音声検索SEO– Webサイトの音声検索ガイド（2018）

公開: 2017-11-16

音声SEO、スキーマ、および電話への質問

音声検索、構造化データ、人工知能（AI）は未来であり、未来は今です。

**更新：2018年6月10日-以下に、音声検索用にWebサイトを最適化するための3つのステップという新しいセクションを追加しました。

音声検索は、特にB2B検索クエリと10代の若者の間で急速に成長しています。

しかし、全体として、音声検索は、検索の将来と、人々がモバイルデバイス、車、電化製品などのほとんどすべてのものとどのように相互作用するかを考えると、間違いなく最も重要な傾向です。

音声検索の成長率を示すグラフは次のとおりです。

以下は、音声検索の台頭を説明するためのいくつかの簡単なデータポイントです。

音声検索、モバイル、AIに関する統計：

Googleは、I / O 2017カンファレンスで、米国の全検索の20％が音声検索であると発表しました。
今日のB2B検索クエリの50％はスマートフォンで行われています（ボストンコンサルティンググループ、2017年10月）
2020年までに、すべての検索の50％が音声検索になります（キャンペーンによるComScore調査）
モバイル検索クエリの20％が音声検索になりました（キャンペーン）
Google検索アプリは、入力する場合の30倍の音声によるアクションクエリを取得します（Think With Google）
音声検索は、検索の将来における重要な要素です（HiltonのMelissa Walner、YextによるGeoMarketing）
すべての質問クエリの58％は、Google（iProspect）で音声検索結果を持っています

B2B音声検索

BCGによると、モバイル検索は、デスクトップまたはラップトップからの検索と比較して、B2BトランザクションのROIの2倍に貢献します。 B2Bモバイル検索に関するBCGの調査からの重要な引用は次のとおりです。

モバイルマーケティングの効果はスマートフォンだけでなく、デスクトップやラップトップ、タブレット、オフラインでの販売にも及ぶため、このテストにこれらの他のチャネルを含めることが重要です。たとえば、ある大手産業会社のeコマース部門は、マーケティングROIを高め、モバイル専用の適切な支出額を決定しようとしていました。回帰ベースのアプローチを使用して、他のチャネルで発生したコンバージョンを含む全体的な収益成長へのモバイル検索の貢献度を推定したところ、他の要因を調整した後、モバイル検索のROIはデスクトップおよびラップトップの有料検索の2倍であることがわかりました。モバイル検索は売り上げの増加に大きく貢献していたため、同社はモバイル支出を増やし、全体的なROIを継続的に改善することができました。

2020年までにすべての検索の50％が音声検索になり、B2B検索の50％がスマートフォンを介して行われるという事実に加えて、B2B市場をターゲットにする場合は、音声検索SEO戦略に移行することが不可欠であることは明らかです。あなたのビジネス。

エンティティ、スキーマ、および構造化データ：音声検索の最適化

音声検索を最適化するには、Webサイト内でスキーママークアップ（JSON-LD）を活用することが不可欠です。 Webサイト内の主要なページをマークアップすることに加えて、ビジネスデータがWeb上の最も信頼できるサイトに分散されていること、およびデータが正確で一貫していることも同様に重要です。

ローカルSEO音声検索の場合、ビジネスデータはGoogleマイビジネスのリスティング（GMB / Googleマップのリスティング）に直接関連しているため、一貫性があり正確である必要があります。

たとえば、フランチャイズSEO戦略を実装している場合、ビジネスデータを現在地のGMBリストに合わせてから、そのデータ（引用とも呼ばれます）を配布することが、音声検索を介してローカル検索結果、地図、アプリで見つけられるようにするための鍵となります。。

Googleによると、JSON-LDは、構造化データをWebサイトに実装するための推奨形式です。

これは、JSON-LD /スキーママークアップを介して連絡先情報を説明する会社の簡単な例です。

上記の例のエンティティは、次のようなデータポイントになります。

タイプ：組織
名前：Unlimited Ball Bearings Corp
ContactPoint /電話：+ 1-401-555-1212
ContactType：カスタマーサービス

