So blockieren Sie Website-Empfehlungs-Spam

Website-Empfehlungs-Spam kann Ihre Google Analytics-Daten verändern und Ihre Website verlangsamen. Erfahren Sie, wie Sie durch Verweise auf Websites Spam blockieren können, um eine bessere Benutzererfahrung und sauberere Daten zu erzielen.

Wenn Sie in Ihrem Google Analytics-Konto einen Anstieg des Referral-Traffics feststellen, können Sie daraus schließen, dass mehr Nutzer auf Ihre Website klicken. Die harte Realität ist jedoch, dass dieser Anstieg mit hoher Wahrscheinlichkeit auf Besuche von Spam-Empfehlungsquellen zurückzuführen ist.

Website-Empfehlungs-Spam ist seit Jahren ein Problem und tritt auf, wenn ein Spammer eine URL (die normalerweise gefälscht ist) verwendet, um Anfragen an Ihre Website zu senden, ohne sie tatsächlich zu besuchen. Dies bedeutet, dass sie häufig in Ihrem Google Analytics-Akquisitionsbericht erscheinen, in der Hoffnung, dass Sie sich dann durchklicken, um ihre URL zu besuchen.

Diese Form des künstlichen Traffics auf Websites kann nicht als echte Besucher angesehen werden, da sie nicht wirklich an Ihren Produkten und Dienstleistungen interessiert sind.

Bei Hallam müssen wir unsere Kunden regelmäßig darüber informieren, dass ihr Website-Traffic nicht so hoch oder so wertvoll war, wie sie glauben.

Warum muss ich Website-Empfehlungs-Spam ausschließen?

Es gibt zwei Gründe, warum der Ausschluss von Empfehlungs-Spam für Ihre Website wichtig ist. Erstens verzerrt Referral-Spam Ihre Google Analytics-Daten und führt zu ungenauen Berichten über die Leistung Ihrer Website. Zweitens könnten Besuche von diesen Spam-Empfehlungsquellen Ihren Server möglicherweise überlasten. Dies kann zu langsamen Seitenladezeiten führen, was dann zu einer schlechten Benutzererfahrung führt, die echte Besucher frustriert.

Auf welche Website-Empfehlungs-Spam-Domains muss ich achten?

Es gibt mehrere Spam-Websites, auf die Sie achten und die Sie von Ihrer Website und Ihren Google Analytics-Daten blockieren müssen.

Hier ist eine Liste einiger gängiger Verweis-Spam-Domains, auf die Sie achten sollten und die Sie von Ihrer Website ausschließen sollten:

semalt.com
button-for-website.com
simple-share-buttons.com
ilovevitaly.com
Geld verdienen-online.com
simplesharebuttons.com
siehe-ihre-website-hier.com
darodar.com
oo-6-oo.com

Um zu sehen, welchen Referral-Traffic Ihre Website erhalten hat, melden Sie sich zunächst in Ihrem Google Analytics-Konto an. Klicken Sie in der Berichterstellung auf Akquisition und wählen Sie dann Alle Zugriffe und Verweise aus .

Wie Sie im folgenden Beispiel sehen können, erhält diese spezielle Website ein erhebliches Verkehrsaufkommen von Spam-Empfehlungsdomänen wie buttons-for-website.com und semalt.semalt.com.

Wie blockiere ich Website-Empfehlungs-Spam-Verkehr von meiner Website?

Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun. Sie können entweder die .htaccess-Datei Ihrer Domain bearbeiten oder Google Analytics-Filter anwenden .

Bearbeiten der .htaccess-Datei Ihrer Domain

Der effektivste Weg, Ihren Spam-Empfehlungsverkehr zu blockieren, ist die Verwendung einer .htaccess-Datei (Hypertext Access). Diese Konfigurationsdatei wird verwendet, um Ihren Server zu steuern. Es kann angewiesen werden, Spam-Besuche nach Domain oder IP-Adresse zu blockieren.

Diese Methode blockiert nicht nur Referral-Spam-Domains von Ihrer Website, sondern entfernt sie auch von Ihrem Server und verhindert, dass Ihre Website überlastet und verlangsamt wird.

Wenn Sie beispielsweise Semalt und buttons-for-website.com ausschließen möchten, fügen Sie der .htaccess-Datei Ihrer Website den folgenden Befehl hinzu:

## SEITENVERWEIS-BLOCK

RewriteCond %{HTTP_REFERER} semalt\.com [NC,OR]

RewriteCond %{HTTP_REFERER} buttons-for-website\.com [NC,OR]

RewriteRule .* – [F]

Das 'NC' macht die Groß-/Kleinschreibung der Regel unempfindlich, sodass selbst SeMalT.com immer noch vom Block abgefangen würde. Das 'ODER' wird allen Einträgen hinzugefügt, um anzuzeigen, dass mehrere Referrer gesperrt werden sollen. Das Endergebnis bestimmt, was passiert, wenn eine Domain versucht, auf Ihre Website zuzugreifen, und dies abgelehnt wird. Das 'F' zeigt einen Fehler an und bedeutet, dass der Referrer einen 403-Fehler erhält.

