Cotizaciones de entidades de búsqueda de Google

el cambio es la ley de la vida. Y aquellos que miran solo al pasado o al presente seguramente se perderán el futuro. - John F. Kennedy

Búsqueda de cotizaciones en Google

Existe una amplia gama de información que la gente busca en la Web, y me di cuenta de una patente de Google concedida recientemente que se centró en encontrar y mostrar citas de personas famosas, celebridades y otras personas sobre temas específicos. Una de las cosas interesantes de esta patente fue cómo decidió las puntuaciones de las citas, lo que determinó cómo se mostrarían los resultados de las citas. Como la mayoría de las patentes, esta señala los problemas potenciales con la forma en que se pueden mostrar los resultados en el momento actual (antes de la patente) y los problemas con ellos. La patente proporciona el siguiente ejemplo:

Sin embargo, estas búsquedas textuales a menudo no producen los resultados más deseados por un usuario. Por ejemplo, una búsqueda de la frase "rompiendo los malos" puede devolver citas como: "La mayoría de la gente no tiene la voluntad de romper con los malos hábitos. Tienen muchas excusas y hablan como víctimas ”. Esta cita, aunque real, no se relaciona con el popular programa de televisión "Breaking Bad". Un usuario que busca citas relacionadas con el programa de televisión "Breaking Bad", por lo tanto, puede recibir citas no relacionadas con la consulta del usuario.

La patente utiliza un enfoque que presta atención a las entidades en una consulta. Como nos dijo Paul Haahr en su presentación de SMX el año pasado, Cómo funciona Google, el motor de búsqueda a menudo busca entidades en las consultas como primer paso para devolver resultados de búsqueda. Este es el presente de la búsqueda. Con la búsqueda de una cotización, parece que Google puede intentar encontrar una entidad que se cotiza y una entidad que es el tema de una cotización. La patente señala esto inmediatamente al comienzo de la descripción de cómo funciona:

Esta divulgación presenta sistemas y métodos implementados por computadora para buscar cotizaciones de entidades en función de la consulta de un usuario. Como parte de la búsqueda, se pueden identificar una o más entidades sujeto asociadas con la consulta. La presente divulgación también se refiere a sistemas y métodos que emplean una base de datos para identificar un conjunto de citas correspondientes a una consulta o una o más entidades sujeto identificadas. Aún más, se proporcionan sistemas y métodos para generar un orden de clasificación de las cotizaciones identificadas, donde el orden de clasificación se basa en puntuaciones de cotización. Además, se proporcionan sistemas y métodos para transmitir información para mostrar las cotizaciones seleccionadas en un dispositivo de visualización.

Una de las cosas que me llamó la atención fue cómo se puntuaron las citas para la clasificación. Pensé que valía la pena compartirlo. También miré a mi alrededor para ver si podía ver ejemplos del uso de citas por parte de Google, y noté que en algunos paneles de conocimiento, como este de Sigmund Freud, había varias citas y una opción para hacer clic en un enlace y ver más. citas también. Entonces, parece que Google no solo está interesado en mostrarnos información sobre entidades, sino también sobre cosas que pueden haber dicho en el pasado.

La patente concedida la semana pasada en la USPTO es:

Sistemas y métodos para buscar cotizaciones de entidades usando una base de datos.
Inventores: Eyal Segalis, Gal Chechik, Yossi Matias, Yaniv Leviathan y Yoav Tzur
Cesionario: GOOGLE
Patente de Estados Unidos: 9,727,617
Concedido: 8 de agosto de 2017
Archivado: 10 de marzo de 2014

