L'avenir de la recherche : recherche visuelle et vocale

Ce n'est un secret pour personne qu'il est inefficace de taper tout ce que vous voulez rechercher en tapant une requête de recherche. Par exemple, les recherches textuelles traditionnelles vous obligent à demander aux autres ce qu'ils portent lorsque vous voyez un étranger bercer une paire de baskets que vous aimez. Trouver quelle chaussure porte quelqu'un semble demander beaucoup d'efforts. C'est pourquoi, la recherche de texte est en train de mourir, qu'on le veuille ou non. – Et par conséquent, certaines des plus grandes entreprises consacrent d'énormes sommes d'argent au développement de la recherche vocale ainsi qu'à la technologie de recherche visuelle.

Certaines statistiques qui montrent pourquoi la recherche vocale et visuelle sont l'avenir de la recherche sont-

Environ 52 % des Américains conservent leurs haut-parleurs à commande vocale dans leur salon, tandis que 25 % les conservent dans leur chambre et 22 % dans leur cuisine.

De plus, 1 acheteur sur 4 a utilisé des assistants vocaux lors de ses achats de vacances pendant la saison 2017.

Google suggère également que plus de 70 % des personnes qui possèdent des haut-parleurs à commande vocale déclarent que l'utilisation de leurs appareils fait partie de leurs routines quotidiennes.

De la même manière, plus de 600 millions de recherches visuelles sur Pinterest chaque mois. De plus, lorsqu'ils achètent des vêtements ou des meubles en ligne, plus de 85 % des répondants accordent plus d'importance aux informations visuelles qu'aux informations textuelles.

Dans l'ensemble, la recherche vocale et visuelle est l'avenir du marketing de recherche et des publicités. Plongeons-nous dans leur monde et comprenons les idiosyncrasies clés des futures tendances de recherche-

Quels sont les types de recherches qui augmentent ?

La recherche vocale permet aux utilisateurs d'utiliser leur commande vocale pour effectuer des recherches sur le Web, une application ou un site Web. Il intègre des requêtes de mots clés de domaine ouvert sur toutes les informations sur le Web, telles que Google Voice Search, Siri, Cortana et Amazon Echo.

Contrairement au texte, la recherche visuelle utilise des images comme requête de recherche. Ceci est distinct des recherches Google Images, où le texte est toujours utilisé pour trouver la meilleure correspondance pour une image.

La recherche visuelle transforme le téléphone de l'appareil photo en moteur de recherche. En fonction de l'élément, vous pouvez pointer vers n'importe quel objet que vous aimez, prendre une photo et recevoir les résultats de la recherche. Cette technologie est assez puissante.

Qu'est-ce que la recherche vocale

La recherche vocale s'articule autour d'une technologie de reconnaissance vocale qui permet aux utilisateurs de rechercher en prononçant des termes au lieu de les taper. Dans l'ensemble, votre entrée vocale vous aidera à rechercher n'importe quoi sur le Web.

Il peut également être compris comme un type de système de dialogue qui interagit généralement et comprend également différents cycles d'interactions.

La recherche vocale est 3,7 fois plus rapide que les recherches textuelles. Ainsi, des recherches plus rapides garantissent également des réponses plus rapides aux utilisateurs. C'est pourquoi de plus en plus de personnes optent pour la recherche vocale au lieu de taper des mots-clés. La voix est également considérée comme plus efficace pour les recherches mobiles.

Selon les statistiques, environ 60% des recherches mobiles se font via la recherche vocale.

Méthodes de recherche vocale

3 des méthodes les plus courantes d'activation de la recherche vocale sont-

• Vous devez cliquer sur l'icône de la commande vocale
• Vous pouvez également appeler le nom de l'assistant virtuel
• Vous pouvez cliquer sur le bouton d'accueil ou faire un geste sur l'interface

Commande pour activer l'assistant virtuel pour la recherche vocale sur différents appareils

1. Apple : Salut, Siri
2. Google : d'accord, Google
3. Amazone : Hé, Alexa
4. Microsoft : Salut, Cortana
5. Samsung : Salut, Bixby

Qu'est-ce que la recherche visuelle ?

Contrairement au texte, la recherche visuelle utilise des images comme requête de recherche.

Ceci est distinct des recherches Google Images, où le texte est toujours utilisé pour trouver la meilleure correspondance pour une image. La recherche visuelle transforme le téléphone de l'appareil photo en moteur de recherche.

En fonction de l'élément, vous pouvez pointer vers n'importe quel objet que vous aimez, prendre une photo et recevoir les résultats de la recherche.

