AI는 코로나 시대에 의료 산업을 어떻게 재편하고 있습니까?

두려운 COVID-19인 코로나바이러스는 전 세계가 씨름하고 있는 가장 큰 의료 공포입니다. 의료 연구원과 과학자들은 전염병 퇴치를 위해 최신 기술 혁신과 독창성을 최대한 활용하고 있습니다. 우리는 이제 인공 지능(AI)과 기계 학습이 전염병을 이해하고 통제하기 위해 의료 분야에서 핵심적인 역할을 하는 방법을 보고 있습니다.

AI는 의료 및 의료 산업이 미래에 어떻게 작동할지 재정의하고 있습니다. 의료 할당 지원 제공자는 최근 원격 의료에서 ​​AI 사용이 전례 없이 증가하고 있다고 말했습니다. AI의 다용성과 유연성은 네 가지 방식으로 원격 의료를 보완합니다.

환자 모니터링

화상회의는 의사와 면대면 상담이 가능하지만, 스마트 디지털 의료기기와 웨어러블은 환자의 임상 데이터를 실시간으로 기록해 의사에게 전달할 수 있다. 이를 통해 원격 지역에서도 의료 서비스에 대한 접근성을 높일 수 있으며 비용 효율적이고 사용하기 쉽습니다.

최근에 우리는 의료진과 환자 간의 접촉을 줄이기 위해 병원 복도와 병실을 돌아다니는 원격 제어 텔레프레즌스 로봇을 보았습니다. AI, 내비게이션 시스템, 직관적인 비전 시스템 및 마이크로 프로젝트를 사용하면 이러한 로봇이 환자와 의사 간의 효과적인 의사 소통을 위한 매개체 역할을 할 수 있습니다.

이 AI 지원 로봇은 환자를 관리하고 모니터링하는 것 외에도 이전 데이터를 기반으로 환자에게 필요한 약물의 양을 예측할 수 있습니다. 기계 학습의 적용은 곧 이 로봇이 재택 환자에게도 서비스를 제공할 수 있도록 하는 자가 진단 기술을 개발하고 있습니다.

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의료정보기술

COVID-19 용의자의 수가 매일 증가하고 있으며 코로나 감염 증상에 대해 사람들을 선별하는 방법과 웹 사이트에서 윙윙 거리는 대중의 수백만 질문에 답변하는 방법과 같은 의료 기관에 새로운 과제를 제시하고 있습니다. AI 챗봇은 정확하고 검증된 정보를 배포하고 용의자에게 증상에 대한 몇 가지 질문을 하는 비접촉식 검사를 통해 부담을 덜어주고 있습니다.

빅데이터 분석과 신경망은 환자의 기록에 대한 대규모 데이터를 처리하는 데 사용되고 있습니다. 여기에는 병원에 등록된 환자의 데이터와 자가 진단 기술을 통해 수집된 의료 정보가 포함됩니다. 인공 지능을 사용하면 데이터를 빠르게 검색하고 분석하여 의사가 환자에게 치료법을 처방하는 데 도움이 됩니다. AI 지원 채팅 인터페이스를 통해 환자는 사진과 비디오를 의사에게 빠르게 보낼 수 있으며 의사는 처방전 및 기타 정보를 환자에게 빠르게 보낼 수 있습니다.

AI 소프트웨어는 또한 초기 단계에서 질병을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 텍사스에 있는 Houston Methodist Research Institute는 유방 조영술을 30배 더 빠르고 99% 정확도로 평가할 수 있는 AI 소프트웨어를 사용합니다. 의료 사물 인터넷(IoMT)은 AI가 통합된 의료 기기이자 소비자 웨어러블로, 환자 치료가 더 쉬운 초기 단계에서 이러한 질병을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅을 통해 환자 정보의 효율적인 수집 및 배포, 의료 정보 및 기록의 표준화, 원격 진료 협업이 가능합니다. 전 세계적으로 무선 연결을 통해 이동하는 환자 정보의 보안 및 기밀성에 대해 걱정한다면 곧 해결될 수 있습니다. 인도에서는 진단의 기밀성을 보장하는 의료 이미지의 디지털 워터마킹을 제안한 연구가 있습니다.