Abstracto

Se proporcionan sistemas y métodos para buscar e identificar cotizaciones en respuesta a una consulta de un usuario. De acuerdo con ciertas realizaciones, se proporcionan sistemas y métodos para identificar una o más entidades de asunto asociadas con la consulta y para identificar, a partir de una base de datos o resultados de búsqueda obtenidos en respuesta a la consulta, un conjunto de citas correspondientes a una o más entidades de asunto. . Además, se proporcionan sistemas y métodos para determinar las puntuaciones de cotización para las cotizaciones identificadas en función de al menos una de las relaciones de cada cotización con la una o más entidades en cuestión, la actualidad de cada cotización y la popularidad de cada cotización. Además, se proporcionan sistemas y métodos para organizar las cotizaciones identificadas en un orden de clasificación basado en las puntuaciones de cotización y seleccionar cotizaciones según el orden de clasificación o según las puntuaciones de cotización. Además, se proporcionan sistemas y métodos para transmitir información para mostrar las cotizaciones seleccionadas en un dispositivo de visualización.

Una base de datos de citas puede estar formada por contenido como "citas, autores de citas, entidades temáticas asociadas con las citas y / o un corpus de elementos de contenido, etc." Estos pueden ser tomados de "documentos, presentaciones, noticias, artículos, publicaciones de blogs, libros, reseñas de libros, revistas, artículos de revistas, grabaciones de audio o video, mensajes de texto, mensajes de correo electrónico, contenido de redes sociales o cualquier otro tipo". del elemento de información conocido en la técnica ".

Además, la patente nos dice que los resultados también pueden incluir "registros de búsqueda que contienen cadenas de búsqueda utilizadas por el usuario para buscar elementos de contenido y / o citas". Supongo que sería útil si alguien está tratando de encontrar algo que haya encontrado antes.

Identificación de cotizaciones para la búsqueda

Uno de los primeros procesos descritos en la patente es uno que se enfoca en identificar y almacenar cotizaciones e información asociada con las cotizaciones. Se nos informa sobre las cotizaciones y cómo pueden ser encontradas por un programa de indexación de motores de búsqueda.

En primer lugar, se nos habla de las citas:

Una cita puede incluir una sola palabra, una frase, una declaración y / o una forma flexionada, hablada, escrita o expresada de alguna forma por un autor o entidad. A modo de ejemplo, una sola palabra, como "eureka", "creer", "atreverse" o "acción" puede representar una cita. Además, a modo de ejemplo, una oración o frase como "los cautelosos rara vez se equivocan" o "la esperanza es un sueño de vigilia" puede representar una cita. Las citas también pueden incluir un párrafo o una colección de oraciones o frases. Un autor puede incluir una persona, grupo u organización. A modo de ejemplo, una persona, como el presidente Obama, puede ser autor de una cita. Además, a modo de ejemplo, las Naciones Unidas, que es una organización, pueden ser autor de una cita.

Una cita puede estar asociada con una URL particular u otro identificador que puede especificar una "página web, un documento, una imagen u otros recursos".

Identificar una cita puede implicar examinar el contenido textual de un elemento de contenido, como buscar la palabra "dijo" que podría preceder a una cita, como "El presidente Obama dijo", que podría ir seguida de una frase o una oración entre comillas. marcas.

La patente también nos dice allí que "la presencia de comillas se puede utilizar para identificar una o más citas en el elemento de contenido".

Además de las comillas, se pueden usar otros símbolos para identificar las comillas, por ejemplo, "las citas pueden aparecer en el elemento de contenido como un autor de la cita seguido de un signo de puntuación, como dos puntos, seguido de la palabra, frase o frase que pueda identificarse como una cita ".

El autor de un libro puede estar asociado con una cita extraída de un libro. Una declaración de audio puede estar asociada con un hablante identificado como quien hace esa declaración.

Entidades temáticas y cotizaciones

Además de identificar de quién es una cita, puede ayudar a identificar de qué se trata una cita al determinar una entidad sujeto asociada con una cita. Esto se puede hacer extrayendo algunas palabras de una cita y viendo si de eso se trata la cita, como en la cita: "La educación es el arma más poderosa que puede usar para cambiar el mundo", palabras como "educación ”Y“ cambio ”pueden indicar las entidades en cuestión que pueden estar asociadas con la cotización.

