10 najlepszych programów wykonawczych Data Science

Dane nie mają znaczenia, dopóki nie staną się cenną informacją. Informatyka obejmuje wyodrębnianie dużych zbiorów danych, w tym danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, oraz identyfikowanie ukrytych wzorców w celu wydobycia wiarygodnych informacji. Znaczenie nauki o danych wynika z jej wielu zastosowań, od rutynowych czynności, takich jak szukanie rekomendacji od Siri i Alexa, po bardziej złożone zastosowania, takie jak prowadzenie autonomicznych samochodów.

Według IDC, globalne dane zostaną rozszerzone do 175 zetabajtów do 2025 roku. Informatyka umożliwia przedsiębiorstwom efektywne zrozumienie ogromnych danych z wielu źródeł, uzyskanie wglądu i podejmowanie mądrzejszych decyzji opartych na danych.

Organizacyjne znaczenie informatyki stale rośnie. Według jednego z badań, globalny rynek data science ma wzrosnąć do 115 miliardów dolarów do 2023 roku.

Informatyka jest szeroko stosowana w różnych branżach, w tym w marketingu, opiece zdrowotnej, finansach, bankowości i operacjach politycznych. To wyjaśnia, dlaczego informatyka jest tak ważna.

Znaczenie programów wykonawczych Data Science

Rozwój w karierze:

Jeśli szukasz sposobu na rozpoczęcie kariery, uzyskanie certyfikatu informatyki jest ważnym krokiem.

Nawet jeśli masz już doświadczenie w informatyce, zdobycie kwalifikacji zawodowych na zaawansowanym kursie informatyki może pomóc Ci rozwinąć karierę, wyróżnić się na tle konkurencji i zwiększyć potencjał zysków.

Business Wire ujawniło na podstawie badań, że po uzyskaniu certyfikatu eksperci generalnie zaobserwowali wzrost wynagrodzeń w zakresie od 20% do 40%.

Opcje i możliwości:

W tej dziedzinie zawsze będziesz miał duży wybór. Od opieki zdrowotnej po finanse, handel detaliczny i rozrywkę, niektóre branże wykorzystują potęgę informatyki.

Niemal każda branża i przedsiębiorstwo zdaje sobie dziś sprawę z wagi danych i zapotrzebowania na wykwalifikowanych informatyków.

Nie zapomnij też o różnych rolach i możliwościach zdobycia certyfikatu informatyki. Oprócz kwalifikacji jako informatyk, certyfikat eksperta w dziedzinie informatyki może dać ci pracę jako inżynier danych, architekt danych, naukowiec lub analityk biznesowy, by wymienić tylko kilka.

Zorganizowany program edukacyjny:

Zorganizowany program edukacyjny zapewnia uczniom wszystko, czego potrzebują, aby logicznie i systematycznie uczyć się informatyki. Informatyka może być złożona, więc posiadanie tej struktury jest niezbędne, nawet jeśli masz już doświadczenie w informatyce.

Dowiedz się więcej o narzędziach :

Informatyka stale się rozwija, a informatycy nieustannie wykorzystują nowe i innowacyjne narzędzia, aby usprawnić swoją pracę. Bez zapisania się na kurs informatyki może być trudno poznać wszystkie używane obecnie popularne narzędzia informatyczne.

To ważna umiejętność dla każdego informatyka. Różne firmy używają różnych narzędzi, więc jeśli jesteś przyzwyczajony do używania tylko niektórych narzędzi, ważne jest, aby poszerzyć swoje umiejętności i dowiedzieć się więcej o wszystkich dostępnych narzędziach informatycznych.

Zastosowanie pojęć teoretycznych w biznesie:

Praktyczny kurs certyfikacyjny będzie miał specjalistów z branży wyjaśniających, jak zastosować te koncepcje do rzeczywistych przeszkód biznesowych.

Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami :

Jeśli jesteś zapisany na kurs informatyki, możesz być na bieżąco z najnowszymi trendami w swojej domenie. Jeśli chodzi o poszerzanie bazy wiedzy, niezbędne jest nauczenie się nowych umiejętności.

