初心者向けの Python を学ぶための 12 のリソース

新しい言語を学ぼうとすることは、初心者の時間を無駄にします。 あなたの声を聞いて、Python を学ぶのに最適なリソースの厳選されたリストを以下に示します。

この記事は、最も人気のあるプログラミング言語であるPythonを学習するための初心者向けのリソースを見つけるのに役立ちます。

なぜ Python を学ぶべきなのか?

現在、多くの人がホットなプログラミング言語、つまりPythonを学びたいと思っています。 それらには理由があるものもあれば、そうでないものもあります。

プログラミング言語を学ぶ前に、なぜそれを学ぶのか自問してみてください。 この質問はあなたにいくつかの明確さを与えます。 そして、そのプログラミング言語を独学すると何ができるかを知ってください。 ほとんどの場合、これら 2 つの質問は、それを学習するための計画について明確なアイデアを提供します。

学習したいプログラミング言語の機能を知っておくことは良い習慣です。 そして、それはあなたのために何をすることができますか? 私たちはそれらすべてを見るつもりです。

パイソンとは？

Python は、解釈された高水準のオープンソース言語です。 Python は、オブジェクト指向プログラミング パラダイムと手続き型プログラミング パラダイムの両方をサポートしています。

Pythonはなぜ人気があるのですか？

上位のプログラミング言語の 1 つとなっている Python の機能を見てみましょう。

英語のような構文

Python の構文は、初心者にとってとても快適です。 Python のコードを読むと、英語を読んでいるような感覚になります。 構文を覚えるストレスが軽減されました。 信じられない場合は、以下のコード スニペットをご覧ください。

 a = 1 b = 1 if a is b: print("Hi") a = 2000 print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")

ひとたび触れれば、Python の素晴らしさを知ることができます。

ライブラリ

Python には、多数の組み込みモジュールとライブラリが付属しています。 Python プログラミング言語のライブラリは無数にあります。 モジュールとライブラリは、プログラマーの生活を楽にします。 Python の標準機能では解決できない問題を解決するのに役立ちます。

動的型付け

動的型付け言語です。 コーディングで変数の宣言について心配する必要はありません。 C、C++、Java などの他のプログラミング言語がある場合は、そのプログラミング言語でサポートされているデータ型のいずれかを使用して変数を宣言する必要があります。 C言語のサンプル コードを参照してください。

 #include <stdio.h> int main() { int a = 1; printf("%d", a); return 0; }

同じコードをPythonで見てみましょう。

 a = 1 print(a)

Python は、値に基づいて変数の型を自動的に取得します。 これにより、開発者の時間が大幅に短縮されました。 データの種類について心配する必要はありません。 割り当てるだけです。

携帯性

Python はプログラミングのことわざ、つまりCode Once Run Anywhereに従います。 Python はどのプラットフォームでも使用できます。 Python コードを実行するには、 Pythonだけが必要です。 Python はプラットフォームを気にしません。

これらは Python の最も人気のある機能です。 開発の目標を達成するのに役立つ他の多くの機能があります。

Python でできること

ほとんどのソフトウェア分野で Python を使用できます。 Python の標準的で最もよく使用される領域を見てみましょう。

機械学習とデータ サイエンス

Python は、機械学習とデータ サイエンスに適しています。

Python を使用すると、複雑な数式を簡単に計算できます。 pandas、numpy、matplotlib などのライブラリがあり、機械学習エンジニアやデータ サイエンティストを支援します。

ウェブ開発

Python で Web 開発を行うためのフレームワークがあります。

Python の最も一般的な Web フレームワークはDjangoとFlaskです。 Django は Flask よりも堅牢なフレームワークです。 これらのフレームワークを使用して、単純な Web サイトから複雑な Web アプリケーションまで開発できます。 どちらのフレームワークも初心者にやさしく、ドキュメントで簡単に習得できます。

ウェブスクレイピング

Web スクレイピングは、Python の主要な分野の 1 つです。

データをスクレイピングするための、scrapy、BeautifulSoup4、およびその他の多くのライブラリを使用して、Python で Web クローラーを作成できます。

スクリプティング

反復的なシステム管理タスクを自動化するために、文字通り何でもできます。

• OS とのやり取り (Windows、UNIX など)
• メンテナンスの実施
• アプリケーションのデプロイ
• ウェブサイトのテスト
• データのダウンロード

また、 GUI (Graphical User Interface)開発、 PyGameを使用したゲーム開発、ネットワークプログラミングなどに Python を使用することもできます。一度始めたら、Python の世界を探索する機会を得ることができます。

Python がこれほどまでに人気を博している理由を理解していただければ幸いです。 Python のような成長中の言語には、学習するための多くのリソース (有料および無料) があります。 それは私のような初心者にとっては問題です（一度）。 Python を学習するには多くのオプションがあります。 それはとても混乱しています。

