Bagaimana Pembelajaran Mesin Digunakan dalam Keamanan Siber?

Dengan kemajuan teknologi yang terus meningkat, serangan cyber telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Perkiraan luasnya adalah bahwa serangan siber menelan biaya triliunan dolar Amerika Serikat setiap tahun. Pembelajaran mesin adalah salah satu metode untuk memerangi kejahatan dunia maya. Kami akan membahas pentingnya pembelajaran mesin, dan bagaimana itu digunakan untuk menjaga jaringan dan perangkat kami tetap aman.

Pembelajaran Mesin Dijelaskan

Dengan begitu banyak kejahatan dunia maya yang dilakukan setiap hari, terlalu banyak bagi manusia untuk berhenti sendiri. Bahkan perusahaan keamanan siber besar hanya dapat bekerja begitu cepat untuk menghentikan peretas. Pembelajaran mesin melibatkan komputer yang membantu beban kerja yang tidak dapat diikuti oleh manusia.

Sebagai jenis kecerdasan buatan, pembelajaran mesin terdiri dari komputer yang mengenali pola dan membuat algoritme. Mesin dapat diajari untuk memindai kumpulan data yang sangat besar dalam waktu yang sangat singkat yang dibutuhkan manusia untuk melakukan hal yang sama. Mesin juga dapat melihat ketidakteraturan, pola, dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang apa yang harus dilakukan dengan pola yang mereka temukan.

Algoritme terdiri dari data sebelumnya, yang membantu mencegah serangan serupa terjadi di masa mendatang. Data harus selengkap mungkin dari berbagai sumber yang berbeda untuk membuat proyeksi yang paling akurat.

Pembelajaran mesin membuat pencarian ancaman keamanan lebih mudah dilakukan dan membuat kompilasi data dalam jumlah besar menjadi lebih mudah. Mesin tidak bisa belajar tanpa manusia mengajari mesin segala sesuatu yang perlu diketahui. Mesin dapat memproses data lebih cepat daripada otak manusia, tetapi mereka tidak dapat mengenali apa pun yang tidak diajarkan untuk dikenali.

Direkomendasikan untuk Anda: Bagaimana AI & Pembelajaran Mesin Mempengaruhi Masa Depan eCommerce?

Mengapa Pembelajaran Mesin Sangat Menguntungkan?

Dengan pembelajaran mesin, komputer memproses data untuk mengidentifikasi tren potensial. Mereka perlahan tapi pasti menjadi lebih baik dalam mengenali penipuan seperti email phishing dan penipuan bank online dan mendeteksi malware.

Pencuri dan peretas komputer terus-menerus membuat perubahan dalam program yang mereka gunakan dan cara mereka mengakses data yang menurut perusahaan bersifat pribadi. Pembelajaran mesin memungkinkan komputer untuk tidak hanya mengenali apa yang telah mereka lihat sebelumnya, tetapi mereka dapat mengenali hal-hal yang belum pernah mereka lihat sebelumnya, dan rekan manusia mereka dapat mengajari mesin apa yang harus mereka lakukan jika mereka melihat pola data yang sama terjadi di masa depan. Mesin adalah siswa cepat yang tidak pernah lelah, tidak pernah kehilangan semangat, dan mempertahankan semua yang diajarkan.

Komputer belajar melakukan tugas-tugas rutin lebih cepat daripada manusia. Artinya, karyawan keamanan siber dapat fokus pada strategi proaktif untuk menghindari serangan lebih lanjut. Komputer juga dapat terus-menerus memindai jaringan untuk setiap kerentanan atau upaya pelanggaran keamanan. Dalam kebanyakan kasus, algoritme pembelajaran mesin menganalisis data dan manusia membuat keputusan akhir tentang cara melanjutkan. Dalam kasus lain, komputer dapat memilih respons yang akan diambil.