Jeśli myślisz o innych rzeczach, takich jak praca na pełen etat, nauka tych rzeczy z wielu źródeł może być trudna.

Ogólnie rzecz biorąc, zapisanie się na kurs informatyki w jednostce akredytującej jest bardziej efektywne i może poprawić jakość nauki. Może być również atutem dla obecnych i przyszłych pracodawców.

Korzyści z uczestnictwa w programach wykonawczych Online Data Science:

Większość kursów informatycznych jest obecnie dostępna online.

Oznacza to, że nauka nowych umiejętności i uzyskanie certyfikatu jest wygodniejsze niż kiedykolwiek.

Zajęcia online oferują poziom elastyczności, którego nie oferują inne metody uczenia się.

Możesz pracować we własnym tempie, uczyć się w dowolnym momencie lub wybrać najlepszy program kursu dla innych wysiłków.

Możesz także ukończyć zajęcia na kompatybilnych urządzeniach ze stabilną łącznością internetową w dowolnym miejscu na świecie.

10 najlepszych kursów wykonawczych z zakresu nauki o danych:

Bez dalszych opłat przejdźmy do najlepszych kursów, co może być dla Ciebie korzystne.

1. Międzynarodowy program Executive PG w dziedzinie nauki o danych – University of St. Thomas

Dane wpływają dziś na każdy aspekt biznesu na świecie. Dane nie są już unikalne dla firm technologicznych, więc są niezbędne w prawie każdej branży, od motoryzacji, opieki zdrowotnej, farmaceutyków, mediów po administrację i sport.

Przy tak wykładniczym wzroście danych pilnie potrzebni są wykwalifikowani naukowcy zajmujący się danymi, aby skutecznie i wydajnie przetwarzać i analizować dane. Organizacje coraz częściej wykorzystują analitykę danych do wprowadzania innowacji i strategii oraz poprawy wydajności ogólnej funkcjonalności.

W tym programie nauczysz się zwiększać ilość danych, wykorzystywać moc narzędzi do uzyskania przewagi biznesowej i mówić tym samym językiem, co analitycy.

University of St. Thomas jest największym prywatnym uniwersytetem w Minnesocie, z ponad 10 000 studentów studiów licencjackich i magisterskich oraz 110 000 absolwentów. Osiem szkół i uniwersytetów oferuje 150 studiów licencjackich i nieletnich oraz 55 programów magisterskich.

Na wynos :

Międzynarodowy program edukacyjny dla kadry kierowniczej w dziedzinie nauki o danych, opracowany wspólnie i prowadzony przez University of St. Thomas, zapewni uczestnikom wiele korzyści

1. W jaki sposób analizy dodają wartości do sukcesu Twojej kariery i organizacji
2. Zyskaj pewność pracy w środowisku opartym na danych
3. Rozwiń umiejętność rozróżniania „dobrych testów” i „złych testów”
4. Zrozum, jak ważna jest platforma eksperymentalna, która napędza sukces w rozwoju firmy
5. Dowiedz się, jak opowiedzieć przekonującą historię za pomocą narzędzi do wizualizacji danych
6. Rozwijanie praktycznej wiedzy z zakresu informatyki

Treść programu:

Miesiąc 1 – Zacznij korzystać z programu

Miesiąc 2 – Wprowadzenie

Miesiąc 3 – Rozpoczęcie przygody z programowaniem w Pythonie

Miesiąc 4 – Obliczenia naukowe w Pythonie – Python numeryczny (NumPy) i wprowadzenie do SAS Enterprise Miner

Miesiąc 5 – Wprowadzenie do Panda, Time Series i Mini Project

Miesiąc 6 – Naucz się aspektów programowania i wejdź w analizę predykcyjną II

Miesiąc 7 – Wprowadzenie do wizualizacji danych i poznanie trendów Power BI

Miesiąc 8 – Wprowadzenie do Tableau i rozpoczęcie od podstaw uczenia maszynowego

Miesiąc 9 – System zarządzania relacyjną bazą danych i klasyfikacja

Miesiąc 10 – Naucz się języka SQL i zacznij od praktycznej nauki za pośrednictwem projektu Capstone

Kto może wziąć ten program?

