Soruları Yapılandırılmış Verilerle Yanıtlama

Sadece Gerçekler, Hızlı

2005'te Resmi Google Blogu, Just The Facts, Fast adlı bir gönderi yayınladı. Son zamanlarda Google, sıfır sonuçlu SERP'ler: Geldiğini Bilmemiz Gereken Geleceğe Hoş Geldiniz gibi yayınlarda çok dikkat çeken sorgulara tek sonuç yanıtları gösteriyor.

Bir dizi sorunun başındaki öne çıkan bir snippet'in aksine, bir soruya yalnızca bir yanıt göstermek çok fazla dikkat çekmiş gibi görünüyordu.

Google'da soru yanıtlama, SEO endüstrisinin Doğrudan Yanıtlar olarak adlandırdığı arama sonuçlarının en üstündeki sorulara gerçeklere dayalı yanıtlar biçiminde olmuştur. Eric Schmidt'ten, Google'ın insanların sorabilecekleri soruları yanıtlamak istediğini, Eric Schmidt adlı bir yayında ele alındığı gibi 2011 yılına kadar yanıtlamak istediğini duyduk: Google, sizi başka bir yere bağlamak zorunda kalmadan sorularınızı yanıtlayabilecek kadar akıllı olmak istiyor .

Google'ın bu tür sorular için gerçekleri nasıl bulduğunu şu gönderide yazdım: Google, Doğrudan Yanıtlar için Gerçekleri Nasıl Doğruluyor?

Ayrıca, Google'ın sayfaları tarayabilecekleri soruları yanıtlamak ve soruları ve yanıtları toplamak ve bu tür bilgilerden yanıt verebilecekleri bir veri deposu oluşturmak için kullanabileceği biraz farklı bir yaklaşım hakkında, Doğrudan Yanıtlar - Doğal yayında yazdım. Amaç Sorguları için Dil Arama Sonuçları.

Yapılandırılmış Veri Tabanlı

Ancak, Google'ın soruları yanıtlamak için Şema işaretlemesi gibi Yapılandırılmış Verileri kullanıyor olabileceği gibi aklımda olan bir soru. Bu, Google'ın Google'ın öne çıkan snippet'lerine yeniden giriş başlıklı bir gönderi yayınladığını gördüğümüzde bile, Google tarafından yanıtlanmayan bir sorudur (Danny Sullivan'ın Google'a katıldıktan sonra yayınladığı ilk şeylerden birinde.)

Google'da yakın zamanda verilmiş bir patentten biraz farklı bir yanıt alıyoruz; hangi soruları yanıtlamaya odaklanır. Bize, arama yapanların genellikle sordukları soruların yanıtlarını istediklerini söyleyerek başlar:

Arama sistemlerinin kullanıcıları, genellikle kaynakların bir listesi yerine belirli bir sorunun cevabını ararlar. Örneğin, kullanıcılar belirli bir yerdeki havanın nasıl olduğunu, bir hisse senedinin güncel fiyatını, bir eyaletin başkentini vb. bilmek isteyebilir. Soru şeklinde sorgular alındığında bazı arama motorları işlem yapabilir. sorgunun soru biçimine yanıt olarak özel arama işlemleri. Örneğin, bazı arama motorları, bir soruya "tek kutu" şeklinde sağlanan bilgiler gibi, bu tür sorgulara yanıt veren bilgileri "cevap" biçiminde sağlayabilir.

Bu patentin soru-cevap konusunda diğerlerinden farklı göründüğü yer, patentin açıklamasındaki bir sonraki satırdır:

Bazı soru sorguları gerçekleri arar ve bu nedenle, gerçekler tablosu gibi yapılandırılmış verilerde numaralandırılmış gerçekler tarafından iyi bir şekilde sunulur.

Geçen yıl, bir dizi olayı izleyerek bir tür görevin nasıl başarılacağına dair Howto gerçekleri hakkında bilgi şeklinde sunulan Şema'yı gördük. Öne çıkan bir snippet'e müthiş bir cevap olurdu.

Bu nedenle, bu patentin özeti, arkasındaki süreç hakkında ayrıntılı bilgi verir. Bize bu şekilde nasıl benzersiz olduğunu anlatıyor:

Genel olarak, bu spesifikasyonda açıklanan konunun yenilikçi bir yönü, bir yanıt yanıtı arayan bir soru sorgusu olarak belirlenen bir sorgu alma eylemlerini ve sorguya yanıt verdiği belirlenen kaynakları tanımlayan yöntemleri içeren yöntemlerde somutlaştırılabilir ve bir sıralamaya göre sıralanır, sorgu terimleri içerir; kaynakların en üst sıradaki bir alt kümesinde yapılandırılmış içerik kümesinin belirlenmesi, her yapılandırılmış içerik kümesi, kaynaklardan birinde ilgili niteliklere göre düzenlenmiş içerik; tanımlanan her yapılandırılmış içerik kümesi için, yapılandırılmış içerik kümesinin ilgili öznitelikleriyle eşleşen sorgu terimlerine dayalı olarak sorgunun yapılandırılmış içerik kümesiyle eşleşip eşleşmediğinin belirlenmesi; sorgunun eşleşmesinin belirlendiği yapılandırılmış içerik kümelerinden birinin seçilmesi; seçilen yapılandırılmış içerik kümesinden, sorgunun terimleriyle eşleşen ilgili niteliklerden yapılandırılmış bir olgu kümesinin üretilmesi; ve sorguya yanıt verdiği ve arama sonuçlarından ayrı ve farklı olduğu belirlenen kaynakları tanımlayan arama sonuçlarıyla yapılandırılmış olgu setinin sağlanması.

