Quali sono i vantaggi delle piattaforme di dati dei clienti?

Una delle maggiori sfide che i marchi devono affrontare è la disorganizzazione dei dati dei clienti. Con così tanti canali, dispositivi e segmenti demografici, è facile per gli esperti di marketing perdere le tracce delle informazioni sui consumatori. Per non parlare del completo cambiamento delle esigenze dei clienti a causa della pandemia di COVID-19.

Molly Early, Director of Marketing Data Analytics di PwC, ha citato lo studio della sua organizzazione sui consumatori statunitensi nella sua recente sessione MarTech: "Il sondaggio ha rivelato che, finanziariamente, la pandemia ha ulteriormente polarizzato gli 'aventi' rispetto ai 'non ricchi', creando un cambiamento netto tra i segmenti di consumo e le singole famiglie. Questo sta davvero rafforzando la necessità per i professionisti del marketing di evolvere il modo in cui anticipano e agiscono in base alle esigenze e alle aspettative dei clienti".

Ha aggiunto: "COVID-19 ha anche messo in moto impatti duraturi sull'accelerazione e l'adozione digitale, alterando i canali e i punti di contatto che i marchi hanno a disposizione per interagire con i propri clienti e potenziali potenziali clienti".

Fortunatamente, le piattaforme di dati dei clienti possono prosperare in situazioni come queste. Le loro capacità possono aiutare i professionisti del marketing ad analizzare e agire sui dati dei clienti su più dispositivi, canali e piattaforme.

Ecco alcune delle principali funzionalità dei CDP di cui i marketer possono trarre vantaggio.

1. Dati cliente collegati

Dati buoni e puliti sono alla base di qualsiasi campagna di marketing di successo. I CDP cercano di collegare questi dati colmando le lacune tra i profili e offrendo una visione unificata.

"Le piattaforme di dati dei clienti rappresentano la nuova equazione del valore per la conoscenza dei clienti", ha affermato Early. "Promettono di riunire tutte le diverse fonti di dati del tuo marchio in tutti i tuoi silos in un'unica visione olistica, aggregando questi volumi elevati e trasformandoli in profili accessibili da cui puoi decidere in tempo reale".

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2. Segmentazione dei clienti basata sui dati

I CDP eliminano le congetture dalla costruzione del pubblico. Invece di dividere arbitrariamente i clienti in segmenti di pubblico, gli esperti di marketing possono utilizzare queste piattaforme per creare segmenti basati su dati utilizzabili.

"Puoi distribuire questi dati in modelli di intelligenza artificiale e analisi", ha affermato Early, "e puntare davvero più precisamente a quelle esperienze personalizzate".

Ha aggiunto: "I CDP garantiscono anche che il tuo marchio abbia i cicli di feedback di cui hai bisogno per tracciare, misurare e, infine, ottimizzare il modo in cui test e impari a generare maggiori entrate e ridurre i costi di interazione".

3. Campagne personalizzate

"Con un CDP, i marchi possono cercare di allontanarsi dal classico stile di campagna batch and blast del passato e passare a prompt cross-channel più contestualmente attivati ​​che mirano davvero ai singoli consumatori in base alle loro esigenze".

Utilizzando dati unificati e segmenti rilevanti, i CDP possono consentire ai marketer di offrire una maggiore personalizzazione ai propri clienti. Ciò aumenta la probabilità di successo della campagna.

I migliori vantaggi da cercare in un CDP

Una sfida per i marchi è sapere quale CDP funzionerà bene per loro, ha affermato Brian Morris, Marketing Data and Analytics Leader di PwC, nella stessa presentazione. "Quali sono alcune di queste capacità a cui dovresti pensare mentre stai iniziando a indagare lungo questo percorso di CDP?"

Morris ha delineato sei funzioni uniche dei CDP, osservando che non tutte le offerte hanno le stesse capacità:

• Comportamento del cliente : monitoraggio delle attività dei clienti attraverso i canali durante il loro percorso;
• Gestione dei dati dei clienti: aggregazione dei dati dei clienti online e offline in un database unificato ;
• Risoluzione dell'identità : identificazione dei clienti online e abbinamento con i dati offline pertinenti;
• Analisi dei clienti : esecuzione di modelli di intelligenza artificiale e machine learning basati sui dati raccolti;
• Attivazione in tempo reale : attivazione di modelli per creare audience segmentate;
• Orchestrazione del pubblico : orchestrazione dei percorsi dei clienti su più piattaforme.

Non tutti i CDP funzioneranno bene con le tue campagne, quindi cerca quelli i cui attributi positivi corrispondono ai tuoi obiettivi specifici. La scelta di un'opzione di adattamento spesso dipende dai casi d'uso disponibili del tuo marchio.

"Si tratta del caso d'uso giusto", ha affermato Morris. "Questo è ciò che vuoi davvero guardare."

Ha aggiunto: "Diventare molto specifici e lavorare con il tuo team su esattamente quali saranno i risultati è fondamentale".

Guarda la presentazione completa della nostra conferenza MarTech qui (è richiesta la registrazione gratuita).