Os 10 principais programas executivos de ciência de dados

Publicados: 2022-01-01

Os dados não têm sentido até que se tornem informações valiosas. A ciência da computação envolve a extração de grandes conjuntos de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados, e a identificação de padrões ocultos para extrair insights viáveis. A importância da ciência de dados está em seus muitos usos, desde atividades rotineiras, como buscar recomendações de Siri e Alexa, até aplicações mais complexas, como dirigir carros autônomos.

De acordo com a IDC, os dados globais serão expandidos para 175 zettabytes até 2025. A ciência da computação permite que as empresas compreendam com eficiência grandes dados de várias fontes, obtenham insights e tomem decisões mais inteligentes baseadas em dados.

A importância organizacional da ciência da computação está aumentando constantemente. De acordo com um estudo, o mercado global de ciência de dados deve crescer para US$ 115 bilhões até 2023.

A ciência da computação é amplamente utilizada em uma variedade de setores, incluindo marketing, saúde, finanças, bancos e operações políticas. Isso explica por que a ciência da computação é tão importante.

Importância dos Programas Executivos de Ciência de Dados

Índice

  • Importância dos Programas Executivos de Ciência de Dados
    • Benefícios de fazer os Programas Executivos de Ciência de Dados Online:
    • Os 10 melhores cursos executivos de ciência de dados:
    • 1. Programa PG Executivo Internacional em Ciência de Dados - Universidade de St. Thomas
      • Aprendizado :
      • Conteúdo do programa :
      • Quem pode fazer este programa
        • Ciência de dados para líderes:
        • Gerentes/Executivos:
        • Consultores:
        • Calouros:
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
    • 2. Columbia University - Certificado Profissional em Ciência de Dados para Executivos
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
    • 3. Kellogg Executive Education – Liderando com Big Data e Analytics
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
      • 4. Grande Aprendizado - Curso Executivo em Data Science
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
    • 5. Especialização em Ciência de Dados Executivos do Coursera pela Johns Hopkins University
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
    • 6. UDACITY Data Science para Líderes de Negócios
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
    • 7. Programa de Certificação PG Executivo em Ciência de Dados pelo IIT Roorkee
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa:
      • Destaques do programa:
    • 8. Programa Modular de Ciência da Computação do IIM Bangalore (MPDS)
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
    • 9. Programa PG Executivo em Ciência de Dados do IIIT Bangalore
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
    • 10. Mestrado em Ciência de Dados do UpGrad - The University of Arizona
      • Conteúdo do programa :
      • Duração do programa :
      • Destaques do programa:
    • Conclusão:
    • Perguntas frequentes

Crescimento na carreira:

Se você está procurando uma maneira de iniciar sua carreira, obter sua certificação em ciência da computação é um passo importante.

Mesmo que você já tenha formação em ciência da computação, obter uma qualificação profissional em um curso avançado de ciência da computação pode ajudá-lo a crescer em sua carreira, diferenciar-se de seus concorrentes e aumentar seu potencial de lucro.

A Business Wire revelou por meio de pesquisas que os especialistas geralmente viram aumentos salariais na faixa de 20% a 40% após a obtenção da certificação.

Opções e oportunidades:

Você sempre terá muitas opções neste campo. De saúde a finanças, varejo e entretenimento, alguns setores aproveitam o poder da ciência da computação.

Quase todos os setores e empresas hoje reconhecem a importância dos dados e a necessidade de cientistas da computação qualificados.

Além disso, não se esqueça das diferentes funções e oportunidades para obter uma certificação em ciência da computação. Além de se qualificar como cientista da computação, uma certificação de especialista em ciência da computação pode dar a você um emprego como engenheiro de dados, arquiteto de dados, cientista de pesquisa ou analista de negócios, para citar apenas alguns.

Programa educacional estruturado:

Um programa educacional estruturado fornece aos alunos tudo o que eles precisam para aprender ciência da computação de forma lógica e sistemática. A informática pode ser complexa, por isso é essencial ter essa estrutura, mesmo que você já tenha experiência em informática.

Conheça as Ferramentas:

A ciência da computação está em constante evolução, e os cientistas da computação estão constantemente usando ferramentas novas e inovadoras para tornar seu trabalho mais eficiente. Sem se matricular em um curso de ciência da computação, pode ser difícil aprender sobre todas as ferramentas populares de ciência da computação em uso hoje.

