搜索的未来：视觉和语音搜索

通过键入搜索查询来键入要搜索的所有内容效率低下，这已不是什么秘密。 例如，传统的基于文本的搜索要求您在看到陌生人穿着您喜欢的运动鞋时不自在地询问其他人他们穿着什么。 要找出某人穿的是什么鞋似乎需要付出很多努力。 这就是为什么文本搜索正在消亡，不管你喜不喜欢。 – 因此，一些最大的企业正在投入大量资金开发语音搜索和视觉搜索技术。

一些统计数据显示了为什么语音和视觉搜索是搜索的未来——

大约 52% 的美国人将声控扬声器放在客厅，25% 将其放在卧室，22% 将其放在厨房。

此外，在 2017 年购物季期间，四分之一的购物者在进行假日购物时使用了语音助手。

谷歌还表示，拥有声控扬声器的人中有 70% 以上表示使用他们的设备是他们日常生活的一部分。

以同样的方式，每月在 Pinterest 上进行 600 多万次视觉搜索。 此外，在网上购买服装或家具时，超过 85% 的受访者更重视视觉信息而不是文字信息。

总而言之，语音和视觉搜索是搜索营销和广告的未来。 让我们深入他们的世界，了解未来搜索趋势的关键特质——

上升的搜索类型有哪些？

语音搜索允许用户使用他们的语音命令在网络、应用程序或网站上进行搜索。 它包含有关网络上任何信息的开放域关键字查询，例如 Google Voice Search、Siri、Cortana 和 Amazon Echo。

与文本相比，视觉搜索使用图像作为搜索查询。 这与 Google 图片搜索不同，后者仍使用文本来查找图片的最佳匹配。

视觉搜索将相机的手机变成了搜索引擎。 根据项目，您可以指向任何您喜欢的对象、拍照并接收搜索结果。 这个技术非常强大。

什么是语音搜索

语音搜索围绕语音识别技术展开，该技术使用户能够通过说出术语而不是输入来进行搜索。 总而言之，您的语音输入将帮助您在网络上搜索任何内容。

它也可以理解为一种对话系统，通常是交互的，也包括不同轮次的交互。

语音搜索比文本搜索快 3.7 倍。 因此，更快的搜索还可以确保更快地为用户提供答案。 这就是为什么越来越多的人选择语音搜索而不是输入关键字的原因。 语音也被认为对移动搜索更有效。

根据统计，大约 60% 的移动搜索是通过语音搜索进行的。

语音搜索方法

激活语音搜索的 3 种最常用方法是 -

• 您需要单击语音命令图标
• 你也可以喊出虚拟助手的名字
• 您可以点击主页按钮或界面上的手势

在不同设备上激活语音搜索虚拟助手的命令

1. 苹果：嘿，Siri
2. 谷歌：好的，谷歌
3. 亚马逊：嘿，亚历克萨
4. 微软：嘿，小娜
5. 三星：嗨，比克斯比

什么是视觉搜索？

与文本相比，视觉搜索使用图像作为搜索查询。

这与 Google 图片搜索不同，后者仍使用文本来查找图片的最佳匹配。 视觉搜索将相机的手机变成了搜索引擎。

根据项目，您可以指向任何您喜欢的对象、拍照并接收搜索结果。

这个技术非常强大。 并且有许多不同的领域可以应用这项技术。

视觉搜索有很多潜力。

那么我们为什么不听更多呢？ 视觉搜索可以用于哪些行业？

电子商务和零售是最明显的行业。 人们穿的衣服成了走路的广告。 您快速浏览并获得识别商品和销售优惠的搜索结果：一块手表、一双鞋、建筑物中的家具。

另一个可用于视觉搜索的领域是旅游业。 想象一下走在罗马的街道上，不再需要导游。 您通过视觉搜索将相机对准建筑物，并立即获取您需要的所有数据，了解它的建造时间、建造者、今天的用途等等。

什么是顶级视觉搜索平台？

Pinterest 镜头

Pinterest Lens 于 2017 年 2 月推出，使用与您的 Pinterest 应用程序链接的相机拍摄物体图像，然后显示与您正在拍摄的照片相似的图钉。 2018 年 2 月，Pinterest 报告称其应用程序每月进行 6 亿次视觉搜索，同比增长 140%。 在其镜头搜索中，最受​​欢迎的类别是：时尚、家居装饰、艺术、食品、动物、服装、美容、车辆、旅行，最受欢迎的趋势搜索包括：纹身、指甲、太阳镜、牛仔裤、猫、婚礼根据 Pinterest 的说法，连衣裙、植物、被子、巧克力蛋糕、天然头发。

谷歌镜头

Google Lens 于 2017 年 10 月 4 日推出，但它只允许人们访问通用的视觉搜索引擎。 谷歌表示将于 2018 年 10 月 25 日在谷歌图片中发布 Lens。

