Google, One Box 특허 업데이트

Google Onebox에 대한 계속 특허는 추천 스니펫과 같은 팩트 저장소 쿼리용 onebox를 포함하여 검색 결과 집합에 대해 onebox가 표시되는지 여부를 결정하는 데 사용자 경험 데이터가 더 큰 역할을 할 가능성을 보여줍니다.

하나의 상자에 대해 우리가 알고 있던 것

2007년에 나는 Google의 OneBox 특허 출원이라는 제목의 Search Engine Land의 특허에 대해 썼습니다. 그 특허는 때때로 구글이 일련의 검색 결과의 상단에 다른 결과를 추가할 수 있고 그 추가 결과가 다른 수직적 검색 결과 또는 저장소에서 나올 수 있다고 말하고 있었습니다. 검색한 검색어가 뉴스 검색 결과에 나타난 것이라면 뉴스 결과 원박스가 나타날 수 있습니다. 많은 사람들이 이미지 검색에서 재규어 이미지를 보고 있고 검색어가 "재규어"였다면 원박스에 재규어 사진이 포함될 가능성이 있습니다. 내가 잭슨빌에서 검색하고 있고 잭슨빌 재규어 게임을 포함하여 NFL 게임으로 가득 찬 일요일 다음 월요일이었다면 원박스에 재규어 게임에 대한 스포츠 스토리가 포함될 수 있습니다.

하나의 상자로 변경

Google은 이번 주 해당 게시물에서 이전 버전의 특허에 설명된 많은 방법 중 하나를 선택한 것으로 보이는 업데이트된 버전의 특허를 부여받았습니다. 최신 버전의 특허는 원본 버전의 출원 날짜를 사용하지만 보호되는 프로세스가 사용되는 방식을 반영하도록 청구 섹션을 업데이트하는 연속 특허입니다.

SearchEngineLand 게시물에서 Google이 특정 데이터를 식별하고 사용하여 결과를 표시할 저장소를 이해하는 방법에 대해 썼습니다. 이 특허는 검색자에게 어떤 유형의 데이터를 표시할지 결정하는 데 사용할 수 있는 최소 7가지 다른 방법을 설명했습니다. 그 중 하나가 가장 흥미로운 소리를 내는 방법이었기 때문에 내 게시물에 썼습니다. 계속 특허는 저장소를 결정하는 데 사용되는 접근 방식으로 이 방법을 지적하는 것 같습니다.

한 가지 변형은 리포지토리 검색 및 검색자에 대한 로그 데이터가 수집되는 프로세스를 설명합니다. 로그 데이터는 3중 데이터(u, q, r)로 표현되며, u는 검색자 정보, q는 쿼리 정보, r은 ​​검색 결과가 제공된 저장소 정보입니다. 데이터의 트리플(u, q, r) 각각에 대한 레이블이 생성되며, 여기서 레이블에는 사용자 u가 검색 쿼리 q를 제공할 때 저장소 r에서 정보를 원하는지 여부에 대한 정보가 포함됩니다. 특정 사용자가 특정 검색 쿼리를 제공할 때 특정 저장소의 정보를 원하는지 여부를 예측하기 위해 세 개의 데이터(u, q, r) 및 관련 레이블을 기반으로 모델을 훈련하기 위한 지침이 생성됩니다.

클릭을 포함한 사용자 데이터를 기반으로 하나의 상자에 대해 선택된 저장소

리포지토리는 뉴스 기반 검색, 이미지 기반 검색, 지역 기반 검색과 같은 검색의 특정 측면에 초점을 맞춘 데이터 모음입니다. 이러한 다양한 검색 유형에는 고유한 순위 요소와 결과가 있습니다. Google은 추천 스니펫과 같은 쿼리 응답 유형 결과가 나오는 Browseable Fact-Based 저장소에 대해 알려왔습니다. 흥미롭게도 Google은 사용자 데이터 정보를 사용하여 결과를 표시할 저장소를 결정할 가능성이 높습니다. 따라서 누군가가 특정 결과를 클릭하기로 결정하면 같은 클릭으로 검색할 동일한 쿼리를 선택하는 다른 사람들이 보는 내용을 결정할 수 있습니다.

새 버전의 특허에 대한 주장은 Google에서 설명한 프로세스의 업데이트되고 보호된 버전과 같이 살펴볼 가치가 있습니다. 청구의 이전 버전과 최신 버전을 보고 제거된 것과 추가된 것을 확인하여 변경되었을 수 있는 것을 이해하려고 시도하는 것이 가능합니다. 나에게 즉시 눈에 띄는 한 가지는 새로운 버전의 주장에서 다음과 같은 줄이었습니다.

제1항에 있어서, 상기 정보는 검색 결과 문서에 제공되고, 상기 방법은, 상기 검색 결과 문서에서, 상기 복수의 저장소 중 하나 이상의 저장소에 대한 각각의 점수에 기초하여 상기 정보를 배치하는 단계를 포함하는 방법. 리포지토리의.

제1항에 있어서, 3중으로 형성된 로그 데이터와 관련된 정보에 기초하여 모델을 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.

2007년에 읽었을 때 특정 쿼리가 검색될 때 어떤 리포지토리에서 원하는 정보가 무엇인지 예측하기 위해 3중 데이터로 표시되는 쿼리 로그 데이터에 대해 논의한 특허 설명 부분이 재미있다고 생각했습니다. 최신 버전의 클레임은 해당 사용자 데이터를 보고 검색자에게 표시할 저장소의 정보를 예측하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 최신 버전의 특허는 다음 위치에 있습니다.

검색결과 조회를 위한 원하는 저장소 결정
발명가: Michael Angelo, David Braginsky, Jeremy Ginsberg, Simon Tong
담당자: GOOGLE
미국 특허 9,639,579
부여: 2017년 5월 2일
출원일: 2015년 7월 27일

추상적 인

시스템은 사용자로부터 검색 쿼리를 수신하고 검색 쿼리를 기반으로 리포지토리 그룹을 검색하여 각 리포지토리에 대해 검색 결과 집합을 식별합니다. 시스템은 또한 사용자가 식별된 저장소로부터 정보를 원할 가능성에 기초하여 저장소 중 하나를 식별하고 식별된 저장소와 연관된 검색 결과 세트를 제공합니다.

테이크 아웃

이 특허에 대한 이번 업데이트를 통해 Google은 2007년 이 특허에 대한 첫 번째 작성에서 설명한 클릭의 인스턴스에서 지적한 종류의 사용자 데이터를 사용하는 것 같습니다. 이 항목은 다음 항목으로 시작되었습니다.

• 사용자 u가 위치한 국가,
• 사용자 u가 위치한 국가의 언어,
• 사용자 u와 관련된 쿠키 식별자,
• 쿼리 q의 언어,
• 쿼리 q의 각 용어,
• 사용자 u가 쿼리 q를 제공한 시간, 사용자 u에게 제공된 저장소 r의 문서,

이것은 검색 결과의 맨 위에 정보를 표시할 저장소를 결정하기 위해 Google이 예측 모델을 구축하기 위해 수집할 수 있는 데이터 종류의 시작일 뿐입니다.