I 10 migliori programmi per dirigenti di Data Science

I dati non hanno significato finché non diventano informazioni preziose. L'informatica implica l'estrazione di grandi set di dati, inclusi dati strutturati e non strutturati, e l'identificazione di modelli nascosti per estrarre informazioni utili. L'importanza della scienza dei dati risiede nei suoi molteplici usi, dalle attività di routine come la ricerca di consigli da Siri e Alexa ad applicazioni più complesse come la guida di auto a guida autonoma.

Secondo IDC, i dati globali saranno espansi a 175 zettabyte entro il 2025. L'informatica consente alle aziende di comprendere in modo efficiente enormi dati da più fonti, ottenere informazioni dettagliate e prendere decisioni più intelligenti basate sui dati.

L'importanza organizzativa dell'informatica è in costante aumento. Secondo uno studio, il mercato globale della scienza dei dati dovrebbe crescere fino a 115 miliardi di dollari entro il 2023.

L'informatica è ampiamente utilizzata in una varietà di settori, tra cui marketing, assistenza sanitaria, finanza, operazioni bancarie e politiche. Questo spiega perché l'informatica è così importante.

Importanza dei programmi esecutivi di Data Science

Crescita di carriera:

Se stai cercando un modo per iniziare la tua carriera, ottenere la tua certificazione di informatica è un passo importante.

Anche se hai già un background in informatica, ottenere una qualifica professionale in un corso avanzato di informatica può aiutarti a far crescere la tua carriera, differenziarti dalla concorrenza e aumentare il tuo potenziale di profitto.

Business Wire ha rivelato attraverso una ricerca che gli esperti hanno generalmente visto aumenti salariali compresi tra il 20% e il 40% dopo aver ottenuto la certificazione.

Opzioni e opportunità:

Avrai sempre molte scelte in questo campo. Dall'assistenza sanitaria alla finanza, dalla vendita al dettaglio all'intrattenimento, alcuni settori sfruttano il potere dell'informatica.

Quasi tutti i settori e le imprese oggi riconoscono l'importanza dei dati e la necessità di esperti informatici.

Inoltre, non dimenticare i diversi ruoli e opportunità per ottenere una certificazione di informatica. Oltre a qualificarti come scienziato informatico, una certificazione di esperto di informatica può darti un lavoro come ingegnere di dati, architetto di dati, scienziato ricercatore o analista aziendale, solo per citarne alcuni.

Programma educativo strutturato:

Un programma educativo strutturato fornisce agli studenti tutto ciò di cui hanno bisogno per imparare l'informatica in modo logico e sistematico. L'informatica può essere complessa, quindi è essenziale avere questa struttura, anche se hai già esperienza di informatica.

Scopri gli strumenti:

L'informatica è in continua evoluzione e gli informatici utilizzano costantemente strumenti nuovi e innovativi per rendere il loro lavoro più efficiente. Senza iscriversi a un corso di informatica, può essere difficile conoscere tutti i popolari strumenti informatici in uso oggi.

È un'abilità importante per qualsiasi scienziato informatico. Diverse aziende utilizzano strumenti diversi, quindi se sei abituato a utilizzare solo determinati strumenti, è importante estendere le tue competenze e saperne di più su tutti i diversi strumenti informatici disponibili.

Applicare i concetti teorici al business:

Un corso pratico di certificazione vedrà specialisti del settore che spiegheranno come applicare questi concetti a reali ostacoli al business.

Tieniti aggiornato con le ultime tendenze:

Se sei iscritto a un corso di informatica, puoi tenerti aggiornato sulle ultime tendenze del tuo dominio. Quando si tratta di espandere la propria base di conoscenze, l'apprendimento di nuove competenze è essenziale.

Se stai pensando ad altre cose, come un lavoro a tempo pieno, può essere difficile imparare queste cose da più fonti.

In generale, l'iscrizione a un corso di informatica presso un ente di accreditamento è più efficiente e può migliorare la tua esperienza di apprendimento. Può anche essere una risorsa per i datori di lavoro attuali e futuri.

Vantaggi dell'adozione di programmi Executive di Data Science online:

La maggior parte dei corsi di informatica sono disponibili online in questi giorni.