Chociaż omawiane tematy mogą dotyczyć różnych firm, międzynarodowy program jest szczególnie przydatny w branżach o dużych przepływach danych, takich jak handel detaliczny, opieka zdrowotna, IT, marketing i finanse. Nie jest wymagane doświadczenie w programowaniu.

Analiza danych dla liderów:

Chcą podnieść umiejętności w nauce opartej na danych, aby ukończyć swoje zespoły i rozwinąć wydajność funkcjonalną do analityki.

Menedżerowie/Kierownicy:

Zainteresowany wykorzystaniem nauki opartej na danych, aby wyprzedzić konkurencję i ulepszyć strategie oparte na danych

Konsultanci :

Chcą zintensyfikować doradztwo strategiczne dla klientów, wdrażając rozwiązania problemów oparte na danych

Odświeżacze :

Kto zamierza rozwijać karierę w nowych umiejętnościach nauki i analityki opartej na danych?

Czas Trwania Programu :

10 miesięcy, online

8-10 godzin tygodniowo

Najważniejsze punkty programu:

1. Poznaj wszystkie podstawy i zaawansowane koncepcje nauki opartej na danych, wraz z narzędziami używanymi do monitorowania, manipulowania i optymalizacji nieprzetworzonych danych.
2. Poznanie i zrozumienie procedur eksploracji przykładowych danych oraz tworzenie modeli regresji w celu optymalizacji procesu podejmowania decyzji.
3. Poznaj koncepcję algorytmów komputerowych, które pomogą Ci zoptymalizować decyzje biznesowe i poprawić wyniki biznesowe.
4. Pracuj z rzeczywistymi projektami i praktycznymi ćwiczeniami, aby wdrożyć zdobyte umiejętności w rzeczywistych scenariuszach, aby zmaksymalizować produktywność firmy.
5. Nauka praktyczna poprzez zadania i quizy. Ucz się praktycznie.
6. W sesjach wezmą udział eksperci branżowi z wieloletnim doświadczeniem.
7. Uzyskaj wsparcie LMS i program, aby uzyskać pomoc i śledź swój kurs.
8. Dostępna elastyczna płatność

2. Columbia University – Certyfikat zawodowy w dziedzinie analizy danych dla kadry kierowniczej

Ten profesjonalny program certyfikacji naukowej i analitycznej zawiera informacje na temat najnowszych narzędzi i Twoich potrzeb w zakresie finansów, opieki medycznej, rozwoju produktów, sprzedaży i nie tylko. Na przykładach z prawdziwego świata pokażemy, jak nauka o danych może poprawić planowanie i wydajność firmy, dostosowywać leki i promować cele Twojej kariery.

Nauczany przez wiodący zespół nauczycieli w Instytucie Nauk o Danych na Uniwersytecie Columbia, ten program jest idealny dla każdego, kto chce zrozumieć podstawowe pojęcia w nauce o danych bez wchodzenia w chwasty programowania.

Skierowany do liderów organizacji, menedżerów biznesowych, pracowników służby zdrowia i każdego, kto bierze pod uwagę karierę w data science, ten program poprowadzi studentów do podstawowych zasad statystyki, poznania maszyny i algorytmów.

Pojawią się również technologie, takie jak internet rzeczy (IoT) lub produkty związane z połączeniem bezprzewodowym, a także techniki, które pozwolą komputerom podsumować góry tekstu, audio i wideo. Konkretne przykłady dostarczone przez program zapewnią, że uczniowie będą uwzględniać kluczowe pojęcia.