É uma habilidade importante para qualquer cientista da computação. Diferentes empresas usam ferramentas diferentes, portanto, se você está acostumado a usar apenas algumas ferramentas, é importante ampliar suas habilidades e aprender mais sobre todas as diferentes ferramentas de ciência da computação existentes.

Aplicando Conceitos Teóricos aos Negócios:

Um curso prático de certificação terá especialistas do setor explicando como aplicar esses conceitos a obstáculos reais de negócios.

Mantenha-se atualizado com as últimas tendências :

Se você está matriculado em um curso de ciência da computação, pode se manter atualizado com as últimas tendências em seu domínio. Quando se trata de expandir sua base de conhecimento, aprender novas habilidades é essencial.

Se você está pensando em outras coisas, como um emprego em tempo integral, pode ser difícil aprender essas coisas de várias fontes.

Em geral, matricular-se em um curso de ciência da computação em um organismo de acreditação é mais eficiente e pode melhorar sua experiência de aprendizado. Também pode ser um trunfo para os empregadores atuais e futuros.

Benefícios de fazer os Programas Executivos de Ciência de Dados Online:

A maioria dos cursos de ciência da computação estão disponíveis online nos dias de hoje.

Isso significa que aprender novas habilidades e obter a certificação é mais conveniente do que nunca.

As aulas online oferecem um nível de flexibilidade não oferecido por outros métodos de aprendizagem.

Você pode trabalhar no seu próprio ritmo, estudar a qualquer momento ou escolher o melhor programa de curso para seus outros esforços.

Você também pode concluir seu curso em dispositivos compatíveis com conectividade estável à Internet em qualquer lugar do mundo.

Os 10 melhores cursos executivos de ciência de dados:

Sem mais delongas, vamos aos melhores cursos, que podem ser benéficos para você.

1. Programa PG Executivo Internacional em Ciência de Dados - Universidade de St. Thomas

Os dados afetam todos os aspectos dos negócios do mundo hoje. Os dados não são mais exclusivos das empresas de tecnologia, portanto, os dados são essenciais em quase todos os setores, desde automotivo, saúde, farmacêutico, mídia, governo e esportes.

Com esse crescimento exponencial de dados, há uma necessidade urgente de cientistas de dados qualificados para processar e analisar os dados de maneira eficaz e eficiente. As organizações estão usando cada vez mais a ciência de dados para impulsionar a inovação e a estratégia e melhorar a eficiência da funcionalidade geral.

Neste programa, você aprenderá a aumentar seus dados, aproveitar o poder das ferramentas para obter uma vantagem comercial e falar a mesma linguagem dos analistas.

A Universidade de St. Thomas é a maior universidade privada de Minnesota, com mais de 10.000 alunos de graduação e pós-graduação e 110.000 graduados. Oito escolas e universidades oferecem 150 cursos de graduação e pós-graduação e 55 programas de pós-graduação.

Aprendizado :

O Programa Educacional Executivo Internacional em Ciência de Dados, co-desenvolvido e entregue pela Universidade de St. Thomas, capacitará os participantes com muitos aprendizados

  1. Como a análise agrega valor ao sucesso de sua carreira e organização
  2. Ganhe confiança ao trabalhar em um ambiente orientado a dados
  3. Desenvolver a capacidade de distinguir entre “testes bons” e “testes ruins”
  4. Entenda a importância de uma plataforma experimental para impulsionar o sucesso do crescimento dos negócios
  5. Aprenda a contar uma história convincente usando ferramentas de visualização de dados
  6. Desenvolver conhecimentos práticos de informática

Conteúdo do programa :

Mês 1 – Começar com o programa

Mês 2 - Introdução

Mês 3 – Começando com a jornada na programação Python

Mês 4 – Computação científica com Python – Python numérico (NumPy) e introdução ao SAS Enterprise Miner

Mês 5 - Introdução ao Panda, Série Temporal e Miniprojeto

Mês 6 - Aprenda aspectos de programação e entre em análise preditiva II

Mês 7 – Introdução às visualizações de dados e conheça as tendências do Power BI

Mês 8 – Introdução ao Tableau e começar com os fundamentos do aprendizado de máquina

Mês 9 - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional e Classificação

Mês 10 - Aprenda a linguagem SQL e comece com o aprendizado prático por meio do Projeto Capstone

Quem pode fazer este programa

Embora os tópicos abordados possam se aplicar a uma variedade de negócios, o programa internacional é especialmente útil em setores com grandes fluxos de dados, como varejo, saúde, TI, marketing e finanças. Não é necessária experiência em programação.

