Top 10 des programmes exécutifs en science des données

Les données n'ont aucun sens tant qu'elles ne deviennent pas des informations précieuses. L'informatique implique l'extraction de grands ensembles de données, y compris des données structurées et non structurées, et l'identification de modèles cachés pour extraire des informations viables. L'importance de la science des données réside dans ses nombreuses utilisations, des activités de routine telles que la recherche de recommandations auprès de Siri et Alexa à des applications plus complexes telles que la conduite de voitures autonomes.

Selon IDC, les données mondiales seront étendues à 175 zettaoctets d'ici 2025. L'informatique permet aux entreprises de comprendre efficacement d'énormes données provenant de sources multiples, d'obtenir des informations et de prendre des décisions plus intelligentes basées sur les données.

L'importance organisationnelle de l'informatique ne cesse d'augmenter. Selon une étude, le marché mondial de la science des données devrait atteindre 115 milliards de dollars d'ici 2023.

L'informatique est largement utilisée dans une variété d'industries, y compris le marketing, la santé, la finance, la banque et les opérations politiques. Cela explique pourquoi l'informatique est si importante.

Importance des programmes exécutifs en science des données

Développement de carrière :

Si vous cherchez un moyen de démarrer votre carrière, l'obtention de votre certification en informatique est une étape importante.

Même si vous avez déjà une formation en informatique, l'obtention d'une qualification professionnelle dans un cours avancé d'informatique peut vous aider à développer votre carrière, à vous différencier de vos concurrents et à augmenter votre potentiel de profit.

Business Wire a révélé par le biais de recherches que les experts voyaient généralement des augmentations de salaire de l'ordre de 20 à 40 % après l'obtention de la certification.

Options et Opportunités :

Vous aurez toujours beaucoup de choix dans ce domaine. De la santé à la finance, en passant par la vente au détail et le divertissement, certaines industries exploitent la puissance de l'informatique.

Presque toutes les industries et entreprises reconnaissent aujourd'hui l'importance des données et le besoin d'informaticiens qualifiés.

N'oubliez pas non plus les différents rôles et opportunités pour obtenir une certification en informatique. En plus de la qualification d'informaticien, une certification d'expert en informatique peut vous donner un emploi d'ingénieur de données, d'architecte de données, de chercheur ou d'analyste commercial, pour n'en nommer que quelques-uns.

Programme pédagogique structuré :

Un programme éducatif structuré fournit aux étudiants tout ce dont ils ont besoin pour apprendre l'informatique de manière logique et systématique. L'informatique peut être complexe, il est donc essentiel d'avoir cette structure, même si vous avez déjà une expérience en informatique.

Apprenez à connaître les outils :

L'informatique est en constante évolution et les informaticiens utilisent constamment des outils nouveaux et innovants pour rendre leur travail plus efficace. Sans s'inscrire à un cours d'informatique, il peut être difficile de se familiariser avec tous les outils informatiques populaires utilisés aujourd'hui.

C'est une compétence importante pour tout informaticien. Différentes entreprises utilisent différents outils, donc si vous avez l'habitude d'utiliser uniquement certains outils, il est important d'étendre vos compétences et d'en apprendre davantage sur tous les différents outils informatiques disponibles.

Application des concepts théoriques à l'entreprise :

Dans le cadre d'un cours de certification pratique, des spécialistes de l'industrie expliqueront comment appliquer ces concepts à de véritables obstacles commerciaux.

Tenez-vous au courant des dernières tendances :

Si vous êtes inscrit à un cours d'informatique, vous pouvez vous tenir au courant des dernières tendances dans votre domaine. Lorsqu'il s'agit d'élargir votre base de connaissances, l'apprentissage de nouvelles compétences est essentiel.

Si vous pensez à d'autres choses, comme un emploi à temps plein, il peut être difficile d'apprendre ces choses à partir de plusieurs sources.

En général, s'inscrire à un cours d'informatique auprès d'un organisme d'accréditation est plus efficace et peut améliorer votre expérience d'apprentissage. Cela peut également être un atout pour les employeurs actuels et futurs.