Ciò significa che apprendere nuove competenze e ottenere la certificazione è più conveniente che mai.

Le lezioni online offrono un livello di flessibilità non offerto da altri metodi di apprendimento.

Puoi lavorare al tuo ritmo, studiare in qualsiasi momento o scegliere il miglior programma del corso per gli altri tuoi sforzi.

Puoi anche completare i tuoi corsi su dispositivi compatibili con connettività Internet stabile in qualsiasi parte del mondo.

I 10 migliori corsi esecutivi di Data Science:

Senza più un dovuto, entriamo nei migliori corsi, che possono essere utili per te.

1. International Executive PG Program in Data Science – University of St. Thomas

I dati influiscono oggi su ogni aspetto del business mondiale. I dati non sono più esclusivi delle aziende tecnologiche, quindi i dati sono essenziali in quasi tutti i settori, da quello automobilistico, sanitario, farmaceutico, dei media, al governo e allo sport.

Con questa crescita esponenziale dei dati, è urgente che scienziati di dati esperti elaborino e analizzino i dati in modo efficace ed efficiente. Le organizzazioni utilizzano sempre più la scienza dei dati per guidare l'innovazione e la strategia e migliorare l'efficienza della funzionalità complessiva.

In questo programma imparerai ad aumentare i tuoi dati, sfruttare la potenza degli strumenti per ottenere un vantaggio commerciale e parlare la stessa lingua degli analisti.

L'Università di St. Thomas è la più grande università privata del Minnesota, con oltre 10.000 studenti universitari e laureati e 110.000 laureati. Otto scuole e università offrono 150 major e minori e 55 programmi di laurea.

Asporto :

L'International Executive Educational Program in Data Science, co-sviluppato e distribuito dall'Università di St. Thomas, darà potere ai partecipanti con molti suggerimenti

1. In che modo l'analisi aggiunge valore alla tua carriera e al successo dell'organizzazione
2. Acquisisci sicurezza nel lavorare in un ambiente basato sui dati
3. Sviluppare la capacità di distinguere tra "prove buone" e "prove cattive"
4. Comprendere l'importanza di una piattaforma sperimentale per guidare il successo della crescita aziendale
5. Scopri come raccontare una storia avvincente utilizzando gli strumenti di visualizzazione dei dati
6. Sviluppare conoscenze pratiche di informatica

Contenuto del programma:

Mese 1 – Inizia con il programma

Mese 2 – Introduzione

Mese 3 – Iniziare con il viaggio nella programmazione Python

Mese 4 – Informatica scientifica con Python – Python numerico (NumPy) e Introduzione a SAS Enterprise Miner

Mese 5 – Introduzione a Panda, Serie temporali e Mini progetto

Mese 6 – Impara gli aspetti della programmazione e entra nell'analisi predittiva II

Mese 7 – Introduzione alle visualizzazioni dei dati e conoscere le tendenze di Power BI

Mese 8 – Introduzione a Tableau e inizia con i fondamenti dell'apprendimento automatico

Mese 9 – Sistema di gestione e classificazione dei database relazionali

Mese 10: impara il linguaggio SQL e inizia con l'apprendimento pratico tramite Capstone Project

Chi può prendere questo programma

Sebbene gli argomenti trattati possano applicarsi a una varietà di aziende, il programma internazionale è particolarmente utile nei settori con grandi flussi di dati, come vendita al dettaglio, assistenza sanitaria, IT, marketing e finanza. Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione.

Scienza dei dati per i leader:

Cercando di migliorare le competenze nella scienza basata sui dati per realizzare i propri team e sviluppare prestazioni funzionali per l'analisi.