Ciência de dados para líderes:

Procurando aprimorar as habilidades em ciência orientada por dados para realizar suas equipes e desenvolver desempenho funcional para análises.

Gerentes/Executivos:

Interessado em alavancar a ciência orientada por dados para superar a concorrência e melhorar as estratégias orientadas por dados

Consultores:

Buscando intensificar seus conselhos estratégicos para os clientes, implementando soluções orientadas por dados para os problemas

Calouros:

Quem pretende desenvolver uma carreira nas novas habilidades de data-driven science and analytics

Duração do programa :

10 meses, on-line

8-10 horas por semana

Destaques do programa:

  1. Aprenda todos os conceitos básicos e avançados da ciência orientada por dados, juntamente com as ferramentas usadas para monitorar, manipular e otimizar dados brutos.
  2. Aprender e entender os procedimentos de exploração de dados de amostra e criar modelos de regressão para otimizar o processo de tomada de decisão.
  3. Experimente o conceito de algoritmos de computador para ajudá-lo a otimizar suas decisões de negócios e melhorar seus resultados de negócios.
  4. Trabalhe com projetos do mundo real e exercícios práticos para implementar as habilidades que você aprendeu em cenários do mundo real para maximizar a produtividade da sua empresa.
  5. Aprendizado prático por meio de tarefas e questionários. Aprenda de forma prática.
  6. Especialistas do setor com décadas de experiência participarão das sessões.
  7. Obtenha suporte do LMS e do programa para sua ajuda e acompanhe seu curso.
  8. Pagamento flexível disponível

2. Columbia University - Certificado Profissional em Ciência de Dados para Executivos

Este programa de certificação analítica e científica profissional encontrará informações sobre as ferramentas mais recentes e sua solicitação em finanças, assistência médica, desenvolvimento de produtos, vendas e muito mais. Com os exemplos do mundo real, mostraremos como a ciência dos dados pode melhorar o planejamento e o desempenho corporativo, ajustar medicamentos e promover os objetivos da sua carreira.

Ensinado por uma equipe líder de professores do Institute for Data Sciences da Universidade de Columbia, este programa é perfeito para quem deseja entender os conceitos básicos da ciência dos dados sem entrar nas ervas daninhas da programação.

Direcionado para os líderes da organização, gerentes de negócios, profissionais de saúde e qualquer pessoa que leve em consideração uma carreira em ciência de dados, este programa levará os alunos aos princípios básicos da estatística, aprenderão a máquina e os algoritmos.

Surgirão também tecnologias, como a internet das coisas (IoT), ou produtos relacionados à conexão sem fio, e técnicas que permitem aos computadores resumir montanhas de texto, áudio e vídeo. Os exemplos concretos fornecidos pelo programa garantirão que os alunos incluam conceitos-chave.

Conteúdo do programa :

  1. Pensamento Estatístico
  2. Aprendizado de máquina
  3. Habilitando tecnologias para ciência e análise orientadas por dados: a Internet das coisas

Duração do programa :

Individualizado

4 meses

7 – 10 horas por semana

Destaques do programa:

  1. Opinião de especialistas sobre a história da ciência orientada por dados, como dados e análises são usados ​​na tomada de decisões em vários setores hoje e o que o futuro reserva.
  2. Uma compreensão prática dos métodos básicos usados ​​por cientistas da computação, incluindo abordagens eficazes para o pensamento estatístico e probabilidades condicionais, algoritmos de computador e visualização de dados
  3. Os principais componentes da Internet das Coisas (IoT) e o potencial da IoT para transformar a maneira como vivemos e trabalhamos em um futuro não muito distante.
  4. Como os cientistas da computação usam o processamento de linguagem natural (NLP), processamento de vídeo e áudio para extrair informações úteis de livros, artigos científicos, feeds do Twitter, gravações de áudio, vídeos do YouTube e muito mais.

