Rispondere alle domande con i dati strutturati

Solo i fatti, in fretta

Nel 2005, il blog ufficiale di Google ha pubblicato un post intitolato Just the Facts, Fast. Di recente, Google ha mostrato risposte con un unico risultato a domande che hanno catturato molta attenzione in post come SERP a risultato zero: Benvenuti nel futuro che avremmo dovuto sapere stava arrivando.

Mostrare solo una risposta a una domanda, al contrario di uno snippet in primo piano nella parte superiore di una serie di domande, sembrava catturare molta attenzione.

Le risposte alle domande su Google sono state sotto forma di risposte basate sui fatti alle domande nella parte superiore dei risultati di ricerca a cui l'industria SEO si riferiva come Risposte dirette. Abbiamo sentito da Eric Schmidt che Google vuole rispondere alle domande che le persone possono porre già nel 2011, come è stato trattato in un post chiamato Eric Schmidt: Google vuole diventare così intelligente da poter rispondere alle tue domande senza doverti collegare altrove .

Ho scritto su come Google stava trovando i fatti per tali domande nel post: Come Google stava corroborando i fatti per le risposte dirette, che potrebbe ricordare ad alcune persone la coerenza NAP (nome-indirizzo-telefono) che è stata conosciuta per aiutare i risultati di ricerca locali.

Ho anche scritto di un approccio leggermente diverso che Google potrebbe utilizzare per rispondere a domande in cui potrebbero eseguire la scansione delle pagine e raccogliere domande e risposte e creare un archivio dati di tali informazioni da cui potrebbero fornire una risposta, nel post, Risposte dirette - Naturale Risultati della ricerca linguistica per le query di intenti.

Basato su dati strutturati

Ma, una domanda che mi è venuta in mente, poiché Google potrebbe utilizzare i dati strutturati, come il markup dello schema per rispondere alle domande. Questa è una domanda a cui Google non ha risposto, anche di recente quando abbiamo visto Google pubblicare un post intitolato Una reintroduzione agli snippet in primo piano di Google (in una delle prime cose pubblicate da Danny Sullivan dopo essere entrato in Google.)

Otteniamo una risposta leggermente diversa da un brevetto concesso di recente a Google; che si concentra sulla risposta alle domande. Inizia dicendoci che i ricercatori spesso vogliono risposte alle domande che pongono:

Gli utenti dei sistemi di ricerca spesso cercano una risposta a una domanda specifica, piuttosto che un elenco di risorse. Ad esempio, gli utenti potrebbero voler sapere che tempo fa in una determinata località, una quotazione attuale di un titolo, la capitale di uno stato, ecc. Quando vengono ricevute query sotto forma di domanda, alcuni motori di ricerca possono eseguire operazioni di ricerca specializzate in risposta al formato della domanda della query. Ad esempio, alcuni motori di ricerca possono fornire informazioni che rispondono a tali query sotto forma di "risposta", come le informazioni fornite sotto forma di "una casella" a una domanda.

Laddove questo brevetto sembra discostarsi da altri sulla risposta alle domande è con questa riga successiva nella descrizione del brevetto:

Alcune query di domande sono alla ricerca di fatti e quindi sono ben servite da fatti enumerati in dati strutturati, come una tabella di fatti.

Abbiamo visto Schema introdotto nell'ultimo anno sotto forma di informazioni su come eseguire alcuni tipi di attività seguendo una sequenza di eventi. Sarebbe una risposta formidabile a uno snippet in primo piano.

Quindi, il riassunto di questo brevetto entra nel dettaglio del processo dietro di esso. Ci dice come è unico in questo modo:

In generale, un aspetto innovativo dell'oggetto descritto in questa specifica può essere incorporato in metodi che includono le azioni di ricezione di una query determinata come una domanda che cerca una risposta e risorse che identificano i dati determinate per essere reattive alla domanda e ordinato secondo una classifica, la query con termini di query; identificare l'insieme di contenuti strutturati in un sottoinsieme di risorse di prim'ordine, ciascun insieme di contenuti strutturati essendo contenuto organizzato secondo attributi correlati in una delle risorse; per ogni insieme di contenuto strutturato identificato, determinare se la query corrisponde all'insieme di contenuto strutturato in base ai termini della query che corrispondono agli attributi correlati dell'insieme di contenuto strutturato; selezionare uno degli insiemi di contenuto strutturato per cui si determina che la query corrisponda; generare, dall'insieme di contenuto strutturato selezionato, un insieme di fatti strutturato dai relativi attributi che corrispondevano ai termini della query; e fornire l'insieme di fatti strutturato con risultati di ricerca che identificano le risorse determinate a rispondere alla query e ad essere separate e distinte dai risultati di ricerca.