Contoh Pembelajaran Mesin

Mendeteksi Ancaman Jaringan

Jika ada banyak lalu lintas jaringan setiap hari, mungkin sulit untuk mengidentifikasi pengunjung jahat. Alat keamanan yang menggunakan pembelajaran mesin dapat memeriksa alamat IP dan teknik peretas dari masa lalu dan merujuk silang pengidentifikasi ini ke situasi saat ini. Jika mereka melihat adanya kesamaan, komputer akan mengirimkan peringatan, yang menunjukkan bahwa ada tanda-tanda penyerang yang dikenal di jaringan. Peringatan ini juga akan berbunyi jika individu yang tidak berwenang mencoba meretas akun rahasia.

Sayangnya, tidak hanya ancaman dari sumber eksternal yang harus dihadapi. Dengan munculnya pekerjaan di bidang keamanan siber, perusahaan akan merekrut karyawan baru dan kemudian menemukan bahwa individu tersebut mencoba meretas jaringan dari dalam. Untuk menghindari hal ini, ide yang baik adalah melakukan pemeriksaan data publik pada setiap kandidat baru yang Anda pertimbangkan secara serius. Ini akan memunculkan laporan catatan kriminal mereka, dan Anda bisa melihat apakah mereka melakukan kejahatan serupa di masa lalu.

Melindungi Terhadap Virus Baru

Ada jutaan virus baru yang diluncurkan ke masyarakat setiap tahun. Beberapa jenis malware ini beroperasi tanpa file biner, sehingga sangat sulit untuk dideteksi. Ini memudahkan malware untuk menyusup ke perangkat dan merusak sistem perusahaan.

Pembelajaran mesin dapat mendeteksi malware tersembunyi yang mungkin terlewatkan oleh perangkat lunak anti-virus tradisional. Algoritme AI dapat menganalisis kode sumber malware untuk menentukan legitimasinya dan memblokirnya jika diperlukan.

Pembelajaran mesin mampu menghentikan virus yang digunakan saat ini, dan virus yang akan diluncurkan di masa depan. Perangkat lunak anti-virus khas Anda kedaluwarsa pada saat Anda membelinya dari perusahaan karena calon penyusup yang mengembangkan virus tidak pernah berhenti.

Meningkatkan Pemantauan untuk Penipuan Email

Banyak perusahaan sudah memiliki perangkat lunak pemantauan email untuk melindungi dari penipuan phishing. Terkadang sulit untuk menentukan apakah sebuah pesan sah atau tidak, terutama jika rekan kerja yang mengirimkannya. Selalu ada kemungkinan peretas menyusup ke alamat email mereka dan mengirim pesan. Pembelajaran mesin sangat membantu dalam hal ini. Karena dapat menganalisis tautan, teks, dan lampiran dalam email dan memindai konten yang tidak bereputasi buruk.

Sebagian besar karyawan menyadari bahwa email dari luar kantor dapat membawa virus ke dalam sistem, tetapi mereka sering tidak menyadari bahwa catatan dalam kantor, korespondensi, dan email juga dapat terinfeksi. Program pendidikan yang dibuat untuk mendidik karyawan tentang apa yang harus dicari atau mencurigakan dapat melindungi perusahaan Anda.

Anda mungkin menyukai: Pembelajaran Mesin Berbantuan Kecerdasan Buatan – Masa Depan Realitas.

Metode Meningkatkan Keamanan Siber

Bekerja sama dengan perusahaan keamanan siber adalah salah satu metode untuk bertahan melawan peretas, tetapi ada beberapa kiat lagi yang dapat Anda mulai terapkan hari ini di bisnis Anda. Memanfaatkan aturan dan peraturan internal Anda mengenai akses internet, penyimpanan file, email, dan korespondensi antar kantor dapat memperkuat keamanan Anda dan membantu karyawan Anda memahami perlunya kerja sama dan ketekunan mereka dalam melindungi informasi.

Buat Cadangan

Jika seorang peretas berhasil mengunggah ransomware ke sistem Anda, semua file Anda akan berisiko. Peretas akan menahan mereka sebagai sandera sampai Anda membayar mereka untuk mengambil akses. Untuk menghindari skenario ini, sering-seringlah membuat cadangan semua file Anda. Beberapa perusahaan memilih untuk menggunakan hard drive eksternal untuk tujuan ini dan mencadangkan pekerjaan mereka setiap hari, mingguan, atau bulanan.

Jika Anda memilih untuk mencadangkan file di desktop atau Cloud, pastikan Anda mengenkripsinya dengan aman untuk melawan peretas.