Cette technologie est assez puissante. Et il existe une foule de domaines différents où il est possible d'appliquer cette technologie.

La recherche visuelle a beaucoup de potentiel.

Alors pourquoi n'en entendons-nous pas plus à ce sujet ? Pour quelles industries la recherche visuelle peut-elle être utilisée ?

Le commerce électronique et la vente au détail sont les secteurs les plus évidents. Les vêtements que les gens portent deviennent des publicités pour marcher. Vous décrochez et obtenez des résultats de recherche identifiant l'article et les offres de vente : une montre, une paire de chaussures, un meuble dans un immeuble.

Un autre domaine qui pourrait être utilisé pour la recherche visuelle est l'industrie du voyage. Imaginez marcher dans les rues de Rome et ne plus avoir besoin d'un guide touristique. Vous dirigez votre appareil photo vers un bâtiment avec une recherche visuelle et obtenez immédiatement toutes les données dont vous avez besoin sur la date de construction, qui l'a construit, à quoi il sert aujourd'hui, etc.

Quelles sont les meilleures plateformes de recherche visuelle ?

Lentille Pinterest

Lancé en février 2017, Pinterest Lens utilise l'appareil photo lié à votre application Pinterest pour prendre des images d'objets, puis afficher des épingles similaires à ce que vous prenez en photo. En février 2018, Pinterest a signalé que 600 millions de recherches visuelles avaient lieu chaque mois sur son application, soit une augmentation de 140 % d'une année sur l'autre. Dans ses recherches d'objectifs, les catégories les plus populaires sont : la mode, la décoration intérieure, l'art, les produits alimentaires, les animaux, les tenues, la beauté, les véhicules, les voyages, et les recherches de tendances les plus populaires incluent : les tatouages, les ongles, les lunettes de soleil, les jeans, les chats, le mariage. robe, plantes, couettes, brownies, cheveux naturels, selon Pinterest.

Objectif Google

Google Lens a été lancé le 4 octobre 2017, mais il ne donnait accès qu'à un moteur de recherche visuel général. Google a annoncé la publication de Lens dans Google Images le 25 octobre 2018.

Achats Instagram

Une plateforme de recherche visuelle est également développée par Instagram. La nouvelle fonctionnalité permet aux gens de cliquer sur un produit qui apparaît dans une histoire Instagram pendant qu'ils la regardent, avec plus de 400 millions d'utilisateurs d'Instagram qui regardent des histoires chaque jour. Instagram espère ainsi pénétrer le marché des achats en ligne.

Reconnaissance Amazon

Amazon a mis sa technologie de recherche visuelle à la disposition de tiers plutôt que de développer son moteur de recherche visuelle. C'est ce qu'on appelle la plate-forme de reconnaissance et permet à d'autres entreprises de travailler avec Amazon pour lier des images aux produits Amazon en vente.

Amazon Rekognition permet à des tiers d'ajouter leurs applications avec l'analyse d'images et de vidéos. Les tiers fournissent à Amazon l'image ou la vidéo, et l'API Rekognition identifie ensuite les objets, les individus ou le texte dans le matériel fourni.

Les fonctionnalités incluent une reconnaissance faciale comparable à celle utilisée par Facebook pour encourager les amis à taguer des photos, ainsi que la possibilité d'identifier des célébrités, le type d'activité ou de scène capturée sur une photo, et plus encore.

Snapchat

Snapchat a annoncé le 24 septembre 2018 qu'il introduisait une option de recherche visuelle sur son application. Snapchat a décidé de s'associer à Amazon et utilise son API Rekognition comme base de sa fonction de recherche visuelle au lieu de développer sa technologie. Sur le reste de 2018 et en 2019, il sera déployé lentement.

La fonctionnalité permettra aux utilisateurs de prendre une photo d'un article et de la transférer immédiatement sur l'application ou le site Web d'Amazon avec un lien vers l'article qu'ils ont pris en photo pour finaliser l'achat.

eBay

eBay a annoncé qu'il lancerait un outil de recherche visuelle à l'été 2017 qui permettrait aux utilisateurs d'utiliser des images pour mieux acheter des produits sur sa plateforme. Sur sa plateforme, eBay propose deux options de recherche visuelle.

Recherche visuelle Bing

Bing Visual Search a été lancé le 21 juin 2018, donnant aux utilisateurs la possibilité de rechercher, d'acheter et de trouver des informations sur le monde qui les entoure grâce aux photos qu'ils prennent sur leur téléphone.