しかし、心配しないでください。以下は慎重に厳選されています。

ビデオコース

無料および有料のビデオコースを提供する多くの Web サイトがあります。 その中から最高のコースを見てみましょう。

Udemy

Udemy は、わずかな価格でオンライン ビデオ コースを提供する Web サイトです。

Python を学ぶために利用できるコースがたくさんあります。 最も初心者向けで低コストのコースは、Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3 です。

修了後は修了証がもらえます。 しかし、それでは履歴書に何の価値もありません。 コースから得た知識が重要であり、証明書ではありません。

コースに行って、コースの内容とコースから学んだことを確認してください。 コースの構造とプレビュー ビデオに満足している場合は、それを選択してください。

edX

Python プログラミングの紹介は、ジョージア工科大学が教えています。 これは、週に 9 ～ 10 時間を費やすことで、約 5 か月かかる認定プログラムです。

基礎、制御構造、データ構造、オブジェクト、およびアルゴリズムを学ぶことが期待されています。

データキャンプ

Datacamp は、データ サイエンスのための Python の紹介を提供します。 コースの内容は、NumPy を使用したデータ分析と科学計算に焦点を当てています。

このコースを完了するには約 4 時間が必要で、いつでもどこでも受講できます。 データを保存、分析、操作するためのさまざまなデータ サイエンス ツールについて学習します。 データサイエンティストの役割を目指しているなら、これは必須です。

トークPython トレーニング

TalkPython トレーニングは、プロジェクトをビルドして Python を学習するコースです。

Python の構文とともに、Python でプロジェクトを実行する方法を学習できます。 このコースを修了すると、Python でプロジェクトに取り組むことができます。 コースは、Building 10 Apps による Python Jumpstart です。 コースの生涯アクセスには 69 ドルかかります。

有料コースを受講する前に、コースの概要と内容を確認してください。

YouTube チャンネル

完全に無料の初心者向けの Python チュートリアル。

ウェブサイト

動画講座が苦手な方もいらっしゃるかもしれません。 読書を楽しむなら、このセクションはあなたのためのものです。

W3Schools

W3Schools は Web 開発で有名です。 しかし最近では、 Python、Java、C++、C# などの新しいチュートリアルが追加されました。ここでチュートリアルを見つけることができます。 チュートリアルは完全に無料で、何の努力もせずに Python を学習するのに役立ちます。

プログラミング

Programiz のチュートリアルは、理解しやすく、習得しやすいものです。 チュートリアルには、各コンセプトの例がたくさんあります。 また、Python を操作するためのオンライン インタープリターも提供します。 コースはこちらからご覧いただけます。

教育的

Educative はプレミアムな学習プラットフォームです。 ここからコースにアクセスします。

Python の基本をすべて学び、Python のスキルをさらに向上させるのに十分な知識を得ることができます。

educativeの基本を修了すると、Python のスキルを次の段階に進めるためのコースが他にもたくさん見つかります。

書籍

本を読むのが好きなら、このセクションはあなたのためです。 Python を学ぶための最も人気のある本を見ていきます。

Pythonクラッシュコース

Python Crash Course book は自然に Python を教えてくれます。 本の中のいくつかのプロジェクトに取り組むこともできます。 著者の Eric Matthes が、ゲーム開発、データ ビジュアライゼーションなど、さまざまな種類のプロジェクトについて説明しています。Amazon で見つけることができます。

ヘッドファーストパイソン

Head First Python は、退屈することなく Python を教える本です。 その名の通り、Pythonを学ぶための脳に優しい本です。 Amazonから本を入手できます。

オートメーション

Python を使用して実践的なことを学びたい場合は、この本が最適です。 この本では、実際の例を使用して Python の概念について説明しています。 最後に、この本から得た知識を使ってプロジェクトを作成できます。 この本はAmazonから注文できます。

この本はSafariでも入手できます。

Python の学習

Learning Python, 5th Editionは、 O'Reillyの出版物で最も人気のある Python の書籍の 1 つです。 この一冊で深い知識が得られます。 本はAmazonから購入できます。

オンライン Python コンパイラ

コンパイラをダウンロードせずにいくつかの Python プログラムを試してみたい場合は、Geekflare オンライン コンパイラを使用して実践的な演習を行うことができます。

結論

開始する前に、コースのプレビューを確認してください。 それは大いに役立ちます。 作者の説明が好きな方はどうぞ。 Python を学ぶための選択肢はたくさんあります。

公式ドキュメントを参照することもできます。 初心者の場合、公式ドキュメントから始めるのは難しいと感じるかもしれません。 したがって、この記事で言及されているリストから誰かを連れて行くことをお勧めします。

Python プログラマーとしての旅を始めるための貴重なリソースを見つけていただければ幸いです。

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