Treść programu:

1. Myślenie statystyczne
2. Nauczanie maszynowe
3. Technologie wspomagające naukę i analitykę opartą na danych: Internet rzeczy

Czas Trwania Programu :

we własnym tempie

4 miesiące

7 – 10 godzin tygodniowo

Najważniejsze punkty programu:

1. Opinia ekspercka na temat historii nauki opartej na danych, tego, w jaki sposób dane i analizy są obecnie wykorzystywane w podejmowaniu decyzji w różnych branżach i co przyniesie przyszłość.
2. Praktyczne zrozumienie podstawowych metod stosowanych przez informatyków, w tym efektywnego podejścia do myślenia statystycznego i prawdopodobieństw warunkowych, algorytmów komputerowych i wizualizacji danych
3. Podstawowe komponenty Internetu Rzeczy (IoT) i potencjał IoT do zmiany sposobu, w jaki żyjemy i pracujemy w niezbyt odległej przyszłości.
4. Jak informatycy wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP), przetwarzanie wideo i audio do wyodrębniania przydatnych informacji z książek, artykułów naukowych, kanałów Twitter, nagrań dźwiękowych, filmów z YouTube i innych.

3. Kellogg Executive Education – Wiodąca pozycja w zakresie Big Data i analityki

Program ma na celu umożliwienie starszym liderom efektywnego zarządzania i wykorzystywania możliwości w nowych, zaawansowanych środowiskach analitycznych. Uczestnicy zdobędą praktyczne zrozumienie informatyki i będą w stanie zidentyfikować wyzwania, które mogą rozwiązać analityka, algorytmy komputerowe i sztuczna inteligencja.

Pomaga również efektywniej inwestować w ludzi, dane, systemy, kultury i struktury organizacyjne.

Ten najnowocześniejszy program jest prowadzony przez najwyższej klasy profesora Kellogga i byłych praktyków C-Suite z doświadczeniem w zarządzaniu i organizacji, którzy z powodzeniem ograniczyli analitykę i są łatwo dostępni i łatwy do zrozumienia. Zapewnia wyrafinowany materiał w formacie O rzeczywistych wyzwaniach.

Każdy uczestnik ma możliwość otrzymania informacji zwrotnej od nauczycieli i współpracowników na temat bieżących wyzwań biznesowych związanych z podstawowymi możliwościami analityki i sztucznej inteligencji w organizacji.

Treść programu:

1. Dlaczego Analytics potrzebuje Ciebie i dlaczego potrzebujesz Analytics
2. Struktura analityczna Kellogg
3. Jak odróżnić dobre od złych analiz
4. Kreatywna symulacja gier
5. Wzrost i skalowanie dzięki sztucznej inteligencji
6. Jak budować siłę organizacyjną w analityce
7. Jak zastosować analitykę w swojej firmie

Czas Trwania Programu :

Program wirtualny na żywo jest na tydzień

Najważniejsze punkty programu:

1. Rozpoznaj wyzwania biznesowe, które mogą pomóc dzięki analityce i sztucznej inteligencji
2. Rozróżnij dobrą i złą analitykę
3. Naucz się zadawać właściwe pytania i testować założenia analityki i sztucznej inteligencji
4. Korzystaj z danych, analiz i sztucznej inteligencji, aby osiągać dobre wyniki biznesowe
5. Zjednocz zespół ds. analityki danych i zasoby potrzebne do prowadzenia analizy danych
6. Zyskaj pewność kierownictwa, aby być na bieżąco z szybko zmieniającym się rynkiem

4. Świetne uczenie się - kurs dla kadry kierowniczej w dziedzinie nauki o danych

Zwiększenie umiejętności w nauce opartej na danych, aby wyprzedzić swoją karierę. Twórz podstawy na takich pojęciach jak Python, Wizualizacja, Statystyka, algorytmy komputerowe i nie tylko.

Program nauczania tego programu certyfikacji dla kadry kierowniczej został opracowany we współpracy z wykładowcami z Wielkich Jezior i wiodącymi ekspertami z branży.

