El SEO pasa de las palabras clave a las ontologías y los patrones de consulta

De las palabras clave a las ontologías mediante patrones de consulta

Cuando le preguntamos a Google, "¿Qué altura tiene Barack Obama?", No buscamos páginas que coincidan con ciertas palabras clave, sino información objetiva sobre la persona que fue el 44º presidente de EE. UU. Están cambiando los tipos de búsquedas que estamos realizando y las formas en que los motores de búsqueda recopilan información, la indexan y devuelven respuestas. Esta transformación es un proceso continuo, y Google todavía está haciendo coincidir las palabras clave en las consultas con las palabras clave en los documentos web; por eso, la investigación de palabras clave sigue teniendo sentido. Pero comprender cómo se está produciendo este cambio nos permite planificar el futuro y hacia dónde se dirigen los motores de búsqueda.

Hemos visto patentes de Google que nos dicen cosas como cómo se pueden utilizar las entidades de la base de conocimientos en las búsquedas. Cuando Google presentó su gráfico de conocimiento en 2012, nos dijo que estaba comenzando a enfocarse en cosas en lugar de cadenas. Esas cadenas son cadenas de texto, como las palabras clave ingresadas en un cuadro de búsqueda que coinciden en documentos. Una transformación de la búsqueda centrada en las cosas significa que un motor de búsqueda rastrearía las páginas web que recopilan información sobre los atributos y propiedades de las entidades. Encontraría más importancia en cosas como una ontología, que se define así:

Una ontología es una denominación formal y una definición de los tipos, propiedades e interrelaciones de las entidades que existen en un dominio particular del discurso.

Patrones de consulta

Vemos a Google usando gráficos de preguntas para mostrar preguntas relacionadas en los resultados de búsqueda, y eso presta atención a cómo las entidades en esas preguntas podrían estar conectadas. Escribí sobre ellos en, Preguntas relacionadas se unen a mejoras de "La gente también busca"; Ahora usando un gráfico de preguntas.

Una patente de Google concedida recientemente describe cómo se pueden crear consultas sobre entidades específicas que responden a las preguntas que puedan tener los buscadores y comprenden los patrones de consulta que pueden llevar a responder más preguntas. Como nos dice el resumen de la patente:

En general, un aspecto innovador del tema descrito en esta especificación puede incorporarse en métodos que incluyen la generación de uno o más patrones de consulta textuales relacionados con uno o más hechos sobre una persona, lugar o cosa en particular. Por ejemplo, los usuarios de un sistema basado en Internet pueden recibir una declaración que declare un hecho sobre una cosa en particular, como "Barack Obama mide 6'1". " En respuesta, los usuarios del sistema basado en Internet pueden generar y enviar una o más consultas que podrían usarse para recuperar el hecho, como la pregunta "¿Cuánto mide Barack Obama?" o una consulta que incluye los términos de consulta "altura de Barack Obama".

Biperpedia: un enfoque para crear una ontología basada en flujos de consultas

Había un documento de Google que cubre parte de este territorio llamado Biperpedia: una ontología para aplicaciones de búsqueda, con el que se recomienda encarecidamente que dedique tiempo. Las ideas de esta patente parecen ser pautas sobre cómo se desarrolló la Ontología de Biperpedia. El enfoque de la ontología de Biperpedia es ayudar a construir una ontología que se pueda utilizar para ayudar a devolver resultados de búsqueda. Vemos que se describe en el resumen de la patente aquí:

Las consultas pueden ser calificadas por otros usuarios del sistema basado en Internet para eliminar consultas que incluyen mala gramática, usan una estructura de oración incómoda, no están dirigidas al hecho provisto en la declaración o son menos útiles que otras consultas para solicitar la información en particular. hecho. Las consultas restantes se pueden normalizar en patrones de consulta, por ejemplo, eliminando la puntuación de cada consulta, corrigiendo errores ortográficos, convirtiendo los términos de consulta en cada consulta a una representación en minúsculas, eliminando las llamadas "palabras vacías" de cada consulta, y el uso de otras técnicas de normalización.

Los patrones de consulta se pueden generalizar en patrones de consulta generalizados que se pueden asociar con uno o más hechos almacenados por un sistema de búsqueda. Estas asociaciones se pueden utilizar más tarde cuando un usuario envía una consulta que solicita un hecho del sistema de búsqueda. Por ejemplo, la consulta "¿Cuánto mide Barack Obama?" puede almacenarse como el patrón de consulta [qué tan alto es Barack Obama], que puede generalizarse en el patrón de consulta generalizado [qué tan alto es / Persona /] y asociarse con cada valor de altura para cada persona que se almacena en el sistema de búsqueda. Luego, cuando el sistema de búsqueda recibe la consulta "¿Cuánto mide Abraham Lincoln?" el sistema de búsqueda puede obtener la respuesta haciendo coincidir los términos de la consulta con el patrón de consulta generalizado. Por ejemplo, los términos de consulta se pueden normalizar a [qué tan alto es Abraham Lincoln] y hacer coincidir con un patrón de consulta generalizado [qué tan alto es / Persona /].

La patente nos dice que busca patrones de consulta en las consultas de los usuarios para ver si reconoce alguno. La mayoría de las patentes se crean para resolver problemas particulares. Éste establece exactamente por qué existe en estos términos:

Se pueden implementar realizaciones particulares del tema descrito en esta especificación para realizar una o más de las siguientes ventajas. Se pueden lograr eficiencias computacionales y de datos porque se puede identificar un número relativamente grande de hechos sobre una amplia gama de temas al recibir un número relativamente pequeño de patrones de consulta. Los patrones de consulta recibidos se pueden validar o filtrar antes de asociarlos con hechos o temas, mejorando la precisión general de los hechos que puede proporcionar el sistema en respuesta a una pregunta.

Comprender los patrones de consulta que se pueden preguntar sobre tipos particulares de entidades es el camino para responder a las consultas fácticas planteadas por un buscador. La patente de patrones de consulta concedida el mes pasado es:

Aprendizaje de patrones de consulta fáctica
Inventores: Junli Xian, Engin Cinar Sahin, John Blitzer y Emma S. Persky
Cesionario: Google Inc.
Patente de EE. UU .: 9,898,512
Concedido: 20 de febrero de 2018
Archivado: 13 de mayo de 2015

Abstracto

Métodos, sistemas y aparatos, incluidos programas de computadora codificados en un medio de almacenamiento de computadora, para proporcionar una declaración que hace referencia a un atributo particular de un tema en particular, en respuesta a proporcionar la declaración, obtener uno o más patrones de consulta que cada uno incluye uno o más términos de consulta que se utilizan en consultas enviadas a un sistema de búsqueda para obtener un valor para el atributo particular del tema en particular, generalizar uno o más de los patrones de consulta y asociar uno o más patrones de consulta generalizados con uno o más otros temas que incluir el atributo particular.

Take Aways

Anticipar las preguntas que pueda tener su público objetivo sobre lo que cubren sus páginas puede ser un ejercicio que valga la pena emprender. Si conoce las entidades sobre las que tratan sus páginas, y las convierte en las estrellas de sus páginas, y responde a las preguntas que la gente pueda tener sobre ellas, y se convierte en las fuentes autorizadas de información sobre ellas, es probable que sea el camino hacia el éxito bajo una ontología. enfoque basado en consultas que se beneficia de patrones de consulta y una ontología basada en flujo de consultas. Sobre el cual escribí más en: 3 formas en que las ontologías de flujo de consultas cambian la búsqueda