機械学習はサイバーセキュリティでどのように使用されていますか?

公開: 2021-11-14

テクノロジーの進歩がますます進む中、サイバー攻撃は近年増加しています。 大まかな見積もりでは、サイバー攻撃は毎年米国で数兆ドルの費用がかかります。 機械学習は、サイバー犯罪と戦うための1つの方法です。 機械学習の重要性と、それを使用してネットワークとデバイスを安全に保つ方法について説明します。

目次に表示
  • 機械学習の説明
  • 機械学習がとても有益なのはなぜですか?
  • 機械学習の例
    • ネットワークの脅威の検出
    • 新しいウイルスからの保護
    • 電子メール詐欺の監視の強化
  • サイバーセキュリティを改善する方法
    • バックアップを作成する
    • 安全なネットワークを使用する
    • 強力なパスワードを適用する
  • 結論

機械学習の説明

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毎日非常に多くのサイバー犯罪が行われているため、人間が自力で立ち止まるには多すぎます。 大規模なサイバーセキュリティ企業でさえ、ハッカーを阻止するために非常に迅速にしか機能できません。 機械学習には、人間が追いつけない作業負荷を支援するコンピューターが含まれます。

人工知能の一種である機械学習は、コンピューターがパターンを認識し、アルゴリズムを作成することで構成されます。 機械は、人間が同じことをするのにかかる時間の何分の1かで膨大なデータセットをスキャンするように教えることができます。 マシンはまた、不規則性やパターンを見つけ、見つけたパターンをどうするかについて情報に基づいた決定を下すことができます。

アルゴリズムは以前のデータで構成されており、将来同様の攻撃が発生するのを防ぐのに役立ちます。 最も正確な予測を行うには、さまざまなソースからのデータを可能な限り完全にする必要があります。

機械学習により、セキュリティの脅威を簡単に見つけることができ、大量のデータを簡単にコンパイルできます。 人間が知る必要のあるすべてを機械に教えなければ、機械は学ぶことができません。 機械は人間の脳よりも速くデータを処理できますが、認識を教えられていないものは認識できません。

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機械学習がとても有益なのはなぜですか?

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機械学習では、コンピューターがデータを処理して潜在的な傾向を特定しています。 彼らはゆっくりと、しかし確実に、フィッシングメールやオンライン銀行詐欺などの詐欺の認識とマルウェアの検出を上手に行っています。

泥棒やコンピューターハッカーは、使用するプログラムや、企業がプライベートであると意味するデータへのアクセス方法を絶えず変更しています。 機械学習により、コンピューターは以前に見たものを認識するだけでなく、以前に見たことのないものを認識することができ、人間のカウンターパートは、同じデータパターンが将来発生するのを見た場合に何をすべきかを機械に教えることができます。 機械は、飽きることがなく、熱意を失うことなく、教えられたすべてのものを保持する素早い学生です。

コンピュータは、人間よりもはるかに速く日常的なタスクを実行することを学びます。 これは、サイバーセキュリティの従業員がさらなる攻撃を回避するための予防的な戦略に集中できることを意味します。 コンピュータは、ネットワークを常にスキャンして、脆弱性やセキュリティ違反の試みを検出することもできます。 ほとんどの場合、機械学習アルゴリズムがデータを分析し、人間がどのように進めるかについて最終決定を下します。 それ以外の場合は、コンピューターが応答を選択できます。

機械学習の例

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ネットワークの脅威の検出

毎日大量のネットワークトラフィックがある場合、悪意のある訪問者を特定するのは難しい場合があります。 機械学習を使用するセキュリティツールは、過去のハッカーのIPアドレスと手法を調べ、これらの識別子を現在の状況と相互参照することができます。 彼らが類似点に気付いた場合、コンピュータはアラートを送信し、ネットワーク上に既知の攻撃者の兆候があることを示します。 このアラートは、許可されていない個人が分類されたアカウントにハッキングしようとした場合にも発生します。

残念ながら、外部ソースからの脅威だけでなく、対処する必要があります。 サイバーセキュリティの仕事が増えるにつれ、企業は新規採用を行い、後でその個人が内部からネットワークに侵入しようとしていることに気付くでしょう。 これを回避するには、真剣に検討している新しい候補に対して公開データチェックを実行することをお勧めします。 これにより前科レポートが表示され、過去に同様の犯罪を犯したかどうかを確認できます。

新しいウイルスからの保護

毎年、何百万もの新しいウイルスが社会に侵入しています。 これらのマルウェア株の一部はバイナリファイルなしで動作するため、検出が非常に困難です。 これにより、マルウェアがデバイスに侵入し、会社のシステムに大混乱をもたらすことが容易になります。

機械学習は、従来のウイルス対策ソフトウェアが見逃す可能性のある隠れたマルウェアを検出できます。 AIアルゴリズムは、マルウェアのソースコードを分析してその正当性を判断し、必要に応じてブロックすることができます。

機械学習は、現在使用されているウイルス、および将来発生するウイルスを阻止することができます。 あなたの典型的なアンチウイルスソフトウェアは、ウイルスを開発する侵入者が止まることはないため、会社から購入するまでには古くなっています。