지능 지원 진단

기계 학습과 신경망 프로그래밍은 로봇을 매일 더 똑똑하게 만듭니다. 의료 산업에서는 이미 기계 학습 AI가 의료 정보를 수집하고 환자를 물리적으로 지원하고 평가 데이터를 분석하는 데 사용되고 있습니다. 머지 않아 그들은 지능적인 진단을 내릴 수 있게 될 것입니다.

원격 의료 시스템에서는 이미 스마트폰 앱과 다양한 유형의 기타 소프트웨어가 자가 진단에 사용되고 있습니다. 이러한 앱과 장치는 증상, 호흡수, 맥박, 심박수 등을 빠르게 평가하여 환자의 건강 상태를 예측합니다. 설문지를 통해 환자를 선별하고 평가하는 AI 모델이 미세 조정되고 있습니다. 그들은 의사가 전화나 온라인으로 보다 정확한 상담을 제공하고 원격 의료를 보다 효과적으로 만들도록 돕습니다.

의학 과학자들은 AI로 강화된 컴퓨터 모델을 사용하여 질병의 예상치 못한 예측 변수를 찾고 있습니다. 여기에는 코로나 양성 환자의 인구 통계학적, 실험실 및 방사선학적 소견을 연구하여 발병하는 증상을 확인하는 것이 포함됩니다. t는 또한 의학적 결정과 그 결과를 추적하는 데 사용됩니다. 중국 2개 병원에서 코로나에 감염된 환자 53명을 대상으로 한 연구에서 간효소 ALT(알라닌 아미노전이효소)와 헤모글로빈 수치와 근육통 보고가 코로나 환자의 중증 ARDS(급성호흡곤란증후군) 발병을 예측할 수 있다고 밝혔습니다. 이러한 도구는 앞으로 더 많은 데이터가 제공될 때 더 똑똑해질 것으로 예상됩니다.

무선 원격 의료 응용 프로그램에는 응급 상황에서 사용할 수 있는 가장 가까운 구급차의 데이터를 제공하거나 들어오는 환자가 병원에 ​​도착했을 때 더 빠른 서비스를 제공할 수 있도록 준비하는 것도 포함됩니다.

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정보 분석 및 협업

새로운 코로나바이러스 발병은 현대 기술이 어떻게 다른 국가의 의료 전문가와 연구원이 의료 데이터, 정보 및 다양한 의료 관점을 공유하면서 협력할 수 있게 하는지 보았습니다. 그것은 제약 연구의 세계에 영원히 혁명을 일으켰습니다. 빅데이터 분석을 통해 임상시험 결과를 통합하고, 패턴을 인식하고 데이터를 분석하기 위해 신경망을 활용하고 있다. AI는 다양한 약국 제품의 효능과 치료 결과를 결정하는 데 사용되고 있습니다.

신경망을 적용하면 의료 연구원이 의료 진단 및 다른 병원의 다른 환자 기록에서 연결을 찾고 의료 관행 및 추세에 대한 새로운 통찰력을 밝힐 수 있습니다. 의료 산업을 위한 더 우수하고 정확한 예측 AI 도구를 개발하고 집에서 환자에게 더 나은 치료를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 기반 예측 도구가 개발되어 신종 코로나바이러스에 가장 취약한 환자를 예측하는 데 사용됩니다. 이러한 도구가 완성되면 의사가 침대가 필요한 환자와 안전하게 집에 보낼 수 있는 환자와 같은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 병원과 의료 자원이 부족한 상황에서 매우 유용한 애플리케이션입니다.

AI가 의료 서비스를 지원하는 다른 방법

감염 확산 연구:

인공 지능은 또한 전염병의 확산을 이해하고 추적하는 데 도움이 됩니다. BlueDot이라는 캐나다 회사는 혁신적인 AI 프로그램의 도움으로 2019년 12월 31일 중국에서 첫 번째 사례가 보고된 직후 코로나바이러스 발병을 예측했습니다. 이 프로그램은 신종 질병의 증거를 찾는 방법과 위치에 대한 역학자의 지식을 사용합니다. 또한 다양한 언어로 하루에 100,000개 이상의 보고서를 분석하고 정부, 의료, 공중 보건 고객 및 비즈니스 고객에게 경고를 보냅니다.

