Odpowiadanie na pytania za pomocą danych strukturalnych

Tylko fakty, szybko

W 2005 r. oficjalny blog Google opublikował post zatytułowany Tylko fakty, szybko. Ostatnio Google pokazywał odpowiedzi pojedynczych wyników na zapytania, które przyciągnęły dużą uwagę w postach, takich jak SERP z zerowym wynikiem: Witamy w przyszłości, którą powinniśmy wiedzieć, nadchodzi.

Pokazanie tylko jednej odpowiedzi na pytanie, w przeciwieństwie do fragmentu polecanego na górze zestawu pytań, przyciągnęło dużo uwagi.

Odpowiedzi na pytania w Google miały formę opartych na faktach odpowiedzi na pytania u góry wyników wyszukiwania, które branża SEO nazywała bezpośrednimi odpowiedziami. Słyszeliśmy od Erica Schmidta, że ​​Google chce odpowiadać na pytania, które ludzie mogą zadać już w 2011 roku, jak opisano w poście zatytułowanym Eric Schmidt: Google chce być tak sprytny, że może odpowiedzieć na Twoje pytania bez konieczności łączenia Cię w inne miejsce .

O tym, w jaki sposób Google znajdował fakty na takie pytania, napisałem w poście: How Google Corroborating Facts for Direct Answers, co może przypominać niektórym o spójności NAP (nazwa-adres-telefon), która pomaga w lokalnych wynikach wyszukiwania.

Pisałem też o nieco innym podejściu, które Google może zastosować, aby odpowiadać na pytania, w których może indeksować strony i zbierać pytania i odpowiedzi oraz tworzyć magazyn danych takich informacji, z których mogliby udzielić odpowiedzi, w poście Bezpośrednie odpowiedzi – naturalne Wyniki wyszukiwania języka dla zapytań intencji.

Oparte na danych strukturalnych

Ale pytanie, które było w mojej głowie, ponieważ Google może używać danych strukturalnych, takich jak znaczniki schematu, aby odpowiadać na pytania. Jest to pytanie, na które Google nie odpowiedział, nawet niedawno, gdy widzieliśmy, jak Google publikuje post zatytułowany Ponowne wprowadzenie do polecanych fragmentów Google (w jednej z pierwszych rzeczy, które zostaną opublikowane przez Danny'ego Sullivana po tym, jak dołączył do Google).

Otrzymujemy nieco inną odpowiedź niż niedawno przyznany patent w Google; który skupia się na odpowiadaniu na pytania. Zaczyna się od powiedzenia nam, że osoby wyszukujące często chcą odpowiedzi na pytania, które zadają:

Użytkownicy systemów wyszukiwania często szukają odpowiedzi na konkretne pytanie, a nie spisu zasobów. Na przykład, użytkownicy mogą chcieć wiedzieć, jaka jest pogoda w danej lokalizacji, aktualnej wyceny akcji, stolicy stanu itp. Po otrzymaniu zapytań w formie pytania niektóre wyszukiwarki mogą wykonać wyspecjalizowane operacje wyszukiwania w odpowiedzi na format pytania zapytania. Na przykład niektóre wyszukiwarki mogą dostarczać informacje w odpowiedzi na takie zapytania w formie „odpowiedzi”, na przykład informacje dostarczane w formie „jednego pola” na pytanie.

Tam, gdzie ten patent wydaje się odbiegać od innych, jeśli chodzi o odpowiedzi na pytania, jest następna linia w opisie patentu:

Niektóre zapytania pytające mają na celu poszukiwanie faktów, a zatem są dobrze obsługiwane przez fakty wyliczone w danych strukturalnych, takich jak tabela faktów.

Widzieliśmy Schema wprowadzony w zeszłym roku w formie informacji o faktach Howto o tym, jak wykonać jakiś rodzaj zadania, podążając za sekwencją wydarzeń. To byłaby świetna odpowiedź na opisywany fragment.

Tak więc podsumowanie tego patentu szczegółowo opisuje proces, który za nim stoi. Mówi nam, jak jest wyjątkowy w ten sposób:

Ogólnie rzecz biorąc, jeden innowacyjny aspekt przedmiotu opisanego w tej specyfikacji można urzeczywistnić w metodach, które obejmują działania polegające na otrzymywaniu zapytania określonego jako pytanie, które szuka odpowiedzi na pytanie oraz dane identyfikujące zasoby określone jako odpowiadające na zapytanie oraz uporządkowane według rankingu, zapytanie zawiera terminy zapytania; identyfikowanie zestawu ustrukturyzowanych treści w najwyższym rankingu podzbioru zasobów, przy czym każdy zestaw ustrukturyzowanych treści jest zawartością uporządkowaną zgodnie z powiązanymi atrybutami w jednym z zasobów; dla każdego zidentyfikowanego zestawu ustrukturyzowanych treści określanie, czy zapytanie pasuje do zestawu ustrukturyzowanych treści na podstawie warunków zapytania pasujących do powiązanych atrybutów zestawu ustrukturyzowanych treści; wybranie jednego z ustrukturyzowanych zestawów treści, do którego ma pasować zapytanie; generowanie, z wybranego zestawu ustrukturyzowanych treści, ustrukturyzowanego zestawu faktów z powiązanych atrybutów, które pasowały do ​​warunków zapytania; oraz dostarczanie uporządkowanego zbioru faktów z wynikami wyszukiwania, które identyfikują zasoby określone jako reagujące na zapytanie oraz odrębne i odrębne od wyników wyszukiwania.