3. Kellogg Executive Education – Liderando com Big Data e Analytics

O programa foi desenvolvido para permitir que os líderes seniores gerenciem e aproveitem oportunidades em ambientes analíticos novos e avançados. Os participantes obterão uma compreensão prática da ciência da computação e serão capazes de identificar desafios que análises, algoritmos de computador e inteligência artificial podem resolver.

Também ajuda você a investir com mais eficiência em pessoas, dados, sistemas, culturas e estruturas organizacionais.

Este programa de última geração é liderado pelo professor Kellogg e ex-profissionais do C-Suite com experiência organizacional e de gerenciamento sênior que reduziram com sucesso as análises e são facilmente acessíveis e fáceis de entender. Fornece material sofisticado em formato Sobre os desafios do mundo real.

Cada participante tem a oportunidade de receber feedback de professores e colegas sobre os desafios atuais de negócios relacionados aos principais recursos de análise e inteligência artificial dentro da organização.

Conteúdo do programa :

  1. Por que o Analytics precisa de você e por que você precisa do Analytics
  2. A estrutura do Kellogg Analytics
  3. Como distinguir o bom do mau Analytics
  4. Simulação de jogos criativos
  5. Crescimento e dimensionamento com inteligência artificial
  6. Como construir músculos organizacionais no Analytics
  7. Como aplicar o Analytics ao seu negócio

Duração do programa :

Programa virtual ao vivo é por uma semana

Destaques do programa:

  1. Reconheça os desafios de negócios que podem ajudar a partir de análises e IA
  2. Diferencie análises boas e ruins
  3. Aprenda a perguntar os problemas certos e testar suposições de análise e IA
  4. Use dados, análises e IA para gerar resultados de negócios bem-sucedidos
  5. Una a equipe de ciência de dados e os recursos necessários para impulsionar a análise de dados
  6. Ganhe a confiança da gerência para estar à frente de um mercado em rápida mudança

4. Grande Aprendizado - Curso Executivo em Data Science

Upskill em ciência orientada por dados para Power Ahead em sua carreira. Construa bases em conceitos como Python, Visualização, Estatísticas, algoritmos de computador e muito mais.

O currículo deste Programa de Certificação Executiva foi elaborado em colaboração com professores de Great Lakes e especialistas líderes do setor.

Conteúdo do programa :

  1. Pitão
  2. Métodos estatísticos para tomada de decisão
  3. Mineração e tratamento de dados
  4. Estudo de algoritmos de computador
  5. Projetos de ciência de dados de ponta a ponta
  6. SQL
  7. Visualização de dados usando o Tableau

Duração do programa :

On-line por 5 meses

Destaques do programa:

  1. Certificado dos Grandes Lagos
  2. Aprenda com os principais acadêmicos no campo da ciência de dados e análise de negócios e vários profissionais especializados do setor das principais instituições.
  3. Aulas online quinzenais
  4. Exposição prática completa através de amplos projetos
  5. Gerente de programa dedicado para resolver suas dúvidas
  6. Pequenos lotes para orientação individual
  7. Interaja com colegas para aumentar sua rede profissional

5. Especialização em Ciência de Dados Executivos do Coursera pela Johns Hopkins University

Nos quatro cursos intensivos, você aprenderá o que precisa saber para iniciar e administrar um negócio de ciência da computação, mesmo que nunca tenha se envolvido em ciência da computação. Faça um curso rápido de ciência da computação para se familiarizar com essa área e entender seu papel como líder.

Você também aprenderá a contratar, organizar, avaliar e desenvolver equipes com habilidades e funções complementares. Aprenda a estrutura do seu pipeline de dados, as metas em cada estágio e como manter sua equipe na meta o tempo todo.

Por fim, você aprenderá habilidades práticas para ajudá-lo a superar desafios comuns que muitas vezes atrapalham seus projetos de dados.