Avantages de suivre des programmes exécutifs en science des données en ligne :

La plupart des cours d'informatique sont disponibles en ligne de nos jours.

Cela signifie que l'apprentissage de nouvelles compétences et l'obtention d'une certification sont plus pratiques que jamais.

Les cours en ligne offrent un niveau de flexibilité non offert par d'autres méthodes d'apprentissage.

Vous pouvez travailler à votre rythme, étudier à tout moment ou choisir le meilleur programme de cours pour vos autres efforts.

Vous pouvez également terminer vos cours sur des appareils compatibles avec une connectivité Internet stable partout dans le monde.

Top 10 des formations exécutives en science des données :

Sans plus tarder, entrons dans les meilleurs cours, qui peuvent être bénéfiques pour vous.

1. Programme international exécutif PG en science des données - Université de St. Thomas

Les données affectent tous les aspects des affaires mondiales d'aujourd'hui. Les données ne sont plus réservées aux entreprises technologiques, elles sont donc essentielles dans presque tous les secteurs, de l'automobile, de la santé, des produits pharmaceutiques, des médias au gouvernement et du sport.

Avec cette croissance exponentielle des données, il existe un besoin urgent de data scientists qualifiés pour traiter et analyser les données de manière efficace et efficiente. Les organisations utilisent de plus en plus la science des données pour stimuler l'innovation et la stratégie et améliorer l'efficacité de la fonctionnalité globale.

Dans ce programme, vous apprendrez à augmenter vos données, à exploiter la puissance des outils pour obtenir un avantage commercial et à parler le même langage que les analystes.

L'Université de St. Thomas est la plus grande université privée du Minnesota, avec plus de 10 000 étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs et 110 000 diplômés. Huit écoles et universités offrent 150 majeures et mineures de premier cycle et 55 programmes d'études supérieures.

Plats à emporter :

Le programme éducatif international pour cadres en science des données, co-développé et dispensé par l'Université de St. Thomas, donnera aux participants de nombreux plats à emporter

1. Comment l'analyse ajoute de la valeur à la réussite de votre carrière et de votre organisation
2. Gagnez en confiance en travaillant dans un environnement axé sur les données
3. Développer la capacité à faire la distinction entre les « bons tests » et les « mauvais tests »
4. Comprendre l'importance d'une plateforme expérimentale pour stimuler le succès de la croissance de l'entreprise
5. Apprenez à raconter une histoire captivante à l'aide d'outils de visualisation de données
6. Développer des connaissances pratiques en informatique

Contenu du programme :

Mois 1 – Premiers pas avec le programme

Mois 2 – Introduction

Mois 3 - Commencer par le voyage dans la programmation Python

Mois 4 – Calcul scientifique avec Python – Numerical Python (NumPy) & Introduction à SAS Enterprise Miner

Mois 5 - Introduction à Panda, aux séries chronologiques et aux mini-projets

Mois 6 - Apprenez les aspects de la programmation et entrez dans l'analyse prédictive II

Mois 7 – Introduction aux visualisations de données et découverte des tendances Power BI

Mois 8 – Introduction à Tableau et début avec les fondamentaux du Machine Learning

Mois 9 - Système de gestion de base de données relationnelle et classification

Mois 10 - Apprendre le langage SQL et démarrer avec l'apprentissage pratique via Capstone Project

Qui peut suivre ce programme

Bien que les sujets abordés puissent s'appliquer à une variété d'entreprises, le programme international est particulièrement utile dans les secteurs où les flux de données sont importants, tels que la vente au détail, la santé, l'informatique, le marketing et la finance. Aucune expérience en programmation n'est requise.

Science des données pour les dirigeants :

Cherchent à améliorer leurs compétences en science axée sur les données pour accomplir leurs équipes et développer des performances fonctionnelles à l'analyse.