De plus, l'application Bing vous permet d'acheter des produits. Lorsqu'il s'agit de réduire les barrières linguistiques, Visual Search offre d'énormes opportunités. Avec Google Lens, un utilisateur peut pointer vers un signe dans une langue étrangère avec son appareil photo, et il sera automatiquement traduit sur son téléphone.

Codes QR

Rien qu'aux États-Unis, il existe environ 70 millions de scanners de codes-barres pour smartphones. Les principaux acteurs tels que Snapchat, Google et Pinterest disposent de plates-formes de recherche visuelle avec des fonctionnalités qui leur permettent de scanner des codes QR. Les codes QR servent à relier le contenu en ligne à des objets physiques. En 2017, Pinterest a introduit les codes PIN et de nombreux distributeurs ont utilisé des codes PIN dans leurs magasins, tels que The Home Depot et Nordstrom.

Les problèmes de recherche visuelle

1. Complications de la technique

Par rapport à la recherche textuelle, la recherche visuelle a ses avantages. Contrairement à la saisie d'une requête sur un moteur de recherche, il est tout simplement beaucoup plus facile de prendre une photo d'un élément, ce qui ne nécessite qu'un seul clic.

Le problème est que la recherche visuelle est assez compliquée d'un point de vue technique. Des programmes d'IA complexes et d'énormes quantités d'informations sont nécessaires pour être rendus efficaces. Alors que de plus en plus d'individus commencent à utiliser des images de recherche visuelles, l'IA est appelée à s'améliorer, mais jusqu'à présent, le processus a été lent.

2. Intention inexpliquée

Un autre problème de recherche visuelle est l'intention d'un utilisateur qui a pris une photo. Une demande pour voir des produits alimentaires similaires peut être une photo d'un produit étiqueté dans une épicerie, ou il peut s'agir d'une demande de traduction. Avec la recherche visuelle, l'intention de l'utilisateur lorsqu'il prend une photo n'est pas immédiatement claire comme elle l'est avec du texte.

3. Faible utilisation

Le problème persistant de la faible utilisation est également présent. Malgré sa commodité, par rapport aux recherches textuelles, le nombre de recherches visuelles est pâle. Une étude de 2017 a montré que seulement 27% des internautes connaissaient la technologie.

Quand est-ce le plus efficace pour la recherche visuelle ?

Lorsqu'elle répond à des questions difficiles à mettre en mots, la recherche visuelle est plus efficace. Vous voyez un type de produit que vous aimez dans une épicerie mais vous ne connaissez pas le nom exact.

Quelqu'un entre dans un restaurant et est assis à côté de vous, portant une paire de chaussures que vous aimez.

Comment la recherche visuelle peut-elle être exploitée par les spécialistes du marketing ?

La recherche visuelle n'en est qu'à ses débuts et aucune option publicitaire de recherche visuelle à grande échelle n'a été développée à l'heure actuelle.

Pour tirer parti de la recherche visuelle, certaines tactiques marketing pourraient désormais être déployées.

Intégration avec des chatbots : les détaillants peuvent avoir une conversation initiée par un chatbot sur la base d'une photo prise par un utilisateur. Le problème de l'intention est partiellement résolu par cela. Supposons que vous preniez une photo d'un produit alimentaire portant une étiquette étrangère. Ensuite, un chatbot apparaît pour vous demander si vous souhaitez une traduction de produit ou pour trouver des produits similaires.

Créez une bibliothèque d'images de produits : les détaillants doivent s'assurer que tous les produits qu'ils vendent sont accompagnés d'une image afin que les moteurs de recherche visuels puissent les récupérer à l'avenir. Combiner la recherche visuelle et textuelle : les spécialistes du marketing devraient trouver des moyens d'intégrer les deux plutôt que de considérer la recherche visuelle comme une concurrence avec la recherche textuelle.

Accroître la présence sur les réseaux sociaux centrés sur l'image En termes d'intégration de la recherche visuelle, Google, Pinterest, Instagram et Snapchat ouvrent la voie. Organiser les photos sur ces plateformes de manière structurée les aidera à être plus facilement identifiables par les moteurs de recherche visuels.

Cela signifie-t-il que la recherche textuelle est morte ?

Non, bien sûr. Elle souffre des mêmes problèmes que les recherches vocales et vidéo, malgré l'attrait des recherches visuelles.

La technologie n'est pas encore là, et les utilisateurs continueront probablement à préférer les recherches textuelles aux recherches visuelles jusqu'à ce que des progrès massifs soient réalisés dans l'IA. Dans le même temps, il ne fait jamais de mal d'adopter une vision à long terme de la direction que prend la technologie de recherche.

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