Información asociada a cotizaciones

El indexador del motor de búsqueda puede intentar identificar una fecha asociada con una cotización. Eso tal vez cuando se habló, escribió o expresó por primera vez. Podría ser cuando se publicó por primera vez o se presentó como noticia.

Validación de cotizaciones

He visto citas atribuidas a la persona equivocada en la Web antes, así que fue bueno ver esto mencionado en la patente.

La patente nos dice que este proceso de identificación de cotizaciones puede incluir un paso de validación de cotizaciones y que las cotizaciones pueden validarse de más de una forma:

1. Una cita se puede validar observando si la cita exacta aparece en más de un elemento de contenido en un corpus de elementos de contenido.
2. También se considera válido si "aparece en más de un elemento de contenido de diferentes autores, editores, sitios web y / o medios de comunicación".
3. Otra forma de validar una cita es ver si "la cita exacta aparece en un elemento de contenido que contiene una transcripción que incluye la cita".
4. También podría validarse, "confirmando la exactitud de la cita con un autor de la cita".

Información asociada relacionada con una cotización

El contexto parece importar mucho cuando se trata de la mayor parte de la información.

La patente nos dice que "la información asociada a una cita puede incluir el autor asociado con la cita, una o más entidades temáticas asociadas con la cita y / o una fecha asociada con la cita".

Información de cotización personalizada

Esto también fue interesante de ver. Es posible que la búsqueda de información de cotizaciones de alguien muestre resultados personalizados, como citas hechas por el usuario o los contactos de las redes sociales del usuario. Parece otra forma de mostrar la información de Google+ o los Tweets.

Cómo funciona una consulta para buscar cotizaciones

La patente proporciona tres ejemplos diferentes de búsqueda de cotizaciones.

1. Una consulta puede identificar tanto al autor como a la entidad temática asociada con una cita, como: "¿Qué dijo X sobre Y?" con X como autor de la cita e Y como entidad sujeto asociada con la cita. Entonces, esto sería similar a la consulta: “¿Qué dijo el presidente Obama sobre Nelson Mandela?” Con el autor de las citas, el presidente Obama, hablando de la entidad en cuestión, Nelson Mandela.

2. Una consulta puede identificar solo una entidad sujeta en una cotización solicitada, como "Tesla Motors", con Tesla Motors como entidad sujeta de una cotización solicitada.

3. Una consulta puede incluir la palabra "comillas". Por lo tanto, "Citas de Breaking Bad" sería una solicitud de citas asociadas con "Breaking Bad".

Los probé y no obtuve resultados que mostraran varias citas; parece indicar que este tipo de búsqueda de cotizaciones aún no se ha activado en Google. Creo que vale la pena estar atento a que aparezca.

Entidades de asunto asociadas con consultas

La patente nos habla de un paso que identifica entidades sujeto asociadas con una consulta. Las entidades de tema pueden incluir, por ejemplo, un autor, una persona, un lugar, un tema, un elemento o cosa, y / o un evento, etc. asociado con la consulta. Por ejemplo, la consulta "Citas de Mandela" puede incluir la entidad de asunto "Mandela", que es una persona.

La patente explica con más detalle cómo se pueden encontrar las entidades objeto:

Las entidades en cuestión pueden identificarse a partir de una consulta de muchas formas. A modo de ejemplo, la propia estructura de la consulta se puede utilizar para determinar los asuntos asociados a la consulta. Por ejemplo, una consulta del tipo "qué dijo X acerca de Y" se puede analizar para identificar los sujetos X e Y separados por las palabras "decir acerca de". En otras realizaciones, se pueden extraer palabras o frases de la consulta. Las palabras o frases extraídas pueden compararse con entidades de sujeto en una base de datos de entidades de sujeto para identificar el sujeto asociado con una consulta. Por ejemplo, una consulta como "Citas de Breaking Bad" puede proporcionar las palabras "Breaking Bad", "Bad" y la frase "Breaking Bad". Estas palabras y / o frases extraídas se pueden comparar con palabras o frases almacenadas en la base de datos de entidades del sujeto.