Dirigenti/Dirigenti:

Interessato a sfruttare la scienza basata sui dati per superare la concorrenza e migliorare le strategie basate sui dati

Consulenti:

Cercando di intensificare la consulenza strategica per i clienti implementando soluzioni basate sui dati ai problemi

Fresche:

Chi intende sviluppare una carriera nelle nuove competenze della scienza e dell'analisi basate sui dati

Durata del programma:

10 mesi, in linea

8-10 ore settimanali

Punti salienti del programma:

1. Impara tutte le basi e i concetti avanzati della scienza basata sui dati, insieme agli strumenti utilizzati per monitorare, manipolare e ottimizzare i dati grezzi.
2. Apprendere e comprendere le procedure di esplorazione dei dati campione e creare modelli di regressione per ottimizzare il processo decisionale.
3. Sperimenta il concetto di algoritmi informatici per aiutarti a ottimizzare le tue decisioni aziendali e migliorare i tuoi risultati aziendali.
4. Lavora con progetti del mondo reale ed esercizi pratici per implementare le competenze che hai appreso in scenari del mondo reale per massimizzare la produttività della tua azienda.
5. Apprendimento pratico tramite compiti e quiz. Impara praticamente.
6. Saranno presenti esperti del settore con decenni di esperienza.
7. Ottieni supporto LMS e programma per il tuo aiuto e tieni traccia del tuo corso.
8. Pagamento flessibile disponibile

2. Columbia University – Certificato professionale in Data Science per dirigenti

Questo programma di certificazione scientifica e analitica professionale troverà informazioni sugli strumenti più recenti e la tua richiesta in materia di finanza, assistenza medica, sviluppo di prodotti, vendite e altro ancora. Con gli esempi del mondo reale, mostreremo come la scienza dei dati può migliorare la pianificazione e le prestazioni aziendali, adeguare i farmaci e promuovere gli obiettivi della tua carriera.

Insegnato da un importante team di insegnanti presso l'Institute for Data Sciences dell'Università della Columbia, questo programma è perfetto per chiunque voglia comprendere i concetti di base della scienza dei dati senza entrare nelle erbacce della programmazione.

Diretto ai leader dell'organizzazione, dirigenti aziendali, operatori sanitari e chiunque tenga conto di una carriera nella scienza dei dati, questo programma condurrà gli studenti ai principi di base della statistica, all'apprendimento della macchina e degli algoritmi.

Emergeranno anche tecnologie, come l'Internet delle cose (IoT), o prodotti relativi alla connessione wireless, e tecniche che consentono ai computer di sintetizzare montagne di testo, audio e video. Gli esempi concreti forniti dal programma assicureranno che gli studenti includano concetti chiave.

Contenuto del programma:

1. Pensiero statistico
2. Apprendimento automatico
3. Tecnologie abilitanti per la scienza e l'analisi basate sui dati: l'Internet delle cose

Durata del programma:

Autoritmo

4 mesi

7 – 10 ore settimanali

Punti salienti del programma:

1. Parere di esperti sulla storia della scienza basata sui dati, su come i dati e l'analisi vengono utilizzati oggi nel processo decisionale in vari settori e cosa riserva il futuro.
2. Una comprensione pratica dei metodi di base utilizzati dagli informatici, inclusi approcci efficaci al pensiero statistico e alle probabilità condizionali, algoritmi informatici e visualizzazione dei dati
3. I componenti principali dell'Internet of Things (IoT) e il potenziale dell'IoT per trasformare il modo in cui viviamo e lavoriamo in un futuro non troppo lontano.
4. In che modo gli informatici utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'elaborazione video e audio per estrarre informazioni utili da libri, articoli scientifici, feed di Twitter, registrazioni audio, video di YouTube e altro ancora.

3. Kellogg Executive Education – Leader con Big Data e Analytics

Il programma è progettato per consentire ai dirigenti senior di gestire e sfruttare efficacemente le opportunità in ambienti analitici nuovi e avanzati. I partecipanti acquisiranno una comprensione pratica dell'informatica e saranno in grado di identificare le sfide che l'analisi, gli algoritmi informatici e l'intelligenza artificiale possono risolvere.

Ti aiuta anche a investire in modo più efficiente in persone, dati, sistemi, culture e strutture organizzative.

Questo programma all'avanguardia è guidato dal professor Kellogg di alto livello e da ex professionisti della C-Suite con esperienza nell'organizzazione e nella gestione senior che hanno ridimensionato con successo l'analisi e sono facilmente accessibili e di facile comprensione. Fornisce materiale sofisticato in formato sulle sfide del mondo reale.