Gunakan Jaringan Aman

Tip penting adalah memastikan bahwa karyawan Anda tidak pernah menggunakan jaringan tanpa jaminan untuk bekerja. Jaringan yang tidak aman sangat rentan terhadap serangan; peretas dapat dengan mudah mengakses nama pengguna, kata sandi, atau dokumen apa pun yang diunduh saat individu berada di jaringan. Di kantor, Anda harus menyiapkan dua koneksi WIFI yang berbeda. Salah satunya harus publik untuk tamu, dan yang lainnya harus pribadi, untuk karyawan saja.

Jaringan tanpa jaminan memungkinkan semua orang yang ada di jaringan untuk melihat apa yang dilakukan karyawan Anda dan dengan siapa mereka berbicara. Dalam hitungan detik, seorang hacker komputer berbakat dapat memperoleh akses ke file perusahaan Anda dengan mendapatkan akses melalui komputer karyawan Anda.

Karyawan Anda tidak secara otomatis menyadari masalah ini. Kebanyakan orang berpikir jika mereka menggunakan laptop mereka untuk bekerja saat mengunjungi keluarga mereka di rumah sakit atau saat mereka mengantri untuk menjemput anak mereka dari sekolah bahwa informasi mereka aman, dan dilindungi kata sandi. Satu-satunya cara agar karyawan Anda mengetahui cara aman adalah dengan mengadakan klinik belajar mengajar yang akan membantu mereka mengetahui apa yang berbahaya dan bagaimana menghindari situasi berbahaya.

Terapkan Kata Sandi yang Kuat

Salah satu tip terpenting untuk diingat adalah bahwa kata sandi yang kuat sangat penting. Kata sandi yang pendek atau mudah ditebak adalah undangan terbuka bagi peretas. Mereka tidak boleh berisi informasi pribadi atau perusahaan apa pun; mereka idealnya harus berupa bermacam-macam huruf, angka, dan simbol secara acak. Semua karyawan harus mengubah kata sandi mereka setiap tiga bulan dan segera jika mereka mendapat pemberitahuan tentang upaya untuk mengakses akun. Setiap orang juga harus mengubah kata sandi mereka ketika seorang karyawan pergi untuk mencegah mereka mencoba mengakses file tanpa izin.

Adalah bijaksana jika karyawan memiliki metode untuk mengambil kata sandi yang hilang yang tidak dapat disusupi oleh peretas. Perusahaan Anda dapat membuat akun email yang hanya dapat diakses oleh pejabat tinggi di perusahaan tersebut. Jika seorang karyawan harus mengambil kata sandi mereka, mereka dapat menggunakan email cadangan itu; pejabat yang mengatur akun dapat membantu mereka untuk mendapatkan kata sandi mereka.

Setelah kata sandi hilang atau disusupi, kata sandi lain harus digunakan. Mengajari karyawan Anda untuk membuat kata sandi yang aman dan sulit ditembus akan membutuhkan kesabaran. Kebanyakan orang berpikir inisial mereka, nomor telepon mereka, nama orang tua mereka, dan hal-hal seperti itu hanya mereka yang tahu.

Mendidik karyawan Anda tentang protokol keamanan kata sandi harus dilakukan segera setelah mempekerjakan mereka. Kursus berulang atau penyegaran yang membantu karyawan Anda mengingat semua yang harus mereka ketahui tentang kata sandi, akun email, dan masalah keamanan umum harus terjadi secara teratur.

Anda mungkin juga menyukai: Meningkatnya Kebutuhan akan Keamanan Siber: 10 Tips untuk Tetap Terlindungi Saat Daring.

Kesimpulan

Akan selalu ada lebih banyak penjahat siber dibandingkan dengan agen keamanan siber. Pembelajaran mesin dan peningkatan berkelanjutan adalah taruhan terbaik kami melawan peretas dan kerusakan yang diakibatkannya. Jaga bisnis Anda seaman mungkin dengan meningkatkan semua proses keamanan siber yang Anda bisa. Jika Anda terhenti, bekerja dengan perusahaan keamanan siber mungkin menjadi langkah Anda selanjutnya.