Googleの構造化データガイドによると、現在、スキーマ/ JSON-LDでマークアップできるコンテンツ（エンティティ）には16のコアタイプがあります。

記事
本
コース
データセット
イベント
ファクトチェック
求人情報
ローカルビジネス
音楽
ペイウォールコンテンツ
ポッドキャスト
製品
レシピ
レビュー
テレビと映画
ビデオ

そして、グーグルが検索結果のためにマークアップするためにテストしているいくつかのベータ機能があります：

ソフトウェアアプリ

トップリスト

生中継

現実には、構造化データがインテリジェントな検索を推進します。

そして、インテリジェントな検索は、本当に洗練された方法で検索しているある種の超スマートなユーザーを意味するものではありません。

スマート検索は、方程式のUI / AI側…テクノロジー側にあります。

音声検索は、誰かが単にデバイスに話しかけ、希望する最良の応答またはアクションを取得するときに最適になります。

構造化データとSEO

ページに構造化データが含まれている場合、これはページが適切にフォーマットされたスキーマ言語でマークアップされていることを意味します。 Googleは、ページにスキーマを実装してコンテンツをマークアップするための言語としてJSON-LDの使用を好みます。

スキーママークアップ、またはページ、Google、その他の検索エンジンやアプリを含む構造化データがなければ、テキストのページを表示するだけです。

この場合、検索エンジンは、タイトルタグや説明タグ、画像のaltタグなど、コンテンツの内容を真に理解するために、メタデータのはるかに小さなセグメントに依存する必要があります。

ただし、このメタデータは、ページ上のトピックの全体的なコンテンツとコンテキストのごくわずかな割合を占めています。

構造化されたデータにより、ブランドはコンテンツでカバーされているトピックに比べてはるかに豊富なデータポイントのセットを提供できます。

構造化データをさらに一歩進めて、Webサイトのページ全体に関連付けを作成して、ページとコンテンツにさらに関連性と構造を提供することもできます。

たとえば、シカゴに3人のパートナーと25人の準弁護士がいる人身傷害弁護士であるとします。構造化データを実装するための優れた戦略は次のとおりです。

ホームページ（組織/スキーマタイプ：弁護士）
私たちについてのページ
パートナー弁護士プロファイル1（パートナー1 /スキーマタイプ：人）
パートナー弁護士プロファイル2（パートナー2 /スキーマタイプ：人）
パートナー弁護士プロファイル3（パートナー2 /スキーマタイプ：人）
練習エリア/市Page1（シカゴの人身傷害弁護士）
練習エリア/市Page2（シカゴの脳損傷弁護士）
練習場/市Page3（シカゴの自動車事故弁護士）

上記の各ページには、高度に構造化されたデータ（Schema / JSON-LD）を含めることができます。これにより、検索エンジン、マップ、およびその他のアプリに、各ページのコンテンツ内にある詳細なレベルの属性に関する豊富なデータが提供されます。

しかし、「脳損傷の症例」に焦点を当てた「パートナー弁護士1」としましょう。

構造化データをWebサイト全体に関連付けることにより、本質的に、「パートナー弁護士1」のプロファイルページを「シカゴの脳損傷弁護士」ページに直接結び付けることができます。

構造化データを介してこの関連付けを行うことにより、Googleなどの検索エンジンは豊富な情報を持ち、「脳損傷」ページをよりよく理解するだけでなく、「パートナー弁護士1」が主な弁護士であるという特定の指示（構造化データを介して）も提供します。「脳損傷の場合」。

これにより、構造化データの結果として、脳損傷とパートナー弁護士のプロファイルページの両方がより信頼できるものになり、構造化データ内の関連性により、特定の弁護士が特定の診療領域に関連付けられるようになりました。