電子メール詐欺の監視の強化

多くの企業は、フィッシング詐欺から保護するための電子メール監視ソフトウェアをすでに導入しています。 特に同僚がメッセージを送信した場合、メッセージが正当であるかどうかを判断するのが難しい場合があります。 ハッカーが自分の電子メールアドレスに侵入してメッセージを送信する可能性は常にあります。 機械学習はこの点で役立ちます。 電子メール内のリンク、テキスト、添付ファイルを分析し、評判の悪いコンテンツをスキャンできるためです。

ほとんどの従業員は、オフィスの外からの電子メールがシステムにウイルスを持ち込む可能性があることを認識していますが、オフィス内のメモ、通信、および電子メールも感染する可能性があることを認識していないことがよくあります。 何を探しているのか、何を疑っているのかを従業員に教育するために設立された教育プログラムは、会社を保護することができます。

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サイバーセキュリティを改善する方法

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サイバーセキュリティ会社と協力することは、ハッカーから身を守るための1つの方法ですが、今日からビジネスに実装を開始できるヒントがいくつかあります。 インターネットアクセス、ファイルストレージ、電子メール、およびオフィス間の通信に関する社内の規則や規制を利用することで、セキュリティを強化し、従業員が情報を保護するための協力と勤勉さの必要性を理解するのに役立ちます。

バックアップを作成する

ハッカーがランサムウェアをシステムにアップロードした場合、すべてのファイルが危険にさらされます。 ハッカーは、アクセス権を取得するために支払うまで、それらを人質として保持します。 このシナリオを回避するには、すべてのファイルのバックアップを頻繁に作成してください。 一部の企業は、この目的のために外付けハードドライブを使用し、毎日、毎週、または毎月作業をバックアップすることを選択しています。

デスクトップまたはクラウドにファイルをバックアップすることを選択した場合は、ハッカーを防ぐためにファイルを安全に暗号化するようにしてください。

安全なネットワークを使用する

重要なヒントは、従業員がセキュリティで保護されていないネットワークを仕事に使用しないようにすることです。 セキュリティで保護されていないネットワークは、攻撃に対して非常に脆弱です。 ハッカーは、個人がネットワーク上にいる間にダウンロードされたユーザー名、パスワード、またはドキュメントに簡単にアクセスできます。 オフィスでは、2つの異なるWIFI接続を設定する必要があります。 1つはゲスト専用で、もう1つは従業員専用の非公開にする必要があります。

セキュリティで保護されていないネットワークを使用すると、ネットワーク上にいるすべての人が、従業員が何をしていて、誰と話しているのかを確認できます。 ほんの数秒で、才能のあるコンピューターハッカーは、従業員のコンピューターを介してアクセスすることにより、会社のファイルにアクセスできます。

従業員はこの問題に自動的に気づきません。 ほとんどの人は、病院で家族を訪問しているとき、または学校から子供を迎えに行くのを待っているときにラップトップを使用して仕事をしている場合、情報は安全でパスワードで保護されていると考えています。 従業員が安全である方法を知る唯一の方法は、何が危険で、どのように危険な状況を回避するかを知るのに役立つ教育および学習クリニックを開催することです。

強力なパスワードを適用する

覚えておくべき最も重要なヒントの1つは、強力なパスワードが不可欠であることです。 短いパスワードや推測しやすいパスワードは、ハッカーへのオープンな招待状です。 個人情報や会社情報を含めることはできません。 理想的には、文字、数字、記号のランダムな組み合わせである必要があります。 すべての従業員は、3か月ごとに、アカウントへのアクセスの試みの通知を受け取ったらすぐにパスワードを変更する必要があります。 また、従業員が許可なくファイルにアクセスしようとするのを防ぐために、従業員が退職するときにパスワードを変更する必要があります。

従業員が、ハッカーが侵入できない紛失したパスワードを取得する方法を持っていると賢明です。 あなたの会社は、会社の高官だけがアクセスできる電子メールアカウントを設定できます。 従業員がパスワードを取得する必要がある場合は、そのバックアップ電子メールを使用できます。 アカウントを規制する職員は、彼らがパスワードを取得するのを手伝うことができます。

パスワードを紛失したり侵害したりした場合は、別のパスワードを使用する必要があります。 安全で侵入しにくいパスワードを確立するように従業員に教えるには、ある程度の忍耐が必要です。 ほとんどの人は、自分のイニシャル、電話番号、親の名前などは自分だけが知っていることだと思います。

パスワードセキュリティプロトコルについて従業員を教育することは、彼らを雇った直後に行われるべきです。 従業員がパスワード、電子メールアカウント、および一般的なセキュリティの問題について知っておくべきことをすべて覚えておくのに役立つコースを繰り返したり、復習したりすることは、定期的に行う必要があります。

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結論

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サイバーセキュリティエージェントと比較して、サイバー犯罪者の数は常に多くなります。 機械学習と継続的な改善は、ハッカーとそれが引き起こす損害に対する最善の策です。 可能なすべてのサイバーセキュリティプロセスを改善することにより、ビジネスを可能な限り安全に保ちます。 行き詰まったら、サイバーセキュリティ会社と協力することが次のステップかもしれません。