คำค้นหาของหน่วยงานในการค้นหาโดย Google

การเปลี่ยนแปลงคือกฎแห่งชีวิต และผู้ที่มองแต่อดีตหรือปัจจุบันย่อมพลาดอนาคตอย่างแน่นอน – จอห์น เอฟ. เคนเนดี

ค้นหาคำคมที่ Google

มีข้อมูลมากมายที่ผู้คนค้นหาบนเว็บ และฉันสังเกตเห็นสิทธิบัตรของ Google ที่เพิ่งได้รับเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเน้นไปที่การค้นหาและแสดงคำพูดจากบุคคลที่มีชื่อเสียงและคนดัง และอื่นๆ เกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะ สิ่งที่น่าสนใจอย่างหนึ่งเกี่ยวกับสิทธิบัตรนี้คือวิธีการตัดสินคะแนนสำหรับใบเสนอราคา ซึ่งกำหนดว่าจะแสดงผลลัพธ์ของใบเสนอราคาอย่างไร เช่นเดียวกับสิทธิบัตรส่วนใหญ่ ข้อนี้ชี้ให้เห็นถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับการแสดงผลลัพธ์ในปัจจุบัน (ก่อนสิทธิบัตร) และปัญหาที่เกิดขึ้น สิทธิบัตรให้ตัวอย่างต่อไปนี้:

อย่างไรก็ตาม การค้นหาข้อความดังกล่าวมักไม่ให้ผลลัพธ์ที่ผู้ใช้ต้องการมากที่สุด ตัวอย่างเช่น การค้นหาวลี “break bad” อาจส่งกลับคำพูดเช่น: “คนส่วนใหญ่ไม่มีความเต็มใจที่จะทำลายนิสัยที่ไม่ดี พวกเขามีข้อแก้ตัวมากมายและพูดเหมือนตกเป็นเหยื่อ” คำพูดนี้ถึงแม้จะเป็นของจริง แต่ก็ไม่เกี่ยวข้องกับรายการโทรทัศน์ยอดนิยมเรื่อง “Breaking Bad” ผู้ใช้ที่ค้นหาคำพูดที่เกี่ยวข้องกับรายการทีวี "Breaking Bad" อาจได้รับคำพูดที่ไม่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาของผู้ใช้

สิทธิบัตรใช้วิธีการที่ให้ความสนใจกับหน่วยงานในแบบสอบถาม ตามที่ Paul Haahr บอกกับเราในการนำเสนอของเขาจาก SMX เมื่อปีที่แล้วว่า How Google Works เครื่องมือค้นหามักจะค้นหาเอนทิตีในข้อความค้นหาเป็นขั้นตอนแรกในการส่งคืนผลการค้นหา นี่คือปัจจุบันของการค้นหา ด้วยการค้นหาใบเสนอราคา ดูเหมือนว่า Google อาจพยายามค้นหาหน่วยงานที่เสนอราคาและหน่วยงานที่เป็นหัวข้อของใบเสนอราคา สิทธิบัตรชี้ให้เห็นทันทีที่เริ่มคำอธิบายวิธีการทำงาน:

การเปิดเผยนี้นำเสนอระบบที่ใช้คอมพิวเตอร์และวิธีการค้นหาใบเสนอราคาของเอนทิตีตามแบบสอบถามของผู้ใช้ ในส่วนของการค้นหา อาจมีการระบุเอนทิตีหัวเรื่องอย่างน้อยหนึ่งรายการที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้น การเปิดเผยปัจจุบันยังเกี่ยวข้องกับระบบและวิธีการที่ใช้ฐานข้อมูลเพื่อระบุชุดของคำพูดที่สอดคล้องกับแบบสอบถามหรือเอนทิตีหัวเรื่องที่ระบุหนึ่งรายการหรือมากกว่า นอกจากนี้ ยังมีระบบและวิธีการสำหรับสร้างลำดับของใบเสนอราคาที่ระบุ โดยลำดับของอันดับจะขึ้นอยู่กับคะแนนใบเสนอราคา นอกจากนี้ยังมีระบบและวิธีการสำหรับการส่งข้อมูลเพื่อแสดงราคาที่เลือกบนอุปกรณ์แสดงผล

สิ่งหนึ่งที่ดึงดูดความสนใจของฉันคือการให้คะแนนคำพูดสำหรับการจัดอันดับ ฉันคิดว่ามันคุ้มค่าที่จะแบ่งปัน ฉันยังมองไปรอบๆ เพื่อดูว่าฉันสามารถดูตัวอย่างการใช้คำพูดโดย Google ได้หรือไม่ และสังเกตว่าในแผงความรู้บางแผง เช่น นี้จากซิกมุนด์ ฟรอยด์ มีหลายคำพูด และตัวเลือกในการคลิกลิงก์และดูเพิ่มเติม คำพูดเช่นกัน ดังนั้นดูเหมือนว่า Google ไม่เพียงแต่สนใจที่จะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับหน่วยงานเท่านั้น แต่ยังสนใจเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาอาจเคยพูดไว้ในอดีตด้วย

สิทธิบัตรที่ได้รับเมื่อสัปดาห์ที่แล้วที่ USPTO คือ:

ระบบและวิธีการค้นหาใบเสนอราคาของหน่วยงานโดยใช้ฐานข้อมูล
นักประดิษฐ์: Eyal Segalis, Gal Chechik, Yossi Matias, Yaniv Leviathan และ Yoav Tzur
ผู้รับมอบหมาย: GOOGLE
สิทธิบัตรสหรัฐอเมริกา: 9,727,617
ได้รับ: สิงหาคม 8, 2017
ยื่น: 10 มีนาคม 2014

เชิงนามธรรม

ระบบและวิธีการมีไว้สำหรับการค้นหาและระบุใบเสนอราคาเพื่อตอบสนองต่อแบบสอบถามจากผู้ใช้ สอดคล้องกับรูปลักษณ์ ระบบ และวิธีการบางอย่างที่จัดเตรียมไว้สำหรับการระบุเอนทิตีหัวเรื่องหนึ่งรายการหรือมากกว่าที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้นและสำหรับการระบุ จากฐานข้อมูลหรือผลการค้นหาที่ได้รับในการตอบสนองต่อการสืบค้น ชุดของเครื่องหมายคำพูดที่สอดคล้องกับเอนทิตีหัวเรื่องหนึ่งรายการขึ้นไป . นอกจากนี้ ยังได้จัดเตรียมระบบและวิธีการสำหรับกำหนดคะแนนใบเสนอราคาสำหรับใบเสนอราคาที่ระบุโดยอิงจากความสัมพันธ์ของใบเสนอราคาแต่ละรายการกับเอนทิตีหัวเรื่องอย่างน้อยหนึ่งรายการ ความใหม่ของแต่ละใบเสนอราคา และความนิยมของใบเสนอราคาแต่ละรายการ นอกจากนี้ยังมีระบบและวิธีการสำหรับการจัดระเบียบใบเสนอราคาที่ระบุในลำดับของอันดับตามคะแนนใบเสนอราคา และเลือกใบเสนอราคาตามลำดับอันดับหรือตามคะแนนใบเสนอราคา นอกจากนี้ยังมีระบบและวิธีการสำหรับการส่งข้อมูลเพื่อแสดงราคาที่เลือกบนอุปกรณ์แสดงผล

ฐานข้อมูลราคาอาจประกอบด้วยเนื้อหาเช่น "คำพูด ผู้เขียนคำพูด เอนทิตีหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับคำพูด และ/หรือคลังข้อมูลของรายการเนื้อหา ฯลฯ" สิ่งเหล่านี้อาจนำมาจาก “เอกสาร การนำเสนอ รายการข่าว บทความ บล็อกโพสต์ หนังสือ บทวิจารณ์หนังสือ นิตยสาร บทความในนิตยสาร การบันทึกเสียงหรือวิดีโอ ข้อความ ข้อความอีเมล เนื้อหาโซเชียลมีเดีย หรือประเภทอื่นใด ของรายการข้อมูลที่เป็นที่รู้จักในงานศิลปะ”

นอกจากนี้ สิทธิบัตรยังบอกเราว่าผลลัพธ์อาจรวมถึง "บันทึกการค้นหาที่มีสตริงการค้นหาที่ผู้ใช้ใช้ในการค้นหารายการเนื้อหาและ/หรือคำพูด" ฉันเดาว่ามันน่าจะมีประโยชน์ถ้ามีคนพยายามค้นหาสิ่งที่พวกเขาพบมาก่อน

ระบุใบเสนอราคาสำหรับการค้นหา

หนึ่งในกระบวนการแรกที่อธิบายไว้ในสิทธิบัตรคือกระบวนการที่เน้นการระบุและจัดเก็บใบเสนอราคาและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับราคา เราได้รับการบอกเล่าเกี่ยวกับคำพูดและวิธีที่โปรแกรมสร้างดัชนีของเครื่องมือค้นหาสามารถค้นหาคำเหล่านั้นได้

ก่อนอื่นเราจะบอกเกี่ยวกับคำพูด:

คำพูดอาจรวมถึงคำเดียว วลี ข้อความ และ/หรือรูปแบบผัน พูด เขียน หรือแสดงในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งโดยผู้เขียนหรือนิติบุคคล ตัวอย่างเช่น คำเดียว เช่น "eureka" "believe" "dare" หรือ "action" อาจเป็นตัวแทนของคำพูด นอกจากนี้ ตัวอย่างเช่น ประโยคหรือวลีเช่น "ผู้ระมัดระวังไม่ค่อยผิดพลาด" หรือ "ความหวังคือความฝันที่ตื่น" อาจเป็นตัวแทนของคำพูด คำพูดอาจรวมถึงย่อหน้าหรือชุดประโยคหรือวลี ผู้เขียนอาจรวมถึงบุคคล กลุ่ม หรือองค์กร ตัวอย่างเช่น บุคคลเช่นประธานาธิบดีโอบามาอาจเป็นผู้เขียนคำพูด ตัวอย่างเช่น องค์การสหประชาชาติ ซึ่งเป็นองค์กร อาจเป็นผู้เขียนใบเสนอราคา

ใบเสนอราคาอาจเชื่อมโยงกับ URL เฉพาะหรือตัวระบุอื่นที่อาจระบุ "หน้าเว็บ เอกสาร รูปภาพ หรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ"

การระบุใบเสนอราคาอาจเกี่ยวข้องกับการพิจารณาข้อความในรายการเนื้อหา เช่น การมองหาคำว่า "พูด" ที่อาจนำหน้าคำพูด เช่น "ประธานาธิบดีโอบามากล่าว" ซึ่งอาจตามด้วยวลีหรือประโยคที่อยู่ในใบเสนอราคา เครื่องหมาย