構造化データを使用したこの同じユースケースは、ほぼすべての業種と市場カテゴリに大規模に適用できます。

構造化データは、Google検索結果にリッチスニペットコンテンツを表示するための強力な方法でもあります。

検索でイベント情報を表示するために使用される構造化データの例を次に示します。

構造化データ（スキーマ）を使用してGoogleで追加のデータセットを表示できるだけでなく、これはほとんどの検索エンジンやアプリにも当てはまります。

Bingは、検索でイベントデータを表示する方法に少し異なるアプローチを採用していますが、概念は同じです。構造化データを利用して、検索結果に情報を表示しています。

検索結果での構造化データのもう1つの一般的な使用法は、検索結果とともにレビューと星評価を表示することです。

レビュー用の構造化データを実装すると、次のようなものでページをマークアップできます。

レビュー数
星の評価/平均の星の評価
レビューを残す人

レビューマークアップを実装して検索結果に星を表示させると、検索で際立って目立ち、クリック率を高めることができます。

その理由は、おそらく星が表示されているのは検索結果だけなので、人々の目が検索結果に引き付けられるからです。

たとえば、「フォーサイス郡の自動車事故の弁護士」というキーワードフレーズの検索結果は次のとおりです。

このウェブサイトは2位にランクされていますが、最初の検索結果の前に人々の注目を集める可能性が高いです。そして順番に、彼らは検索している人々からより多くのクリックと意識を引き付けることができます。

*免責事項：LeibelLawは私たちのクライアントです

検索の目的

では、なぜスキーマと構造化データについてのこのすべての話がそれほど重要なのですか？

Googleは、検索バーに入力された単語だけでなく、ユーザーの意図に基づいて検索結果を表示しようとしているためです。

また、Googleは、検索バーに入力された内容に基づいて、絶対的に最良の検索結果を表示することを望んでいるためです。

最高のページが検索結果に表示されることを理解するために、Googleはあなたのページが何であるかを詳細に理解する必要があります。

また、構造化データは、ページに関連付けられているさまざまなトピックやエンティティのすべてを検索エンジン（およびマップ、アプリ）に説明するのに役立ちます。

あなたのページとコンテンツの全体像を理解すればするほど、Googleはあなたのコンテンツにトピック的に関連する検索のためにあなたのページをより良く提示するでしょう。

ページ上の構造化データを補完するもう1つの方法は、LSI（Latent Semantic Index）を理解することです。

私は、 Local SEO 2017という別の投稿でLSIについて書きました– It's All About CityPages。

そして、ここにその記事からの簡単な抜粋があります：

おそらく、Googleの検索アルゴリズムの最大の進歩の1つは、トピックの関連性への移行です。トピックの関連性は、特定のキーワードフレーズを超えて、特定のトピックの全体的な関連性に注目します。ウィキペディアのページのオーガニックランキングを一目見れば、トピックの関連性の力がわかります。現在、GoogleはLSIテクノロジーを使用して、トピックの関連性に基づいてページの全体的な権限を決定しています。そのため、Googleは1つのキーワードフレーズだけに焦点を合わせるのではなく、コンテンツを調べて、コンテンツ全体で使用されている他の「トピックに関連する」用語またはフレーズの数を確認します。要約すると、潜在的セマンティックインデックスは、Googleがコンテンツのトピックの関連性を理解しようとしていることを意味します。

繰り返しになりますが、これは1つのキーワードフレーズまたは10個の青いリンクのリストに基づく検索結果をはるかに超えています。

LSI用にページを調整するための最良の戦略は、コンテンツが多いほど良いと考えることです。

たった300語の長さのコンテンツのページがある場合、それは多くの異なる関連トピックをカバーするのに十分なコンテンツではありません。

ただし、2,500語の記事またはコンテンツのページを作成し、コンテンツが高品質で十分に調査されている場合は、当然、コンテンツ全体にさまざまな関連トピックが広がります。