Más de un sujeto en una base de datos de entidades de sujetos

No es de extrañar que algunas palabras o referencias a entidades puedan tener más de un significado. La patente aborda esta posibilidad y nos dice que, “cuando más de una entidad de sujeto en la base de datos de entidad de sujeto coincide con las palabras y / o frases extraídas, las puntuaciones de relevancia asociadas con las entidades de sujeto pueden usarse para seleccionar una o más entidades de sujeto. " La puntuación de relevancia correspondiente a cada entidad de materia se puede recuperar de la base de datos de materias.

La patente nos dice cómo se pueden calcular las puntuaciones de relevancia para ayudar a determinar la entidad en cuestión correcta. Las puntuaciones de relevancia utilizadas en una consulta para una entidad en cuestión pueden determinarse de varias formas, como se indica en las patentes.

1. Las puntuaciones de relevancia para una entidad temática pueden basarse en la popularidad de una entidad temática en un corpus de elementos de contenido.
2. Las puntuaciones de relevancia para una entidad de tema pueden basarse en la popularidad de la entidad de tema en los términos de búsqueda utilizados por los usuarios cuando buscan información en Internet o en la web.
3. Las puntuaciones de relevancia pueden basarse en la popularidad de una entidad en cuestión durante un período en particular.
4. La popularidad de una entidad en cuestión puede determinarse en función de la frecuencia de aparición de la entidad en cuestión en (1) un corpus de elementos de contenido, (2) en términos de búsqueda utilizados por los usuarios, (3) en páginas web, etc.

La patente muestra cómo se pueden aplicar estas diferentes formas de puntuar la relevancia para un tema:

Las puntuaciones de relevancia para la entidad sujeto "Breaking Bad" pueden basarse en elementos de contenido publicados entre el momento del lanzamiento del primer episodio del programa de televisión "Breaking Bad" hasta un año después del lanzamiento del último episodio. Una o más entidades temáticas correspondientes a las puntuaciones de relevancia más altas pueden identificarse como entidades temáticas correspondientes a la consulta. A modo de ejemplo, la puntuación de relevancia de la entidad temática "Breaking Bad" puede ser más alta que las puntuaciones de relevancia correspondientes de las palabras "Breaking Bad" porque el programa de televisión "Breaking Bad" puede ser muy popular y la frase " breaking bad ”puede ocurrir con mucha frecuencia en el corpus de elementos de contenido o en los términos de búsqueda de los usuarios.

Filtrado de cotizaciones durante consultas

Puede haber formas en que una búsqueda puede tener los resultados que se muestran filtrados. La patente nos señala un par de ellos:

1. Basado en temas, como "programa de televisión".
2. Basado en la personalización, como lo que los contactos de las redes sociales pueden haber dicho sobre un tema.

Identificación de elementos del gráfico de conocimiento asociados con una entidad temática

No me sorprendió ver una referencia a los gráficos de conocimiento en esta patente.

Cuando Google mira una consulta para ver si menciona o incluye una entidad, eso puede brindarle mucha más información con la que trabajar. Como nos dice la patente:

Un elemento de gráfico de conocimiento para una entidad en cuestión puede incluir un corpus de información y elementos de contenido asociados con la entidad en cuestión. Un corpus de información puede incluir nombres, lugares, cosas, eventos y / o elementos de contenido. En algunas realizaciones, el elemento del gráfico de conocimiento puede incluir enlaces (por ejemplo, URL) al corpus de información. En otras realizaciones, el elemento del gráfico de conocimiento puede incluir referencias o enlaces a otros elementos del gráfico de conocimiento y / o bases de datos que contienen el corpus de información.

