Patente concedida por Google para 'predecir las necesidades del usuario en un contexto particular'
Publicado: 2018-04-14Deje de adivinar los términos de las consultas y comience a predecir las necesidades del usuario
Por lo general, cuando alguien usa un motor de búsqueda, ingresa términos de consulta de búsqueda o una pregunta en un cuadro de búsqueda. Una patente concedida a Google sugiere alternativas a "adivinar términos de búsqueda" para tratar de obtener "la información necesaria para lograr un objetivo en particular".
Esta patente me llamó la atención porque quería escribir porque su título incluía los términos "necesidades del usuario" y "contexto", que he estado viendo en varias patentes de Google recientemente. Uno de ellos fue sobre los vectores de contexto, que Google nos informó sobre el uso de términos de contexto de bases de conocimiento, para ayudar a identificar el significado de términos que podrían tener más de un significado. Un ejemplo es Java, que podría ser un país de Indonesia, un lenguaje de programación o un nombre para el café. Agregar los términos de contexto correctos en una página sobre Java podría significar que Google podría identificar más fácilmente de qué significado de Java podría tratarse una página.
El contexto es el término de búsqueda del año
En lo que va de año, he visto el "contexto" mencionado en algunas patentes interesantes, incluso para cosas sobre las que he estado pendiente de las patentes. Otra publicación que escribí sobre el contexto, fue una que nos habló sobre los hechos del contexto, en la publicación Mi quinta publicación sobre el contexto en Google: agregar hechos del contexto a las respuestas a las preguntas.
En esa publicación, Google nos mostró que, a veces, la información sobre la que la gente hacía preguntas a veces podía complementar sus respuestas con información adicional que ayudara a poner esos hechos en contexto, como decirnos cuando se le preguntó qué tan alto era Barack Obama; en lugar de simplemente decirnos que medía 6'1 ″, que también era el noveno presidente más alto. La publicación nos mostró que a veces los carruseles que mostraban hechos contextuales, como los presidentes más altos, eran cosas que los buscadores querían ver, y Google está interesado en predecir las necesidades del usuario.
Predecir las necesidades del usuario mostrando 'Las personas también buscan' en los paneles de conocimiento
Esta patente concedida recientemente sobre la predicción de las necesidades de un usuario debe basarse en un contexto particular, nos dice acerca de otras cosas que podríamos ver. Por ejemplo, si me buscas. "Bill Slawski", verá un panel de información que le indica que "las personas también buscan:" y luego proporciona una lista de otras personas que posiblemente se busquen durante las mismas sesiones de consulta que las personas podrían buscarme a mí y a esas personas. También se incluyen Steve Jobs, George Orwell, Aldous Huxley, Gene Roddenberry, Matt Cutts, Tim Berners-Lee, Natzir Turrado, Andrew Isidoro y Malte Landwehr.
Es posible que el contexto pueda mostrarnos cosas que quizás no esperábamos o anticipamos, pero que podrían ser útiles.
¿Por qué Google intenta anticipar la "necesidad del usuario de un contexto particular"? Google nos dice esto al principio de la descripción de la patente:
Cuando un usuario se encuentra en una situación desconocida, el usuario puede recurrir a un dispositivo informático para obtener información y hechos que puedan ayudar al usuario a realizar una determinada tarea para lograr un objetivo particular. Algunos dispositivos informáticos requieren que el usuario pueda proporcionar información suficiente (por ejemplo, términos de consulta de búsqueda) para guiar al dispositivo informático en la localización de la información particular que el usuario está buscando.
Desafortunadamente, el usuario puede desconocer las tareas que el usuario puede necesitar para completar, mucho menos la información que el usuario debe buscar, para navegar exitosamente a través de la situación desconocida y lograr el objetivo particular. En consecuencia, sin el conocimiento previo de las diversas acciones que el usuario puede necesitar realizar, el usuario puede experimentar estrés y perder tiempo y recursos valiosos ingresando información en un dispositivo informático y adivinando términos de búsqueda, ya que el usuario intenta obtener la información necesaria para lograr un objetivo en particular. meta.
Además de decirnos qué es probable que busquen otras personas después de realizar una búsqueda de una cosa, es posible que experimentemos un servicio de noticias como el de Google Now que nos muestra las últimas historias que coinciden con nuestros intereses que pueden identificarse en nuestras búsquedas anteriores, o intereses que hayamos indicado que tenemos. Estos pueden ser intereses relacionados con el trabajo o el entretenimiento. Es un uso diferente de satisfacer las necesidades informativas o situacionales de un buscador, pero puede enriquecer su uso de la búsqueda al predecir las necesidades del usuario.