上記の引用で述べたように、ウィキペディアは多くの異なる関連トピックを含む長い形式のコンテンツの優れた例です。

実際、ウィキペディアは関連トピックで非常に詳細であり、コンテンツの任意のページ全体に複数のウィキペディアページへのリンクが含まれています。

最近ニュースになっているトピックについては、このWikipediaページをチェックしてください：Local SEO 2017 – It's All About CityPages。

コンテンツを読み進めると、独自のWikipediaページを指すリンクされている追加のキーワード（関連トピック）がいくつあるかに注意してください。

そのページの最初の2段落で、トピックに関連するWikipediaページを指す12のアウトバウンドリンク（または12の関連トピック）を数えました。

今、私はあなたのサイト内のページがウィキペディアの記事と同等である必要があると言っているのではありません！

しかし、十分に調査されたコンテンツを構築し、ページごとにより多くのコンテンツに焦点を当てることに、確かに時間と労力を費やすことができます。

スキーマ/構造化データに2,500ワードのコンテンツとレイヤーを書き込むと、Googleの上位の検索結果で競争し、トピックに関連するさまざまなキーワードフレーズからトラフィックを引き付けることができます。

結論

検索の未来は、音声検索、AI（人工知能）、および検索結果に影響を与える機械学習がすべてです。

つまり、WebサイトやWebページを単なるテキスト、画像、メタデータのコレクションとして考えるのではなく、スキーママークアップ言語を統合してページを拡張する方法について考え始める必要があります。

Googleによると、JSON-LDが推奨されるマークアップ言語です。

十分に調査された長い形式のコンテンツは、潜在意味インデックスを最適化するための優れた方法です。

上記の戦略を組み合わせると、関連するさまざまなキーワードフレーズの検索結果を競うのに役立ちます。 Googleは現在、検索バーに入力されたキーワードフレーズだけでなく、ユーザーの意図に基づいて検索結果を表示しているため、これは重要です。

音声検索用にWebサイトを最適化するための3つのステップ

2018年以降に音声検索用にWebサイトを最適化するための3つのステップ

グーグルによると、グーグルでの検索の5分の1以上は音声検索です。

そして、2020年までに（今から2年以内）、Googleでのすべての検索の半分以上が音声起動クエリになると予想されています。

これは、音声検索があらゆるビジネスWebサイトにとって重要であることを明らかにするはずです。

音声検索は、音声起動検索の22％が地域情報を対象としているため、特に地元企業に関連しています。

これらのローカル検索のほとんどは、営業時間、道順、または電話番号を探している人々からのものです。

ただし、Googleは最近、「近く」に関連する検索が130％増加したことを発表しました。

たとえば、人々は単に「私の近くの歯科医」または「私の近くの弁護士」、あるいは「私の近くの最高の造園家」とさえ言います。

そして、誰かが「近く」の結果を生成するクエリを話すとき、Googleは主にその人が物理的に位置している地理的な場所を調べています。

音声検索は現在非常に重要であり、将来ますます重要になるため、中小企業や地元企業はどのようにしてWebサイトを音声検索用に最適化できるでしょうか。

音声検索用にウェブサイトを最適化するための3つの簡単なステップは次のとおりです。

ステップ1：質問と回答に基づくコンテンツを追加する

質問と回答に基づくコンテンツをWebサイトに追加します。 顧客から聞く最も一般的な質問を考えてから、タイトルに質問を付けてコンテンツの新しいページを作成し、ページのコンテンツとして回答します。

音声起動検索の大部分は質問ベースです。人々は単に質問に迅速かつ正確に答えることを望んでいます。誰かが自分の携帯電話を取り出して、「OK Google、私の近くで最高の自動車事故の弁護士は誰ですか」と言うでしょう。（地元の市場で特定の業種の「自動車事故の弁護士」を変更します）。