สิทธิบัตรยังบอกเราด้วยว่า "อาจมีการใช้เครื่องหมายคำพูดเพื่อระบุเครื่องหมายคำพูดอย่างน้อยหนึ่งรายการในรายการเนื้อหา"

นอกจากเครื่องหมายคำพูดแล้ว อาจใช้สัญลักษณ์อื่นๆ เพื่อระบุเครื่องหมายคำพูดได้ เช่น “เครื่องหมายคำพูดอาจปรากฏในรายการเนื้อหาในฐานะผู้เขียนคำพูดตามด้วยเครื่องหมายวรรคตอน เช่น ทวิภาค ตามด้วยคำ วลี หรือประโยคที่อาจระบุได้ว่าเป็นคำพูด”

ผู้แต่งหนังสืออาจเกี่ยวข้องกับคำพูดที่นำมาจากหนังสือ ข้อความเสียงอาจเชื่อมโยงกับผู้พูดที่ระบุว่าเป็นคำพูดนั้น

หน่วยงานและใบเสนอราคา

นอกเหนือจากการระบุว่าใครเป็นใบเสนอราคา ยังสามารถช่วยในการระบุสิ่งที่ใบเสนอราคาเป็นเรื่องเกี่ยวกับโดยการกำหนดเอนทิตีหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา สามารถทำได้โดยการดึงคำบางคำออกจากคำพูดและดูว่าคำพูดนั้นเกี่ยวกับคำพูดหรือไม่ เช่นในข้อความอ้างอิง: "การศึกษาเป็นอาวุธที่ทรงพลังที่สุดที่คุณสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนโลกได้" คำเช่น "การศึกษา" ” และ “เปลี่ยนแปลง” อาจบ่งบอกถึงหน่วยงานที่อาจเกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำคม

ตัวสร้างดัชนีเครื่องมือค้นหาอาจพยายามระบุวันที่ที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา นั่นอาจจะเป็นตอนที่พูดหรือเขียนหรือแสดงออกครั้งแรก อาจเป็นตอนที่เผยแพร่ครั้งแรกหรือนำเสนอเป็นข่าว

ตรวจสอบใบเสนอราคา

ฉันเคยเห็นคำพูดที่มาจากบุคคลที่ไม่ถูกต้องบนเว็บมาก่อน ดังนั้นจึงเป็นการดีที่จะเห็นสิ่งนี้ที่กล่าวถึงในสิทธิบัตร

สิทธิบัตรบอกเราว่ากระบวนการระบุใบเสนอราคานี้อาจรวมถึงขั้นตอนการตรวจสอบราคา และใบเสนอราคาอาจได้รับการตรวจสอบมากกว่าหนึ่งวิธี:

1. ใบเสนอราคาอาจตรวจสอบได้โดยการดูว่าใบเสนอราคาที่แน่นอนปรากฏในรายการเนื้อหามากกว่าหนึ่งรายการในคลังรายการเนื้อหาหรือไม่
2. นอกจากนี้ยังถือว่าใช้ได้หาก "ปรากฏในรายการเนื้อหามากกว่าหนึ่งรายการจากผู้แต่ง ผู้จัดพิมพ์ เว็บและ/หรือสื่อต่างๆ"
3. อีกวิธีหนึ่งในการตรวจสอบความถูกต้องของใบเสนอราคาคือการดูว่า “ใบเสนอราคาที่แน่นอนปรากฏในรายการเนื้อหาที่มีการถอดเสียงรวมทั้งใบเสนอราคาหรือไม่”
4. นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบได้ "โดยยืนยันความถูกต้องของใบเสนอราคากับผู้เขียนใบเสนอราคา"

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา

บริบทดูเหมือนจะมีความสำคัญมากเมื่อพูดถึงข้อมูลส่วนใหญ่

สิทธิบัตรบอกเราว่า "ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคาอาจรวมถึงผู้เขียนที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา หน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคาหนึ่งหรือหลายรายการ และ/หรือวันที่ที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา"

ข้อมูลใบเสนอราคาส่วนบุคคล

สิ่งนี้น่าสนใจที่ได้เห็นเช่นกัน อาจเป็นไปได้ว่าการค้นหาข้อมูลใบเสนอราคาของผู้อื่นอาจแสดงผลลัพธ์ที่เป็นส่วนตัว เช่น คำพูดของผู้ใช้หรือผู้ติดต่อในโซเชียลมีเดียของผู้ใช้ ดูเหมือนจะเป็นอีกวิธีหนึ่งในการแสดงข้อมูล Google+ หรือทวีต

แบบสอบถามสำหรับการค้นหาใบเสนอราคาทำงานอย่างไร

สิทธิบัตรให้ตัวอย่างที่แตกต่างกันสามแบบในการค้นหาใบเสนอราคา

1. แบบสอบถามอาจระบุทั้งผู้เขียนและหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา เช่น: "X พูดอะไรเกี่ยวกับ Y" โดย X เป็นผู้เขียนใบเสนอราคาและ Y เป็นเอนทิตีหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา ดังนั้น นี่จึงคล้ายกับคำถาม: “ประธานาธิบดีโอบามาพูดอะไรเกี่ยวกับเนลสัน แมนเดลา” กับผู้เขียนคำพูดดังกล่าว ประธานาธิบดีโอบามา ที่พูดถึงประเด็นสำคัญคือเนลสัน แมนเดลา

