Googleがワンボックス特許を更新

Google Oneboxesに関する継続特許は、注目のスニペットなどのファクトリポジトリクエリ用のoneboxを含む、一連の検索結果にoneboxが表示されるかどうかを判断する際にユーザーエクスペリエンスデータがどのように大きな役割を果たす可能性があるかを示しています。

1つの箱について私たちが知っていたこと

2007年に、私はGoogleのOneBox特許出願というタイトルの検索エンジンランドの特許について書きました。 その特許が私たちに伝えていたのは、Googleが検索結果のセットの上部に別の結果を追加することがあり、その余分な結果がいくつかの異なる垂直検索結果またはリポジトリからのものである可能性があるということでした。 検索されたクエリがニュース検索結果に表示されるものである場合、ニュース結果の1つのボックスが表示されることがあります。 多くの人が画像検索でジャガーの画像を見ていて、クエリが「ジャガー」だった場合、1つのボックスにジャガーの写真が含まれている可能性があります。 私がジャクソンビルから検索していて、日曜日がジャクソンビルジャガーズを含む、NFLゲームでいっぱいだった後の月曜日だった場合、oneboxにはジャクソンビルゲームに関するスポーツストーリーが含まれている可能性があります。

1つのボックスへの変更

Googleは今週、その投稿から更新されたバージョンの特許を付与されました。これは、以前のバージョンの特許で説明されている多くの方法の1つを選択したようです。 新しいバージョンの特許は継続特許であり、元のバージョンの出願日を取りますが、保護するプロセスがどのように使用されているかを反映するようにクレームセクションを更新します。

SearchEngineLandの投稿で、Googleが特定のデータを識別して使用し、結果を表示するリポジトリを理解する方法について書きました。 その特許は、検索者に表示するデータのタイプを決定するために使用する可能性のある少なくとも7つの異なる方法を説明しています。 そのうちの1つが最も興味深い響きの方法だったので、私はそれについて自分の投稿に書きました。 継続特許は、リポジトリを決定するために使用されるアプローチとしてこの方法を指摘しているようです。

1つのバリエーションは、検索者とリポジトリの検索に関するログデータが収集されるプロセスを表します。 ログデータはデータのトリプル（u、q、r）として表され、uは検索者に関する情報、qはクエリに関する情報、rは検索結果が提供されたリポジトリに関する情報です。 データのトリプル（u、q、r）のそれぞれのラベルが作成されます。ラベルには、ユーザーが検索クエリqを提供したときに、ユーザーuがリポジトリrからの情報を必要としていたかどうかに関する情報が含まれます。 命令は、データのトリプル（u、q、r）とそれに関連するラベルに基づいてモデルをトレーニングし、特定のユーザーが特定の検索クエリを提供するときに特定のリポジトリからの情報を必要とするかどうかを予測するために作成されます。

クリックを含むユーザーデータに基づいて1つのボックス用に選択されたリポジトリ

リポジトリは、ニュースベースの検索、画像ベースの検索、ローカルベースの検索など、検索の特定の側面に焦点を当てたデータのコレクションです。 これらのさまざまなタイプの検索には、固有のランキング要素と結果があります。 Googleは、注目のスニペットなどのクエリ回答タイプの結果が由来するブラウズ可能なファクトベースのリポジトリについて教えてくれました。 興味深いことに、Googleはユーザーデータ情報を使用して、結果を表示するリポジトリを決定する可能性があります。 したがって、誰かが特定の結果をクリックすることを決定した場合、そのようなクリックは、検索するために同じクエリを選択した他の人が見るものを決定する可能性があります

グーグルによって記述されたプロセスの更新され保護されたバージョンのように、特許の新しいバージョンの主張は一見の価値があります。 クレームの古いバージョンと最新バージョンを見て、何が削除され、何が追加されたかを確認することで、何が変更された可能性があるかを理解することができます。 私にとってすぐに目立ったのは、新しいバージョンのクレームからのこれらの行でした。

前記情報が検索結果文書で提供され、前記方法が以下を含む、請求項１に記載の方法：検索結果文書において、複数のうちの２つ以上の各リポジトリのそれぞれのスコアに基づいて情報を配置する。リポジトリの。

前記ログデータに関連付けられた情報に基づいてモデルを生成し、前記ログデータに関連付けられた情報が三重に形成されることをさらに含む、請求項１に記載の方法。

2007年にそれを読んだとき、特定のクエリが検索されたときにどのリポジトリからどの情報が必要かを予測するためにデータのトリプルとして提示されたクエリログデータについて説明した特許の説明の一部が興味深いと思いました。クレームの最新バージョンは、そのユーザーデータを調べて、検索者に表示するリポジトリの情報を予測することに重点を置いています。

この新しいバージョンの特許は次の場所にあります。

検索結果を取得するための目的のリポジトリの決定
発明者：Michael Angelo、David Braginsky、Jeremy Ginsberg、Simon Tong
譲受人：GOOGLE
米国特許9,639,579
付与：2017年5月2日
提出日：2015年7月27日

概要

システムは、ユーザーから検索クエリを受信し、検索クエリに基づいてリポジトリのグループを検索して、リポジトリごとに一連の検索結果を識別します。 システムはまた、ユーザーが識別されたリポジトリからの情報を望んでいる可能性に基づいてリポジトリの1つを識別し、識別されたリポジトリに関連付けられた検索結果のセットを提示します。

テイクアウト

この特許の今回の更新により、Googleは、2007年にこの特許を最初に書いたときに説明したクリックのインスタンスで指摘した種類のユーザーデータを使用している可能性があります。

• ユーザーuがいる国、
• ユーザーuがいる国の言語、
• ユーザーuに関連付けられたCookie識別子
• クエリqの言語、
• クエリqの各用語、
• ユーザーuがクエリqを提供した時刻、ユーザーuに提示されたリポジトリrからのドキュメント

これは、検索結果の上部に情報を表示するリポジトリを決定するために、Googleが予測モデルを構築するために収集する可能性のある種類のデータの始まりにすぎません。