Cara Memblokir Spam Referensi Situs Web

Diterbitkan: 2021-07-19

Spam rujukan situs web dapat mengubah data Google Analytics Anda dan memperlambat situs web Anda. Pelajari cara memblokir spam rujukan situs web untuk menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik dan data yang lebih bersih.

Jika Anda melihat lonjakan lalu lintas rujukan di akun Google Analytics Anda, Anda mungkin menyimpulkan bahwa lebih banyak orang mengklik ke situs web Anda. Namun, kenyataan pahitnya adalah ada kemungkinan besar bahwa lonjakan ini mungkin disebabkan oleh kunjungan dari sumber rujukan yang berisi spam.

Spam rujukan situs web telah menjadi masalah selama bertahun-tahun dan terjadi ketika seorang spammer menggunakan URL (biasanya palsu) untuk membuat permintaan ke situs web Anda tanpa benar-benar mengunjunginya. Ini berarti mereka sering muncul di laporan akuisisi Google Analytics Anda dengan harapan Anda kemudian akan mengeklik untuk mengunjungi URL mereka.

Bentuk lalu lintas buatan ke situs web ini tidak dapat dianggap sebagai pengunjung nyata karena mereka tidak benar-benar tertarik dengan produk dan layanan Anda.

Di Hallam, kami secara teratur harus memberi tahu klien kami bahwa lalu lintas situs web mereka tidak setinggi atau seberharga yang mereka yakini.

Robot Spam

Mengapa Saya Perlu Mengecualikan Spam Referensi Situs Web?

Ada dua alasan mengapa mengecualikan spam rujukan penting untuk situs web Anda. Pertama, spam rujukan akan mengubah data Google Analytics Anda dan mengakibatkan pelaporan kinerja situs web Anda yang tidak akurat. Kedua, kunjungan dari sumber rujukan berisi spam ini berpotensi membebani server Anda. Hal ini dapat menyebabkan waktu pemuatan halaman menjadi lambat, yang kemudian menghasilkan pengalaman pengguna yang buruk, yang akan membuat pengunjung asli frustrasi.

Domain Spam Rujukan Situs Web Apa yang Perlu Saya Waspadai?

Ada beberapa situs web berisi spam yang perlu Anda waspadai dan blokir dari situs web dan data Google Analytics Anda.

Berikut daftar beberapa domain spam rujukan umum yang harus diwaspadai dan dikecualikan dari situs web Anda:

semalt.com
button-for-website.com
simple-share-buttons.com
ilovevitaly.com
make-money-online.com
simplesharebuttons.com
lihat-situs-anda-sini.com
darodar.com
oo-6-oo.com

Untuk melihat lalu lintas rujukan yang diterima situs web Anda, pertama, masuk ke akun Google Analytics Anda. Setelah di Reporting , klik Acquisition, lalu pilih All Traffic and Referrals .

Seperti yang dapat Anda lihat dari contoh di bawah, situs web khusus ini mendapatkan volume lalu lintas yang signifikan dari domain rujukan berisi spam seperti button-for-website.com dan semalt.semalt.com.

Lalu Lintas Rujukan Spam di Google Analytics

Bagaimana Saya Memblokir Lalu Lintas Spam Rujukan Situs Web dari Situs Web Saya?

Ada dua cara yang bisa Anda lakukan. Anda dapat mengedit file .htaccess domain atau menerapkan filter Google Analytics .

Mengedit file .htaccess domain Anda

Cara paling efektif untuk memblokir lalu lintas rujukan spam Anda adalah melalui file .htaccess (akses hypertext). File konfigurasi ini digunakan untuk mengontrol server Anda. Itu dapat diinstruksikan untuk memblokir kunjungan spam berdasarkan domain atau alamat IP.

Metode ini tidak hanya memblokir domain spam rujukan dari situs web Anda, tetapi juga menghapusnya dari server Anda serta mencegah situs web Anda kelebihan beban dan melambat.

Misalnya, jika Anda ingin mengecualikan Semalt dan keys-for-website.com, tambahkan perintah berikut ke file .htaccess situs web Anda:

## BLOK REFERRAL SITUS

RewriteCond %{HTTP_REFERER} semalt\.com [NC,OR]

RewriteCond %{HTTP_REFERER} button-for-website\.com [NC,OR]

Aturan Penulisan Ulang .* – [F]

'NC' membuat kasus aturan tidak sensitif, sehingga bahkan SeMalT.com akan tetap ditangkap oleh blok. 'ATAU' ditambahkan ke semua entri untuk menunjukkan bahwa banyak perujuk akan diblokir. Intinya menentukan apa yang terjadi ketika domain mencoba mengakses situs Anda dan ditolak. 'F' menunjukkan kegagalan dan berarti perujuk akan menerima kesalahan 403.