また、Thrive Analyticsによると、このタイプの検索動作は急速に増加しています。

人々はグーグルで質問を検索（または話す）しているので、あなたのウェブサイトに大量のQ＆Aベースのコンテンツを含めるべきであることは理にかなっています。

質問と回答に基づくコンテンツの最も顕著な領域の1つは、検索でのプレゼンスに大きな影響を与えます。それは、法律事務所のクライアントのWebサイトと検索最適化戦略です。

すべてのQ＆Aベースのコンテンツを指すリンクを統合するためのFAQページを作成することをお勧めします。次に、質問と回答ごとに新しいページを作成することをお勧めします。

したがって、質問はページのタイトルになり、答えはページに公開されているコンテンツになります。これは、従うべき非常に単純な戦略です。

次に、FAQページで、すべての質問をリストし、その質問を、その質問に回答するページに直接リンクします。

この例を見たいですか？

以下は、Bipper Mediaの当サイトのQ＆Aベースのコンテンツです。以下で、私が質問を書いて、回答が存在するページにリンクしていることに注目してください。

FAQリストの例

バックリンクとは何ですか？
ロケーションオーソリティとは何ですか？
ローカルSEO引用とは何ですか？

音声検索を使用するほとんどの人は特定の質問に対する回答を探しているので、このようなQ＆A主導のコンテンツ戦略を立てることで、音声起動検索用にWebサイトをより最適化できます。

ローカルビジネスの場合、顧客からの最も多くの質問について考え始めます。次に、質問をタイトルとして、回答をそのページのコンテンツとして、簡単なページの作成を開始します。

どんなビジネスでも、顧客から最もよく聞かれる50の質問を簡単に思いつくことができると確信しています。

ステップ2：ウェブサイトにスキーママークアップを追加する

Webサイトにスキーママークアップを追加すると、ビジネスに関する重要なデータが構造化され、検索エンジンが検索結果のデータをクロール、インデックス作成、および理解しやすくなります。

スキーママークアップは検索の未来です！

Schemaの前は、検索エンジンはページ上のテキストしか見ず、それらの単語の意味のコンテキストを推測する必要がありました。

スキーママークアップは、検索エンジンがテキストをデータポイントとして認識するのに役立ちます。そして、それらのデータポイントがあなたのウェブサイトとウェブサイト全体（外部のウェブサイトなど）の両方からの他のデータポイントに関連付けられると、検索エンジンはあなたのビジネスに関連付けられたすべての関連データポイントをはるかによく理解します。

最近使用したスキーママークアップは次のとおりです。

ここでは多くのことが行われています…したがって、コードレベルでスキーマに精通していない場合でも、これを恐れさせないでください。

このようなコードのバッチを使用し、参照を変更するだけで、ビジネスに関連するものにすることができます。

Schema.orgをチェックすると、スキーママークアップとすべてのデータ型について詳しく知ることができます。

ステップ3：ビジネスのロケーションオーソリティを構築する

Location Authorityは、検索で他のビジネスと比較して、特定の地理的領域内でどれだけランク付けされるかを単に反映したものです。 特定の地域に対するビジネスのロケーション権限が高いほど、検索でのランクが高くなり、高品質のオーディエンスに到達するトラフィックと露出が増えます。