2. แบบสอบถามอาจระบุเพียงเอนทิตีหัวเรื่องในใบเสนอราคาที่ร้องขอ เช่น “Tesla Motors” โดยมี Tesla Motors เป็นเอนทิตีหัวเรื่องของใบเสนอราคาที่ร้องขอ

3. แบบสอบถามอาจมีคำว่า "คำพูด" ดังนั้น “Breaking Bad quotes” จะเป็นการขอราคาที่เกี่ยวข้องกับ “Breaking Bad”

ฉันได้ลองสิ่งเหล่านี้แล้วและไม่ได้ผลลัพธ์ที่แสดงคำพูดหลายคำ ดูเหมือนจะบ่งชี้ว่าการค้นหาใบเสนอราคาประเภทนี้ยังไม่ได้เปิดใช้งานที่ Google ฉันคิดว่ามันคุ้มค่าที่จะคอยดูมันให้ปรากฏ

หน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถาม

สิทธิบัตรบอกเราเกี่ยวกับขั้นตอนที่ระบุเอนทิตีหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้น เอนทิตีหัวเรื่องอาจรวมถึง ตัวอย่างเช่น ผู้เขียน บุคคล สถานที่ หัวข้อ รายการหรือสิ่งของ และ/หรือเหตุการณ์ ฯลฯ ที่เกี่ยวข้องกับข้อความค้นหา ตัวอย่างเช่น เคียวรี "คำพูดของแมนเดลา" อาจรวมเอนทิตีหัวเรื่อง "แมนเดลา" ซึ่งเป็นบุคคล

สิทธิบัตรจะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมว่าสามารถค้นหานิติบุคคลได้อย่างไร:

เอนทิตีหัวเรื่องอาจถูกระบุจากการสืบค้นได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น โครงสร้างของเคียวรีเองอาจถูกใช้เพื่อกำหนดหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับเคียวรี ตัวอย่างเช่น แบบสอบถามประเภท "X พูดอะไรเกี่ยวกับ Y" อาจถูกแยกวิเคราะห์เพื่อระบุหัวเรื่อง X และ Y ที่คั่นด้วยคำว่า "พูดเกี่ยวกับ" ในรูปลักษณ์อื่นๆ คำหรือวลีอาจถูกดึงออกจากแบบสอบถาม คำหรือวลีที่แยกออกมาอาจถูกเปรียบเทียบกับเอนทิตีเรื่องในฐานข้อมูลเอนทิตีเรื่องเพื่อระบุหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับแบบสอบถาม ตัวอย่างเช่น เคียวรีเช่น "Breaking Bad quotes" อาจให้คำว่า "breaking" "bad" และวลี "break bad" คำและ/หรือวลีที่แยกออกมาเหล่านี้อาจถูกนำมาเปรียบเทียบกับคำหรือวลีที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเอนทิตีหัวเรื่อง

มากกว่าหนึ่งหัวเรื่องในฐานข้อมูลเอนทิตีหัวเรื่อง

ไม่น่าแปลกใจเลยที่คำบางคำหรือการอ้างอิงถึงเอนทิตีอาจมีความหมายมากกว่าหนึ่งความหมาย สิทธิบัตรระบุถึงความเป็นไปได้นี้ และบอกเราว่า "เมื่อมีเอนทิตีหัวเรื่องมากกว่าหนึ่งรายการในฐานข้อมูลเอนทิตีเรื่องตรงกับคำและ/หรือวลีที่แยกออกมา คะแนนความเกี่ยวข้องที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีหัวเรื่องอาจถูกใช้เพื่อเลือกเอนทิตีเรื่องหนึ่งหรือหลายรายการ ” คะแนนความเกี่ยวข้องที่สอดคล้องกับแต่ละเอนทิตีหัวเรื่องอาจถูกดึงมาจากฐานข้อมูลหัวเรื่อง

สิทธิบัตรบอกให้เราทราบถึงวิธีการคำนวณคะแนนความเกี่ยวข้องเพื่อช่วยกำหนดเอนทิตีหัวเรื่องที่ถูกต้อง คะแนนความเกี่ยวข้องที่ใช้ในแบบสอบถามสำหรับเอนทิตีหัวเรื่องอาจถูกกำหนดได้หลายวิธี ตามที่ชี้ให้เห็นในสิทธิบัตร

1. คะแนนความเกี่ยวข้องสำหรับหัวข้อเรื่องอาจขึ้นอยู่กับความนิยมของหัวข้อเรื่องในคลังข้อมูลของรายการเนื้อหา
2. คะแนนความเกี่ยวข้องสำหรับหัวข้อเรื่องอาจขึ้นอยู่กับความนิยมของหัวข้อเรื่องในข้อความค้นหาที่ใช้โดยผู้ใช้เมื่อค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตหรือเว็บ
3. คะแนนความเกี่ยวข้องอาจขึ้นอยู่กับความนิยมของเนื้อหาที่เป็นหัวข้อในช่วงเวลาหนึ่งๆ
4. ความนิยมของเอนทิตีหัวเรื่องอาจพิจารณาจากความถี่ของการเกิดขึ้นของเอนทิตีหัวเรื่องใน (1) คลังข้อมูลของรายการเนื้อหา (2) ในข้อความค้นหาที่ใช้โดยผู้ใช้ (3) ในหน้าเว็บ ฯลฯ