Treść programu:

1. Pyton
2. Statystyczne metody podejmowania decyzji
3. Eksploracja i przetwarzanie danych
4. Badanie algorytmów komputerowych
5. Kompleksowe projekty z zakresu analizy danych
6. SQL
7. Wizualizacja danych za pomocą Tableau

Czas Trwania Programu :

Online przez 5 miesięcy

Najważniejsze punkty programu:

1. Certyfikat z Wielkich Jezior
2. Ucz się od czołowych naukowców z dziedziny nauki o danych i analityki biznesowej oraz od kilku doświadczonych praktyków branżowych z czołowych instytucji.
3. Cotygodniowe zajęcia online
4. Kompletna praktyczna ekspozycja dzięki obszernym projektom
5. Dedykowany menedżer programu do rozwiązywania Twoich pytań
6. Małe partie do indywidualnego prowadzenia
7. Kontaktuj się z rówieśnikami, aby rozwijać swoją profesjonalną sieć

5. Specjalizacja Executive Data Science Coursera, Johns Hopkins University

Na czterech intensywnych kursach nauczysz się wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby założyć i prowadzić firmę informatyczną, nawet jeśli nigdy nie zajmowałeś się informatyką. Weź udział w krótkim kursie informatyki, aby zapoznać się z tym obszarem i zrozumieć swoją rolę jako lidera.

Dowiesz się również, jak zatrudniać, organizować, oceniać i rozwijać zespoły o uzupełniających się umiejętnościach i rolach. Poznaj strukturę potoku danych, cele na każdym etapie i dowiedz się, jak utrzymać swój zespół na cel przez cały czas.

Na koniec nauczysz się praktycznych umiejętności, które pomogą Ci przezwyciężyć typowe wyzwania, które często denerwują Twoje projekty danych.

Treść programu:

1. Kurs zderzeniowy
2. Budowanie zespołu
3. Zarządzanie analizą danych
4. nauka oparta na danych w prawdziwym życiu

Czas Trwania Programu :

Około 2 miesiące do ukończenia

Najważniejsze punkty programu:

1. Rozeznaj się w tej domenie i poznaj swoją rolę lidera.
2. Rekrutuj, zbieraj, oceniaj i twórz zespół z uzupełniającymi się zestawami umiejętności i ról.
3. Kieruj strukturą opartego na danych potoku naukowego, podążając za celami na każdym etapie i utrzymując swój zespół na właściwym poziomie przez cały czas.
4. Wygrywaj wspólne wyzwania, które często powodują awarię projektów.
5. Udostępniane certyfikaty specjalizacji i kursów
6. Opcja nauki we własnym tempie
7. Filmy z kursów i odczyty
8. Ćwicz quizy
9. Oceniane zadania z informacją zwrotną od rówieśników
10. Oceniane quizy z informacją zwrotną
11. Stopniowe zadania programistyczne

6. UDACITY Data Science dla liderów biznesu

Ten kurs zapewnia organizatorom i menedżerom biznesowym strategie i wytyczne dotyczące najlepszego radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z kapitałem ludzkim, technologią i zarządzaniem integracją informatyki z ich działalnością.

Studenci zdobędą umiejętności identyfikowania możliwości informatycznych w wielu funkcjonalnych obszarach biznesu i poznają narzędzia do ustalania priorytetów i wdrażania tych możliwości w ramach inicjatywy informatycznej.

Treść programu:

1. Wstęp
2. Sprawa biznesowa
3. Kapitał Ludzki nauki opartej na danych
4. Strategia infrastruktury danych
5. PROJEKT CAPSTONE – Zbuduj 100-dniowy plan danych

Czas Trwania Programu :

4 – 8 tygodni do ukończenia

Najważniejsze punkty programu:

1. Realne projekty od ekspertów branżowych
2. Wsparcie techniczne mentora
3. Usługi kariery
4. Elastyczny program nauczania
5. Spersonalizowana opinia
6. Nieograniczone zgłoszenia i pętle zwrotne
7. Praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki branżowe
8. Dodatkowe sugerowane zasoby do poprawy

7. Program certyfikatów Executive PG w dziedzinie nauki o danych autorstwa IIT Roorkee

Ten program jest kursem online. Ten kurs obejmie najnowsze technologie i trendy rynkowe. Najnowocześniejsze treści oferowane na tym kursie pomogą Ci rozpocząć karierę w dziedzinie informatyki.

