12 ресурсов для изучения Python для начинающих

Стремление выучить новый язык убивает время новичков. Мы услышали ваш голос, и вот список лучших ресурсов для изучения Python.

Эта статья поможет вам найти удобные для начинающих ресурсы для изучения самого популярного языка программирования — Python .

Почему мы должны изучать Python?

Сейчас многие люди хотят выучить популярный язык программирования, то есть Python . У одних есть причина, у других нет.

Прежде чем изучать какой-либо язык программирования, задайте себе вопрос: зачем вы собираетесь его изучать? Этот вопрос вносит некоторую ясность. И знайте, что вы можете сделать, если научитесь этому языку программирования. Скорее всего, эти два вопроса дают четкое представление о планах его изучения.

Хорошей практикой является знание особенностей языка программирования, который вам интересно изучить. И что он может сделать для вас? Мы собираемся увидеть их всех.

Что такое Питон?

Python — это интерпретируемый язык высокого уровня с открытым исходным кодом. Python поддерживает как объектно-ориентированные, так и процедурные парадигмы программирования.

Почему Python так популярен?

Давайте посмотрим на особенности Python, которые делают его одним из лучших языков программирования.

Английский как синтаксис

Синтаксис Python настолько удобен для начинающих. Если вы читаете код Python, вы почувствуете, что читаете английский язык. Это уменьшило нагрузку на запоминание синтаксиса. Если вы мне не верите, посмотрите приведенный ниже фрагмент кода.

 a = 1 b = 1 if a is b: print("Hi") a = 2000 print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")

Вы познаете величие Python, как только освоите его.

Библиотеки

Python поставляется с большим количеством встроенных модулей и библиотек. Существует океан библиотек для языка программирования Python. Модули и библиотеки облегчают жизнь программисту. Они помогают решать проблемы, которые невозможно решить с помощью стандартных функций Python.

Динамически типизированный

Это язык с динамической типизацией. Нам не нужно беспокоиться об объявлениях переменных в коде. Если вы видите другие языки программирования, такие как C, C++, Java и т. д., мы должны объявить переменные, используя любой из типов данных, поддерживаемых этим языком программирования. См. пример кода на языке C.

 #include <stdio.h> int main() { int a = 1; printf("%d", a); return 0; }

Давайте посмотрим на тот же код в Python .

 a = 1 print(a)

Python автоматически примет тип переменной на основе значения. Это значительно сократило время разработчиков. Нам не нужно беспокоиться о типе данных. Просто назначьте это.

Портативность

Python следует пословице программирования, т. е. Code Once Run Anywhere . Мы можем использовать Python на любой платформе. Вам нужен только Python для запуска любого кода Python. Python не заботится о вашей платформе.

Это самые популярные функции Python. Имеет массу других возможностей, которые помогут достичь ваших целей в разработке.

Что мы можем сделать с Python?

Мы можем использовать Python в большинстве областей программного обеспечения. Давайте посмотрим на стандартные и наиболее часто используемые области Python.

Машинное обучение и наука о данных

Python предпочтительнее для машинного обучения и науки о данных .

Мы можем без особых усилий вычислять сложные математические уравнения с помощью Python. У нас есть такие библиотеки, как pandas, numpy, matplotlib и т. д., которые помогают инженерам по машинному обучению и специалистам по данным.

Веб-разработка

Существуют фреймворки для веб-разработки на Python.

Самыми популярными веб-фреймворками для Python являются Django и Flask . Django — более надежный фреймворк, чем Flask. Используя эти фреймворки, вы можете разработать простой веб-сайт для сложного веб-приложения. Оба фреймворка удобны для начинающих и просты в освоении благодаря документации.

Веб-скрейпинг

Веб-скрапинг — одно из основных направлений Python.

Мы можем создавать поисковые роботы на Python с помощью библиотеки scrapy, BeautifulSoup4 и многих других для очистки данных.

Сценарии

Вы можете сделать буквально все, чтобы автоматизировать повторяющиеся задачи системного администратора.

• Взаимодействие с ОС (Windows, UNIX и т.д.)
• Выполнение технического обслуживания
• Развертывание приложения
• Тестирование сайта
• Загрузка данных

Мы также можем использовать Python для разработки GUI (графического пользовательского интерфейса) , разработки игр с помощью PyGame , сетевого программирования и т. д. У вас будет возможность исследовать мир Python, как только вы начнете.

Я надеюсь, вы поняли, почему Python приобретает такую ​​большую популярность. У растущего языка, такого как Python, будет много ресурсов (платных и бесплатных) для изучения. Это проблема для начинающих, как я (один раз). У нас есть много вариантов изучения Python. Это так сбивает с толку.

Но не волнуйтесь, следующее тщательно отобрано.