สิทธิบัตรแสดงให้เห็นว่าวิธีการต่าง ๆ เหล่านี้ในการให้คะแนนความเกี่ยวข้องกับหัวเรื่องอาจถูกนำไปใช้:

คะแนนความเกี่ยวข้องของหัวข้อเรื่อง "Breaking Bad" อาจอิงตามรายการเนื้อหาที่เผยแพร่ระหว่างเวลาที่ออกอากาศตอนแรกของรายการโทรทัศน์ "Breaking Bad" ถึงหนึ่งปีหลังจากการเปิดตัวตอนสุดท้าย เอนทิตีหัวเรื่องตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปที่สอดคล้องกับคะแนนความเกี่ยวข้องสูงสุดอาจถูกระบุเป็นเอนทิตีหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้น ตัวอย่างเช่น คะแนนความเกี่ยวข้องของหัวข้อเรื่อง "หมดปัญหา" อาจสูงกว่าคะแนนความเกี่ยวข้องที่สอดคล้องกันของคำว่า "แตก" และ "แย่" เนื่องจากรายการโทรทัศน์ "จบไม่สวย" อาจได้รับความนิยมอย่างมากและวลี " ทำลายล้าง” อาจเกิดขึ้นบ่อยครั้งในคลังรายการเนื้อหาหรือคำค้นหาของผู้ใช้

กรองราคาระหว่างแบบสอบถาม

อาจมีหลายวิธีที่การค้นหาสามารถกรองผลลัพธ์ที่แสดงไว้ได้ สิทธิบัตรชี้ให้เห็นสองสามสิ่งสำหรับเรา:

1. ตามหัวข้อ เช่น “รายการโทรทัศน์”
2. ขึ้นอยู่กับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เช่น สิ่งที่ผู้ติดต่อในโซเชียลมีเดียอาจพูดเกี่ยวกับหัวข้อหนึ่งๆ

การระบุรายการกราฟความรู้ที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีเรื่อง

ฉันไม่แปลกใจที่เห็นการอ้างอิงถึงกราฟความรู้ในสิทธิบัตรนี้

เมื่อ Google ดูคำค้นหาเพื่อดูว่ามีการกล่าวถึงหรือรวมเอนทิตีหรือไม่ ข้อมูลดังกล่าวจะช่วยให้ใช้งานได้มากขึ้น ตามที่สิทธิบัตรบอกเรา:

รายการกราฟความรู้สำหรับเอนทิตีเรื่องอาจรวมถึงคลังข้อมูลและรายการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีเรื่อง คลังข้อมูลอาจรวมถึงชื่อ สถานที่ สิ่งของ เหตุการณ์ และ/หรือรายการเนื้อหา ในบางรูปลักษณ์ รายการกราฟความรู้อาจมีลิงก์ (เช่น URL) ไปยังคลังข้อมูล ในรูปลักษณ์อื่นๆ รายการกราฟความรู้อาจรวมถึงการอ้างอิงหรือลิงก์ไปยังรายการกราฟความรู้อื่นๆ และ/หรือฐานข้อมูลที่มีคลังข้อมูล

สิทธิบัตรให้ตัวอย่างเฉพาะโดยใช้หัวข้อที่เป็นรายการโทรทัศน์ยอดนิยม:

ตัวอย่างเช่น รายการกราฟความรู้สำหรับหัวข้อเรื่อง “Breaking Bad” อาจรวมถึงคลังข้อมูลรวมถึงชื่อของนักแสดงที่ทำหน้าที่ในรายการโทรทัศน์ “Breaking Bad” ผู้ผลิต ผู้กำกับ นักถ่ายภาพยนตร์ ฯลฯ ที่เกี่ยวข้องกับ รายการโทรทัศน์ ข้อมูลเกี่ยวกับวันที่เผยแพร่ครั้งแรก จำนวนตอน จำนวนซีซัน และ/หรือระยะเวลาของรายการโทรทัศน์ รางวัลที่ได้รับจากรายการทีวีหรือโดยนักแสดงในรายการโทรทัศน์ บทสรุปตอน บล็อกโพสต์ นักวิจารณ์ บทวิจารณ์ ความคิดเห็นของผู้ใช้ บทความข่าว บทความในนิตยสาร สุนทรพจน์ หนังสือ หรือเนื้อหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับรายการโทรทัศน์ “Breaking Bad” เป็นต้น อีกตัวอย่างหนึ่ง รายการกราฟความรู้อาจรวมข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ความถี่ด้วย ซึ่งผู้ใช้ 112, 114 อาจเคยค้นหาข้อมูลหรือโพสต์ความคิดเห็นเกี่ยวกับซีรีส์ทางโทรทัศน์เรื่อง “Breaking Bad” หรือความนิยมของชื่อรายการ “Breaking Bad” ในคลังรายการ

การขยายข้อมูลที่อาจทราบเกี่ยวกับเอนทิตีเรื่องใดเรื่องหนึ่งโดยอิงจากกราฟความรู้ ทำให้สามารถบอกเกี่ยวกับเอนทิตีนั้นได้มากขึ้น สิทธิบัตรบอกเรา:

