SEO passa de palavras-chave para ontologias e padrões de consulta

De palavras-chave a ontologias usando padrões de consulta

Quando perguntamos ao Google: “Qual é a altura de Barack Obama”, não estamos procurando páginas que correspondam a certas palavras-chave, mas sim informações factuais sobre a pessoa que foi o 44º presidente dos Estados Unidos. Os tipos de pesquisas que estamos realizando e as maneiras como os mecanismos de pesquisa estão coletando informações, indexando-as e retornando as respostas com elas estão mudando. Essa transformação é um processo contínuo e o Google ainda está combinando palavras-chave em consultas com palavras-chave em documentos da web; então, fazer pesquisas de palavras-chave continua a fazer sentido. Mas entender como essa mudança está ocorrendo nos permite planejar o futuro e para onde os mecanismos de pesquisa podem estar indo.

Vimos patentes do Google que nos falam sobre coisas como Como as entidades da base de conhecimento podem ser usadas em pesquisas. Quando o Google apresentou seu gráfico de conhecimento em 2012, ele nos disse que estava começando a se concentrar nas coisas, em vez de nas cordas. Essas sequências são sequências de texto, como nas palavras-chave inseridas em uma caixa de pesquisa sendo correspondidas em documentos. Uma transformação da pesquisa com foco nas coisas significa que um mecanismo de pesquisa rastrearia páginas da web coletando informações sobre os atributos e propriedades das entidades. Ele teria mais importância em coisas como uma ontologia, que é definida assim:

Uma Ontologia é uma nomenclatura formal e definição dos tipos, propriedades e inter-relacionamentos das entidades que existem em um domínio particular do discurso.

Padrões de Consulta

Vemos o Google usando gráficos de perguntas para exibir perguntas relacionadas nos resultados de pesquisa, e isso presta atenção em como as entidades nessas perguntas podem ser conectadas. Eu escrevi sobre isso em, Perguntas relacionadas são unidas por refinamentos de 'Pessoas também pesquisam'; Agora usando um gráfico de perguntas.

Uma patente do Google concedida recentemente descreve como as consultas podem ser criadas sobre entidades específicas que respondem a perguntas que os pesquisadores podem ter e entende os padrões de consulta que podem levar a responder mais perguntas. Como o resumo da patente nos diz:

Em geral, um aspecto inovador do assunto descrito nesta especificação pode ser incorporado em métodos que incluem crowdsourcing a geração de um ou mais padrões de consulta textual relacionados a um ou mais fatos sobre uma determinada pessoa, lugar ou coisa. Por exemplo, os usuários de um sistema baseado na Internet podem receber uma declaração que afirma um fato sobre uma coisa particular, como “Barack Obama tem 1,80m”. ” Em resposta, os usuários do sistema baseado na Internet podem gerar e enviar uma ou mais consultas que podem ser usadas para recuperar o fato, como a pergunta “Qual a altura de Barack Obama?” ou uma consulta que inclui os termos de consulta "altura de Barack Obama".

Biperpedia: uma abordagem para construir uma ontologia baseada em fluxos de consulta

Havia um artigo do Google que cobre parte desse território chamado Biperpedia: An Ontology for Search Applications, que é altamente recomendável que você dedique algum tempo. Idéias desta patente parecem ser diretrizes para como a Ontologia Biperpedia foi desenvolvida. O foco da ontologia Biperpedia é ajudar a construir uma ontologia que pode ser usada para ajudar a retornar resultados de pesquisa. Vemos isso descrito no resumo da patente aqui:

As consultas podem ser avaliadas por outros usuários do sistema baseado na Internet para remover consultas que incluem gramática inadequada, usam estrutura de frase inadequada, não são direcionadas ao fato fornecido na declaração ou são menos úteis do que outras consultas na solicitação de determinado facto. As consultas restantes podem ser normalizadas em padrões de consulta, por exemplo, removendo a pontuação de cada consulta, corrigindo erros ortográficos, convertendo os termos da consulta em cada consulta em uma representação em minúsculas, removendo as chamadas "palavras irrelevantes" de cada consulta, e usando outras técnicas de normalização.

Os padrões de consulta podem ser generalizados em padrões de consulta generalizados que podem ser associados a um ou mais fatos armazenados por um sistema de pesquisa. Essas associações podem ser usadas posteriormente, quando um usuário envia uma consulta que solicita um fato do sistema de pesquisa. Por exemplo, a consulta “Qual é a altura de Barack Obama?” pode ser armazenado como o padrão de consulta [qual a altura de Barack Obama], que pode ser generalizado no padrão de consulta generalizado [qual a altura de / Pessoa /] e associado a cada valor de altura para cada pessoa que é armazenado pelo sistema de pesquisa. Então, quando o sistema de pesquisa receber a consulta “Qual é a altura de Abraham Lincoln?” o sistema de pesquisa pode obter a resposta combinando os termos da consulta com o padrão de consulta generalizado. Por exemplo, os termos da consulta podem ser normalizados para [qual é a altura de Abraham Lincoln] e combinados com um padrão de consulta generalizado [qual é a altura de / Pessoa /].

A patente nos diz que procura padrões de consulta nas consultas do usuário para ver se reconhece algum. A maioria das patentes é criada para resolver problemas específicos. Este afirma exatamente por que existe nestes termos:

Modalidades particulares do assunto descrito nesta especificação podem ser implementadas para realizar uma ou mais das seguintes vantagens. Eficiências de dados e computacionais podem ser realizadas porque um número relativamente grande de fatos pode ser identificado sobre uma ampla gama de tópicos, recebendo um número relativamente pequeno de padrões de consulta. Os padrões de consulta recebidos podem ser validados ou filtrados antes de serem associados a fatos ou tópicos, melhorando a precisão geral dos fatos que podem ser fornecidos pelo sistema em resposta a uma pergunta.

Compreender os padrões de consulta que podem ser questionados sobre tipos específicos de entidades é o caminho para responder a consultas factuais apresentadas por um pesquisador. A patente de padrões de consulta concedida no mês passado é:

Aprendizagem de padrão de consulta factual
Inventores: Junli Xian, Engin Cinar Sahin, John Blitzer e Emma S. Persky
Cessionário: Google Inc.
Patente dos EUA: 9.898.512
Concedido: 20 de fevereiro de 2018
Arquivado: 13 de maio de 2015

Resumo

Métodos, sistemas e aparelhos, incluindo programas de computador codificados em um meio de armazenamento de computador, para fornecer uma declaração que faz referência a um determinado atributo de um determinado tópico, em resposta ao fornecimento da declaração, obtendo um ou mais padrões de consulta que incluem um ou mais termos de consulta que são usados ​​em consultas enviadas a um sistema de pesquisa na obtenção de um valor para o atributo específico do tópico específico, generalizando um ou mais dos padrões de consulta e associando um ou mais padrões de consulta generalizados com um ou mais outros tópicos que inclua o atributo específico.

Aprendizado

Antecipar quais dúvidas seu público-alvo pode ter sobre o que suas páginas cobrem pode ser um exercício que vale a pena empreender. Se você conhece as entidades sobre as quais suas páginas se referem, e as torna as estrelas de suas páginas, responde a perguntas sobre elas que as pessoas podem ter e se torna as fontes autorizadas de informações sobre elas, é provável que seja o caminho para o sucesso sob uma ontologia Abordagem baseada que se beneficia de padrões de consulta e uma ontologia baseada em fluxo de consulta. Sobre o qual escrevi mais em: 3 Ways Query Stream Ontologies Change Search