Conteúdo do programa :

  1. Um curso intensivo
  2. Construindo uma equipe
  3. Gerenciando Análise de Dados
  4. ciência orientada por dados na vida real

Duração do programa :

Aproximadamente 2 meses para concluir

Destaques do programa:

  1. Torne-se familiarizado com o domínio e aprenda seu papel como líder.
  2. Recrute, colete, avalie e forme uma equipe com conjuntos de habilidades e funções complementares.
  3. Conduza a estrutura do pipeline de ciência orientada por dados seguindo os objetivos de cada estágio e mantendo sua equipe no alvo o tempo todo.
  4. Vença os desafios comuns que frequentemente travam projetos.
  5. Especialização compartilhável e certificados de curso
  6. Opção de aprendizado individualizado
  7. Vídeos e leituras do curso
  8. Praticar testes
  9. Tarefas avaliadas com feedback de colegas
  10. Testes avaliados com feedback
  11. Tarefas de programação graduada

6. UDACITY Data Science para Líderes de Negócios

Este curso fornece aos organizadores e gerentes de negócios estratégias e diretrizes sobre a melhor forma de abordar os desafios de capital humano, tecnologia e gerenciamento de integrar a ciência da computação em seus negócios.

Os alunos adquirirão as habilidades para identificar oportunidades de ciência da computação em muitas áreas funcionais de negócios e aprenderão as ferramentas para priorizar e implementar essas oportunidades como parte de uma iniciativa de ciência da computação.

Conteúdo do programa :

  1. Introdução
  2. Caso de Negócios
  3. Capital Humano da ciência orientada por dados
  4. Estratégia de infraestrutura de dados
  5. PROJETO CAPSTONE - Construir um Plano de Dados de 100 Dias

Duração do programa :

4 – 8 semanas para completar

Destaques do programa:

  1. Projetos do mundo real de especialistas do setor
  2. Apoio técnico do mentor
  3. Serviços de carreira
  4. Programa de aprendizado flexível
  5. Feedback personalizado
  6. Submissões ilimitadas e ciclos de feedback
  7. Dicas práticas e melhores práticas do setor
  8. Recursos adicionais sugeridos para melhorar

7. Programa de Certificação PG Executivo em Ciência de Dados pelo IIT Roorkee

Este programa é um curso online. Este curso abordará as últimas tecnologias e tendências do mercado. O conteúdo de ponta oferecido neste curso ajudará você a iniciar sua carreira na área de ciência da computação.

Além disso, este curso oferece acesso a um laboratório em nuvem para fornecer a experiência prática necessária para resolver problemas reais.

Após a conclusão bem-sucedida do curso, você poderá obter um certificado IIT Roorkee. Você pode usar este certificado para expandir sua carreira e encontrar melhores oportunidades.

Conteúdo do programa :

  1. Ferramentas de Programação e Conceitos Fundamentais
  2. Aplicativos e cenário
  3. Construindo projetos de ponta a ponta
  4. Classificação
  5. Modelos de treinamento
  6. Máquinas de vetor de suporte
  7. Árvores de decisão
  8. Aprendizagem em Conjunto e Florestas Aleatórias
  9. Redução de dimensionalidade
  10. Ferramentas de análise
  11. Introdução ao Hadoop
  12. Fundação e Meio Ambiente
  13. Funcionário do zoológico
  14. HDFS
  15. FIO
  16. Fundamentos do MapReduce
  17. MapReduce Avançado
  18. Analisando dados com Pig
  19. Processando dados com Hive
  20. NoSQL e HBase
  21. Importando dados com Sqoop e Flume, Oozie
  22. Introdução ao Spark
  23. Noções básicas de escala
  24. Noções básicas do Spark
  25. Escrevendo e implantando aplicativos Spark
  26. Padrões comuns no processamento de dados do Spark
  27. Formatos e gerenciamento de dados
  28. DataFrames e Spark SQL
  29. Aprendizado de máquina com Spark

Duração do programa:

12 meses

Destaques do programa:

  1. Certificado PG Executivo do IIT Roorkee
  2. Programa de imersão de 1 semana
  3. Teste de Elegibilidade de Colocação
  4. 18+ Projeto Prático
  5. Resolução de dúvidas oportuna
  6. Acesso ao Cloud Lab

8. Programa Modular de Ciência da Computação do IIM Bangalore (MPDS)

O programa executivo em Data Science IIM permite que gerentes e outros profissionais aproveitem as estruturas de ciência da computação e sistemas de informação para orientar as organizações em uma jornada positiva. A série MPDS foi projetada com flexibilidade em mente.

Ao programar módulos periodicamente ao longo do ano, levando em consideração os requisitos bastante rigorosos do local de trabalho, os participantes podem seguir uma abordagem passo a passo para o desenvolvimento de conhecimentos e habilidades.