ตัวอย่างเช่น ชื่อของนักแสดง โปรดิวเซอร์ ผู้กำกับ ฯลฯ ของซีรีส์ทางโทรทัศน์เรื่อง "Breaking Bad" ที่ได้รับจากรายการกราฟความรู้ที่เกี่ยวข้องกัน อาจเป็นเอนทิตีหัวข้อเพิ่มเติม อีกตัวอย่างหนึ่ง ชื่อของงาน เช่น รายการประกาศรางวัลที่มีการกล่าวถึงรายการโทรทัศน์ และ/หรือชื่อดาราที่เข้าร่วมงานประกาศรางวัล เป็นต้น อาจเป็นหัวข้อเพิ่มเติมได้เช่นกัน ในบางรูปลักษณ์ การระบุเอนทิตีหัวข้อเพิ่มเติมอาจรวมถึงกระบวนการแบบเรียกซ้ำ ตัวอย่างเช่น หลังจากได้รับชื่อเหตุการณ์ที่มีการกล่าวถึงรายการโทรทัศน์ รายการกราฟความรู้ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์อาจถูกค้นหาเพื่อระบุผู้พูด ผู้นำเสนอ หรือบุคคลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์เหล่านั้นเป็นเอนทิตีหัวเรื่อง อาจมีการเลือกเอนทิตีหัวเรื่องเพิ่มเติมหนึ่งรายการหรือมากกว่าจากท่ามกลางเอนทิตีหัวเรื่องเพิ่มเติมที่ระบุโดยใช้คะแนนความเกี่ยวข้องตามกระบวนการที่คล้ายกับที่อภิปรายเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตัวอย่างเช่น ขั้นตอนที่ 404 ของกระบวนการ 400

ช่วงกว้างของเอนทิตีหัวเรื่องจากการใช้ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับกราฟความรู้หมายความว่าสามารถรวมช่วงราคาที่กว้างขึ้นในการค้นหาคำพูด (ซึ่งดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น)

แง่มุมหนึ่งของสิทธิบัตรนี้ที่ฉันพบว่าน่าสนใจคือส่วนที่เน้นที่คะแนนที่สามารถกำหนดว่า Google จะจัดอันดับและแสดงผลลัพธ์ของใบเสนอราคาได้อย่างไร

คะแนนที่เกี่ยวข้องกับคำคม

คะแนนจากหน้าแหล่งที่มา

นี้ไม่ควรมาเป็นแปลกใจ อาจมีการให้คะแนนราคาตามคะแนนหน้าแหล่งที่มาสำหรับรายการเนื้อหา อาจขึ้นอยู่กับความเกี่ยวข้องของรายการเนื้อหา ชื่อเสียงหรือความน่าเชื่อถือของผู้แต่ง ผู้จัดพิมพ์ หรือผู้ให้บริการรายการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับรายการเนื้อหา และ/หรือความนิยมของ รายการเนื้อหา ฯลฯ เราได้รับแจ้งว่า:

คะแนนเพจที่มาตามชื่อเสียงหรือความน่าเชื่อถืออาจถูกกำหนดโดยการเข้าถึงคะแนนเพจต้นทางจากฐานข้อมูล ซึ่งจัดเก็บคะแนนเพจต้นทางตามชื่อเสียงหรือความน่าเชื่อถือโดยเชื่อมโยงกับผู้แต่ง ผู้เผยแพร่ หรือผู้ให้บริการรายการเนื้อหา ฐานข้อมูลของคะแนนเพจต้นทางอาจรวมอยู่ในฐานข้อมูลใบเสนอราคา ในฐานข้อมูลเนื้อหา และ/หรือในฐานข้อมูลอื่นที่เกี่ยวข้องกับระบบ

ความนิยมของรายการเนื้อหา

นอกจากชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือแล้ว เราไม่สามารถมองข้ามสิ่งต่างๆ เช่น ความนิยมของรายการเนื้อหาหรือผู้เขียนรายการเนื้อหา ที่สามารถกำหนดได้จาก "ความนิยมของรายการเนื้อหา ผู้แต่ง หรือการรวมกันของรายการเนื้อหาและผู้เขียนในคลังรายการเนื้อหา" ไม่น่าแปลกใจเลยที่เสิร์ชเอ็นจิ้นสามารถติดตามสิ่งเหล่านี้ได้ ความนิยมของรายการเนื้อหานี้อาจถูกกำหนดโดยพิจารณาจาก (1) จำนวนครั้งที่ผู้ใช้เข้าถึงรายการเนื้อหา หรือ (2) ตามจำนวนครั้งที่ผู้ใช้ค้นหา รายการเนื้อหาบนเว็บ

ผลกระทบของความนิยมสูง?

คะแนนหน้าแหล่งที่มาที่สูงขึ้นอาจถูกกำหนดเมื่อรายการเนื้อหาและ/หรือผู้เขียนรายการเนื้อหามีความนิยมค่อนข้างสูง ในบางรูปลักษณ์ ความนิยมของรายการเนื้อหาอาจถูกกำหนด ตัวอย่างเช่น การกำหนดความนิยมของเอนทิตีหัวข้อตามที่กล่าวไว้ข้างต้นเกี่ยวกับขั้นตอนที่ 404 ของกระบวนการ 400 ตัวอย่างเช่น บทความที่มีคำพูดของประธานาธิบดีโอบามาเกี่ยวกับ ซีรีส์ทางโทรทัศน์เรื่อง “Breaking Bad” อาจมีคะแนนหน้าแหล่งที่มาสูง หากมีผู้ใช้จำนวนมากเข้าใช้ เช่น ผู้ใช้หลายพันคน เทียบกับบทความที่อาจมีผู้ใช้เพียง 50 ถึง 100 คนเท่านั้นที่เข้าถึงได้