Zalety korzystania z danych strukturalnych do odpowiadania na pytania

Podsumowanie patentu zawiera listę „korzyści” stojących za zastosowaniem tego procesu odpowiadania na pytania:

1. Wiele sygnałów jakości zapewnia, że ​​system wyszukiwania uzyskuje dopasowania o wysokiej precyzji.
2. System może dostarczać unikalne wyniki z ustrukturyzowanych źródeł bez potrzeby ludzkiej opieki.
3. System może z łatwością dostarczać odpowiedzi na fakty dla różnych mniej znanych właściwości wybitnych podmiotów, np. [gęstość zaludnienia Mongolii], [co jest najwyższym punktem w Indiach], [tempo wzrostu populacji Francji], [rozgrywający w Nebrasce Heisman] itp.
4. Zestawy faktów oparte na ustrukturyzowanych danych mogą być dostarczane w odpowiedzi na pytania w celu ustalenia faktów.
5. Poprzez zidentyfikowanie najpierw ustrukturyzowanej treści w zasobach i przetwarzaniu podzbiorów ustrukturyzowanej treści, moc obliczeniowa wymagana w czasie zapytania zostaje zmniejszona, co z kolei poprawia obszar technologii przetwarzania zapytań wyszukiwania.
6. Pozwala to również na szybszy dostęp do informacji najbardziej istotnych dla wyszukiwań użytkowników, a to z kolei poprawia wrażenia użytkowników.
7. Dodatkowo zwiększa to prawdopodobieństwo, że zestawy faktów, które bezpośrednio odpowiadają na potrzeby informacyjne, są dostarczane użytkownikom, a to z kolei dodatkowo poprawia doświadczenia użytkowników.

Ten ostatni patent to:

Odpowiedz na fakty z treści uporządkowanych
Wynalazcy: Jayant Madhavan, Hongrae Lee, Warren H. Y Shen i Sreeram Viswanath Balakrishnan;
Pełnomocnik: Google LLC (widok górski, Kalifornia)
Patent USA: 9 916 348
Przyznano: 13 marca 2018 r.
Złożony: 12 sierpnia 2015 r.

Abstrakcyjny

W jednym aspekcie sposób obejmuje odbieranie zapytania określonego jako zapytanie, które szuka odpowiedzi na odpowiedź i danych identyfikujących zasoby określone jako odpowiadające na zapytanie; identyfikowanie zestawu ustrukturyzowanych treści w najwyższym rankingu podzbioru zasobów, przy czym każdy zestaw ustrukturyzowanych treści jest zawartością uporządkowaną zgodnie z powiązanymi atrybutami w jednym z zasobów; dla każdego zidentyfikowanego zestawu ustrukturyzowanych treści określanie, czy zapytanie pasuje do zestawu ustrukturyzowanych treści na podstawie warunków zapytania pasujących do powiązanych atrybutów zestawu ustrukturyzowanych treści; wybranie jednego z ustrukturyzowanych zestawów treści, do którego ma pasować zapytanie; generowanie, z wybranego zestawu ustrukturyzowanych treści, ustrukturyzowanego zestawu faktów z powiązanych atrybutów, które pasowały do ​​warunków zapytania; oraz dostarczanie uporządkowanego zbioru faktów z wynikami wyszukiwania, które identyfikują zasoby określone jako odpowiadające na zapytanie.

Odpowiedzi na pytania na wynos

Być może pamiętasz, kiedy lekarze Google i ludzie z kliniki Mayo aktualizowali panele wiedzy w sposób wyselekcjonowany przez ludzi. Byłoby to trudne dla wielu dziedzin faktów.

Kilka lat temu Google wypuściło artykuł, w którym próbowano ocenić źródła faktów znalezionych w sieci, zatytułowany Knowledge Based Trust: Estimating the Trustworthiness of Web Sources. Byłby to jeden ze sposobów upewnienia się, że odpowiedzi na pytania pochodzą ze źródeł, o których wiadomo, że są prawidłowe przez większość czasu (choć nie gwarantuje to, że wszystkie odpowiedzi ze źródeł są poprawne).

Patent zawiera przykład pytania odpowiadającego na zapytanie o opłaty bagażowe dla określonej linii lotniczej i wykorzystującego tabelę danych zawierającą informacje o opłatach bagażowych w celu wygenerowania pola odpowiedzi, które zawiera odpowiedź na fakty z uporządkowanych danych w odpowiedzi na zapytanie.

Patent mówi nam, że uporządkowane dane mogą pochodzić z kilku różnych rodzajów zasobów, które można zidentyfikować za pomocą procesów, takich jak „wykrywanie znaczników języka znaczników, instrukcje formatowania, identyfikatory plików itp.”

Dowiadujemy się również, jak można budować i indeksować szablony zapytań o dane strukturalne w celu uzyskania odpowiedzi na zapytania.

Opis w tym patencie wydaje się skupiać na tabelach opartych na danych jako źródle uporządkowanych danych wykorzystywanych jako źródła faktów do odpowiedzi na zapytania, takie jak koszty opłaty bagażowej dla określonej linii lotniczej. Zawiera szczegółowe przykłady tego, jak można skonstruować szablon zapytania, który może odpowiadać na takie zapytania.

W przyszłości możemy zacząć widzieć odpowiedzi na pytania z wykorzystaniem danych strukturalnych do odpowiadania na zapytania, a te mogą wykorzystywać inne podejścia niż tabele, tak jak w przykładzie z patentu. Może używać uporządkowanych danych ze źródeł takich jak JSON-LD. Być może będziemy musieli zbadać je dalej, gdy je zobaczymy,