SEO 從關鍵字轉向本體和查詢模式

使用查詢模式從關鍵字到本體

當我們詢問 Google，“Barack Obama 有多高”時，我們搜索的不是與某些關鍵字匹配的頁面，而是有關美國第 44 任總統的事實信息。 我們正在執行的搜索類型，以及搜索引擎收集信息和索引信息以及返回答案的方式正在發生變化。 這種轉變是一個持續的過程，Google 仍在將查詢中的關鍵字與網絡文檔中的關鍵字進行匹配； 所以做關鍵詞研究仍然有意義。 但是了解這種變化是如何發生的，我們就可以規劃未來，以及搜索引擎的發展方向。

我們已經看到來自 Google 的專利告訴我們諸如如何在搜索中使用知識庫實體等內容。 當谷歌在 2012 年推出其知識圖譜時，它告訴我們它開始關注事物而不是字符串。 這些字符串是文本字符串，就像在搜索框中輸入的關鍵字與文檔匹配一樣。 關注事物的搜索轉換意味著搜索引擎將抓取網頁，收集有關實體的屬性和屬性的信息。 它會發現諸如本體之類的東西更重要，其定義如下：

本體是對存在於特定話語域中的實體的類型、屬性和相互關係的正式命名和定義。

查詢模式

我們看到谷歌使用問題圖在搜索結果中顯示相關問題，並關注這些問題中的實體如何連接。 我在“人們也在搜索”改進中加入了相關問題； 現在使用問題圖。

最近授予的一項 Google 專利描述瞭如何針對特定實體創建查詢，這些實體可以回答搜索者可能遇到的問題，並了解可能會導致回答更多問題的查詢模式。 正如專利摘要告訴我們的那樣：

一般而言，本說明書中描述的主題的一個創新方面可以體現在包括眾包生成與關於特定人、地點或事物的一個或多個事實相關的一個或多個文本查詢模式的方法中。 例如，基於 Internet 的系統的用戶可以收到陳述有關特定事物的事實的聲明，例如“巴拉克奧巴馬是 6'1”。 作為回應，基於互聯網的系統的用戶可以生成並發送一個或多個可用於檢索事實的查詢，例如“巴拉克奧巴馬有多高？”的問題。 或包含查詢詞“Barack Obama height”的查詢。

Biperpedia：一種基於查詢流構建本體的方法

有一篇 Google 論文涵蓋了該領域的一部分，稱為 Biperpedia：搜索應用程序本體，強烈建議您花時間閱讀。 該專利的想法似乎是關於如何開發 Biperpedia Ontology 的指導方針。 Biperpedia 本體的重點是幫助構建可用於幫助返回搜索結果的本體。 我們在此處的專利摘要中看到了這一點：

查詢可以由基於 Internet 的系統的其他用戶進行評級，以刪除包含糟糕語法、使用笨拙的句子結構、不針對陳述中提供的事實的查詢，或者在徵求特定信息時沒有其他查詢有用的查詢事實。 剩餘的查詢可以標準化為查詢模式，例如，通過從每個查詢中刪除標點符號、糾正拼寫錯誤、將每個查詢中的查詢詞轉換為小寫表示、從每個查詢中刪除所謂的“停用詞”，並使用其他歸一化技術。

查詢模式可以被概括為可以與搜索系統存儲的一個或多個事實相關聯的通用查詢模式。 當用戶提交從搜索系統請求事實的查詢時，可以稍後使用這些關聯。 例如，查詢“巴拉克奧巴馬有多高？” 可以存儲為查詢模式[巴拉克奧巴馬有多高]，可以將其推廣為廣義查詢模式[有多高/人/]，並與搜索系統存儲的每個人的每個身高值相關聯。 然後，當搜索系統收到查詢“亞伯拉罕林肯有多高？” 搜索系統可以通過將查詢詞與廣義查詢模式進行匹配來獲得答案。 例如，查詢詞可以標準化為[亞伯拉罕林肯有多高]，並匹配到通用查詢模式[有多高/人/]。

該專利告訴我們，它會在用戶查詢中查找查詢模式，看看它是否識別出任何模式。 大多數專利都是為了解決特定問題而創建的。 這一個確切地說明了它以這些術語存在的原因：

可以實施本說明書中描述的主題的特定實施例以實現以下優點中的一個或多個。 可以實現數據和計算效率，因為可以通過接收相對少量的查詢模式來識別關於範圍廣泛的主題的相對大量的事實。 接收到的查詢模式可以在與事實或主題相關聯之前進行驗證或以其他方式過濾，從而提高系統響應問題可以提供的事實的整體準確性。

了解可能會詢問特定類型實體的查詢模式是回答搜索者提出的事實查詢的途徑。 上個月授予的查詢模式專利是：

事實查詢模式學習
發明人：Junli Xian、Engin Cinar Sahin、John Blitzer 和 Emma S. Persky
受讓人：谷歌公司
美國專利：9,898,512
授予時間：2018 年 2 月 20 日
提交時間：2015 年 5 月 13 日

抽象的

方法、系統和裝置，包括編碼在計算機存儲介質上的計算機程序，用於提供引用特定主題的特定屬性的陳述，響應於提供陳述，獲得一個或多個查詢模式，每個查詢模式包括一個或多個在提交給搜索系統的查詢中使用的查詢詞，用於獲取特定主題的特定屬性的值、概括一個或多個查詢模式，以及將一個或多個概括的查詢模式與一個或多個其他主題相關聯包括特定的屬性。

帶走

預測您的目標受眾可能對您的頁面涵蓋的內容有什麼疑問可能是一項值得進行的練習。 如果您了解您的頁面所涉及的實體，並讓它們成為您頁面的明星，並回答人們可能提出的有關它們的問題，並成為有關它們的信息的權威來源，那麼這很可能是在本體下取得成功的途徑基於查詢模式和基於查詢流的本體的方法。 我在以下內容中寫了更多：3 Ways Query Stream Ontologies Change Search