Conteúdo do programa :

Módulo Zero: Fundamentos (7 semanas)

Módulo Um: Estudo de algoritmos de computador (9 semanas)

Módulo Dois: Big Data (9 semanas)

Módulo três: IA e aprendizado profundo (9 semanas)

Duração do programa :

10 meses

Destaques do programa:

  1. Promova uma perspectiva de negócios da disciplina dinâmica
  2. Obtenha um conhecimento básico de aprendizado de máquina, big data e IA
  3. Resolva obstáculos computacionais usando um laptop pessoal e vários
  4. Criar uma proposta de negócios para uma iniciativa de ciência orientada por dados
  5. Reconhecer maneiras pelas quais as organizações podem inculcar decisões baseadas em dados

9. Programa PG Executivo em Ciência de Dados do IIIT Bangalore

O programa fornece a combinação certa de estatísticas, tecnologia e conhecimento de negócios. O currículo foi desenvolvido em colaboração com vários líderes do setor para ajudar os empregadores a aprender exatamente o que eles precisam. Além disso, o Programa PG Executivo de Ciência da Computação do IIIT Bangalore, desenvolvido pela upGrad, fornece credibilidade adicional para carreiras gráficas no campo. As principais áreas de foco são:

Conteúdo do programa :

  1. Curso I - Kit de ferramentas de dados:
  2. Curso II – Aprendizado de Máquina:
  3. Pós Curso II, escolha entre 1 das 5 especializações oferecidas de acordo com sua formação e aspirações de carreira:
  4. I: Processamento de Linguagem Natural
  5. II: Compreensão Profunda
  6. III: Análise de Negócios
  7. IV: Business Intelligence/Análise de Dados
  8. V: Engenharia de Dados

Duração do programa :

12 meses

Destaques do programa:

  1. Certificado pelo IIIT-B & Alumni Status
  2. Para a indústria, pela indústria
  3. Assistência de Carreira Dedicada
  4. 5 Especializações
  5. Mentoria personalizada
  6. Aprendizado híbrido

10. Mestrado em Ciência de Dados do UpGrad - The University of Arizona

Obtenha um mestrado em tempo integral de 2 anos em ciência de dados com o mais recente currículo de ponta de uma das 100 melhores universidades globais do mundo, a Universidade do Arizona.

O melhor conteúdo da categoria, participando de professores e líderes do setor na forma de vídeos, casos e projetos, tarefas e sessões ao vivo

Conteúdo do programa :

Requisitos do pré-curso

Curso 1- Análise e Visualização de Dados

Curso 2- Visualização Avançada de Dados

Curso 3- Desenvolvimento e Gerenciamento de Banco de Dados

Curso 4- Introdução ao Aprendizado de Máquina

Curso 5- Data Warehousing e Analytics na Nuvem

Curso 6- Redes Neurais

Curso 7- Processamento de Linguagem Natural Aplicado

Curso 8- Gerenciando o Ambiente de Informação Digital

Curso 9- Questões Éticas na Informação

Duração do programa :

24 meses

Destaques do programa:

  1. 1350 Horas de Aprendizagem
  2. Mais de 30 sessões de aprendizado ao vivo
  3. Treinamento de Soft Skills
  4. Mais de 20 estudos de caso e tarefas/projetos
  5. Masterclasses por especialistas da indústria
  6. Status de ex-aluno da Universidade do Arizona
  7. One-on-one com mentores da indústria
  8. Entrevistas simuladas
  9. Equipe Dedicada ao Sucesso do Aluno
  10. Ferramenta e revisão de currículo
  11. Suporte ao aluno disponível todos os dias da meia-noite às 17h30, horário do leste, para consultas

Conclusão:

Estudar ciência da computação pode ser assustador. Especialmente quando você acabou de começar sua jornada. Quais ferramentas aprender – R ou Python? Qual tecnologia deve ser prestada atenção? Quanto você precisa para ler estatísticas? Tenho que aprender a codificar?

A demanda por cientistas da computação é enorme, então existem milhares de cursos e pesquisas por aí que você pode fazer e descobrir o que quer fazer. Encontrar conteúdo para o estudo não é difícil se você se esforçar.