クライアントのロケーション権限を構築する方法は2つあります。

クライアントのGoogleマイビジネスリスティングを確認して最適化する
クライアントの引用をWeb全体に大規模に配布する

Googleマイビジネスの検証と最適化

地元の顧客にサービスを提供するすべてのビジネスには、そのビジネスの確認済みのGoogleマイビジネスリスティングが必要です。

Googleマイビジネスのリスティングを作成して確認するための簡単な手順は次のとおりです（ Googleビジネスサポートを介して）。

google.com/businessにアクセスし、ページの右上隅にある[今すぐ開始]をクリックします。
Googleアカウントにログインするか、Googleサービスをまだ使用していない場合はアカウントを作成します。
お店の名前を入力して、[次へ]をクリックします。
1. 注：入力時に表示される提案からビジネスを選択することもできます。
お店の住所を入力して、[次へ]をクリックします。また、地図上のビジネスの場所にマーカーを配置するように求められる場合があります。
1. サービスエリアビジネスを管理している場合は、次の追加手順に従ってください。
  1. 顧客に商品やサービスを提供するためのチェックボックスをオンにします。必要に応じて、[住所を非表示にする（店舗ではありません）地域のみを表示する–]チェックボックスをオンにします。
  2. [次へ]をクリックします。
  3. 配信エリアオプションを選択し、[次へ]をクリックします。
ビジネスカテゴリを検索して選択し、[次へ]をクリックします。
あなたのビジネスの電話番号またはウェブサイトのURLを入力してください。
サインアップを完了するには、[続行]をクリックしてこのビジネスへの接続を確認します。
確認オプションを選択します。
1. 別のときに確認するには、[別の方法を試す]を選択し、[後で]をクリックします。ビジネスを管理する権限がない場合は、組織内で権限を与えられている人を見つけて、プロセスを続行します。

何を見ても、ビジネス情報が正しいことを確認してください。ビジネス情報を確認するときは、すべてがGoogle全体の顧客に表示される準備ができていることが重要です。

誤った情報を編集するには、次の手順に従います。

[後で]をクリックします。
複数の場所を管理している場合は、メニューを開きます [場所の管理]をクリックします。次に、編集する場所を選択します。
画面左側のメニューから[情報]をクリックします。
[編集]をクリックします変更する各セクションの横に、ビジネス情報を入力します。

リスティングを申請または作成したので、次はビジネスを確認します。確認すると、ビジネス情報がGoogle全体に表示されるようになります。

確認ハガキを受け取ったら、google.com / businessに戻ります。サインインして、メニューから[場所の確認]をクリックします（または[今すぐ確認]ボタンをクリックします）。次に、指示に従ってハガキから確認コードを入力します。

引用を配布する

あなたが持っているかもしれない最初の質問は、引用は何ですか？

公正な質問…基本的に引用はあなたのビジネスのための完全なローカルアドレスとウェブサイトのURLです。

たとえば、ここでBipperMediaの引用は次のとおりです。

ビッパーメディア
855ゲインズスクールロード、Ste A
ジョージア州アセンズ30605
（706）363-0335
https://bippermedia.com

また、引用の配布とは、単に引用をWeb全体に公開することを意味します。ローカルSEOの最も信頼できる引用は、Googleマイビジネスのリストと一致するものです。ビジネス名、住所、電話番号（NAP）を外部のウェブサイトやディレクトリに公開する方法は、GoogleビジネスページのNAPと完全に一致している必要があります。

ウェブ全体で公開される引用が多ければ多いほど、またそれらの引用を公開するサイトの関連性と信頼性が高くなるほど、ウェブサイト（オーガニック検索）とGoogleマイビジネスリスティング（ローカル/ Googleマップ検索）用に構築するロケーション権限が増えます。。

ロケーションオーソリティを構築するためのもう1つの強力な戦略は、垂直ディレクトリで引用を取得することに焦点を当てることです。これらは、業界や場所に固有のディレクトリです。

結論

音声検索が増えています。これまで以上に、人々は単に電話を抜いて「OKGoogle…」または「heySiri…」と言って質問に答えています。そして、この傾向は将来的にのみ増加するでしょう。

音声検索で最も急速に成長しているセグメントの1つは、Amazon Echo、Google Home、Cortana、さらにはAppleなどのデバイスがHomePodと混ざり合っている家庭です。

音声検索の増加に伴い、企業は音声起動検索のこの新しいトレンドに合わせてWebサイトを最適化する必要があります。

同様に重要なのは、Googleでの音声検索は、主に地元のビジネス情報に関連していることを理解することです。つまり、企業はGoogleマイビジネスのリストをGoogleマップとGoogleローカル検索結果用に最適化する必要があります。

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