Ogni partecipante ha l'opportunità di ricevere feedback da insegnanti e colleghi sulle attuali sfide aziendali relative alle capacità di analisi di base e intelligenza artificiale all'interno dell'organizzazione.

Contenuto del programma:

1. Perché Analytics ha bisogno di te e perché hai bisogno di Analytics
2. Il quadro di analisi Kellogg
3. Come distinguere il buono da quello cattivo
4. Simulazione di gioco creativa
5. Crescita e ridimensionamento con l'intelligenza artificiale
6. Come costruire il muscolo organizzativo in Analytics
7. Come applicare l'analisi alla tua azienda

Durata del programma:

Il programma virtuale dal vivo dura una settimana

Punti salienti del programma:

1. Riconosci le sfide aziendali che possono aiutare dall'analisi e dall'intelligenza artificiale
2. Distinguere tra analisi buone e cattive
3. Impara a porre i problemi giusti e a testare le ipotesi di analisi e intelligenza artificiale
4. Usa dati, analisi e intelligenza artificiale per ottenere risultati aziendali di successo
5. Unisci il team di data science e le risorse necessarie per guidare l'analisi dei dati
6. Ottieni la fiducia del management per stare al passo con un mercato in rapida evoluzione

4. Ottimo apprendimento - Corso esecutivo in Data Science

Migliora le competenze nella scienza basata sui dati per avanzare nella tua carriera. Crea basi su concetti come Python, Visualizzazione, Statistiche, algoritmi informatici e altro ancora.

Il curriculum di questo programma di certificazione esecutiva è stato progettato in collaborazione con docenti di Great Lakes e importanti esperti del settore.

Contenuto del programma:

1. Pitone
2. Metodi statistici per il processo decisionale
3. Data mining e trattamento
4. Studio di algoritmi informatici
5. Progetti end-to-end di scienza dei dati
6. SQL
7. Visualizzazione dei dati tramite Tableau

Durata del programma:

Online per 5 mesi

Punti salienti del programma:

1. Attestato dei Grandi Laghi
2. Impara dai principali accademici nel campo della scienza dei dati e dell'analisi aziendale e da diversi professionisti esperti del settore delle migliori istituzioni.
3. Corsi online quindicinali
4. Completa esposizione pratica attraverso ampi progetti
5. Program manager dedicato per risolvere le tue domande
6. Piccoli lotti per una guida individuale
7. Interagisci con i colleghi per far crescere la tua rete professionale

5. La specializzazione Executive Data Science di Coursera presso la Johns Hopkins University

Nei quattro corsi intensivi imparerai ciò che devi sapere per avviare e gestire un'attività di informatica, anche se non sei mai stato coinvolto in informatica. Segui un rapido corso di informatica per familiarizzare con quest'area e comprendere il tuo ruolo di leader.

Imparerai anche come assumere, organizzare, valutare e sviluppare team con competenze e ruoli complementari. Scopri la struttura della tua pipeline di dati, gli obiettivi in ​​ogni fase e come mantenere il tuo team sempre in linea con gli obiettivi.

Infine, imparerai abilità pratiche per aiutarti a superare le sfide comuni che spesso sconvolgono i tuoi progetti di dati.

Contenuto del programma:

1. Un corso accelerato
2. Costruire una squadra
3. Gestione dell'analisi dei dati
4. scienza basata sui dati nella vita reale

Durata del programma:

Circa 2 mesi per completare

Punti salienti del programma:

1. Acquisisci dimestichezza nel dominio e impara il tuo ruolo di leader.
2. Reclutare, raccogliere, valutare e formare una squadra con competenze e ruoli complementari.
3. Guida la struttura della pipeline scientifica basata sui dati seguendo gli obiettivi di ogni fase e mantenendo il tuo team in linea con l'obiettivo.
4. Vinci le sfide comuni che spesso mandano in crash i progetti.
5. Certificati di specializzazione e corsi condivisibili
6. Opzione di apprendimento autonomo
7. Video e letture del corso
8. Quiz di pratica
9. Compiti classificati con feedback tra pari
10. Quiz classificati con feedback
11. Incarichi di programmazione graduata

6. UDACITY Data Science per i leader aziendali

Questo corso fornisce agli organizzatori e ai manager aziendali strategie e linee guida su come affrontare al meglio le sfide del capitale umano, della tecnologia e della gestione dell'integrazione dell'informatica nella loro attività.

