Google își actualizează brevetul One Box

Un brevet de continuare despre Google Onebox-uri arată cum datele despre experiența utilizatorului vor juca probabil un rol mai important în a determina dacă o casetă onebox apare sau nu pentru un set de rezultate ale căutării, inclusiv casete one pentru interogări din depozitul de informații, cum ar fi Fragmentele recomandate

Ce știam despre One Boxes

În 2007, am scris despre un brevet în Search Engine Land pe care l-am intitulat Aplicația de brevet Google OneBox. Ceea ce ne spunea acel brevet era că, uneori, Google ar putea adăuga un alt rezultat în partea de sus a unui set de rezultate de căutare, iar acel rezultat suplimentar ar putea proveni din anumite rezultate de căutare verticale sau depozite diferite. Dacă interogarea căutată apare ceva în rezultatele căutării de știri, ar putea apărea un rezultat de știri cu o singură casetă. Dacă mulți oameni se uitau la imagini cu jaguari în căutarea de imagini, iar interogarea a fost „jaguar”, atunci este posibil ca o singură casetă să conțină imagini cu jaguari. Dacă căutam din Jacksonville și era o luni după o duminică plină de jocuri NFL, inclusiv unul cu Jacksonville Jaguars, onebox-ul ar putea conține o poveste despre un joc cu Jaguars.

Modificări la One Boxes

Google a primit o versiune actualizată a brevetului din această postare săptămâna aceasta, care pare să fi ales una dintre multele metode descrise în versiunea anterioară a brevetului. Versiunea mai nouă a brevetului este o continuare a brevetului, care ia data de depunere a versiunii originale, dar actualizează secțiunea de revendicări pentru a reflecta modul în care este utilizat procesul pe care îl protejează.

În postarea SearchEngineLand, am scris despre modul în care Google ar putea identifica și utiliza anumite date pentru a înțelege ce depozite să afișeze rezultate. Acest brevet a descris cel puțin șapte metode diferite pe care le-ar putea folosi pentru a determina ce tip de date să arate celor care caută. Una dintre acestea a fost cea mai interesantă metodă de sunet, așa că am scris despre ea în postarea mea. Brevetul de continuare pare să sublinieze această metodă ca abordare folosită pentru a decide asupra unui depozit:

O variantă descrie un proces în care sunt colectate date de jurnal despre căutări și căutări în depozite. Datele de jurnal sunt reprezentate ca triple de date (u, q, r), cu u fiind informații despre cei care caută, q ca informații despre interogare și r este informații despre depozitele din care au fost furnizate rezultatele căutării. Sunt create etichete pentru fiecare dintre triplele de date (u, q, r), unde eticheta include informații despre dacă utilizatorul a dorit informații din depozitul r când utilizatorul a furnizat interogarea de căutare q. Sunt create instrucțiuni pentru a antrena un model bazat pe triplele de date (u, q, r) și etichetele asociate acestora, pentru a prezice dacă un anumit utilizator dorește informații din anumite depozite atunci când furnizează o anumită interogare de căutare.

Arhivele selectate pentru o casetă pe baza datelor utilizatorului, inclusiv a clicurilor

Un depozit este o colecție de date care se concentrează asupra unui anumit aspect al căutării, cum ar fi căutări bazate pe știri, căutări bazate pe imagini, căutări locale. Aceste tipuri diferite de căutări au factorii lor unici de clasare și rezultatele lor. Google ne-a spus despre un depozit bazat pe fapte care poate fi consultat, de unde provin rezultate de tipul de răspuns la interogare, cum ar fi fragmentele prezentate. Interesant este că este probabil ca Google să folosească informațiile despre datele utilizatorului pentru a decide ce depozit să afișeze rezultatele. Deci, atunci când cineva decide să facă clic pe un anumit rezultat - astfel de clicuri ar putea determina ce văd alții care aleg aceeași interogare cu care să caute

Revendicările din noua versiune a unui brevet merită examinate, precum versiunea actualizată și protejată a procesului descris de Google. Este posibil să încercați să înțelegeți ce s-ar putea fi schimbat examinând versiunea mai veche a revendicărilor și cea mai nouă versiune și văzând ce a fost eliminat și ce a fost adăugat. Un lucru care mi-a remarcat imediat au fost aceste rânduri din noua versiune a revendicărilor:

4. Metodă conform revendicării 1, în care informațiile sunt furnizate într-un document cu rezultatele căutării, iar metoda include: poziționarea, în documentul cu rezultatele căutării, a informațiilor pe baza unui punctaj respectiv pentru fiecare depozit al celor mai multe dintre pluralități. de depozite.

5. Metodă conform revendicării 1, care mai cuprinde: generarea modelului pe baza informaţiilor asociate cu datele log, informaţiile asociate cu datele log fiind formate în triple.

Mi s-a părut interesantă partea din descrierea brevetului care discuta datele din jurnalul de interogări, prezentate ca triple de date pentru a prezice ce informații se dorește din ce depozite atunci când a fost căutată o anumită interogare, a fost interesantă când am citit asta în 2007. Se pare că cea mai nouă versiune a revendicărilor se concentrează asupra analizării datelor respective ale utilizatorului pentru a prezice informațiile din ce depozit să le afișeze celor care caută.

Această versiune mai nouă a brevetului se află la:

Determinarea unui depozit dorit pentru preluarea rezultatelor căutării
Inventatori: Michael Angelo, David Braginsky, Jeremy Ginsberg și Simon Tong
Cesionar: GOOGLE
Brevetul SUA 9.639.579
Acordat: 2 mai 2017
Depus: 27 iulie 2015

Abstract

Un sistem primește o interogare de căutare de la un utilizator și caută într-un grup de depozite, pe baza interogării de căutare, pentru a identifica, pentru fiecare dintre depozite, un set de rezultate de căutare. Sistemul identifică, de asemenea, unul dintre depozite pe baza probabilității ca utilizatorul să dorească informații din depozitul identificat și prezintă setul de rezultate de căutare asociate cu depozitul identificat.

Concluzii

Odată cu această actualizare a acestui brevet, se pare că Google utilizează probabil tipul de date despre utilizator pe care le-am subliniat în cazurile de clicuri pe care le-am descris în prima mea redacție a acestui brevet din 2007, care a început cu aceste elemente:

• Țara în care se află utilizatorul u,
• Limba țării în care se află utilizatorul u,
• Un identificator cookie asociat cu utilizatorul u,
• Limba interogării q,
• Fiecare termen din interogarea q,
• Ora din zi utilizatorul u a furnizat interogarea q, documentele din depozitul r care au fost prezentate utilizatorului u,

Acesta este doar începutul tipului de date pe care Google le-ar putea colecta pentru a construi un model de predicție, pentru a decide din ce depozit să afișeze informații în partea de sus a rezultatelor căutării.