Gérants/Dirigeants :

Intéressé à tirer parti de la science axée sur les données pour devancer la concurrence et améliorer les stratégies axées sur les données

Conseillers :

Cherchant à intensifier leurs conseils stratégiques pour les clients en mettant en œuvre des solutions basées sur les données aux problèmes

Fraîcheurs :

Qui a l'intention de développer une carrière dans les nouvelles compétences de la science et de l'analyse axées sur les données

Durée du programme :

10 mois, en ligne

8-10 heures par semaine

Points saillants du programme :

1. Apprenez toutes les bases et les concepts avancés de la science axée sur les données, ainsi que les outils utilisés pour surveiller, manipuler et optimiser les données brutes.
2. Apprendre et comprendre les procédures d'exploration de données d'échantillons et créer des modèles de régression pour optimiser le processus de prise de décision.
3. Découvrez le concept d'algorithmes informatiques pour vous aider à optimiser vos décisions commerciales et à améliorer vos résultats commerciaux.
4. Travaillez avec des projets réels et des exercices pratiques pour mettre en œuvre les compétences que vous avez acquises dans des scénarios réels afin de maximiser la productivité de votre entreprise.
5. Apprentissage pratique via des devoirs et des quiz. Apprenez à apprendre pratiquement.
6. Des experts de l'industrie avec des décennies d'expérience prendront des sessions.
7. Obtenez de l'aide sur le LMS et le programme et gardez une trace de votre cours.
8. Paiement flexible disponible

2. Columbia University - Certificat professionnel en science des données pour les cadres

Ce programme de certification scientifique et analytique professionnel trouvera des informations sur les derniers outils et votre demande dans les domaines de la finance, des soins médicaux, du développement de produits, des ventes, etc. Avec les exemples du monde réel, nous montrerons comment la science des données peut améliorer la planification et la performance de l'entreprise, ajuster les médicaments et promouvoir les objectifs de votre carrière.

Enseigné par une équipe d'enseignants de premier plan à l'Institute for Data Sciences de l'Université de Columbia, ce programme est parfait pour quiconque souhaite comprendre les concepts de base de la science des données sans entrer dans les mauvaises herbes de la programmation.

Destiné aux dirigeants de l'organisation, aux chefs d'entreprise, aux agents de santé et à toute personne qui envisage une carrière en science des données, ce programme amènera les étudiants aux principes de base des statistiques, à l'apprentissage de la machine et des algorithmes.

Il émergera également des technologies, telles que l'internet des objets (IoT), ou des produits liés à la connexion sans fil, et des techniques qui permettent aux ordinateurs de résumer des montagnes de texte, audio et vidéo. Les exemples concrets fournis par le programme permettront aux étudiants d'intégrer les concepts clés.

Contenu du programme :

1. Pensée statistique
2. Apprentissage automatique
3. Technologies habilitantes pour la science et l'analyse axées sur les données : l'Internet des objets

Durée du programme :

À votre rythme

4 mois

7 à 10 heures par semaine

Points saillants du programme :

1. Opinion d'expert sur l'histoire de la science axée sur les données, comment les données et l'analyse sont utilisées dans la prise de décision dans diverses industries aujourd'hui et ce que l'avenir nous réserve.
2. Une compréhension pratique des méthodes de base utilisées par les informaticiens, y compris les approches efficaces de la pensée statistique et des probabilités conditionnelles, les algorithmes informatiques et la visualisation des données
3. Les composants de base de l'Internet des objets (IoT) et le potentiel de l'IoT pour transformer notre façon de vivre et de travailler dans un avenir pas trop lointain.
4. Comment les informaticiens utilisent le traitement du langage naturel (PNL), le traitement vidéo et audio pour extraire des informations utiles de livres, d'articles scientifiques, de flux Twitter, d'enregistrements audio, de vidéos YouTube, etc.

3. Kellogg Executive Education - Diriger avec le Big Data et l'analyse

Le programme est conçu pour permettre aux cadres supérieurs de gérer efficacement et de tirer parti des opportunités dans de nouveaux environnements analytiques avancés. Les participants acquerront une compréhension pratique de l'informatique et seront en mesure d'identifier les défis que l'analyse, les algorithmes informatiques et l'intelligence artificielle peuvent résoudre.

Il vous aide également à investir plus efficacement dans les personnes, les données, les systèmes, les cultures et les structures organisationnelles.