Berhati-hatilah saat memasukkan perintah dalam file .htaccess . Jika Anda meletakkan satu karakter kode di tempat yang salah atau secara tidak sengaja mengetik spasi ganda, itu bisa membuat seluruh situs web Anda offline. Pada contoh di atas, perhatikan penggunaan garis miring sebelum .com karena ini penting. Jika Anda memiliki situs web WordPress, Anda dapat mengunduh plug-in WP-Ban untuk membantu memandu Anda melalui prosesnya. Atau, mintalah saran dari pengembang situs web Anda.

Anda mungkin bertanya-tanya – apa perbedaan antara file .htaccess dan file robots.txt? File robots.txt digunakan untuk mengeluarkan arah perayapan ke bot mesin telusur, sedangkan file .htaccess memungkinkan Anda mengatur perintah ketat, termasuk memblokir pengguna tertentu sepenuhnya.

Tip: Orang-orang di Perishable Press telah menyusun daftar hitam lengkap yang dirujuk yang dapat Anda gunakan dalam file .htaccess Anda sendiri. Pastikan Anda memeriksanya dan menggunakannya dengan hati-hati untuk memastikan itu tidak memblokir atau merusak situs Anda. Jika Anda tidak yakin, sebaiknya buat file .htaccess Anda dari awal.

Menerapkan Filter Google Analytics

Metode kedua untuk memblokir lalu lintas rujukan spam adalah dengan menerapkan filter ke akun Google Analytics Anda.

Filter dalam Google Analytics tidak hanya bagus untuk mengecualikan domain dan alamat IP, tetapi juga berguna untuk mengecualikan pengunjung internal atau agensi yang dianggap sebagai kunjungan tidak asli ke situs web Anda.

Di sini kami telah menjelaskan cara memfilter lalu lintas rujukan spam menggunakan sumber kampanye (atau domain) perujuk.

1. Masuk ke akun Google Analytics Anda

2. Arahkan ke bagian Admin

Memblokir spam di analytics

3. Buka Filter dan Tambahkan Filter

4. Pilih 'Buat Filter baru' dan beri nama filter

5. Pilih 'Kustom', 'Kecualikan', lalu 'Sumber Kampanye' dari tarik-turun bidang Filter

6. Di bidang 'Pola Filter', masukkan domain perujuk yang ingin Anda kecualikan tetapi berhati-hatilah karena Anda telah menyelidiki perujuk dan yakin bahwa itu adalah lalu lintas spam/bot sebelum Anda memfilternya dari statistik Anda. Anda juga dapat menggunakan ekspresi reguler untuk mengecualikan beberapa perujuk dalam satu filter. Google memberikan contoh ekspresi reguler filter rujukan ini:

contoh\.com|contoh kedua\.com|.*subdomain spam\.com

7. Kemudian klik 'Verifikasi filter ini' untuk melihat pengaruhnya terhadap data Anda di masa mendatang, berdasarkan lalu lintas terbaru Anda.

Mudah!

Memfilter lalu lintas internal dan alamat IP tertentu dari data Anda sangat mudah dilakukan. Ikuti saja langkah-langkah ini:

  1. Alih-alih memilih Kustom sebagai jenis filter Anda, pilih Standar.
  2. Setel filter ke 'Kecualikan', 'Lalu lintas dari alamat IP', 'yang sama dengan', lalu pada kolom di bawah ini masukkan alamat IP yang akan diblokir. Anda dapat mengetahui alamat IP layanan internet yang saat ini terhubung dengan Anda dengan membuka Google dan mengetik 'What's my IP?'
  3. Anda juga dapat menggunakan ekspresi reguler di sini jika Anda ingin mengecualikan IP dan subnetnya. Lihat artikel Google tentang ini untuk informasi lebih lanjut: https://support.google.com/analytics/answer/1034840?hl=id

Menambahkan Filter Spam

Meskipun menerapkan filter sangat bagus untuk tujuan pelaporan, ingatlah bahwa filter tidak akan mencegah bot spam mengunjungi situs web Anda. Filter hanya akan mengecualikan kunjungan dari data Google Analytics. Untuk hasil terbaik, Anda juga harus memblokir domain ini melalui file .htaccess situs web Anda.

Filter juga tidak akan memengaruhi data secara retrospektif, jadi hanya lalu lintas yang diambil dari saat filter diterapkan yang akan terpengaruh.

Apakah Anda tahu domain rujukan spam lagi yang ingin Anda beri nama dan malu? Kirim komentar Anda di bawah, kami akan senang mendengar dari Anda!

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang situs web?

Apakah Anda baru saja mempelajari sesuatu yang baru?

Kemudian bergabunglah dengan 80.000 orang yang membaca artikel ahli kami setiap bulan.
  • Bidang ini untuk tujuan validasi dan tidak boleh diubah.

Jika Anda memerlukan bantuan dengan Analytics Anda, jangan ragu untuk menghubungi kami.