ピザでブール演算子を説明する

「ブール演算子は、検索でキーワードを組み合わせたり除外したりするための接続詞として使用される単純な単語（AND、OR、NOT、またはAND NOT）であり、より焦点を絞った生産的な結果をもたらします。」

アライアントライブラリ

これが、 Mediatoolkitでブール演算子を使用する理由です。

ほとんどのユーザーにとって、これらを使用するのは初めてであり、 AND演算子とOR演算子の違いを理解するのが難しくなる可能性があります。 NEARまたはAT-LEAST演算子は言うまでもありません。

このブログでは、クエリの設定のストレスを軽減するために、ブール演算子とその使用方法に関するすべての重要な情報について説明します。

ブール演算子がどのように機能するかを理解する

ブール演算子がどのように機能するかを最もよく説明するために、最もよく使用されるインフォグラフィックを使用してこのインフォグラフィックを作成しました。

Mediatoolkitで使用可能なすべてのブール演算子の詳細については、包括的なツールガイドをご覧ください。

また、クエリ設定ですべてのブール演算子の説明を見つけることができます。

なぜブール演算子を使用するのですか？

ブール演算子とは何かを学んだので、ブール演算子の使用を開始する必要がある理由は次のとおりです。

• キーワードのすべての形式を収集する
• より正確な検索のためのコンテキストの作成
• 言及制限違反の回避

キーワードのすべての形式を収集する

レポートの関連性と実用性を高めたい場合は、言及も関連性がある必要があります。

クエリが適切に設定されていない場合、フィードがあなたにとって何の意味もない言及でいっぱいになり、あなたの会社の立場の現実的な概要を提供しない可能性があります。

この場合、ブール演算子の設定は、キーワードの言語、略語を使用しているかどうかなどによって異なります。

たとえば、クロアチア語は文法が原因で追跡が非常に難しいのに対し、英語は最も簡単な言語の1つです。

検索がすべてのキーワードバリエーションをカバーしていることを確認するには、次のようなブール演算子を使用できます。

• 同じ単語のさまざまなバリエーションを追跡するためのアスタリスク（*）
• 疑問符（？）を使用して、キーワードより1文字多い（可能性がある）すべての投稿のメンションを取得します
• 異なる文字の意味のある単語のバリエーションを見つけるための終止符（。）
• 大文字と小文字を区別する（/ CS）大文字での言及を確実に取得する

より正確な検索のためのコンテキストの作成

より関連性の高いデータを取得する別の方法は、検索を絞り込むことです。

たとえば、開始した最新のキャンペーンのコンテキストでのみ会社の言及を受け取りたい場合、ブール演算子はそれを実現できます。

この場合、次のような演算子を使用できます。

• AND関連するすべての用語を含む結果のみを検索する
• または、検索範囲を広げて、入力したキーワードのいずれかを検索します
• NEAR /は、キーワード2がキーワード1の後に指定された（N）単語数で表示される言及のみを追跡します。
• 引用符（““）は、引用符内のフレーズ全体を追跡します
• AND特定のキーワードを除外しないでください（演算子の完全なフレーズは「ANDNOT」であるため、「NOT」のみを書き込むとツールにエラーが表示されることに注意してください）
• OCCURS / 2は、特定のキーワードが記事で言及されなければならない回数を設定します

言及制限違反の回避

ブール演算子は、言及の制限を回避するのに役立ちます。

各プランには受け取ることができるメンションの数が設定されているため、検索を絞り込むと、制限を超えないようにし、関連する結果のみを取得するのに役立ちます。

クエリを適切に最適化しても、言及の制限を超えている場合は、計画のアップグレードを検討する必要があります。

追加のヒント

ブール演算子は、クエリを設定または最適化する方法の1つにすぎません。 ブール演算子を使用することに加えて、グローバルフィルターとソースで結果をフィルター処理することもできます。

クエリをさらに最適化するために、グローバルフィルタとソースを使用して結果をフィルタリングすることもできます。

グローバルフィルターは次のもので構成されます。

• 言語
• 位置
• 著者
• インフルエンススコア
• 感情

ここでは、最初の2つだけに焦点を当てます。 各フィルターについて詳しく知りたい場合は、包括的なツールガイドをご覧ください。

言語と場所のフィルターに関しては、多くの場合、そのうちの1つだけを使用するだけで十分です。

場所に関係なくさまざまな言語を使用できるため、より狭い結果には場所フィルターを使用することをお勧めします（たとえば、ソーシャルメディアのあらゆる場所で英語が使用されます）。

ブール演算子を使用したクエリ設定の例

これは、Appleイベントにブール演算子を使用したクエリ設定の例です。

これはブール演算子を使用したクエリ設定の簡略化されたバージョンであり、説明として機能することに注意してください。

では、なぜこのようなクエリを設定したのでしょうか。

Appleイベントと彼らが明らかにした新製品やサービスについての言及を追跡したかったのです。 そのため、 NEAR /演算子を選択しました。これにより、検索を絞り込み、イベントに関する言及に焦点を当てることができました。

また、 AND演算子を使用して検索をさらに絞り込み、イベントで言及された製品やサービスに関する言及のみに焦点を当てました。

さらに、iPadのスペルが正しいメンションのみを収集したかったので、大文字と小文字を区別する/ CS演算子を使用し、「AppleOne」や「AppleFitness+」などのAppleサービスのフルネームを含むメンションを使用します。 したがって、引用符（ ""）演算子。

最後に、「リンゴ」は果物の名前でもあるため、果物に関連する可能性のある言及を検索しないようにツールに指示する必要がありました。 そのため、パイ、木、果物など、リンゴ（果物）によく使われる単語でANDNOT演算子を選択します。

クエリを設定するときに避けるべきことは何ですか？

要約すると、結果を適切で実用的なものにするために避けるべきことがいくつかあります。

• 文脈のない一般的な単語の使用
• 1つの形式のキーワードのみを使用する
• 場所を除く

ブール値を自分でテストするほどうまく機能する説明はないことに注意してください。

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