Ce programme à la pointe de la technologie est dirigé par le professeur Kellogg de haut niveau et d'anciens praticiens de la C-Suite ayant une expérience de la haute direction et de l'organisation qui ont réussi à réduire l'analyse et sont facilement accessibles et faciles à comprendre. Fournit du matériel sophistiqué au format À propos des défis du monde réel.

Chaque participant a la possibilité de recevoir des commentaires d'enseignants et de collègues sur les défis commerciaux actuels liés aux capacités d'analyse et d'intelligence artificielle de base au sein de l'organisation.

Contenu du programme :

1. Pourquoi Analytics a besoin de vous et pourquoi vous avez besoin d'Analytics
2. Le cadre d'analyse Kellogg
3. Comment distinguer les bonnes des mauvaises analyses
4. Simulation de jeu créatif
5. Croissance et mise à l'échelle avec l'intelligence artificielle
6. Comment développer un muscle organisationnel dans l'analytique
7. Comment appliquer l'analytique à votre entreprise

Durée du programme :

Le programme virtuel en direct dure une semaine

Points saillants du programme :

1. Reconnaître les défis commerciaux qui peuvent être utiles grâce à l'analyse et à l'IA
2. Différencier les bonnes et les mauvaises analyses
3. Apprenez à poser les bons problèmes et à tester les hypothèses d'analyse et d'IA
4. Utilisez les données, l'analyse et l'IA pour générer des résultats commerciaux réussis
5. Unir l'équipe de science des données et les ressources nécessaires pour piloter l'analyse des données
6. Gagner la confiance de la direction pour rester en avance sur un marché en évolution rapide

4. Excellent apprentissage - Cours exécutif en science des données

Améliorez vos compétences en science axée sur les données pour avancer dans votre carrière. Établissez des bases sur des concepts tels que Python, la visualisation, les statistiques, les algorithmes informatiques, etc.

Le programme de ce programme de certification pour cadres a été conçu en collaboration avec des professeurs des Grands Lacs et des experts de premier plan de l'industrie.

Contenu du programme :

1. Python
2. Méthodes statistiques pour la prise de décision
3. Exploration et traitement de données
4. Étude des algorithmes informatiques
5. Projets de science des données de bout en bout
6. SQL
7. Visualisation des données avec Tableau

Durée du programme :

En ligne depuis 5 mois

Points saillants du programme :

1. Certificat des Grands Lacs
2. Apprenez des universitaires de premier plan dans le domaine de la science des données et de l'analyse commerciale et de plusieurs praticiens experts de l'industrie des meilleures institutions.
3. Cours en ligne tous les quinze jours
4. Exposition pratique complète à travers de nombreux projets
5. Gestionnaire de programme dédié pour résoudre vos questions
6. Petits lots pour un guidage individuel
7. Interagissez avec vos pairs pour développer votre réseau professionnel

5. Spécialisation Executive Data Science de Coursera par l'Université Johns Hopkins

Dans les quatre cours intensifs, vous apprendrez ce que vous devez savoir pour démarrer et gérer une entreprise informatique, même si vous n'avez jamais été impliqué dans l'informatique. Suivez un cours rapide en informatique pour vous familiariser avec ce domaine et comprendre votre rôle de leader.

Vous apprendrez également à embaucher, organiser, évaluer et développer des équipes aux compétences et rôles complémentaires. Découvrez la structure de votre pipeline de données, les objectifs à chaque étape et comment garder votre équipe sur l'objectif à tout moment.

Enfin, vous acquerrez des compétences pratiques pour vous aider à surmonter les défis courants qui bouleversent souvent vos projets de données.

Contenu du programme :

1. Un cours intensif
2. Construire une équipe
3. Gestion de l'analyse des données
4. science axée sur les données dans la vraie vie

Durée du programme :

Environ 2 mois pour terminer

Points saillants du programme :

1. Familiarisez-vous avec le domaine et apprenez votre rôle de leader.
2. Recrutez, collectez, évaluez et formez une équipe avec des compétences et des rôles complémentaires.
3. Conduisez la structure du pipeline scientifique basé sur les données en suivant les objectifs de chaque étape et en gardant votre équipe sur la cible tout au long.
4. Gagnez les défis courants qui bloquent fréquemment les projets.
5. Certificats de spécialisation et de cours partageables
6. Option d'apprentissage à votre rythme
7. Vidéos de cours et lectures
8. Quiz de pratique
9. Devoirs notés avec commentaires des pairs
10. Quiz notés avec commentaires
11. Devoirs de programmation gradués

6. Science des données UDACITY pour les chefs d'entreprise

Ce cours fournit aux organisateurs et aux gestionnaires d'entreprises des stratégies et des lignes directrices sur la meilleure façon de relever les défis du capital humain, de la technologie et de la gestion liés à l'intégration de l'informatique dans leur entreprise.