La patente proporciona ejemplos específicos utilizando una entidad temática que fue un programa de televisión popular:

A modo de ejemplo, un elemento de gráfico de conocimiento para la entidad en cuestión "Breaking Bad" puede incluir un corpus de información que incluya los nombres de los actores que actuaron en el programa de televisión "Breaking Bad", productores, directores, directores de fotografía, etc. asociados con el programa de televisión, información sobre la fecha del primer lanzamiento, número de episodios, número de temporadas y / o duración del programa de televisión, premios recibidos por el programa de televisión o por los actores del programa de televisión, resúmenes de episodios, publicaciones en blogs, críticas reseñas, reseñas de usuarios, artículos de noticias, artículos de revistas, discursos, libros u otros elementos de contenido asociados con el programa de televisión "Breaking Bad", etc. A modo de otro ejemplo, el elemento del gráfico de conocimiento puede incluir información adicional como la frecuencia con cuyos usuarios 112, 114 pueden haber buscado información o publicado comentarios con respecto a la serie de televisión "Breaking Bad", o la popularidad del nombre del programa "Breaking Bad" en un corpus de elementos de contenido.

Al ampliar la información que podría conocerse sobre una entidad en particular en base a un gráfico de conocimiento, se puede decir mucho más sobre esa entidad. La patente nos dice:

A modo de ejemplo, los nombres de cada uno de los actores, productores, directores, etc. de la serie de televisión “Breaking Bad”, obtenidos del ítem gráfico de conocimiento asociado, pueden constituir entidades temáticas adicionales. A modo de otro ejemplo, los nombres de eventos como la entrega de premios donde se mencionó el programa de televisión y / o los nombres de las celebridades que asistieron a la entrega de premios, etc. también pueden constituir entidades temáticas adicionales. En determinadas realizaciones, la identificación de entidades sujeto adicionales puede incluir un proceso recursivo. Por ejemplo, después de obtener los nombres de los eventos en los que se mencionó el programa de televisión, se pueden buscar elementos del gráfico de conocimiento asociados con los eventos para identificar a los oradores, presentadores u otras personas asociadas con esos eventos como entidades temáticas. Se pueden seleccionar una o más entidades sujeto adicionales de entre las entidades sujeto adicionales identificadas usando puntuaciones de relevancia basadas en procesos similares a los discutidos en relación, por ejemplo, con el paso 404 del proceso 400.

Esta gama más amplia de entidades temáticas a partir del uso de información asociada con un gráfico de conocimiento significa que se puede incluir una gama mucho más amplia de citas en una búsqueda de citas (lo que parece que podría ser emocionante).

Uno de los aspectos de esta patente que me pareció interesante fue una sección que se centró en las puntuaciones que podrían determinar cómo Google podría clasificar y mostrar los resultados de las citas.

Puntuaciones asociadas a cotizaciones

Puntuaciones de la página fuente

Esto no debería ser una sorpresa. Las citas pueden puntuarse en función de la puntuación de la página de origen para el elemento de contenido.Puede basarse en la relevancia de un elemento de contenido, la reputación o credibilidad del autor, editor o proveedor del elemento de contenido asociado con el elemento de contenido y / o la popularidad del elemento de contenido. elemento de contenido, etc. Se nos dice que:

La puntuación de una página de origen basada en la reputación o credibilidad se puede determinar accediendo a la puntuación de la página de origen desde una base de datos, que almacena las puntuaciones de la página de origen en función de la reputación o credibilidad en asociación con autores, editores o proveedores de elementos de contenido. La base de datos de las puntuaciones de la página fuente puede incluirse en la base de datos de cotizaciones, en la base de datos de contenido y / o en otra base de datos asociada con el sistema.

