機器學習如何用於網絡安全?

已發表: 2021-11-14

隨著技術的不斷進步,近年來網絡攻擊呈上升趨勢。 一個廣泛的估計是,網絡攻擊每年給美國造成數万億美元的損失。 機器學習是打擊網絡犯罪的一種方法。 我們將討論機器學習的重要性,以及如何使用它來保證我們的網絡和設備的安全。

目錄顯示
  • 機器學習解釋
  • 為什麼機器學習如此有益?
  • 機器學習的例子
    • 檢測網絡威脅
    • 防範新病毒
    • 加強對電子郵件詐騙的監控
  • 改善網絡安全的方法
    • 創建備份
    • 使用安全網絡
    • 強制使用強密碼
  • 結論

機器學習解釋

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每天都有如此多的網絡犯罪發生,人類無法自行停止的網絡犯罪太多了。 即使是大型網絡安全公司也只能如此迅速地阻止黑客。 機器學習涉及計算機協助處理人類無法跟上的工作量。

作為一種人工智能,機器學習由計算機識別模式和創建算法組成。 機器可以被教導在人類做同樣事情的一小部分時間內掃描大量數據。 該機器還可以發現不規則性、模式,並就如何處理他們發現的模式做出明智的決定。

這些算法包含先前的數據,這有助於防止將來發生任何類似的攻擊。 來自各種不同來源的數據需要盡可能完整,才能做出最準確的預測。

機器學習使發現安全威脅變得更容易,並且使編譯大量數據變得更容易。 如果沒有人類教機器它需要知道的一切,機器就無法學習。 機器可以比人腦更快地處理數據,但它們無法識別任何他們沒有被教導識別的東西。

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為什麼機器學習如此有益?

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通過機器學習,計算機正在處理數據以識別潛在趨勢。 他們在識別網絡釣魚電子郵件和網上銀行欺詐等詐騙以及檢測惡意軟件方面正在緩慢但肯定會變得更好。

竊賊和計算機黑客不斷地改變他們使用的程序以及他們訪問公司想要保密的數據的方式。 機器學習使計算機不僅可以識別他們以前見過的東西,還可以識別以前沒有見過的東西,如果他們看到未來發生相同的數據模式,他們的人類同行可以教機器應該做什麼。 機器是快速的學生,他們永遠不會感到疲倦,永遠不會失去熱情,並且會保留所教的一切。

計算機學習執行日常任務的速度比人類快得多。 這意味著網絡安全員工可以專注於主動策略以避免進一步的攻擊。 計算機還能夠不斷掃描網絡以查找任何漏洞或嘗試的安全漏洞。 在大多數情況下,機器學習算法會分析數據,然後人類就如何繼續做出最終決定。 在其他情況下,計算機可以選擇要採取的響應。

機器學習的例子

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檢測網絡威脅

如果每天都有大量的網絡流量,則可能很難識別惡意訪問者。 使用機器學習的安全工具可以檢查過去黑客的 IP 地址和技術,並將這些標識符與當前情況進行交叉引用。 如果他們發現任何相似之處,計算機將發出警報,表明網絡上有已知攻擊者的跡象。 如果未經授權的個人試圖侵入機密帳戶,此警報也會響起。

不幸的是,不僅要應對來自外部來源的威脅。 隨著網絡安全工作崗位的增加,公司將招聘新員工,然後發現此人正試圖從內部侵入網絡。 為避免這種情況,一個好主意是對您正在認真考慮的任何新候選人進行公開數據檢查。 這將調出他們的犯罪記錄報告,您可以查看他們過去是否犯過類似的罪行。

防範新病毒

每年有數以百萬計的新病毒進入社會。 其中一些惡意軟件菌株在沒有二進製文件的情況下運行,導致它們非常難以檢測。 這使得惡意軟件更容易滲透設備並對公司係統造成嚴重破壞。