คะแนนที่เกี่ยวข้องสำหรับใบเสนอราคา

ฉันไม่แน่ใจว่าเราสามารถบอกได้ว่าสิทธิบัตรนี้มาจาก Google หากไม่ได้กล่าวถึงปัจจัยนี้ในสิทธิบัตร:

คะแนนความเกี่ยวข้องสำหรับใบเสนอราคาอาจขึ้นอยู่กับว่าใบเสนอราคาตอบสนองต่อการสืบค้นหรือไม่ ในบางรูปลักษณ์ การตอบสนองอาจถูกกำหนดตามความนิยมของใบเสนอราคา ความนิยมของรายการเนื้อหาที่มีใบเสนอราคา ความนิยมของผู้เขียนใบเสนอราคา ความนิยมของเอนทิตีหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้น ฯลฯ ความนิยมของใบเสนอราคา รายการเนื้อหาหรือผู้เขียนใบเสนอราคาหรือรายการเนื้อหาอาจถูกกำหนดตามที่อธิบายไว้ข้างต้น โดยอิงจากความนิยมของใบเสนอราคา รายการเนื้อหา และ/หรือผู้เขียนในคลังรายการเนื้อหาหรือการค้นหาของผู้ใช้ บนเว็บ ความนิยมของใบเสนอราคา รายการเนื้อหา หรือผู้เขียนใบเสนอราคาหรือรายการเนื้อหา อาจถูกกำหนดด้วย ตัวอย่างเช่น ตามความถี่ที่ใบเสนอราคา รายการเนื้อหา และ/หรือผู้แต่งปรากฏขึ้นพร้อมกับหนึ่งหรือหลาย ของกันและกันในคลังข้อมูลของรายการเนื้อหาในการค้นหาของผู้ใช้บนเว็บ ในบางรูปลักษณ์ ใบเสนอราคาอาจได้รับคะแนนความเกี่ยวข้องที่สูงขึ้นเมื่อความนิยมของใบเสนอราคา รายการเนื้อหาที่มีใบเสนอราคา และ/หรือผู้เขียนใบเสนอราคาหรือรายการเนื้อหาที่มีใบเสนอราคานั้นสูง ในรูปลักษณ์อื่นๆ ใบเสนอราคาอาจได้รับคะแนนที่เกี่ยวข้องกันสูงเมื่อความนิยมของใบเสนอราคาร่วมกับเอนทิตีหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้นในคลังข้อมูลของรายการเนื้อหาหรือการค้นหาของผู้ใช้บนเว็บมีสูง ในรูปลักษณ์อื่นนอกไปจากนี้ คะแนนความเกี่ยวข้องอาจอยู่บนพื้นฐานของคะแนนสัมพัทธ์ของอัตลักษณ์ผู้เข้ารับการทดลองที่ระบุอยู่ใน ตัวอย่างเช่น ขั้นตอนที่ 404 ของกระบวนการ 400 และ/หรือขั้นตอน 506 ของกระบวนการ 500

ส่วนนี้ให้ตัวอย่างเพื่อวางแง่มุมของการให้คะแนนนี้ในบริบทสำหรับเราได้ดีขึ้น:

ตัวอย่างเช่น คำพูดที่อธิบายว่าการแตกหักของบางสิ่งอาจถือได้ว่าไม่ดีอาจได้รับคะแนนความเกี่ยวข้องต่ำเมื่อเทียบกับคำพูดที่เกี่ยวข้องกับรายการโทรทัศน์ “Breaking Bad” เนื่องจากรายการโทรทัศน์ “Breaking Bad” ได้รับความนิยมอย่างสูง อีกตัวอย่างหนึ่ง ข้อความอ้างอิงเกี่ยวกับเนลสัน แมนเดลาที่ปรากฎพร้อมกับหัวข้อเรื่องประธานาธิบดีโอบามาอาจได้รับคะแนนความถี่ที่สูงกว่า เนื่องจากใบเสนอราคาอาจเกิดขึ้นบ่อยกว่าในคลังรายการเนื้อหาหรือการค้นหาของผู้ใช้เมื่อเปรียบเทียบกับคำพูดของเนลสัน แมนเดลาที่ปรากฏด้วย เอนทิตีเรื่องเช่น "ผู้นำโลก" นอกจากนี้ ในรูปลักษณ์อื่นๆ คะแนนที่เกี่ยวข้องอาจถูกกำหนดโดยอิงจากว่าใบเสนอราคาอาจเกี่ยวข้องกับผู้ใช้รายใดรายหนึ่งหรือไม่ ตัวอย่างเช่น คะแนนความเกี่ยวข้องอาจถูกกำหนดโดยการพิจารณาความนิยมของใบเสนอราคาในโปรไฟล์ของผู้ใช้รายใดรายหนึ่งหรือประวัติการค้นหา

คะแนนความใหม่สำหรับการเสนอราคา

สิ่งที่เรามักจะเห็นในผลลัพธ์ข่าวคือคะแนนความใหม่ และนั่นคือสิ่งที่ถูกกล่าวถึงเกี่ยวกับการค้นหาใบเสนอราคา นี้อาจจะไม่น่าแปลกใจ สิทธิบัตรบอกเราว่า:

คะแนนความใหม่อาจขึ้นอยู่กับเวลาที่ผ่านไประหว่างเวลาที่เขียนใบเสนอราคากับเวลาที่ระบุว่าใบเสนอราคานั้นเชื่อมโยงกับข้อความค้นหา ในบางรูปลักษณ์ เวลาที่ผ่านไปอาจถูกกำหนดโดยยึดตามวันที่ปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น วันที่ของแบบสอบถามและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคาตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคาที่ได้รับ ตัวอย่างเช่น จากฐานข้อมูลใบเสนอราคา ตัวอย่างเช่น ใบเสนอราคาจากปี 2014 อาจได้รับคะแนนความใหม่สูงกว่าเมื่อเทียบกับใบเสนอราคาจากปี 2012 ในการตอบสนองต่อข้อความค้นหาในปี 2014

คะแนนความถี่สำหรับใบเสนอราคา

เนื่องจากเป็นสิ่งที่เสิร์ชเอ็นจิ้นสามารถติดตามได้ จึงควรดูที่นี่ ฉันสงสัยว่าอาจเป็นสัญญาณรบกวน แต่อาจมีวิธีจำกัดความดังของสัญญาณ เช่น การจำกัดผู้ใช้ที่เข้าถึงข้อมูลนี้เฉพาะกับบุคคลที่ระบุด้วยคุกกี้หรือรหัสอุปกรณ์ สิทธิบัตรบอกเราว่า:

การกำหนดคะแนนความถี่อาจรวมถึง ตัวอย่างเช่น การกำหนดจำนวนครั้งที่ผู้ใช้เข้าถึงใบเสนอราคา จำนวนครั้งที่ใบเสนอราคาปรากฏในคลังข้อมูลของรายการเนื้อหา หรือจำนวนครั้งที่อาจมีการระบุใบเสนอราคา ตอบคำถาม ตัวอย่างเช่น ใบเสนอราคาอาจได้รับคะแนนความถี่สูงกว่า หากผู้ใช้เข้าถึงใบเสนอราคามากกว่าเมื่อเทียบกับใบเสนอราคา ซึ่งอาจเข้าถึงโดยผู้ใช้จำนวนน้อยกว่า

คะแนนใบเสนอราคาโดยรวมสำหรับใบเสนอราคา

คะแนนที่แตกต่างกันจำนวนมากที่กล่าวถึงในสิทธิบัตรอาจนำมารวมกันเป็นคะแนนใบเสนอราคาโดยรวม ซึ่งอาจรวมถึงคะแนนหน้าต้นฉบับ คะแนนที่เกี่ยวข้อง คะแนนความใหม่ คะแนนความถี่ และ/หรือคะแนนอื่นที่เกี่ยวข้องกับใบเสนอราคา สิทธิบัตรบอกเราว่าคะแนนเหล่านี้สามารถนำมารวมกันได้หลายวิธี

การจัดกลุ่มราคาเป็นชุด

สิ่งที่คุณอาจเห็นในสถานที่ต่างๆ เช่น การค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับ คือการจัดกลุ่มผลการค้นหาเป็นหมวดหมู่ต่างๆ สิทธิบัตรนี้บอกเราว่า "คำพูดอาจถูกจัดกลุ่มเป็นชุดตามความสัมพันธ์ระหว่างคำพูด ความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานที่ระบุ และ/หรือความสัมพันธ์ระหว่างผู้เขียนคำพูด"

สิทธิบัตรให้ตัวอย่างอีกครั้งสำหรับเรา:

…คำพูดของนักการเมือง เช่น ประธานาธิบดีบารัค โอบามา หรือฮิลลารี คลินตัน เกี่ยวกับเรื่อง “Breaking Bad” อาจถูกจัดกลุ่มเป็นคำพูดชุดเดียว ในขณะที่คำพูดที่สร้างโดยบุคคลในภาพยนตร์ เช่น Clint Eastwood หรือ Robert De Nero เกี่ยวกับ “Breaking Bad” ” อาจจะจัดกลุ่มเป็นชุดอื่นก็ได้ คะแนนชุดอาจถูกกำหนดให้กับใบเสนอราคาแต่ละชุดตามคะแนนใบเสนอราคาที่รวมอยู่ในแต่ละชุด ในบางรูปลักษณ์ คะแนนที่กำหนดไว้อาจถูกกำหนดตามความนิยมของผู้เขียนที่เกี่ยวข้องกับคำพูด

จัดอันดับราคาตามคะแนนอ้างอิง

เราอาจต้องรอจนกว่าเราจะเห็นการดำเนินการค้นหาใบเสนอราคาเพื่อดูว่าดูเหมือนว่ามีการใช้คะแนนใบเสนอราคาเพื่อจัดอันดับผลลัพธ์ของใบเสนอราคาหรือไม่ ดูเหมือนว่าจะเป็นวิธีที่น่าสนใจในการให้ข้อมูลแก่ผู้ค้นหา โดยพิจารณาจากสิ่งที่คนบางคนพูดเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะ ฉันต้องการเห็นสิ่งนี้ส่งถึงเราโดย Google ฉันคิดว่ามันจะทั้งสนุกและให้ข้อมูล

เพิ่มเมื่อวันที่ 6 มกราคม 2020 สิทธิบัตรนี้ได้รับการปรับปรุงผ่านสิทธิบัตรที่ต่อเนื่องกัน และกระบวนการเบื้องหลังสิทธิบัตรได้รับการปรับปรุง ฉันเขียนเกี่ยวกับการอัปเดตในโพสต์ Google ได้อัปเดตการค้นหาใบเสนอราคาเพื่อมุ่งเน้นที่วิดีโอ