Gli studenti acquisiranno le competenze per identificare le opportunità dell'informatica in molte aree funzionali del business e impareranno gli strumenti per stabilire le priorità e implementare tali opportunità come parte di un'iniziativa di informatica.

Contenuto del programma:

1. introduzione
2. Caso aziendale
3. Capitale umano della scienza basata sui dati
4. Strategia per l'infrastruttura dei dati
5. PROGETTO CAPSTONE – Costruisci un piano dati di 100 giorni

Durata del programma:

4 – 8 settimane per completare

Punti salienti del programma:

1. Progetti reali di esperti del settore
2. Supporto tecnico del tutor
3. Servizi per la carriera
4. Programma di apprendimento flessibile
5. Feedback personalizzato
6. Invii illimitati e cicli di feedback
7. Consigli pratici e best practices del settore
8. Risorse aggiuntive suggerite per migliorare

7. Programma di certificazione Executive PG in Data Science di IIT Roorkee

Questo programma è un corso online. Questo corso tratterà le ultime tecnologie e le tendenze del mercato. I contenuti all'avanguardia offerti in questo corso ti aiuteranno a iniziare la tua carriera nel campo dell'informatica.

Inoltre, questo corso include l'accesso a un laboratorio cloud per darti l'esperienza pratica di cui hai bisogno per risolvere problemi reali.

Al completamento con successo del corso, sarai in grado di ottenere un certificato IIT Roorkee. Puoi utilizzare questo certificato per far crescere la tua carriera e trovare migliori opportunità.

Contenuto del programma:

1. Strumenti di programmazione e concetti fondamentali
2. Applicazioni e paesaggio
3. Realizzazione di progetti end-to-end
4. Classificazione
5. Modelli di formazione
6. Supporta le macchine vettoriali
7. Alberi decisionali
8. Apprendimento d'insieme e foreste casuali
9. Riduzione dimensionale
10. Strumenti di analisi
11. Introduzione ad Hadoop
12. Fondazione e ambiente
13. Custode dello zoo
14. HDFS
15. FILATO
16. Nozioni di base su MapReduce
17. MapReduce avanzato
18. Analisi dei dati con Pig
19. Elaborazione dei dati con Hive
20. NoSQL e HBase
21. Importazione di dati con Sqoop e Flume, Oozie
22. Introduzione a Spark
23. Fondamenti di scala
24. Nozioni di base sulla scintilla
25. Scrittura e distribuzione di applicazioni Spark
26. Modelli comuni nell'elaborazione dei dati Spark
27. Formati e gestione dei dati
28. DataFrame e Spark SQL
29. Apprendimento automatico con Spark

Durata del programma:

12 mesi

Punti salienti del programma:

1. Certificato Executive PG di IIT Roorkee
2. Programma di immersione di 1 settimana
3. Test di idoneità al posizionamento
4. 18+ Progetto pratico
5. Risoluzione tempestiva dei dubbi
6. Accesso a Cloud Lab

8. Computer Science Modular Program (MPDS) di IIM Bangalore

Il programma esecutivo in Data Science IIM consente a manager e altri professionisti di sfruttare i framework informatici e i sistemi informativi per guidare le organizzazioni in un viaggio positivo. La serie MPDS è progettata pensando alla flessibilità.

Programmando periodicamente i moduli durante tutto l'anno, tenendo conto dei requisiti abbastanza rigorosi del luogo di lavoro, i partecipanti possono seguire un approccio graduale allo sviluppo delle conoscenze e delle competenze.