Soruları Cevaplamak için Yapılandırılmış Verileri Kullanmanın Avantajları

Patentin özeti, bu soru-cevap sürecinin kullanımının arkasındaki "avantajların" bir listesini sağlar:

1. Çoklu kalite sinyalleri, arama sisteminin yüksek hassasiyetli eşleşmeler elde etmesini sağlar.
2. Sistem, insan küratörlüğüne ihtiyaç duymadan yapılandırılmış kaynaklardan benzersiz sonuçlar sağlayabilir.
3. Sistem, önde gelen varlıkların daha az bilinen çeşitli özellikleri için kolayca gerçek yanıtlar sağlayabilir, örneğin, [Moğolistan nüfus yoğunluğu], [Hindistan'ın en yüksek noktası nedir], [Fransız nüfus artış hızı], [Nebraska oyun kurucusu Heisman], vb.
4. Gerçek arayan soru sorgularına yanıt olarak yapılandırılmış verilere dayalı gerçek kümeleri sağlanabilir.
5. İlk olarak kaynaklardaki yapılandırılmış içeriği tanımlayarak ve yapılandırılmış içeriğin alt kümelerini işleyerek, sorgu zamanında gereken işlem gücü azalır, bu da arama sorgusu işlemenin teknoloji alanını geliştirir.
6. Bu, aynı zamanda, kullanıcı aramalarıyla en alakalı bilgilere daha hızlı erişim sağlar ve karşılığında kullanıcı deneyimlerini iyileştirir.
7. Ek olarak, bu, bilgi gereksinimlerine doğrudan cevap veren olgu setlerinin kullanıcılara sağlanma olasılığını artırır ve karşılığında kullanıcıların deneyimlerini daha da iyileştirir.

Bu son patent:

Yapılandırılmış içerikten gerçekleri yanıtlayın
Mucitler: Jayant Madhavan, Hongrae Lee, Warren H.Y Shen ve Sreeram Viswanath Balakrishnan;
Devralan: Google LLC (Mountain View, CA)
ABD Patenti: 9.916.348
Verildi: 13 Mart 2018
Dosyalanma: 12 Ağustos 2015

Soyut

Bir yönüyle, bir yöntem, bir yanıt yanıtı arayan bir soru sorgusu olarak belirlenen bir sorgunun alınmasını ve sorguya yanıt verdiği belirlenen kaynakları tanımlayan verileri içerir; kaynakların en üst sıradaki bir alt kümesinde yapılandırılmış içerik kümesinin belirlenmesi, her yapılandırılmış içerik kümesi, kaynaklardan birinde ilgili niteliklere göre düzenlenmiş içerik; tanımlanan her yapılandırılmış içerik kümesi için, yapılandırılmış içerik kümesinin ilgili öznitelikleriyle eşleşen sorgu terimlerine dayalı olarak sorgunun yapılandırılmış içerik kümesiyle eşleşip eşleşmediğinin belirlenmesi; sorgunun eşleşmesinin belirlendiği yapılandırılmış içerik kümelerinden birinin seçilmesi; seçilen yapılandırılmış içerik kümesinden, sorgunun terimleriyle eşleşen ilgili niteliklerden yapılandırılmış bir olgu kümesinin üretilmesi; ve sorguya yanıt verdiği belirlenen kaynakları tanımlayan arama sonuçlarıyla yapılandırılmış olgu setinin sağlanması.

Soru Cevaplamalar

Google'ın, Mayo kliniğindeki doktorların ve kişilerin bilgi panellerini insan küratörlüğünde bir şekilde güncellemesini sağladığını hatırlayabilirsiniz. Çok çeşitli gerçekler için bunu yapmak zor olurdu.

Google birkaç yıl önce Web'de bulunan gerçeklerin kaynaklarını puanlamaya çalışan Bilgi Tabanlı Güven: Web Kaynaklarının Güvenilirliğini Tahmin Etme adlı bir makale yayınladı. Bu, soruların cevaplarının çoğu zaman doğru olduğu bilinen kaynaklardan geldiğinden emin olmanın bir yolu olabilir (ancak kaynaklardan gelen tüm cevapların doğru olduğunu garanti etmez).

Patent, belirli bir havayolu için bagaj ücretleri hakkında bir sorguyu yanıtlayan ve sorguya yanıt olarak yapılandırılmış verilerden bir olgu yanıtı içeren bir yanıt kutusu oluşturmak için bagaj ücreti bilgilerini içeren bir veri tablosu kullanan bir soru örneği içerir.

Patent bize, yapılandırılmış verilerin “işaretleme dili etiketi algılama, biçimlendirme talimatları, dosya tanımlayıcıları vb.” gibi işlemler kullanılarak tanımlanabilecek birkaç farklı kaynak türünden gelebileceğini söylüyor.

Ayrıca, soru sorgularına yanıt sağlamak için yapılandırılmış veri sorgu şablonlarının nasıl oluşturulabileceğini ve dizine eklenebileceğini de öğreniyoruz.

Bu patentteki açıklama, belirli bir havayolu için bagaj ücreti maliyetleri gibi sorguları yanıtlamak için gerçek kaynakları olarak kullanılan yapılandırılmış verilerin bir kaynağı olarak veriye dayalı tablolara odaklanıyor gibi görünmektedir. Bu tür sorguları yanıtlayabilen bir sorgu şablonunun nasıl oluşturulabileceğine dair bazı ayrıntılı örnekler sağlar.

Gelecekte sorguları yanıtlamak için Yapılandırılmış Verileri kullanarak Soru Yanıtlamayı görmeye başlayabiliriz ve bunlar, örneğin patentteki örnekte olduğu gibi tablolardan farklı yaklaşımlar kullanabilir. JSON-LD gibi kaynaklardan yapılandırılmış verileri kullanabilir. Bunları gördüğümüzde daha fazla araştırmamız gerekebilir,