Instagram 购物

Instagram 也正在开发一个视觉搜索平台。 新功能允许人们在观看 Instagram 快拍时点击出现在 Instagram 快拍中的产品，每天有超过 4 亿 Instagram 用户观看快拍。 Instagram 希望通过这种方式打入在线购物市场。

亚马逊识别

亚马逊已将其视觉搜索技术提供给第三方使用，而不是开发其视觉搜索引擎。 它被称为识别平台，允许其他企业与亚马逊合作，将图像链接到亚马逊销售的产品。

Amazon Rekognition 使第三方能够通过图像和视频分析添加他们的应用程序。 第三方向亚马逊提供图像或视频，然后 Rekognition API 识别所提供材料中的对象、个人或文本。

这些功能包括类似于 Facebook 用来鼓励朋友在照片中添加标签的面部识别，以及识别名人、照片中捕获的活动类型或场景等的能力。

Snapchat

Snapchat 于 2018 年 9 月 24 日宣布，它将在其应用程序中引入视觉搜索选项。 Snapchat 已决定与亚马逊合作，并使用其 Rekognition API 作为其视觉搜索功能的基础，而不是开发其技术。 在 2018 年剩余时间和 2019 年，它将缓慢推出。

该功能将允许用户为商品拍照并立即将其传输到亚马逊的应用程序或网站，并附上他们拍照的商品的链接以完成购买。

易趣

eBay 宣布将在 2017 年夏天推出视觉搜索工具，允许用户使用图像更好地在其平台上购买产品。 在其平台上，eBay 提供了两种视觉搜索选项。

必应视觉搜索

必应视觉搜索于 2018 年 6 月 21 日推出，使用户能够通过手机拍摄的照片搜索、购物和查找有关他们周围世界的信息。

此外，Bing 应用程序可让您购买产品。 在减少语言障碍方面，视觉搜索提供了巨大的机会。 使用 Google Lens，用户可以用他们的相机指向一个外语标志，它会在他们的手机上自动翻译。

二维码

仅在美国，就有大约 7000 万部智能手机条码扫描器。 Snapchat、Google 和 Pinterest 等主要参与者拥有可视搜索平台，这些平台具有允许他们扫描二维码的功能。 二维码用于将在线内容链接到物理对象。 2017 年，Pinterest 推出了 pin 码，许多经销商在他们的商店中使用了 Pincode，例如 The Home Depot 和 Nordstrom

视觉搜索问题

1. 技术并发症

与基于文本的搜索相比，视觉搜索有其优势。 与在搜索引擎上输入请求相比，为项目拍照要容易得多，只需单击一下即可。

问题是从技术角度来看，视觉搜索相当复杂。 需要复杂的人工智能程序和大量的信息才能提高效率。 随着越来越多的人开始使用视觉搜索图像，人工智能势必会得到改善，但到目前为止它一直是一个缓慢的过程。

2. 无法解释的意图

另一个视觉搜索问题是拍照的用户的意图。 查看类似食品的请求可能是杂货店中带有标签的产品的照片，也可能是翻译请求。 通过视觉搜索，用户在拍照时的意图并不像使用文本那样立即清晰。

3. 利用率低

低使用率的持续问题也存在。 尽管它很方便，但与基于文本的搜索相比，视觉搜索的数量却相形见绌。 2017 年的一项研究表明，只有 27% 的网络用户知道这项技术。

视觉搜索什么时候最有效？

当它回答难以用语言表达的问题时，视觉搜索是最有效的。 您在杂货店看到您喜欢的一种产品，但不知道确切名称。

有人走进一家餐馆，坐在你旁边，穿着一双你喜欢的鞋子。

营销人员如何利用视觉搜索？

视觉搜索处于增长的早期阶段，目前还没有开发出广泛的视觉搜索广告选项。

为了利用视觉搜索，营销人员现在可以部署的一些策略包括。

与聊天机器人集成：零售商可以通过聊天机器人根据用户拍摄的照片发起对话。 意图问题由此部分解决。 假设您拍摄了带有外国标签的食品的照片。 然后会出现一个聊天机器人，询问您是否想要产品翻译或寻找类似产品。

建立产品图片库：零售商应确保他们销售的所有产品都附有图片，以便视觉搜索引擎将来可以提取它们。 将视觉搜索与文本相结合：营销人员应该找到将两者结合起来的方法，而不是将视觉搜索视为与文本搜索的竞争。

增加在以图像为中心的社交媒体上的存在 在集成视觉搜索方面，谷歌、Pinterest、Instagram 和 Snapchat 处于领先地位，因此在这些平台上以结构化的方式组织照片将有助于它们更容易被视觉搜索引擎识别。

这是否意味着基于文本的搜索已经死亡？

当然不是。 尽管视觉搜索很有吸引力，但它也存在与语音和视频搜索相同的问题。

该技术还没有出现，在人工智能取得巨大进步之前，用户可能会继续更喜欢文本而不是视觉搜索。 同时，对搜索技术的发展方向采取长远的眼光也无妨。

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