La patente es:
Predecir las necesidades del usuario para un contexto particular
Inventores: Yew Jin Lim, James Kunz, Joseph Garrett Linn, Charles Jordan Gilliland, David Faden, Sanjit Jhala
Cesionario: GOOGLE LLC
Patente de EE. UU.: 9,940,362
Concedido: 10 de abril de 2018
Archivado: 26 de mayo de 2015
Abstracto
Se describe un sistema informático que identifica, basándose en los historiales de búsqueda asociados con un grupo de dispositivos informáticos para un contexto particular, una tarea realizada por los usuarios del grupo de dispositivos informáticos para un contexto particular.
El sistema informático determina el primer grado de probabilidad de que la tarea sea realizada por los usuarios del grupo de dispositivos informáticos para el contexto particular y determina el segundo grado de probabilidad de que la tarea sea realizada por los usuarios del grupo de dispositivos informáticos para un contexto más amplio que incluye el contexto particular y al menos otro contexto.
En respuesta a la determinación de que el primer grado de probabilidad excede el segundo grado de probabilidad por una cantidad umbral y que un contexto actual de un dispositivo informático particular corresponde al contexto particular, el sistema informático transmite, al dispositivo informático particular, información para completar el tarea para el contexto particular.
Citas de la patente de las necesidades del usuario que predice
Hay una lista de artículos citados como referencias de los solicitantes de patentes. Basándome en sus títulos y temas, decidí que valdría la pena proporcionar enlaces a los mismos para que los lectores pudieran leer los artículos que los inventores de la patente pensaban que eran lo suficientemente importantes como para citarlos en la patente. Algunos de esos artículos son extremadamente interesantes y se centran en aspectos como la reforma de consultas, los sistemas de recomendación, los resultados de búsqueda predictivos y el funcionamiento de asistentes inteligentes como Siri, Google Now y Viv.
White et al., “Predicción de intereses a corto plazo mediante el contexto de búsqueda basado en actividades”, CIKM'10, ACM, 23-30 de octubre de 2010, 10 págs. Citado por el solicitante.
Hong et al., “Sistema sensible al contexto para un servicio personalizado proactivo basado en el historial del contexto”, Expert Systems with Applications, vol. 36, No. 4, 25 de diciembre de 2008, 10 págs. Citado por el solicitante.
Lane et al., “Hapori: búsqueda local basada en el contexto para teléfonos móviles usando similitudes y modelos de comportamiento comunitario”, Ubicomp 2010, ACM, 26-29 de septiembre de 2010, 10 págs. Citado por el solicitante.
Olivarez-Giles, "Google Now` absorberá datos de aplicaciones externas", The Wall Street Journal, 30 de enero de 2015, 3 págs. Citado por el solicitante.
Belkin, "Ayudando a las personas a encontrar lo que no saben", Comunicaciones de ACM vol. 43, núm. 8, agosto de 2000, págs. 58-61. citado por el solicitante.
Warshaw, "Un nuevo modelo para predecir las intenciones conductuales: una alternativa a Fishbein", Journal of Marketing Research, vol. XVII, mayo de 1980, págs. 153-172. citado por el solicitante.
Adomavicius et al., “Sistemas de recomendación sensibles al contexto”, Actas de la Conferencia ACM de 2008 sobre sistemas de recomendación, 23-25 de octubre de 2008, Suiza, págs. 1-37. citado por el solicitante.
Radwan, "Predicción del comportamiento a partir de acciones en el pasado", 2KnowMySelf, 2014, extraído de:
Belkin, "Recuperación inteligente de información: ¿inteligencia de quién?" Actas del Quinto Simposio Internacional de Información (ISI'96), 1996, 6 págs. Citadas por el solicitante.
Levy, "Los inventores de Siri están construyendo una nueva IA radical que hace todo lo que usted pide", Wired, extraído de:
Viv Labs, “Viv: The Global Brain”, Viv Labs, extraído de:
White et al., “Predicción de los intereses de los usuarios a partir de la información contextual”, Actas de la 32ª conferencia internacional ACM SIGIR sobre investigación y desarrollo en la recuperación de información, del 19 al 23 de julio de 2009, Boston, MA, 8 págs. Citado por el solicitante.
Belkin et al., “Retroalimentación de relevancia versus análisis de contexto local como servicios de sugerencia de términos: Experiencia de seguimiento interactivo TREC-8 de Rutgers” Actas de la 8ª Conferencia de Recuperación de Texto, Washington DC; NIST, págs. 1-9, recuperado el 15 de abril de 2015. citado por el solicitante.
Muchas funciones para las que Google muestra contexto, en torno a la predicción de las necesidades del usuario, parecen estar relacionadas con los datos del historial de búsqueda del usuario. Es uno de los cimientos sobre los que funcionan Siri, Google Now y Viv. Vale la pena estudiar cómo usan el contexto esas aplicaciones y en cosas como los sistemas de recomendación en el comercio electrónico. Si Google tiene éxito en predecir las necesidades del usuario, puede anticipar las búsquedas que la gente puede querer hacer y dejarlas satisfechas.