能的是，这两个问题提供了一个关于学习计划的清晰概念。

了解您有兴趣学习的编程语言的特性是一个很好的做法。 它可以为您做什么？ 我们将看到所有这些。

什么是 Python？

Python 是一种高级、解释型和开源语言。 Python 支持面向对象和过程编程范式。

为什么 Python 如此受欢迎？

让我们看看 Python 的特性，这使它成为顶级编程语言之一。

类似英语的语法

Python 的语法对初学者来说非常舒服。 如果你读过Python代码，你会得到读英文的感觉。 它减少了记住语法的压力。 如果您不相信我，请参阅下面的代码片段。

 a = 1 b = 1 if a is b: print("Hi") a = 2000 print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")

一旦你进入它，你就会知道 Python 的伟大之处。

图书馆

Python 带有大量的内置模块和库。 Python 编程语言有大量的库。 模块和库使程序员的生活更轻松。 它们有助于解决 Python 标准功能无法解决的问题。

动态类型

它是一种动态类型的语言。 我们不必担心编码中的变量声明。 如果您看到其他编程语言，如C、C++、Java 等，我们必须使用该编程语言支持的任何数据类型来声明变量。 请参阅C语言中的示例代码。

 #include <stdio.h> int main() { int a = 1; printf("%d", a); return 0; }

让我们在Python中查看相同的代码。

 a = 1 print(a)

Python 将根据值自动获取变量的类型。 它为开发人员减少了很多时间。 我们不必担心数据的种类。 只需分配它。

可移植性

Python 遵循编程谚语，即Code Once Run Anywhere 。 我们可以在任何平台上使用 Python。 您只需要Python即可运行任何 Python 代码。 Python 不关心你的平台。

这些是 Python 最流行的特性。 它具有许多其他功能，可帮助您实现开发目标。

我们可以用 Python 做什么？

我们可以在大多数软件领域使用 Python。 让我们看看 Python 的标准和最常用的领域。

机器学习和数据科学

Python 是机器学习和数据科学的首选。

我们可以毫不费力地使用 Python 计算复杂的数学方程。 我们有pandas、numpy、matplotlib 等库，可以帮助机器学习工程师和数据科学家。

Web开发

Python中有一些用于Web开发的框架。

Python 最流行的 Web 框架是Django和Flask 。 Django 是一个比 Flask 更健壮的框架。 您可以使用这些框架开发一个简单的网站到复杂的 Web 应用程序。 这两个框架都对初学者友好，并且通过文档易于学习。

网页抓取

网页抓取是 Python 的主要领域之一。

我们可以使用名为 scrapy、BeautifulSoup4 和许多其他用于抓取数据的库在 Python 中制作网络爬虫。

脚本

您可以做任何事情来自动执行重复的系统管理员任务。

• 与操作系统交互（Windows、UNIX 等）
• 执行维护
• 部署应用程序
• 网站测试
• 下载数据

我们还可以使用 Python 进行GUI（图形用户界面）开发、使用PyGame进行游戏开发、网络编程等……一旦开始，您就有机会探索 Python 的世界。

我希望您了解 Python 为何如此受欢迎。 像 Python 这样不断发展的语言将有许多资源（付费和免费）可供学习。 对于像我这样的初学者来说，这是一个问题（曾经）。 我们有很多学习 Python 的选择。 这太令人困惑了。

不过不用担心，以下是精心策划的。

视频课程

我们有许多提供免费和收费视频课程的网站。 让我们看看他们最好的课程。

乌迪米

Udemy 是一个以象征性价格提供在线视频课程的网站。

您会发现很多可用于学习 Python 的课程。 对初学者最友好且成本更低的课程是 Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3。

完成后，您将获得结业证书。 但是，它不会为您的简历增加任何价值。 您从课程中获得的知识很重要，而不是证书。

转到课程并检查内容以及您从课程中学到的东西。 如果您对课程结构和预览视频感到满意，那就去吧。

edX

乔治亚理工学院教授 Python 编程入门。 这是一个认证计划，每周花费 9-10 小时可能需要大约五个月的时间。

您需要学习基础知识、控制结构、数据结构、对象和算法。

数据营

Datacamp 介绍了用于数据科学的 Python。 课程内容侧重于使用 NumPy 进行数据分析和科学计算。

您需要大约 4 个小时来完成这门课程，而且您可以随时随地学习。 您将学习各种数据科学工具来存储、分析和操作数据。 如果您的目标是担任数据科学家的角色，那么这是必须的。

TalkPython 培训

TalkPython 培训是一门通过构建项目来教授 Python 的课程。

您可以学习如何在 Python 中进行项目以及 Python 的语法。 完成本课程后，您可以使用 Python 处理您的项目。 该课程是构建 10 个应用程序的 Python Jumpstart。 该课程的终身访问费用为 69 美元。

在参加任何付费课程之前，请检查课程的大纲和内容。

YouTube 频道

一个完全免费的初学者友好的 Python 教程。

网站

你们中的一些人可能不喜欢视频课程。 如果您喜欢阅读，那么本节适合您。

W3学校

W3Schools 以 Web 开发而闻名。 但最近，添加了Python、Java、C++、C# 等新教程……您可以在此处找到教程。 这些教程完全免费，可帮助您轻松学习 Python。

程序化

Programiz 上的教程很容易理解和学习。 我们将在教程中找到每个概念的大量示例。 它还提供了一个在线解释器来使用 Python。 你可以在这里看到课程。

教育性的

Educative 是一个优质的学习平台。 您可以在此处访问课程。

您将学习 Python 的所有基础知识并获得足够的知识来进一步提高您的 Python 技能。

完成education的基础知识后，您会发现很多其他课程可以让您的 Python 技能更上一层楼。

图书

如果你喜欢看书，那么这个部分适合你。 我们将看到最流行的 Python 学习书籍。

Python速成课程

Python Crash Course 书自然地教你 Python。 你也可以参与本书中的一些项目。 作者 Eric Matthes 向您介绍了不同类型的项目，例如游戏开发、数据可视化等……您可以在 Amazon 上找到它。

头先蟒蛇

Head First Python 是一本教 Python 而不会感到无聊的书。 顾名思义，它是一本适合大脑学习 Python 的书。 您可以从亚马逊获得这本书。

自动化

如果你想使用 Python 学习实用的东西，那么这本书是最适合你的书。 本书使用实际示例介绍了 Python 的概念。 最后，您可以使用从书中获得的知识来创建项目。 您可以从亚马逊订购这本书。

这本书也可以在 Safari 上找到。

学习 Python

Learning Python，第 5 版，是O'Reilly出版物中最受欢迎的 Python 书籍之一。 使用本书，您将获得深入的知识。 你可以从亚马逊购买这本书。

在线 Python 编译器

如果你想在不下载任何编译器的情况下尝试一些 Python 程序，我们有一个 Geekflare 在线编译器来帮助你进行一些动手练习。

结论

在开始之前浏览任何课程的预览。 它有很大帮助。 如果你喜欢作者解释事物的方式，那就去吧。 我们有很多学习 Python 的选择。

您也可以参考官方文档。 作为初学者，您可能会觉得从官方文档开始很难。 因此，我建议您从文章中提到的列表中选择任何人。

我希望你能找到一些有价值的资源来开始你作为 Python 程序员的旅程。

快乐学习