Vantaggi dell'utilizzo dei dati strutturati per rispondere alle domande

Il riassunto del brevetto fornisce un elenco di "vantaggi" dietro l'uso di questo processo di risposta alle domande:

1. Segnali di qualità multipli assicurano che il sistema di ricerca ottenga corrispondenze di alta precisione.
2. Il sistema può fornire risultati unici da fonti strutturate senza la necessità di cure umane.
3. Il sistema può fornire prontamente risposte concrete per varie proprietà meno conosciute di entità importanti, ad esempio [densità di popolazione della Mongolia], [qual è il punto più alto dell'India], [tasso di crescita della popolazione francese], [il quarterback del Nebraska Heisman], ecc.
4. In risposta a domande di ricerca di fatti possono essere forniti set di dati basati su dati strutturati.
5. Identificando prima il contenuto strutturato nelle risorse ed elaborando i sottoinsiemi del contenuto strutturato, la potenza di elaborazione richiesta al momento dell'interrogazione viene ridotta, il che, a sua volta, migliora l'area tecnologica dell'elaborazione delle interrogazioni di ricerca.
6. Ciò consente anche un accesso più rapido alle informazioni più rilevanti per le ricerche degli utenti e, a sua volta, migliora l'esperienza degli utenti.
7. Inoltre, ciò aumenta la probabilità che gli insiemi di fatti che rispondono direttamente alle esigenze informative siano forniti agli utenti e, a sua volta, migliora ulteriormente l'esperienza degli utenti.

Questo recente brevetto è:

Rispondi ai fatti dai contenuti strutturati
Inventori: Jayant Madhavan, Hongrae Lee, Warren H. Y Shen e Sreeram Viswanath Balakrishnan;
Assegnatario: Google LLC (Mountain View, CA)
Brevetto USA: 9.916.348
Concesso: 13 marzo 2018
Archiviato: 12 agosto 2015

Astratto

In un aspetto, un metodo include la ricezione di un'interrogazione determinata come interrogazione di domanda che cerca una risposta di risposta e risorse che identificano dati determinate per rispondere all'interrogazione; identificare l'insieme di contenuti strutturati in un sottoinsieme di risorse di prim'ordine, ciascun insieme di contenuti strutturati essendo contenuto organizzato secondo attributi correlati in una delle risorse; per ogni insieme di contenuto strutturato identificato, determinare se la query corrisponde all'insieme di contenuto strutturato in base ai termini della query che corrispondono agli attributi correlati dell'insieme di contenuto strutturato; selezionare uno degli insiemi di contenuto strutturato per cui si determina che la query corrisponda; generare, dall'insieme di contenuto strutturato selezionato, un insieme di fatti strutturato dai relativi attributi che corrispondevano ai termini della query; e fornire al set di fatti strutturato i risultati della ricerca che identificano le risorse determinate per rispondere alla query.

Domande Risposte Take-Away

Forse ricorderete quando Google ha chiesto ai medici e alle persone della clinica Mayo di aggiornare i pannelli informativi in ​​un modo curato dall'uomo. Sarebbe difficile da fare per una vasta gamma di domini di fatti.

Google ha pubblicato un documento un paio di anni fa che ha cercato di valutare le fonti dei fatti trovati sul Web, chiamato Knowledge Based Trust: Estimating the Trustworthiness of Web Sources. Questo sarebbe un modo per cercare di assicurarsi che le risposte alle domande provenissero da fonti che erano note per essere corrette per la maggior parte del tempo (sebbene non fosse una garanzia che tutte le risposte dalle fonti siano corrette).

Il brevetto include un esempio di una domanda che risponde a una domanda sulle tariffe del bagaglio per una particolare compagnia aerea e utilizza una tabella di dati che contiene informazioni sulla tariffa del bagaglio, per generare una casella di risposta che contiene una risposta di fatto dai dati strutturati in risposta alla query.

Il brevetto ci dice che i dati strutturati potrebbero provenire da diversi tipi di risorse che possono essere identificate utilizzando processi come "rilevamento di tag del linguaggio di markup, istruzioni di formattazione, identificatori di file, ecc."

Impariamo anche come creare e indicizzare i modelli di query di dati strutturati per fornire risposte alle query di domande.

La descrizione in questo brevetto sembra concentrarsi su tabelle basate sui dati come fonte di dati strutturati utilizzati come fonti di dati per rispondere a domande, come i costi del bagaglio per una determinata compagnia aerea. Fornisce alcuni esempi dettagliati di come potrebbe essere costruito un modello di query in grado di rispondere a tali query.

Potremmo iniziare a vedere la risposta alle domande utilizzando i dati strutturati per rispondere alle domande in futuro e questi potrebbero utilizzare approcci diversi rispetto alle tabelle, come nell'esempio del brevetto. Potrebbe utilizzare dati strutturati da fonti come JSON-LD. Potremmo dover esplorarli ulteriormente quando li vediamo,