Contenuto del programma:

Modulo Zero: Fondamenti (7 settimane)

Modulo Uno: Studio di algoritmi informatici (9 settimane)

Modulo due: Big Data (9 settimane)

Modulo tre: intelligenza artificiale e apprendimento profondo (9 settimane)

Durata del programma:

10 mesi

Punti salienti del programma:

1. Promuovere una prospettiva di business dalla disciplina dinamica
2. Ottieni una conoscenza di base di machine learning, big data e intelligenza artificiale
3. Risolvi gli ostacoli di calcolo utilizzando un laptop personale e un gruppo
4. Crea una proposta commerciale per un'iniziativa scientifica basata sui dati
5. Riconosci i modi in cui le organizzazioni possono inculcare decisioni basate sui dati

9. Programma Executive PG in Data Science di IIIT Bangalore

Il programma fornisce la giusta combinazione di statistiche, tecnologia e conoscenza aziendale. Il curriculum è progettato in collaborazione con vari leader del settore per aiutare i datori di lavoro a imparare esattamente ciò di cui hanno bisogno. Inoltre, il programma Computer Science Executive PG di IIIT Bangalore basato su upGrad offre ulteriore credibilità per la rappresentazione grafica delle carriere sul campo. Le principali aree di interesse sono:

Contenuto del programma:

1. Corso I – Kit di strumenti per i dati:
2. Corso II – Machine Learning:
3. Dopo il corso II, scegli tra 1 delle 5 specializzazioni offerte in base al tuo background e aspirazioni di carriera:
4. I: Elaborazione del linguaggio naturale
5. II: Comprensione profonda
6. III: Analisi aziendale
7. IV: Business Intelligence/Analisi dei dati
8. V: Ingegneria dei dati

Durata del programma:

12 mesi

Punti salienti del programma:

1. Certificato da IIIT-B & Alumni Status
2. Per l'industria, per l'industria
3. Assistenza professionale dedicata
4. 5 specializzazioni
5. Tutoraggio personalizzato
6. Apprendimento misto

10. Master of Science in Data Science di UpGrad - Università dell'Arizona

Ottieni un master a tempo pieno di 2 anni in Data Science con l'ultimo curriculum all'avanguardia da una delle 100 migliori università globali del mondo, l'Università dell'Arizona.

Contenuti di prim'ordine frequentando docenti e leader del settore sotto forma di video, casi e progetti, compiti e sessioni dal vivo

Contenuto del programma:

Requisiti pre-corso

Corso 1- Analisi e Visualizzazione dei Dati

Corso 2- Visualizzazione avanzata dei dati

Corso 3- Sviluppo e gestione di database

Corso 4- Introduzione all'apprendimento automatico

Corso 5- Data Warehousing e Analisi nel Cloud

Corso 6- Reti Neurali

Corso 7- Elaborazione del linguaggio naturale applicato

Corso 8- Gestire l'Ambiente Informativo Digitale

Corso 9- Questioni etiche nell'informazione

Durata del programma:

24 mesi

Punti salienti del programma:

1. 1350 ore di apprendimento
2. Oltre 30 sessioni di apprendimento dal vivo
3. Formazione sulle competenze trasversali
4. Oltre 20 casi di studio e incarichi/progetti
5. Masterclass di esperti del settore
6. Stato di ex alunni dell'Università dell'Arizona
7. Uno contro uno con i mentori del settore
8. False interviste
9. Team dedicato al successo degli studenti
10. Strumento di ripresa e revisione
11. Il supporto per gli studenti è disponibile tutti i giorni da mezzanotte alle 17:30 ora orientale per le domande

Conclusione :

Studiare informatica può essere scoraggiante. Soprattutto quando hai appena iniziato il tuo viaggio. Quali strumenti imparare: R o Python? A quale tecnologia prestare attenzione? Quanto ti serve per leggere le statistiche? Devo imparare a programmare?

La richiesta di informatici è enorme, quindi ci sono migliaia di corsi e ricerche là fuori che puoi seguire e scoprire cosa vuoi fare. Trovare contenuti per lo studio non è difficile se ci si impegna.

Passa attraverso i moduli di domanda, segui il giusto processo di candidatura. Sii attivo durante il corso. Segui il corso, i compiti e tutte le discussioni che si svolgono durante il corso. La domanda di informatica è enorme e i datori di lavoro spendono molto tempo e denaro per gli informatici. Pertanto, fare i passi giusti porterà a una crescita più rapida.