機器學習可以檢測到傳統防病毒軟件可能遺漏的隱藏惡意軟件。 人工智能算法可以分析惡意軟件的源代碼以確定其合法性並在需要時阻止它。

機器學習能夠阻止今天正在使用的病毒,以及未來將要推出的病毒。 當您從公司購買時,您的典型防病毒軟件已經過時,因為開發病毒的潛在入侵者永遠不會停止。

加強對電子郵件詐騙的監控

許多公司已經安裝了電子郵件監控軟件來防止網絡釣魚詐騙。 有時很難確定一條消息是否合法,尤其是在同事發送的情況下。 黑客總是有可能侵入他們的電子郵件地址並發送消息。 機器學習在這方面很有幫助。 因為它可以分析電子郵件中的鏈接、文本和附件,並掃描信譽不佳的內容。

大多數員工意識到來自辦公室外的電子郵件可能會將病毒帶入系統,但他們往往沒有意識到辦公室內部的筆記、信件和電子郵件也可能被感染。 建立教育計劃來教育員工應該尋找或懷疑什麼可以保護您的公司。

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改善網絡安全的方法

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與網絡安全公司合作是防禦黑客的一種方法,但您現在可以開始在您的企業中實施更多技巧。 利用您關於互聯網訪問、文件存儲、電子郵件和辦公室間通信的內部規則和法規可以加強您的安全性,並幫助您的員工了解他們在保護信息方面的合作和努力的必要性。

創建備份

如果黑客設法將勒索軟件上傳到您的系統上,您的所有文件都將面臨風險。 黑客會將他們扣為人質,直到您付錢讓他們取回訪問權限。 為避免這種情況,請經常備份所有文件。 一些公司為此選擇使用外部硬盤驅動器並每天、每週或每月備份他們的工作。

如果您選擇在桌面或云端備份文件,請確保對它們進行安全加密以抵禦黑客攻擊。

使用安全網絡

一個重要提示是確保您的員工永遠不會使用不安全的網絡進行工作。 不安全的網絡極易受到攻擊; 當個人在網絡上時,黑客可以輕鬆訪問任何用戶名、密碼或下載的文檔。 在辦公室,你應該設置兩個不同的 WIFI 連接。 其中一個應該對客人公開,另一個應該是私人的,僅供員工使用。

不安全的網絡使網絡上的每個人都可以看到您的員工在做什麼以及他們在與誰交談。 在幾秒鐘內,一個有才華的計算機黑客可以通過您員工的計算機訪問您的公司文件。

您的員工不會自動意識到這個問題。 大多數人認為,如果他們在醫院探望家人或排隊等候接孩子放學時使用筆記本電腦工作,他們的信息是安全的,並且受密碼保護。 您的員工知道如何確保安全的唯一方法是讓您舉辦教學診所,幫助他們了解什麼是危險的以及如何避免危險情況。

強制使用強密碼

要記住的最重要的提示之一是強密碼是必不可少的。 簡短或易於猜測的密碼是對黑客的公開邀請。 它們不應包含任何個人或公司信息; 理想情況下,它們應該是字母、數字和符號的隨機組合。 所有員工都應每三個月更改一次密碼,並在收到嘗試訪問該帳戶的通知時立即更改。 當員工離開時,每個人都應該更改他們的密碼,以防止他們試圖在未經授權的情況下訪問文件。

如果員工有一種方法可以找回黑客無法滲透的丟失密碼,那將是明智之舉。 您的公司可以設置一個只有公司高級官員才能訪問的電子郵件帳戶。 如果員工必須找回密碼,他們可以使用該備用電子郵件; 管理該帳戶的官員可以幫助他們獲取密碼。

一旦密碼丟失或洩露,則必須使用另一個密碼。 教您的員工建立安全且難以滲透的密碼需要一些耐心。 大多數人確實認為他們的姓名首字母、電話號碼、父母的姓名等等只有他們自己知道。

應在僱用員工後立即對員工進行密碼安全協議教育。 應定期進行重複或複習課程,以幫助您的員工記住他們應該知道的有關密碼、電子郵件帳戶和常見安全問題的所有信息。

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結論

機器學習網絡安全結論

與網絡安全代理相比,網絡犯罪分子的數量總是會更多。 機器學習和持續改進是我們對抗黑客及其造成的損害的最佳選擇。 通過盡可能改進所有網絡安全流程來確保您的業務盡可能安全。 如果您陷入停頓,與網絡安全公司合作可能是您的下一步。