Percorra os formulários de inscrição, passe pelo processo de inscrição correto. Seja ativo durante o curso. Acompanhe o curso, as tarefas e todas as discussões que ocorrem durante o curso. A demanda por ciência da computação é enorme e os empregadores gastam muito tempo e dinheiro com cientistas da computação. Portanto, tomar as medidas certas levará a um crescimento mais rápido.

Perguntas frequentes

Qual é o melhor programa executivo de ciência de dados?

Se você está procurando um programa que mantenha os alunos atualizados com as últimas tendências em ciência de dados e forneça informações práticas em sua instrução, uma boa opção é o Programa Executivo Internacional de Ciência de Dados PG da Digital Vidya.

O PG em ciência de dados é bom?

Atualmente, a Data Science está em alta, pois a maioria das empresas procura profissionais que possam fornecer resultados comerciais significativos e mensuráveis. O Programa St. Thomas Executive PG irá prepará-lo para empregos de seis dígitos.

Qual grau é melhor para ciência de dados?

Para ingressar em um diploma de ciência de dados no nível de entrada, você precisa de pelo menos um diploma de bacharel em ciência de dados ou um diploma em ciência da computação, embora a maioria dos profissionais de ciência da computação exija um mestrado.

Fazer o Programa PG Executivo em Ciência de Dados da Digital Vidya ajuda você a obter o Certificado da Universidade de St. Thomas, além de certificados exclusivos da NASSCOM FutureSkills.

Como é o programa PG executivo em ciência de dados?

O Programa PG em Ciência de Dados da Digital Vidya é um programa online de 10 meses, participativo, mas rigoroso, criado especificamente para profissionais que trabalham para desenvolver conhecimentos e habilidades práticas, construir uma rede profissional e acelerar o acesso

Qual é a diferença entre Data Science e Data Analytics?

Data Science concentra-se em descobrir correlações significativas entre grandes conjuntos de dados, o Data Analytics é criado para encontrar as especificidades de insights extraídos . Por outro lado, a análise de dados é um ramo da ciência de dados que se concentra em respostas mais específicas às perguntas feitas pela ciência de dados.

Existem estágios ou práticas do mundo real para estudantes de ciência de dados?

Realizar projetos e cursos online é uma opção fantástica para aprender Data Science, mas um estágio ou projetos em tempo real são bastante importantes.

Do Programa PG Executivo Internacional em Ciência de Dados da Digital Vidya – a Universidade de St. Thomas pode entender e aprender projetos em tempo real sob a orientação de especialistas do setor, desde o treinamento em Ciência de Dados até a introdução à Análise de Dados. Após a conclusão bem sucedida do projeto será certificado no International Executive Program in Data Science. São mais de 200 horas de entrega com mais de 125 horas de aulas ao vivo e aprendizado prático por meio de projetos, exercícios e tarefas fundamentais.

Qual é o salário de um Cientista da Computação?

O salário médio para cientistas da computação é de 698.412 rúpias por ano na Índia. Com menos de um ano de experiência, os cientistas da computação iniciantes podem ganhar cerca de 500.000 por ano. Cientistas da computação com 1 a 4 anos de experiência podem esperar ganhar cerca de 610.811 anualmente.

Qual é a taxa do Curso Executivo de Ciência de Dados?

As taxas variam entre 1.00.000 a 5.00.000, dependendo do curso, duração e serviços. Cursos de pós-graduação têm preços mais altos em geral.

Como posso me tornar um cientista de dados após o dia 12?

Certificado de ciência de dados, diploma e cursos de UG podem ser seguidos após a conclusão da 12ª classe (10ª em alguns casos). Os cursos de ciência de dados com diploma de PG e os cursos de ciência de dados de PG, no entanto, exigem graduação em áreas relevantes e um mínimo de 50% da totalidade de excelência acadêmica.

Você pode fazer o curso de Ciência de Dados da Digital Vidya, que traz muitos benefícios, como instrutores especializados, LMS, estudos de caso, etc.

A busca pela ciência de dados é difícil?
Como todos os outros campos, com a orientação certa, a ciência de dados pode ser um campo fácil para seguir carreira. No entanto, devido ao seu grande tamanho, é fácil para os iniciantes se perderem e perderem de vista, tornando o aprendizado difícil e frustrante. Você pode fazer um curso que pode ajudá-lo a se destacar rapidamente em sua carreira, como o da Digital Vidya.