Ponadto ten kurs zapewnia dostęp do laboratorium w chmurze, aby zapewnić praktyczne doświadczenie potrzebne do rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Po pomyślnym ukończeniu kursu będziesz mógł uzyskać certyfikat IIT Roorkee. Możesz wykorzystać ten certyfikat, aby rozwijać swoją karierę i znaleźć lepsze możliwości.

Treść programu:

1. Narzędzia programistyczne i podstawowe koncepcje
2. Aplikacje i krajobraz
3. Budowanie kompleksowych projektów
4. Klasyfikacja
5. Modele szkoleniowe
6. Wsparcie maszyn wektorowych
7. Drzewa decyzyjne
8. Nauka zespołowa i losowe lasy
9. Redukcja wymiarowości
10. Narzędzia analityczne
11. Wprowadzenie do Hadoop
12. Fundacja i środowisko
13. dozorca zoo
14. HDFS
15. PRZĘDZA
16. Podstawy MapReduce
17. MapReduce Zaawansowane
18. Analiza danych za pomocą Pig
19. Przetwarzanie danych za pomocą Hive
20. NoSQL i HBase
21. Importowanie danych za pomocą Sqoop i Flume, Oozie
22. Wprowadzenie do Spark
23. Podstawy Scali
24. Podstawy iskry
25. Pisanie i wdrażanie aplikacji Spark
26. Typowe wzorce w przetwarzaniu danych Spark
27. Formaty danych i zarządzanie
28. Ramki danych i Spark SQL
29. Uczenie maszynowe za pomocą Spark

Czas Trwania Programu:

12 miesięcy

Najważniejsze punkty programu:

1. Certyfikat Executive PG od IIT Roorkee
2. 1-tygodniowy program zanurzenia
3. Test kwalifikacyjny na miejsce docelowe
4. 18+ Praktyczny projekt
5. Terminowe rozwiązywanie wątpliwości
6. Dostęp do laboratorium w chmurze

8. Program modułowy informatyki IIM Bangalore (MPDS)

Program wykonawczy w Data Science IIM, umożliwia menedżerom i innym specjalistom wykorzystanie ram informatycznych i systemów informatycznych do prowadzenia organizacji w pozytywnej podróży. Seria MPDS została zaprojektowana z myślą o elastyczności.

Planując moduły okresowo przez cały rok, biorąc pod uwagę dość rygorystyczne wymagania miejsca pracy, uczestnicy mogą krok po kroku podejść do rozwoju wiedzy i umiejętności.

Treść programu:

Moduł Zero: Podkłady (7 tygodni)

Moduł pierwszy: Badanie algorytmów komputerowych (9 tygodni)

Moduł drugi: Big Data (9 tygodni)

Moduł trzeci: AI i głębokie uczenie (9 tygodni)

Czas Trwania Programu :

10 miesięcy

Najważniejsze punkty programu:

1. Promuj perspektywę biznesową z dynamicznej dyscypliny
2. Zdobądź podstawową wiedzę na temat uczenia maszynowego, big data i sztucznej inteligencji
3. Rozwiązuj przeszkody obliczeniowe za pomocą laptopa, a także wielu
4. Utwórz propozycję biznesową dla inicjatywy naukowej opartej na danych
5. Rozpoznaj sposoby, w jakie organizacje mogą wpajać decyzje oparte na danych

9. Program Executive PG w dziedzinie nauki o danych z IIIT Bangalore

Program zapewnia odpowiednią kombinację statystyk, technologii i wiedzy biznesowej. Program nauczania został opracowany we współpracy z różnymi liderami branży, aby pomóc pracodawcom dowiedzieć się dokładnie tego, czego potrzebują. Ponadto program PG Computer Science Executive IIIT Bangalore zasilany przez upGrad zapewnia dodatkową wiarygodność w przypadku tworzenia wykresów karier w tej dziedzinie. Główne obszary zainteresowania to:

Treść programu:

1. Kurs I – Zestaw narzędzi danych:
2. Kurs II – Uczenie maszynowe:
3. Post Course II, wybierz jedną z 5 oferowanych specjalizacji zgodnie z Twoim pochodzeniem i aspiracjami zawodowymi:
4. I: Przetwarzanie języka naturalnego
5. II: Głębokie Zrozumienie
6. III: Analiza biznesowa
7. IV: Business Intelligence/Analiza danych
8. V: Inżynieria danych

Czas Trwania Programu :

12 miesięcy

Najważniejsze punkty programu:

1. Certyfikowany przez IIIT-B i status absolwentów
2. Dla branży, według branży
3. Dedykowana pomoc w karierze
4. 5 specjalizacji
5. Spersonalizowany mentoring
6. Nauka mieszana

10. Master of Science w dziedzinie nauki o danych UpGrad - Uniwersytet Arizony

Zdobądź 2-letnie studia magisterskie w pełnym wymiarze godzin w dziedzinie nauki o danych dzięki najnowszemu programowi szkoleniowemu z najnowocześniejszego programu opracowanego przez jeden z 100 najlepszych światowych uniwersytetów na świecie, University of Arizona.

Najlepsze w swojej klasie treści dzięki uczestnictwu liderów wydziałowych i branżowych w postaci filmów, przypadków i projektów, zadań i sesji na żywo

Treść programu:

Wymagania wstępne

Kurs 1- Analiza i wizualizacja danych

Kurs 2- Zaawansowana wizualizacja danych

Kurs 3- Rozwój i zarządzanie bazami danych

Kurs 4- Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Kurs 5- Magazynowanie danych i analityka w chmurze

Kurs 6- Sieci neuronowe

Kurs 7- Stosowane przetwarzanie języka naturalnego

Kurs 8- Zarządzanie cyfrowym środowiskiem informacyjnym

Kurs 9- Zagadnienia etyczne w informacji

Czas Trwania Programu :

24 miesiące

Najważniejsze punkty programu:

1. 1350 godzin nauki
2. Ponad 30 sesji edukacyjnych na żywo
3. Szkolenie z umiejętności miękkich
4. Ponad 20 studiów przypadku i zadań/projektów
5. Kursy mistrzowskie prowadzone przez ekspertów branżowych
6. Status absolwentów Uniwersytetu Arizony
7. Jeden na jeden z mentorami branżowymi
8. Wywiady próbne
9. Dedykowany Zespół Sukcesu Studentów
10. Narzędzie do wznowienia i przegląd
11. Wsparcie dla studentów dostępne przez cały dzień od północy do 17:30 czasu wschodniego w przypadku pytań

Wniosek :

Studiowanie informatyki może być trudne. Zwłaszcza, gdy dopiero zaczynasz swoją podróż. Jakich narzędzi się nauczyć – R czy Python? Na jaką technologię zwrócić uwagę? Ile potrzebujesz, aby czytać statystyki? Czy muszę nauczyć się kodować?

Zapotrzebowanie na informatyków jest ogromne, więc istnieją tysiące kursów i badań, w których możesz wziąć udział i odkryć, co chcesz robić. Znalezienie treści do badania nie jest trudne, jeśli włożysz w to wysiłek.

Przejrzyj formularze aplikacyjne, przejdź przez właściwy proces aplikacyjny. Bądź aktywny podczas kursu. Śledź kurs, zadania i wszystkie dyskusje, które mają miejsce podczas kursu. Zapotrzebowanie na informatykę jest ogromne, a pracodawcy poświęcają dużo czasu i pieniędzy na informatyków. Dlatego podjęcie właściwych kroków doprowadzi do szybszego wzrostu.

Często zadawane pytania

Jaki jest najlepszy program wykonawczy Data Science?

Jeśli szukasz programu, który informuje uczniów o najnowszych trendach w nauce o danych i daje praktyczne informacje w swoich instrukcjach, dobrą opcją jest International Vidya's International Executive PG Data Science Program.

Czy PG w nauce o danych jest dobre?