Popularidad de los elementos de contenido

Además de la reputación y la credibilidad, no podemos pasar por alto aspectos como la popularidad de un elemento de contenido o un autor del elemento de contenido. Eso podría determinarse en función de la "popularidad del elemento de contenido, el autor o una combinación del elemento de contenido y el autor en el corpus de elementos de contenido". Como era de esperar, dado que un motor de búsqueda puede realizar un seguimiento de tales cosas, esta popularidad del elemento de contenido puede determinarse en función de (1) la cantidad de veces que los usuarios acceden a un elemento de contenido o (2) en función de la cantidad de veces que los usuarios buscaron un elemento de contenido en la web.

¿El impacto de la alta popularidad?

Se puede asignar una puntuación más alta a la página de origen cuando un elemento de contenido y / o un autor del elemento de contenido tienen una popularidad relativamente alta. En ciertas realizaciones, la popularidad de un elemento de contenido se puede determinar, por ejemplo, determinando la popularidad de una entidad en cuestión como se discutió anteriormente en relación con el paso 404 del proceso 400. A modo de ejemplo, un artículo que contiene una cita del presidente Obama en el La serie de televisión "Breaking Bad" puede tener una puntuación alta en la página de origen si ha sido accedida por un gran número de usuarios, por ejemplo, varios miles de usuarios en comparación con un artículo al que solo han accedido 50 a 100 usuarios.

Puntuaciones de relevancia para cotizaciones

No estoy seguro de que podamos decir que esta patente es de Google si este factor no se menciona en la patente:

Una puntuación de relevancia para una cotización puede basarse en si la cotización responde a una consulta. En algunas realizaciones, la capacidad de respuesta se puede determinar en función de la popularidad de la cita, la popularidad de un elemento de contenido que contiene la cita, la popularidad de un autor de la cita, la popularidad de las entidades temáticas asociadas con la consulta, etc. La popularidad de una cita, un elemento de contenido, o un autor de una cita o un elemento de contenido se puede determinar como se describe anteriormente, basándose, por ejemplo, en la popularidad de la cita, el elemento de contenido y / o el autor en un corpus de elementos de contenido o búsquedas de usuarios En la red. La popularidad de una cita, un elemento de contenido o un autor de una cita o elemento de contenido también se puede determinar, por ejemplo, en función de la frecuencia con la que la cita, el elemento de contenido y / o el autor aparecen con uno o más entre sí en el corpus de elementos de contenido en las búsquedas de usuarios en la web. En determinadas realizaciones, una cita puede recibir una puntuación de relevancia más alta cuando la popularidad de la cita, los elementos de contenido que contienen la cita y / o los autores de la cita o los elementos de contenido que contienen la cita es alta. En otras realizaciones, una cita puede recibir una puntuación de relevancia alta cuando la popularidad de la cita junto con las entidades temáticas asociadas con la consulta en el corpus de elementos de contenido o búsquedas de usuarios en la web es alta. En otras realizaciones más, la puntuación de relevancia puede basarse en las puntuaciones relativas de las identidades de los sujetos identificadas en, por ejemplo, el paso 404 del proceso 400 y / o el paso 506 del proceso 500.

Esta sección nos da ejemplos para ubicar mejor este aspecto de la puntuación en contexto para nosotros:

A modo de ejemplo, una cita que describe cómo romper algo puede considerarse malo puede recibir una puntuación de relevancia baja en comparación con una cita relacionada con el programa de televisión "Breaking Bad" debido a la gran popularidad del programa de televisión "Breaking Bad". A modo de otro ejemplo, una cita sobre Nelson Mandela que aparece con la entidad en cuestión, el presidente Obama, puede recibir una puntuación de frecuencia más alta porque la cita puede aparecer con más frecuencia en un corpus de elementos de contenido o búsquedas de usuarios en comparación con una cita sobre Nelson Mandela que aparece con una entidad sujeta como, "líder mundial". Además, en otras realizaciones, se puede determinar una puntuación de relevancia basándose en si la cotización puede ser relevante para un usuario en particular. Por ejemplo, se puede determinar una puntuación de relevancia determinando la popularidad de la cita en el perfil de un usuario particular o en el historial de búsqueda.