앱을 통한 연락처 추적:

AI 기반 계약 추적 스마트폰 앱도 바이러스의 가능한 운반자를 추적하고 표시하는 데 사용됩니다. 중국, 홍콩, 인도, 이탈리아, 이스라엘, 싱가포르 및 한국은 이러한 앱을 널리 사용하여 사용자의 위치를 ​​감지하고 사용자와 접촉한 사람을 추적합니다. AI 알고리즘은 교차 감염 위험을 평가하고 사용자에게 경고합니다. 데이터 기부는 바이러스 감염을 퍼뜨리는 두 번째로 간단한 방법(손 씻기 후)이라고 합니다.

비접촉 검사:

AI 기반 스마트 안경과 컴퓨터 비전 기술은 보안 요원이 접촉 없이 큰 구름에서 열이 있는 사람을 감지하는 데 사용됩니다. 다른 형태의 테스트에서도 AI를 사용하여 프로세스 속도를 높이고 있습니다. 흉부 엑스레이 스캔과 결합된 AI 프로그램은 기존 방법보다 훨씬 빠르게 폐 문제와 COVID-19 위험 평가를 강조할 수 있습니다.

비접촉 지원:

로봇은 병원과 공공장소에서 비접촉식 배달, 발열 검사, 방문객에게 손 소독제 배포에 사용되고 있다. Spot과 같은 Robot Dogs는 미국 병원에서 의료진이 자신을 위험에 빠뜨리지 않으면서 전염성 환자를 돕도록 돕는 것으로 매우 유명합니다. 드론은 공공 장소에서 소독제를 뿌리는 데 사용됩니다.

약물 및 백신의 발견 및 개발:

AI는 방대한 양의 복잡한 병리학 데이터를 짧은 시간에 처리하는 데 활용되고 있어 진단과 치료 과정이 빨라지고 있다. Insilico Medicine은 AI 시스템을 사용하여 단 4일 만에 COVID19를 치료하는 데 도움이 될 수 있는 수천 개의 분자를 식별합니다! 회사는 연구 결과를 발표했으며 전 세계의 연구원들은 이를 사용하여 전염병 퇴치에 기여할 수 있습니다.

인공 지능은 약물 발견 및 개발 프로세스의 속도, 확장성 및 정확성을 높이는 데 놀라운 지원을 제공하고 있습니다. 요즘 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 백신이 빠르게 설계·개발되고 있다는 소식이 들리는 이유다.

로봇 보조 수술:

로봇은 1985년부터 외과의를 보조하고 있습니다. 로봇은 정형외과, 응급처치, 신경외과, 복강경 등 여러 의료 분야에서 사용되고 있습니다. 인공 지능을 통해 이 로봇은 의료 기록의 데이터를 평가하고 인간의 간섭이 거의 또는 전혀 없이 외과 의사의 도구를 물리적으로 사용할 수도 있습니다. 이 AI 지원 로봇은 과거의 수술 경험을 활용하여 새로운 수술 기술도 개발할 수 있습니다.

의학 연구에 따르면 AI 보조 로봇 수술은 수술 합병증을 5배나 감소시키는 것으로 나타났습니다! 정형외과의 경우 입원기간을 20% 단축했다.

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마지막 단어

Google과 같은 대기업은 AI가 의료 산업을 혁신할 수 있는 방법을 깨달았습니다. Google의 DeepMind Health는 의사, 연구원, 환자와 협력하여 일상적인 의료 문제를 해결하는 동시에 동적 학습 알고리즘을 변환하여 시스템을 더 스마트하게 만듭니다. IBM의 AI 기반 Watson for Health는 방대한 양의 글로벌 건강 데이터를 조사하여 환자를 위한 진단 및 치료 옵션을 결정합니다. 우리는 지금 모든 일이 일어나는 것을 볼 수 있습니다.

 이 기사는 제시카 존스가 작성했습니다. Jessica는 학생들에게 모든 종류의 학문적 도움을 제공하는 영국에 기반을 둔 회사인 GoDissertationHelp의 학술 작가입니다. 그녀는 기술, 교육, 마케팅, 디지털 마케팅, 생활 등에 대해 글을 쓰는 것을 좋아합니다. 그녀는 마케팅 논문, MBA 논문 및 간호 논문을 제공하는 학술 작문 서비스인 GoDissertationHelp에서 일하고 있습니다.