Les étudiants acquerront les compétences nécessaires pour identifier les opportunités informatiques dans de nombreux domaines fonctionnels de l'entreprise et apprendront les outils pour hiérarchiser et mettre en œuvre ces opportunités dans le cadre d'une initiative informatique.

Contenu du programme :

1. Introduction
2. Business case
3. Capital humain de la science axée sur les données
4. Stratégie d'infrastructure de données
5. PROJET CAPSTONE - Créez un plan de données de 100 jours

Durée du programme :

4 à 8 semaines pour terminer

Points saillants du programme :

1. Projets concrets d'experts de l'industrie
2. Accompagnement des mentors techniques
3. Services de carrière
4. Programme d'apprentissage flexible
5. Commentaires personnalisés
6. Soumissions et boucles de rétroaction illimitées
7. Conseils pratiques et meilleures pratiques de l'industrie
8. Ressources supplémentaires suggérées pour améliorer

7. Programme de certificat exécutif PG en science des données par IIT Roorkee

Ce programme est un cours en ligne. Ce cours couvrira les dernières technologies et tendances du marché. Le contenu de pointe offert dans ce cours vous aidera à démarrer votre carrière dans le domaine de l'informatique.

De plus, ce cours comprend un accès à un laboratoire cloud pour vous donner l'expérience pratique dont vous avez besoin pour résoudre de vrais problèmes.

Après avoir réussi le cours, vous pourrez obtenir un certificat IIT Roorkee. Vous pouvez utiliser ce certificat pour développer votre carrière et trouver de meilleures opportunités.

Contenu du programme :

1. Outils de programmation et concepts fondamentaux
2. Applications et paysage
3. Construire des projets de bout en bout
4. Classification
5. Modèles de formation
6. Soutenir les machines vectorielles
7. Arbres de décision
8. Apprentissage d'ensemble et forêts aléatoires
9. Réduction de la dimensionnalité
10. Outils d'analyse
11. Présentation de Hadoop
12. Fondation & Environnement
13. Gardien de zoo
14. HDFS
15. FIL
16. Bases de MapReduce
17. MapReduce Avancé
18. Analyser des données avec Pig
19. Traitement des données avec Hive
20. NoSQL et HBase
21. Importation de données avec Sqoop et Flume, Oozie
22. Présentation de Spark
23. Les bases de Scala
24. Les bases de l'étincelle
25. Écrire et déployer des applications Spark
26. Modèles courants dans le traitement des données Spark
27. Formats et gestion des données
28. DataFrames et Spark SQL
29. Apprentissage automatique avec Spark

Durée du programme:

12 mois

Points saillants du programme :

1. Certificat PG exécutif de l'IIT Roorkee
2. Programme d'immersion d'une semaine
3. Test d'admissibilité au placement
4. 18+ Projet pratique
5. Résolution rapide des doutes
6. Accès au Cloud Lab

8. Programme modulaire d'informatique de l'IIM Bangalore (MPDS)

Le programme exécutif en science des données IIM permet aux gestionnaires et autres professionnels de tirer parti des cadres informatiques et des systèmes d'information pour guider les organisations dans un voyage positif. La série MPDS est conçue dans un souci de flexibilité.

En programmant des modules périodiquement tout au long de l'année, en tenant compte des exigences assez strictes du milieu de travail, les participants peuvent suivre une approche étape par étape du développement des connaissances et des compétences.