Puntuaciones recientes de las cotizaciones

Algo que vemos a menudo en los resultados de las noticias es una puntuación de actualidad. Y eso es algo que se menciona sobre la búsqueda de cotizaciones. Probablemente esto no debería ser una sorpresa. La patente nos dice que:

Una puntuación de actualidad puede basarse en el tiempo transcurrido entre el momento en que se creó la cotización y el momento en que se identificó la cotización como asociada a una consulta. En algunas realizaciones, el tiempo transcurrido se puede determinar basándose en la fecha actual, por ejemplo, la fecha de consulta y los datos asociados con la cotización basados ​​en la información asociada con la cotización obtenida, por ejemplo, de la base de datos de cotizaciones. A modo de ejemplo, una cotización del año 2014 puede recibir una puntuación de actualidad más alta en comparación con una cotización del año 2012 en respuesta a una consulta en el año 2014.

Puntuaciones de frecuencia para cotizaciones

Debido a que esto es algo que un motor de búsqueda puede rastrear, tiene sentido verlo aquí. Sospecho que podría ser una señal ruidosa, pero puede haber formas de limitar su nivel de ruido, como limitar el acceso de los usuarios a esta información a personas identificadas por cookies o ID de dispositivo. La patente nos dice que:

Determinar la puntuación de frecuencia puede incluir, por ejemplo, determinar la cantidad de veces que los usuarios pueden haber accedido a la cita, la cantidad de veces que la cita apareció en el corpus de elementos de contenido o la cantidad de veces que la cita puede haber sido identificada en respuesta a una consulta. A modo de ejemplo, una cotización puede recibir una puntuación de frecuencia más alta si más usuarios han accedido a la cotización en comparación con una cotización, a la que pueden haber accedido menos usuarios.

Una puntuación general de cotización para una cotización

Muchas de las diferentes puntuaciones mencionadas en la patente pueden combinarse en una puntuación de cotización general. Esto podría incluir la puntuación de la página de origen, la puntuación de relevancia, la puntuación de actualidad, la puntuación de frecuencia y / u otra puntuación asociada con la cita. La patente nos dice que estas puntuaciones podrían combinarse de varias formas diferentes.

Agrupar cotizaciones en conjuntos

Algo que puede ver en lugares como la búsqueda de imágenes inversa es una agrupación de resultados en diferentes categorías. Esta patente nos dice que "las citas se pueden agrupar en conjuntos basados ​​en una relación entre las citas, una relación entre las entidades temáticas identificadas y / o una relación entre los autores de las citas".

Una vez más, la patente nos proporciona un ejemplo:

... las citas hechas por figuras políticas, como el presidente Barack Obama o Hillary Clinton, sobre "Breaking Bad" pueden agruparse en un solo conjunto de citas, mientras que las citas hechas por personalidades del cine, como Clint Eastwood o Robert De Nero, sobre "Breaking Bad" ”Pueden agruparse en otro conjunto. Se puede asignar una puntuación fija a cada conjunto de cotizaciones en función de las puntuaciones de cotización incluidas en cada serie. En determinadas formas de realización, las puntuaciones establecidas se pueden determinar basándose en la popularidad de los autores asociados con las citas.

Clasificación de cotizaciones por puntajes de cotización

Es posible que debamos esperar hasta que veamos las búsquedas de cotizaciones en acción para ver si parece que se han utilizado las puntuaciones de cotizaciones para clasificar los resultados de las cotizaciones. Esta parece una forma interesante de proporcionar información a los buscadores, basada en lo que han dicho personas específicas sobre temas específicos. Me gustaría que Google nos lo enviara. Creo que sería divertido e informativo.

Agregado el 6 de enero de 2020, esta patente se ha actualizado a través de una patente de continuación y el proceso detrás de la patente se ha actualizado. Escribí sobre la actualización en la publicación, Google ha actualizado la búsqueda de cotizaciones para enfocarse en videos