Seien Sie bei der Eingabe von Befehlen in die .htaccess-Datei sehr vorsichtig . Wenn Sie ein Zeichen des Codes an der falschen Stelle einfügen oder versehentlich ein doppeltes Leerzeichen eingeben, kann Ihre gesamte Website offline gehen. Beachten Sie im obigen Beispiel die Verwendung des Schrägstrichs vor .com, da dies wichtig ist. Wenn Sie eine WordPress-Website haben, können Sie das WP-Ban-Plug-in herunterladen, um Sie durch den Prozess zu führen. Lassen Sie sich alternativ von Ihrem Website-Entwickler beraten.

Sie fragen sich vielleicht – was ist der Unterschied zwischen einer .htaccess-Datei und einer robots.txt-Datei? Eine robots.txt-Datei wird verwendet, um Suchmaschinen-Bots Crawling-Anweisungen auszugeben, während Sie mit der .htaccess-Datei strenge Befehle einrichten können, einschließlich der vollständigen Sperrung bestimmter Benutzer.

Tipp: Die Leute von Perishable Press haben eine umfassende Blacklist zusammengestellt, die Sie in Ihrer eigenen .htaccess-Datei verwenden können. Stellen Sie sicher, dass Sie es überprüfen und verwenden Sie es mit Vorsicht, um sicherzustellen, dass es Ihre Website nicht blockiert oder beschädigt. Wenn Sie sich nicht sicher sind, erstellen Sie Ihre .htaccess-Datei am besten von Grund auf neu.

Anwenden von Google Analytics-Filtern

Die zweite Methode zum Blockieren von Spam-Empfehlungsverkehr besteht darin, Filter auf Ihr Google Analytics-Konto anzuwenden.

Filter in Google Analytics eignen sich nicht nur hervorragend zum Ausschließen von Domains und IP-Adressen, sondern sind auch praktisch, um interne oder Agenturbesucher auszuschließen, die als unechte Besuche auf Ihrer Website gelten.

Hier haben wir beschrieben, wie Sie Spam-Empfehlungsverkehr mithilfe der Kampagnenquelle (oder Domain) des Referrers herausfiltern.

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Analytics-Konto an

2. Navigieren Sie zum Admin-Bereich

3. Gehen Sie zu Filter und Filter hinzufügen

4. Wählen Sie „Neuen Filter erstellen“ und geben Sie dem Filter einen Namen

5. Wählen Sie 'Benutzerdefiniert', 'Ausschließen' und dann 'Kampagnenquelle' aus der Dropdown-Liste des Filterfelds

6. Geben Sie im Feld "Filtermuster" die Domain des Referrers ein, den Sie ausschließen möchten, aber seien Sie sehr vorsichtig, dass Sie den Referrer untersucht haben und sicher sind, dass es sich um Spam-/Bot-Traffic handelt, bevor Sie ihn aus Ihren Statistiken herausfiltern. Sie können auch einen regulären Ausdruck verwenden, um mehrere Referrer in einem Filter auszuschließen. Google gibt dieses Beispiel für einen regulären Ausdruck eines Verweisfilters:

example\.com|zweitesBeispiel\.com|.*spammysubdomain\.com

7. Klicken Sie dann auf "Diesen Filter überprüfen", um zu sehen, wie sich dies auf Ihre Daten basierend auf Ihrem letzten Datenverkehr in der Zukunft auswirkt.

Einfach!

Das Filtern des internen Datenverkehrs und bestimmter IP-Adressen aus Ihren Daten ist sehr einfach. Folgen Sie einfach diesen Schritten:

1. Anstatt Benutzerdefiniert als Filtertyp auszuwählen, wählen Sie Vordefiniert.
2. Setzen Sie den Filter auf 'Ausschließen', 'Verkehr von IP-Adressen', 'die gleich sind' und geben Sie dann im Feld darunter die zu blockierende IP-Adresse ein. Sie können die IP-Adresse des Internetdienstes herausfinden, mit dem Sie gerade verbunden sind, indem Sie bei Google "Wie lautet meine IP?" eingeben.
3. Sie können hier auch reguläre Ausdrücke verwenden, wenn Sie eine IP und deren Subnetze ausschließen möchten. Weitere Informationen hierzu finden Sie im Google-Artikel: https://support.google.com/analytics/answer/1034840?hl=de

Das Anwenden von Filtern eignet sich zwar hervorragend für Berichtszwecke, aber denken Sie daran, dass sie Spam-Bots nicht daran hindern, Ihre Website zu besuchen. Die Filter schließen die Besuche lediglich aus den Google Analytics-Daten aus. Für beste Ergebnisse sollten Sie diese Domains auch über die .htaccess-Datei Ihrer Website blockieren.

Filter wirken sich auch nicht rückwirkend auf Daten aus, sodass nur Datenverkehr betroffen ist, der erfasst wurde, als der Filter implementiert wurde.

Kennen Sie weitere Spam-Empfehlungsdomänen, die Sie benennen und beschämen möchten? Senden Sie Ihre Kommentare unten, wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!

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