Видеокурсы

У нас есть много веб-сайтов, которые предоставляют видеокурсы бесплатно и за плату. Давайте посмотрим лучшие курсы от них.

Удеми

Udemy — это веб-сайт, который предоставляет онлайн-видеокурсы по номинальной цене.

Вы найдете множество курсов для изучения Python. Самый удобный для начинающих и менее затратный курс — Complete Python Bootcamp: Go from Zero to Hero in Python 3.

После завершения вы получите сертификат об окончании. Но это не добавляет ценности вашему резюме. Важны знания, полученные на курсе, а не сертификаты.

Перейдите на курс и проверьте содержание и то, что вы узнаете из курса. Если вас устраивает структура курса и просмотр видеороликов, дерзайте.

edX

Введение в программирование на Python преподается Технологическим институтом Джорджии. Это программа сертификации, которая может занять около пяти месяцев при 9-10 часах в неделю.

Ожидается, что вы изучите основы, структуру управления, структуру данных, объекты и алгоритмы.

Датакемп

Datacamp предлагает введение в Python для науки о данных. Содержание курса сосредоточено на анализе данных и научных вычислениях с помощью NumPy.

Вам потребуется около 4 часов, чтобы пройти этот курс, и вы можете пройти его в любое время из любого места. Вы изучите различные инструменты обработки данных для хранения, анализа и обработки данных. Если вы стремитесь к роли специалиста по данным, то это обязательно.

Обучение TalkPython

Обучение TalkPython — это курс обучения Python путем создания проектов.

Вы можете научиться делать проекты на Python вместе с синтаксисом Python. После завершения этого курса вы сможете работать над своими проектами на Python. Курс называется Python Jumpstart путем создания 10 приложений. Курс стоит 69 долларов за пожизненный доступ.

Прежде чем идти на какой-либо платный курс, ознакомьтесь с планом и содержанием курса.

Канал YouTube

Совершенно БЕСПЛАТНЫЕ учебники по Python для начинающих.

Веб-сайты

Кому-то из вас могут не понравиться видеокурсы. Если вы любите читать, то этот раздел для вас.

W3Школы

W3Schools славится веб-разработкой. Но в последнее время были добавлены новые учебные пособия, такие как Python, Java, C++, C# и т . д. Вы можете найти учебные пособия здесь. Учебники совершенно бесплатны и помогут вам изучить Python без каких-либо усилий.

Программиз

Учебники на Programiz просты для понимания и изучения. Мы найдем множество примеров для каждой концепции в учебниках. Он также предоставляет онлайн-интерпретатор для работы с Python. Курс можно посмотреть здесь.

Образовательный

Educative — это обучающая платформа премиум-класса. Вы получаете доступ к курсу здесь.

Вы изучите все основы Python и получите достаточно знаний, чтобы еще больше улучшить свои навыки Python.

После изучения основ образовательного курса вы найдете множество других курсов, которые помогут вам улучшить свои навыки Python.

Книги

Если вы любите читать книги, то этот раздел для вас. Мы собираемся увидеть самые популярные книги для изучения Python.

Ускоренный курс Python

Книга Python Crash Course естественно научит вас Python. Вы также можете работать над некоторыми проектами в книге. Эрик Маттес, автор, расскажет вам о различных типах проектов, таких как разработка игр, визуализация данных и т. д. Вы можете найти это на Amazon.

Питон в первую очередь

Head First Python — это книга, которая учит Python без утомления. Как следует из названия, это удобная книга для изучения Python. Вы можете получить книгу на Amazon.

Автоматизация

Если вы хотите изучить практические вещи, используя Python, то эта книга для вас. В книге рассматриваются концепции Python с использованием практических примеров. В конце вы можете создавать свои проекты, используя знания, полученные из книги. Вы можете заказать эту книгу на Amazon.

Эта книга также доступна в Safari.

Изучение Python

Изучение Python, 5-е издание — одна из самых популярных книг по Python из издательства O’Reilly . С помощью этой книги вы получите глубокие знания. Вы можете купить книгу на Amazon.

Онлайн-компилятор Python

Если вы хотите попробовать некоторые программы Python, не загружая какой-либо компилятор, у нас есть онлайн-компилятор Geekflare, который поможет вам выполнить несколько практических упражнений.

Вывод

Просмотрите предварительные версии любых курсов, прежде чем начать. Это очень помогает. Если вам нравится, как автор объясняет вещи, то дерзайте. У нас есть много вариантов для изучения Python.

Вы также можете обратиться к официальной документации. Как новичок, вам может быть сложно начать с официальной документации. Итак, я предлагаю вам взять любой из упомянутого списка в статье.

Надеюсь, вы найдете ценные ресурсы, которые помогут вам начать свой путь программиста на Python.

Счастливого обучения