Contenu du programme :

Module Zéro : Fondations (7 semaines)

Module 1 : Étude des algorithmes informatiques (9 semaines)

Module 2 : Big Data (9 semaines)

Module 3 : IA et apprentissage en profondeur (9 semaines)

Durée du programme :

10 mois

Points saillants du programme :

1. Promouvoir un prospect commercial issu de la discipline dynamique
2. Acquérir une connaissance de base de l'apprentissage automatique, du Big Data et de l'IA
3. Résolvez des obstacles informatiques à l'aide d'un ordinateur portable personnel ainsi que d'un tas
4. Créer une proposition commerciale pour une initiative scientifique axée sur les données
5. Reconnaître les moyens par lesquels les organisations peuvent inculquer des décisions basées sur les données

9. Programme exécutif PG en science des données de l'IIIT Bangalore

Le programme offre la bonne combinaison de statistiques, de technologie et de connaissances commerciales. Le programme est conçu en collaboration avec divers leaders de l'industrie pour aider les employeurs à apprendre exactement ce dont ils ont besoin. En outre, le programme Computer Science Executive PG de l'IIIT Bangalore, optimisé par upGrad, offre une crédibilité supplémentaire pour les carrières graphiques dans le domaine. Les principaux domaines d'intervention sont :

Contenu du programme :

1. Cours I - Boîte à outils de données :
2. Cours II – Apprentissage automatique :
3. Après le cours II, choisissez parmi 1 des 5 spécialisations proposées en fonction de votre parcours et de vos aspirations professionnelles :
4. I : Traitement automatique du langage naturel
5. II : Compréhension approfondie
6. III : Analyse commerciale
7. IV : Intelligence d'affaires/Analyse de données
8. V : Ingénierie des données

Durée du programme :

12 mois

Points saillants du programme :

1. Certifié par IIIT-B & Alumni Status
2. Pour l'industrie, par l'industrie
3. Assistance professionnelle dédiée
4. 5 spécialisations
5. Mentorat personnalisé
6. Apprentissage mixte

10. Master of Science en science des données d'UpGrad - Université de l'Arizona

Obtenez une maîtrise à temps plein de 2 ans en science des données avec le dernier programme de pointe de l'une des 100 meilleures universités mondiales au monde, l'Université de l'Arizona.

Le meilleur contenu de sa catégorie en participant aux professeurs et aux leaders de l'industrie sous forme de vidéos, de cas et de projets, de devoirs et de sessions en direct

Contenu du programme :

Conditions préalables au cours

Cours 1- Analyse et visualisation des données

Cours 2- Visualisation avancée des données

Cours 3- Développement et gestion de bases de données

Cours 4- Introduction à l'apprentissage automatique

Cours 5- Entreposage de données et analyse dans le cloud

Cours 6- Réseaux de neurones

Cours 7- Traitement appliqué du langage naturel

Cours 8- Gérer l'environnement de l'information numérique

Cours 9- Les enjeux éthiques de l'information

Durée du programme :

24mois

Points saillants du programme :

1. 1350 heures d'apprentissage
2. Plus de 30 sessions d'apprentissage en direct
3. Formation en compétences générales
4. Plus de 20 études de cas et missions/projets
5. Classes de maître par des experts de l'industrie
6. Statut des anciens de l'Université d'Arizona
7. Tête-à-tête avec des mentors de l'industrie
8. Entrevues fictives
9. Équipe dédiée à la réussite des étudiants
10. Outil de CV et révision
11. Soutien aux étudiants disponible tous les jours de minuit à 17 h 30, heure de l'Est, pour les questions

Conclusion :

Étudier l'informatique peut être intimidant. Surtout quand vous venez de commencer votre voyage. Quels outils apprendre – R ou Python ? À quelle technologie faut-il prêter attention ? De combien avez-vous besoin pour lire des statistiques ? Dois-je apprendre à coder ?

La demande d'informaticiens est énorme, il existe donc des milliers de cours et de recherches que vous pouvez suivre et découvrir ce que vous voulez faire. Trouver du contenu pour l'étude n'est pas difficile si vous faites des efforts.