Domande frequenti

Qual è il miglior programma esecutivo di Data Science?

Se stai cercando un programma che tenga gli studenti aggiornati con le ultime tendenze nella scienza dei dati e fornisca informazioni pratiche nelle sue istruzioni, una buona opzione è l'International Executive PG Data Science Program di Digital Vidya.

Il PG nella scienza dei dati è buono?

La scienza dei dati è molto richiesta in questi giorni poiché la maggior parte delle aziende è alla ricerca di professionisti in grado di fornire risultati aziendali significativi e misurabili. Il programma St. Thomas Executive PG ti preparerà per lavori a sei cifre.

Quale laurea è la migliore per la scienza dei dati?

Per accedere a una laurea in scienze dei dati al livello base, è necessaria almeno una laurea in scienze dei dati o una laurea in informatica, sebbene la maggior parte dei professionisti dell'informatica richieda un master.

Partecipare al programma Executive PG in Data Science di Digital Vidya ti aiuta a ottenere il certificato dell'Università di St. Thomas oltre ai certificati esclusivi di NASSCOM FutureSkills.

Com'è il programma PG esecutivo nella scienza dei dati?

Il programma PG di Digital Vidya in Data Science è un programma online partecipativo ma rigoroso di 10 mesi creato appositamente per i professionisti che lavorano per sviluppare conoscenze e abilità pratiche, costruire una rete professionale e accelerare l'accesso

Qual è la differenza tra Data Science e Data Analytics?

Data Science si concentra sulla scoperta di correlazioni significative tra i big dataset, Data Analytics è stato creato per trovare le specifiche degli insight estratti . D'altra parte, l'analisi dei dati è una branca della scienza dei dati che si concentra su risposte più specifiche alle domande poste dalla scienza dei dati.

Ci sono stage o esercitazioni nel mondo reale per studenti di scienze dei dati?

Realizzare progetti e corsi online è un'opzione fantastica per l'apprendimento della scienza dei dati, ma uno stage o progetti in tempo reale sono piuttosto importanti.

Dall'International Executive PG Program in Data Science di Digital Vidya, l'Università di St. Thomas arriva a comprendere e apprendere progetti in tempo reale sotto la guida di esperti del settore, dalla formazione alla scienza dei dati all'introduzione all'analisi dei dati. Al completamento con successo del progetto sarà certificato nell'International Executive Program in Data Science. Ci sono oltre 200 ore di consegna con oltre 125 ore di lezioni dal vivo e apprendimento pratico attraverso progetti, esercizi e compiti capstone.

Qual è lo stipendio di un informatico?

Lo stipendio medio per gli informatici è di 698.412 rupie all'anno in India. Con meno di un anno di esperienza, gli informatici di livello base possono guadagnare circa 500.000 all'anno. Gli informatici con 1-4 anni di esperienza possono aspettarsi di guadagnare circa 610.811 all'anno.

Qual è il costo del corso di Data Science Executive?

Le tariffe variano da 1.00.000 a 5.00.000, a seconda del corso, della durata e dei servizi. Il prezzo dei corsi post-laurea è generalmente più alto.

Come posso diventare un data scientist dopo il 12?

Certificato di scienza dei dati, diploma e corsi UG possono essere seguiti dopo il completamento della classe 12a (10a in alcuni casi). Tuttavia, i corsi di data science del diploma PG e i corsi di data science PG richiedono la laurea in settori pertinenti e un minimo del 50% della totalità dell'eccellenza accademica.

Puoi seguire il corso di Data Science di Digital Vidya che offre molti vantaggi come formatori esperti, LMS, casi di studio, ecc.

Perseguire la scienza dei dati è difficile?
Come tutti gli altri campi, con la giusta guida, la scienza dei dati può essere un campo facile in cui intraprendere una carriera. Tuttavia, a causa delle sue grandi dimensioni, è facile per i principianti perdersi e perdersi di vista, rendendo l'apprendimento difficile e frustrante. Puoi seguire un corso che può aiutarti a eccellere rapidamente nella tua carriera, come quello di Digital Vidya.