Data Science jest obecnie bardzo poszukiwana, ponieważ większość firm poszukuje profesjonalistów, którzy mogą zapewnić znaczące i wymierne wyniki biznesowe. St. Thomas Executive PG Program przygotuje Cię do sześciocyfrowej pracy.

Który stopień jest najlepszy do nauki o danych?

Aby uzyskać stopień naukowy w zakresie informatyki na poziomie podstawowym, potrzebujesz co najmniej tytułu licencjata w dziedzinie informatyki lub informatyki, chociaż większość informatyków wymaga tytułu magistra.

Biorąc udział w programie Executive PG w dziedzinie nauki o danych firmy Digital Vidya, możesz zdobyć certyfikat University of St. Thomas, oprócz ekskluzywnych certyfikatów NASSCOM FutureSkills.

Jak wygląda program wykonawczy PG w nauce o danych?

Digital Vidya's PG Program in Data Science to 10-miesięczny, partycypacyjny, ale rygorystyczny program online stworzony specjalnie dla profesjonalistów pracujących nad rozwijaniem praktycznej wiedzy i umiejętności, budowaniem profesjonalnej sieci i przyspieszaniem dostępu

Jaka jest różnica między nauką o danych a analizą danych?

Data Science koncentruje się na odkrywaniu znaczących korelacji między dużymi zbiorami danych, Data Analytics jest tworzona, aby znaleźć specyfikę wyciągniętych wniosków . Z drugiej strony analiza danych jest gałęzią nauki o danych, która koncentruje się na bardziej szczegółowych odpowiedziach na pytania zadawane przez naukę o danych.

Czy istnieją staże lub praktyki w świecie rzeczywistym dla studentów nauki o danych?

Realizacja projektów i kursów online to fantastyczna opcja do nauki Data Science, ale staż lub projekty w czasie rzeczywistym są dość ważne.

Z międzynarodowego programu Executive PG w dziedzinie nauki o danych firmy Digital Vidya — Uniwersytet St. Thomas może zrozumieć i uczyć się projektów w czasie rzeczywistym pod okiem ekspertów branżowych, od szkolenia w zakresie nauki o danych po wprowadzenie do analizy danych. Po pomyślnym zakończeniu projektu zostanie certyfikowany w International Executive Program in Data Science. Ponad 200 godzin dostawy z ponad 125 godzinami zajęć na żywo i praktyczną nauką poprzez projekty, ćwiczenia i zadania.

Jaka jest pensja informatyka?

Mediana pensji informatyków w Indiach wynosi 698 412 rupii rocznie. Mając mniej niż rok doświadczenia, początkujący informatycy mogą zarobić około 500 000 rocznie. Informatycy z doświadczeniem od 1 do 4 lat mogą spodziewać się zarobków około 610 811 rocznie.

Jaka jest opłata za kurs wykonawczy Data Science?

Opłaty wahają się od 1 000 000 do 5 000 000, w zależności od kursu, czasu trwania i usług. Ceny kursów podyplomowych są generalnie wyższe.

Jak mogę zostać analitykiem danych po 12?

Świadectwo data science, dyplom i kursy UG można odbyć po ukończeniu 12 klasy (10 w niektórych przypadkach). Kursy nauki o danych dyplomowych PG i kursy nauki o danych PG wymagają jednak ukończenia odpowiednich dziedzin i co najmniej 50% całkowitej doskonałości akademickiej.

Możesz wziąć udział w kursie Data Science firmy Digital Vidya, który zapewnia wiele korzyści, takich jak trenerzy ekspertów, LMS, studia przypadków itp.

Czy nauka o danych jest trudna?
Podobnie jak w przypadku wszystkich innych dziedzin, przy odpowiednich wskazówkach, nauka o danych może być łatwą dziedziną do kontynuowania kariery. Jednak ze względu na jej duży rozmiar, początkujący mogą łatwo się zgubić i stracić z oczu, co sprawia, że ​​nauka jest trudna i frustrująca. Możesz wziąć udział w kursie, który pomoże ci szybko osiągnąć sukces w karierze, na przykład w przypadku Digital Vidya.