Parcourez les formulaires de candidature, suivez le bon processus de candidature. Soyez actif pendant le cours. Suivez le cours, les devoirs et toutes les discussions qui ont lieu pendant le cours. La demande en informatique est énorme et les employeurs consacrent beaucoup de temps et d'argent aux informaticiens. Par conséquent, prendre les bonnes mesures conduira à une croissance plus rapide.

FAQ

Quel est le meilleur programme exécutif en science des données ?

Si vous recherchez un programme qui tient les étudiants informés des dernières tendances en science des données et donne des informations pratiques dans son enseignement, une bonne option est le programme international Executive PG Data Science de Digital Vidya.

Le PG en science des données est-il bon ?

La science des données est très demandée ces jours-ci, car la majorité des entreprises recherchent des professionnels capables de fournir des résultats commerciaux significatifs et mesurables. Le programme St. Thomas Executive PG vous préparera à des emplois à six chiffres.

Quel diplôme est le meilleur pour la science des données?

Pour accéder à un diplôme en science des données au niveau d'entrée, vous avez besoin d'au moins un baccalauréat en science des données ou un diplôme en informatique, bien que la plupart des professionnels de l'informatique aient besoin d'une maîtrise.

Suivre le programme Executive PG de Digital Vidya en science des données vous aide à obtenir le certificat de l'Université de St. Thomas en plus des certificats exclusifs de NASSCOM FutureSkills.

Comment est le programme exécutif PG en science des données ?

Le programme PG de Digital Vidya en science des données est un programme en ligne participatif mais rigoureux de 10 mois créé spécifiquement pour les professionnels travaillant à développer des connaissances et des compétences pratiques, à créer un réseau professionnel et à accélérer l'accès.

Quelle est la différence entre Data Science et Data Analytics ?

Data Science se concentre sur la découverte de corrélations significatives entre les grands ensembles de données, Data Analytics est créé pour trouver les spécificités des informations extraites . D'autre part, l'analyse des données est une branche de la science des données qui se concentre sur des réponses plus spécifiques aux questions posées par la science des données.

Existe-t-il des stages ou des stages dans le monde réel pour les étudiants en science des données ?

Réaliser des projets et des cours en ligne est une option fantastique pour apprendre la science des données, mais un stage ou des projets en temps réel sont assez importants.

Du programme international exécutif PG de Digital Vidya en science des données - l'Université de St. Thomas apprend à comprendre et à apprendre des projets en temps réel sous la direction d'experts de l'industrie, de la formation à la science des données à l'introduction à l'analyse des données. Une fois le projet terminé avec succès, vous serez certifié dans le cadre du programme exécutif international en science des données. Il y a plus de 200 heures de livraison avec plus de 125 heures de cours en direct et d'apprentissage pratique à travers des projets, des exercices et des devoirs.

Quel est le salaire d'un informaticien ?

Le salaire médian des informaticiens est de 698 412 roupies par an en Inde. Avec moins d'un an d'expérience, les informaticiens débutants peuvent gagner environ 500 000 par an. Les informaticiens ayant 1 à 4 ans d'expérience peuvent s'attendre à gagner environ 610 811 par an.

Quel est le prix du cours pour cadres en science des données ?

Les frais varient entre 1,00,000 et 5,00,000, selon le cours, la durée et les services. Les cours de troisième cycle coûtent généralement plus cher.

Comment devenir data scientist après le 12 ?

Les cours de certificat, diplôme et UG en science des données peuvent être suivis après la fin de la classe 12th (10th dans certains cas). Les cours de science des données du diplôme PG et les cours de science des données PG exigent néanmoins un diplôme dans les domaines pertinents et un minimum de 50% de la totalité de l'excellence académique.

Vous pouvez suivre le cours Data Science de Digital Vidya qui offre de nombreux avantages tels que des formateurs experts, un LMS, des études de cas, etc.

La science des données est-elle difficile ?
Comme tous les autres domaines, avec les bons conseils, la science des données peut être un domaine dans lequel il est facile de poursuivre une carrière. Cependant, en raison de sa grande taille, il est facile pour les débutants de se perdre et de perdre de vue, ce qui rend l'apprentissage difficile et frustrant. Vous pouvez suivre un cours qui peut vous aider à exceller rapidement dans votre carrière, comme celui de Digital Vidya.